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하이브리드 유효성 구현 실용 무작위 통제 시험을 사용한 "KeepWell"의 파일럿 평가

2022년 4월 12일 업데이트: Monika Kastner, North York General Hospital

복합상병이 있는 노인을 위한 eHealth 도구의 유효성("KeepWell"): 하이브리드 효율성 구현을 위한 프로토콜, 실용적인 무작위 통제 시험

만성 질환의 부담은 특히 노인들 사이에서 세계적인 현상입니다. 노화는 비용이 많이 드는 과정입니다. 캐나다에서는 가장 복잡한 건강 요구를 가진 노인의 10%가 많은 주에서 연간 총 의료 지출의 60%를 차지합니다. 이러한 예측을 감안할 때 우리는 현재의 치료 모델을 조정해야 합니다. 이에 대응하여 최적의 만성 질환 관리를 위한 지속적이고 선제적이며 예방적인 지원을 용이하게 하는 것을 중심 목표로 다양한 만성 질환 관리 도구가 만들어졌습니다. 특히 자가 관리 도구는 질병 관리를 최적화하는 효과적인 방법으로 인정받고 있으며 쉽게 확장 가능하고 만성 질환이 있는 더 많은 노인 인구에 도달할 수 있습니다. 실제로 온라인 자기 관리 도구는 집에서 복잡한 돌봄이 필요한 노인을 지원하는 데 특히 적합합니다. 인터넷과 소셜 미디어 사용에 관심이 있습니다. 그러나 개입 및 도구는 질병 관리의 모든 측면을 거의 고려하지 않으며 일반적으로 노인을 위해 특별히 개발되거나 지속적인 사용을 위해 만들어지지 않으며 주로 단일 질병에 중점을 둡니다. 이와 같이, 노인의 예상 건강 결과는 계속해서 열악한 상태를 유지하고 있으며 치료의 질과 효율성은 차선책으로 남아 있습니다. 이러한 문제에 대응하기 위해 우리는 집에서 복잡한 케어가 필요한 노인들을 지원하는 "KeepWell"이라는 eHealth 자가 관리 애플리케이션을 만들었습니다. 고부담성 만성질환 중 2가지 이상의 만성질환에 대한 진료를 통합한 환자 중심의 다만성질환 관리 도구입니다. KeepWell은 환자, 연구원, 임상의 및 개발자를 포함하는 통합 지식 번역 팀과의 공동 설계 프로세스인 여러 지식 합성을 포함하는 강력한 증거 기반을 기반으로 구축되었습니다. 사용성 및 파일럿 평가. 본 연구의 목적은 6개월간의 실용주의 하이브리드 효과 구현 무작위 대조 시험(RCT)에서 KeepWell의 효과, 경제적 영향 및 활용을 평가하는 것입니다.

연구 개요

상세 설명

행동 양식

설계 우리는 복합상병이 있는 노인의 자가 관리를 최적화하고 유지하기 위한 6개월의 실용적 하이브리드 효과 구현 RCT에서 KeepWell 솔루션의 효과와 활용을 평가할 것입니다. 구현 전략을 엄격하게 테스트하는 동시에 개입의 효과를 동시에 조사할 수 있는 유형 2 디자인을 사용할 것입니다. 구현 평가는 RE-AIM(Reach, Effectiveness, Adoption, Implementation, Maintenance) 프레임워크에 따라 진행됩니다.

작업의 이론적 기반 우리는 KTA(Knowledge-to-Action) 모델을 사용하여 방법을 안내했습니다. 우리 팀은 기술 기반 중재를 만드는 데 KTA 프레임워크를 적용한 경험이 있습니다[refs]. 우리는 또한 통합 KT(IKT) 전략을 채택하여 KeepWell을 만들고 이 프로토콜을 준비하는 데 도움을 준 모든 이해 관계자 팀 구성원이 계속해서 연구 실행을 주도할 것입니다. 이 팀은 목표, 프로젝트 계획 및 일정을 개발하는 데 도움을 주었습니다. 잠재적 장벽과 완화 전략에 대해 논의하고 진행 상황을 모니터링했습니다.

