子供の歯科不安を軽減するロボットペットの効果

歯に対する不安は、さまざまな国のあらゆる年齢の人々に影響を与える普遍的な現象です。 この状態は、子供と大人の口腔健康に関連する生活の質に悪影響を及ぼします。 歯に対する不安は、子供の口腔と歯の健康に悪影響を及ぼします。 歯科不安を抱える子供たちは口腔衛生状態が悪く、虫歯が治療されていないことが研究で報告されています。

基本的な行動管理戦略は、子供の行動を形成し、対処スキルを教え、前向きな姿勢を植え付け、信頼を築き、効果的かつ効率的な治療を可能にするために歯科医院で一般的に採用されています。 これらの戦略には、テル・ショー・ドゥや音声コントロールなどの伝統的な技術だけでなく、認知行動療法や視聴覚気晴らしなどの現代的な技術も含まれます。

Tell-Show-Do (TSD) はよく知られた基本的な行動テクニックです。 この技術では、発達に適した言語を使用して、歯科処置や歯科器具を子供に口頭で説明します。 次に、慎重に定義された、脅威のない環境で、手術の視覚、聴覚、嗅覚、触覚の側面を患者にデモンストレーションします。 最後に、最初の説明とデモンストレーションから逸脱することなく手順を実行します。

視聴覚気晴らしは、視覚要素と聴覚要素を組み合わせた技術です。 これには、ヘッドマウント ディスプレイとインイヤー ヘッドフォンで構成される眼鏡システムが含まれます。 目的は、歯科作業環境の音や画像による視覚的および聴覚的干渉を軽減することです。 この技術は、歯科治療中に子供たちを 2 次元または 3 次元の世界に浸ることによって注意をそらすことを目的としています。 いくつかの提案によると、このアプリケーションは、その技術的かつ魅力的な性質により、従来の気晴らし方法よりも効果的である可能性があります。

動物介在療法は、医療現場で訓練された動物を使用して、患者との相互作用を改善したり、不安、痛み、苦痛を軽減したりする、標的を絞った介入です。 動物介在療法の予約は特定の時間と期間で計画され、使用される動物は性格テスト、厳しい訓練、認定を受けています。 報告書によると、歯科受診中に動物を使用すると、歯科医と安全でリラックスできる関係を築くことができ、患者がコミュニケーションの障壁を克服し、治療に伴うストレスを軽減することができます。 動物介在療法は、クリニックでの子供のコンプライアンスを高め、注意をそらす可能性があります。 ただし、臨床衛生状態により、訓練された動物と歯科従事者の両方にリスクが生じる可能性があります。 必要に応じて、予防措置を講じて適用することができます。 前述のリスクと困難を排除するために、猫/犬の形をしたロボットを使用してこの便利な技術を適用できます。 これに関連して、行動管理の発展を追い続け、臨床実践への適合性を評価することが重要です。 ロボットペットを使用すると、歯科処置中の子供の協力を強化できると考えられています。 この研究は、臨床医に行動管理の代替方法に関するガイダンスを提供します。

方法:

この研究には、以前に歯科経験がなく、亀裂シーラント治療が必要な6〜10歳の合計72人の子供が含まれます。 亀裂シーラントの塗布中に受けた気晴らしテクニックに従って、子供たちはランダムに 3 つのグループに割り当てられます。各グループには以下の 24 人の患者が含まれます: グループ 1: ロボット-ペット、グループ 2: 仮想現実メガネ、およびグループ 3: Tell-Show-Do (コントロール)。 不安のレベルと行動はさまざまな時点で評価されます。 歯科不安の術前（T1）ベースラインレベルは、小児恐怖調査スケジュール歯科サブスケール（CFSS-DS）および顔画像スケール（FIS）を使用して測定され、行動評価はフランクル行動評価スケール（FBRS）を使用して測定されます。 。 術中（T2）協力レベルは、亀裂シーラント塗布の表面洗浄（T2A）、隔離（T2B）、洗浄（T2C）段階中に修正フープスケール（MHS）を使用して記録されます。 術後（T3）の不安レベルと行動評価の測定（CFSS-DS、FIS、FBRS）が繰り返されます。 心拍数や酸素飽和度などの歯科不安の生理学的マーカーは、すべての時点 (T1、T2A-B-C、T3) で測定されます。 2 つの行動スケール (FBRS、MHS) に関して正式に訓練を受けた独立した評価者が、すべてのデータを観察し記録します。 グループ 1 と 2 の子供と親は、気を散らすテクニックの使用についての認識についてのアンケートを受け取ります (T3)。

統計分析：

統計分析には、IBM SPSS Statistics for Windows バージョン 25.0 (2017 年リリース、ニューヨーク州アーモンク: IBM Corp.) パッケージ プログラムが使用されます。 正規分布適合の問題のない数値変数は、一元配置分散分析 (ANOVA) 法を使用して 3 つのグループ間で比較されます。 均一性が確立されない場合、多重比較にはウェルチ検定が使用され、一対比較にはダネットの T3 法が使用されます。すべての仮説検定は有意水準 0.05 で実行されます。