人工知能に導かれた膠芽腫の縁上切除 (SupraGlio-AI)

SupraGlio-AI 研究は、提案された AI 誘導による膠芽腫のテーラード上全切除術の実現可能性をテストすることを目的としています。 この研究では、再発予測における AI モデルの精度と、この情報を手術計画に使用することの影響に関する予備データが提供されます。 この情報は、将来の大規模なランダム化比較試験の可能性を判断する上で重要です。 パイロット研究では、大規模な研究が実施される前に、研究デザイン、介入、およびデータ収集プロセスを改良することもできます。 AI 誘導のテーラード上全切除術の実現可能性と有効性をテストすることに加えて、このパイロット研究には 2 つの副次的な目的もあります。標準的な肉眼的全切除を受けた神経膠芽腫患者のレトロスペクティブ コホート。 生存分析は、AI モデルの使用が患者の転帰に与える影響についての洞察を提供し、このアプローチの潜在的な利点を判断するのに役立ちます。 2) 組織病理学的およびトランスクリプトーム解析: この研究には、AI モデルによって定義された高リスク領域から得られた組織サンプルの組織病理学的およびトランスクリプトーム解析も含まれます。 この分析は、これらの領域で発生する分子および細胞の変化に関する情報を提供し、神経膠芽腫の再発の根底にある生物学への洞察を提供する可能性があります。 これらのデータは、患者の転帰を改善することを目的とした将来の研究の開発に情報を提供します。

これらの二次的な目的を組み込むことにより、このパイロット研究は、膠芽腫のテーラード上全切除をガイドする際に AI を使用することの潜在的な利点のより包括的な理解に貢献します。 この結果は、将来の研究に情報を提供し、この種の脳腫瘍患者に対する治療法の改善につながる可能性があります。