인구 및 모집 고령자는 다음의 지원을 통해 확인됩니다. (i) University of Toronto Primary Care Research Network(UTOPIAN); (ii) 온타리오 은퇴 교사(RTO); (iii) 당사의 임상의(노인과 전문의 및 가정의) 협력 사이트: North York 종합 병원, Unity Health의 St. Michael's 병원, Sunnybrook 건강 센터 및 St. Peter's 병원. 이러한 모든 모집 소스에는 제휴 1차 진료 및 노인병 클리닉을 통해 복합 만성 질환을 가진 노인 명단이 있습니다. 실습 흐름과 리소스에 가장 적합하고 실용적인 절차에 따라 각 사이트에서 관리할 모집 포스터를 만들었습니다. 예를 들어, 포스터는 방문 중에 가정의 및 노인과 의사가 노인에게 직접 게시하거나 방문 등록 시 진료소 직원을 통해 게시하거나 벽에 게시할 수 있습니다. 또한 포스터는 70,000명 이상의 노인 회원이 있는 환자 파트너 조직인 RTO의 이메일 목록 서버를 통해 배포됩니다. 연구 자격 기준은 다음과 같습니다: (i) 65세; (ii) 당뇨병, 심부전, 심혈관 질환, 치매, 만성 신장 질환, 골다공증, 골관절염, 류마티스 관절염, 만성 폐쇄성 폐질환(COPD), 우울증, 요실금, 뇌졸중 중 하나 이상의 만성 질환을 가짐; (iii) 영어 말하기; (iv) 컴퓨터 또는 태블릿 장치에 대한 액세스, (v) 이메일 주소가 있어야 합니다. (vi) 동의할 수 있습니다. 동의 능력은 검증된 "MacCAT-CR" 도구를 사용하여 평가됩니다.

모집 포스터에는 이 연구 프로젝트 전용 전화번호와 이메일 주소가 포함되어 있습니다. 잠재적 참가자는 포스터를 검토한 후 두 가지 전략 중 하나를 사용하여 연구 코디네이터에게 연락하여 자체 추천합니다. (1) 회신 방식이 전화인 경우 연구 코디네이터는 잠재적 참가자와 함께 연구 정보 시트 및 동의 절차 문서를 검토합니다. 질문에 답하십시오. 학습 자격도 평가됩니다. 참가자는 전화 또는 온라인 설문 조사(SurveyMonkey)를 통해 동의할 수 있습니다. 동의하지 않는 응답자는 결정에 대한 이유를 제공해야 합니다. (2) 회신 방식이 이메일인 경우 자동 이메일 회신 시스템이 시작됩니다. 이메일에는 전화 옵션에 대해 설명한 것과 동일한 연구 및 동의 절차 정보와 적격성을 평가하고 동의를 얻기 위한 질문이 포함된 설문 조사 링크(SurveyMonkey를 통해)가 포함됩니다. 참가자의 회신 방식에 관계없이 연구 코디네이터가 자격 확인 및 동의를 받는 즉시 등록되고 고유 식별 번호와 무작위 순서가 지정됩니다. 그렇게 하면 참가자는 KeepWell 링크와 고유한 로그인 세부 정보(개입 조건) 또는 위험 평가 설문지 작성을 위한 온라인 설문 조사 링크(일반적인 치료 제어 조건)가 포함된 이메일을 받게 됩니다.

무작위화 및 눈가림 동의한 참가자는 난수 생성기를 사용하여 개입(KeepWell) 또는 통제(일반적인 치료)에 무작위로 할당됩니다. 동의한 참가자에게는 연구 코디네이터가 KepWell 도구에 액세스하는 데 사용할 수 있는 로그인 및 암호가 할당됩니다. 각 개별 로그인 및 암호는 1:1 비율을 사용하여 개입 또는 제어에 무작위로 할당됩니다. 참가자는 무작위화 단위가 됩니다. 연구 코디네이터는 로그인 및 할당의 마스터 목록을 갖게 됩니다. 따라서 이 목록은 연구팀과 공유되지 않기 때문에 할당이 숨겨집니다. 편향의 원인을 방지하기 위해 조사자, 결과 평가자 및 데이터 분석가는 무작위 순서에 대해 눈이 멀게 됩니다. 중재가 독립 실행형 웹 기반 도구이고 제어 조건이 일반적인 치료라는 점을 감안할 때 노인의 눈가림은 불가능합니다.

중재 및 제어 KeepWell은 복합상병을 앓고 있는 노인의 자가 관리를 지원하는 것을 목표로 하는 완전한 기능의 독립형 eHealth 애플리케이션입니다. KeepWell은 모든 전자 장치에서 사용할 수 있으며 대부분의 다른 만성 질환 솔루션에는 없는 혁신적인 기능을 가지고 있습니다. ; (ii) 사용자에게 건강 우선 순위 지정 및 목표 설정 운동을 안내하는 아바타 건강 코치; (iii) 건강(만성 질환), 라이프스타일(신체 활동, 식이요법, 흡연, 알코올, 카페인, 방광 건강), 사회적 및 정서적 웰빙(사회적 취약성, 고립 , 외로움); (iv) 사용자의 위험에 맞춤화된 라이프스타일 조언이 포함된 증거 기반 실행 계획; (v) 결과를 개선하는 것으로 나타난 기타 eHealth 자가 관리 전술(대화형 라이프스타일 추적기, 저널링. 건강 코치 아바타는 라이프스타일 변화에 대한 지침 권장 사항을 기반으로 맞춤형 실행 계획을 만들 수 있는 건강 우선 순위 및 목표 설정 연습을 통해 사용자를 안내합니다. 그런 다음 사용자는 식별된 라이프스타일 영역에서 진행 상황을 추적할 수 있는 라이프스타일 추적 기능을 통해 계획을 실행할 수 있습니다. KeepWell은 또한 노인의 관심 주제에 대한 추가 고품질 건강 및 라이프스타일 정보에 대한 링크가 있는 광범위한 리소스 라이브러리를 보유하고 있습니다. 제어 조건에 할당된 참가자는 평소와 같이 치료를 받지만 결과 데이터를 수집하기 위해 온라인 설문 조사를 통해 기준선, 3개월 및 6개월 후속 조치에서 건강 위험 설문지를 작성해야 합니다. 대조군은 연구 종료 시 KeepWell에 대한 전체 액세스 권한을 받게 됩니다.

결과 1차 결과: 확인된 만성 질환 또는 위험 관리에 대한 인식된 자기 효능감은 KeepWell 플랫폼의 건강 위험 설문지에 포함된 검증된 6개 항목 자기 효능 척도를 사용하여 6개월 추적에서 측정되었습니다. 자기 효능감을 높이는 것이 행동 변화의 전제 조건이기 때문에 이 결과를 선택했습니다. 개선된 자기 관리를 통해 건강 및 의료 사용에 영향을 미칠 수 있습니다. 모든 참가자는 기본, 3개월 및 6개월 후속 조치에서 KeepWell의 건강 위험 설문지를 통해 이 결과 평가를 완료합니다.

이차 결과: (i) 3개월 추적 조사에서 자기 효능감; (ii) KeepWell을 전반적으로 그리고 단계별로 구현하는 데 드는 총 비용을 평가하기 위한 비용 설명 분석(예: 일회성 비용 대 지속 비용); (iii) Proctor et al에 따른 구현 결과: 도달(액세스), 채택(흡수, 활용); 충실도; 유지; 수용성(만족도), 적합성(관련성), 타당성; (iv) 환자 보고 결과(자가 보고 질병 관리, 인지된 건강 및 기능 상태, 정서적 웰빙, QOL); (v) 환자가 보고한 경험(자기 보고된 환자 활성화, 권한 부여, 환자-개업 의사 소통, 공유된 의사 결정). 결과는 KeepWell에 내장된 건강 위험 설문지와 최종 후속 조치에서 온라인 설문 조사를 사용하여 측정됩니다.

샘플 크기 계산 40%의 자기 효능감 증가는 상당한 것으로 간주되며 만성 질환 자기 관리 프로그램의 최고 품질 연구 중 하나를 포함하여 자기 관리 개입에 대한 다른 연구에서 달성되었습니다. Foster 등은 평신도 주도 자기 관리 개입에 대한 코크란 검토에서 자기 효능을 조사한 10개의 연구를 발견했으며 이러한 개입은 통계적으로 유의미한 개선을 보였습니다(표준화 평균 차이 -0.30, 95% 신뢰 구간(CI) - 0.41 ~ -0.19). 이 추정치를 사용하여 표본 크기를 계산하고 0.8의 검정력을 목표로 하고 탈락률을 25%로 가정하면 총 440명의 참가자에 대해 그룹당 220명의 노인이 필요하다고 추정합니다. 이전의 중단된 시계열 연구에서 터치스크린 노트북 컴퓨터에 내장된 골다공증 자가 관리 도구는 12개월 동안 3가지 일차 진료에 걸쳐 구현되었으며 총 350명의 환자가 위험 평가 설문지를 작성했습니다. 440명의 환자 규모는 병원과 1차 진료 파트너십을 고려할 때 실현 가능합니다.

분석 기술 통계(이진 결과)와 평균 및 표준 편차(연속 결과)를 수행합니다. 1차 결과에 대해 일반 선형 모델은 6개월에 그룹 간의 자기효능감 차이를 조사하는 데 적합합니다. 잠재적 교란 요인(기준 자기 효능감 포함)을 조정하고 하위 그룹 분석(환자의 만성 질환, 위험 요인, KeepWell 사용 방식[태블릿/노트북], 연령 그룹[65-74, 75-84, 85+], 섹스와 젠더). 카이 제곱 및 피셔의 정확 테스트를 사용하여 이진 결과를 비교하고 연속 결과에 대한 독립적인 두 개의 샘플 t-테스트를 ​​사용합니다. 우리는 최종 분석에서 잠재적 혼란 요소(예: 만성 질환 및 위험에 대한 교육 수령 또는 전문의 의뢰)를 조정할 것입니다. 하위 그룹 분석을 수행합니다(예: 설정, 성별 및 연령: 65-74 및 75+). 고유한 환자 특성이 다른 KeepWell 구성 요소의 사용 임계값을 예측하는지 여부를 결정하기 위해 로지스틱 회귀 분석과 함께 시각적 조사(산점도 표시를 통해) 및 분석 결과를 수행합니다. 그룹 간의 시간 경과에 따른 자기 효능감의 변화를 조사하기 위해(기준선, 3개월 및 6개월의 자기 효능감 점수 통합) 선형 혼합 효과 모델을 사용합니다. 비용 설명 분석을 위해 환자의 본인 부담 비용, 진료소의 기술 비용, 얻은 효율성, 추정 의료 이용 증가/감소를 포함하여 공공 의료 지불자의 관점에서 KeepWell을 제공하는 데 드는 비용을 추정합니다. 필요한 탐색 리소스 비용(예: 온라인 데이터 수집/분석, 웹 시스템 테스트/호스팅). KeepWell 플랫폼은 이러한 측정을 위해 사용자 데이터를 수집하므로 솔루션이 결과에 미치는 영향을 관찰하기 위해 종단적으로 추적할 수 있습니다. 경제적 분석 결과는 KeepWell이 의료 시스템에 미치는 잠재적 예비 경제적 영향을 나타냅니다. 모든 결과는 기준선, 3개월 및 6개월 추적에서 측정되고 치료 의도에 따라 평가됩니다. 모든 통계 분석은 R 통계 소프트웨어를 사용하여 수행됩니다.

연구 유형

중재적

등록 (실제)

456

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Ontario
      • Toronto, Ontario, 캐나다, M2K 1E1
        • North York General Hospital

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

65년 이상 (고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

설명

포함 기준:

(i) 65세 (ii) 당뇨병, 심부전, 심혈관 질환, 치매, 만성 신장 질환, 골다공증, 골관절염, 류마티스 관절염, COPD, 우울증, 요실금, 뇌졸중 중 하나 이상의 만성 질환이 있음; (iii) 영어 말하기; (iv) 컴퓨터 또는 태블릿 장치에 대한 액세스, (v) 이메일 주소가 있어야 합니다. (vi) 동의할 수 있습니다.

제외 기준:

(i) 비영어권; (ii) 컴퓨터 또는 태블릿 장치에 대한 액세스 금지; (ii) 이메일 주소 없음; (iii) 동의할 수 없음(MacCAT-CR 도구로 평가)

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 건강 서비스 연구
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 단일 그룹 할당
  • 마스킹: 더블

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: 개입 - KeepWell 도구
KeepWell은 복합상병이 있는 노인의 자가 관리를 지원하는 것을 목표로 하는 독립 실행형 eHealth 애플리케이션이며 다음과 같은 기능이 있습니다. (ii) 사용자에게 건강 우선 순위 지정 및 목표 설정 운동을 안내하는 아바타 건강 코치; (iii) 건강(만성 질환), 라이프스타일(신체 활동, 식이요법, 흡연, 알코올, 카페인, 방광 건강), 사회적 및 정서적 웰빙(사회적 취약성, 고립, 외로움) 차원을 다루는 건강 위험 설문지(HRQ) ; (iv) 증거 기반의 맞춤형 행동 계획; (v) 대화형 라이프스타일 추적기; (vi) 저널링; (vii) 및 건강 자원 라이브러리. 건강 코치 아바타는 라이프스타일 변화에 대한 지침 권장 사항을 기반으로 맞춤형 실행 계획을 만들 수 있는 건강 우선 순위 및 목표 설정 연습을 통해 사용자를 안내합니다.
KeepWell은 복합상병이 있는 노인의 자가 관리를 지원하는 것을 목표로 하는 독립 실행형 eHealth 애플리케이션이며 다음과 같은 기능이 있습니다. (ii) 사용자에게 건강 우선 순위 지정 및 목표 설정 운동을 안내하는 아바타 건강 코치; (iii) 건강(만성 질환), 라이프스타일(신체 활동, 식이요법, 흡연, 알코올, 카페인, 방광 건강), 사회적 및 정서적 웰빙(사회적 취약성, 고립, 외로움) 차원을 다루는 건강 위험 설문지(HRQ) ; (iv) 증거 기반의 맞춤형 행동 계획; (v) 대화형 라이프스타일 추적기; (vi) 저널링; (vii) 및 건강 자원 라이브러리. 건강 코치 아바타는 라이프스타일 변화에 대한 지침 권장 사항을 기반으로 맞춤형 실행 계획을 만들 수 있는 건강 우선 순위 및 목표 설정 연습을 통해 사용자를 안내합니다.
위약 비교기: 제어
제어 조건에 할당된 참가자는 평소와 같이 치료를 받지만 결과 데이터를 수집하기 위해 온라인 설문 조사를 통해 기준선, 3개월 및 6개월 후속 조치에서 건강 위험 설문지를 작성해야 합니다. 대조군은 연구 종료 시 KeepWell에 대한 전체 액세스 권한을 받게 됩니다.
제어 조건에 할당된 참가자는 평소와 같이 치료를 받습니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
자기효능감
기간: 기준선 및 6개월 추적 조사에서 측정
만성질환 관리 자기효능감(6문항 척도)
기준선 및 6개월 추적 조사에서 측정

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
구현
기간: 추적 관찰 3개월 및 6개월에 측정
구현 결과(도달, 채택, 충실도, 유지 관리, 수용 가능성, 적합성, 타당성)에서 3개월에서 6개월 사이의 변화 측정
추적 관찰 3개월 및 6개월에 측정
환자보고 결과
기간: 추적 관찰 3개월 및 6개월에 측정
자가 보고한 질병 관리, 인지된 건강 및 기능 상태, 정서적 웰빙, 삶의 질에서 3개월에서 6개월 간의 추적 관찰 사이의 변화
추적 관찰 3개월 및 6개월에 측정
환자가 보고한 경험에서 추적 관찰 3개월에서 6개월 사이의 변화
기간: 추적관찰 3개월 및 6개월에 측정
자가 보고 환자 활성화, 권한 부여, 환자-개업 의사 소통, 의사 결정 공유.
추적관찰 3개월 및 6개월에 측정

기타 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
자기효능감
기간: 추적 관찰 3개월 후 측정
만성질환 관리 자기효능감(6문항 척도)
추적 관찰 3개월 후 측정
KeepWell 구현의 총 비용
기간: 누적, 후속 조치 6개월에 보고됨
KeepWell 구현의 총 비용을 평가하기 위한 비용 설명 분석
누적, 후속 조치 6개월에 보고됨

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Monika Kastner, PhD, North York General Hospital

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2020년 11월 1일

기본 완료 (실제)

2022년 3월 31일

연구 완료 (실제)

2022년 4월 12일

연구 등록 날짜

최초 제출

2020년 3월 12일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2020년 6월 16일

처음 게시됨 (실제)

2020년 6월 18일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2022년 4월 13일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2022년 4월 12일

마지막으로 확인됨

2022년 4월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • KeepWell RCT

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

IPD 계획 설명

식별되지 않은 참가자 수준 데이터를 생물 통계학자와 공유합니다. 우리는 이 정보를 암호화되고 안전한 병원 이메일을 통해 공유할 것입니다. 우리는 또한 간행물 결과의 기초가 되는 모든 IPD를 공유할 것입니다.

IPD 공유 기간

연구팀과 계획을 공유하고 지원 정보(2-4주)에 대한 피드백을 제공할 수 있는 기회를 제공하기 위해 연구 시작 시 지원 정보를 공유하고 연구 종료 시 IPD를 위해 데이터 해석 및 분석의 목적(2-4주).

IPD 공유 액세스 기준

생물통계학자 및 건강 경제학자는 PID에 액세스하여 비용 분석을 포함한 1차 및 2차 결과 분석을 수행할 수 있습니다. 그들은 필요한 경우 2-4주 이상(8주 이하) 동안 보안 병원 이메일을 통해 암호화된 파일을 통해 데이터에 액세스할 수 있습니다.

생물 통계학자는 기술 통계(이진 결과)와 평균 및 표준 편차(연속 결과)를 수행합니다. 1차 결과에 대해 일반 선형 모델은 6개월에 그룹 간의 자기효능감 차이를 조사하는 데 적합합니다. 잠재적 교란 요인을 조정하고 하위 그룹 분석을 수행합니다. 비용 설명 분석을 위해 건강 경제학자는 환자의 본인 부담 비용, 진료소의 기술 비용, 얻은 효율성, 추정 의료 이용 증가/감소를 포함하여 KeepWell을 제공하는 데 드는 비용을 추정합니다. 탐사 자원 비용이 필요합니다. 모든 결과는 치료 의도에 따라 평가됩니다.

IPD 공유 지원 정보 유형

  • 연구_프로토콜
  • 수액
  • ANALYTIC_CODE
  • CSR

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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