집중 치료 입원 후 심방 세동 추적 (TrAFFIC)

이 연구는 중환자실에서 치료를 받은 후 심방 세동을 감지하기 위해 환자를 선별하는 것이 가능한지 여부를 결정하는 것을 목표로 합니다. ICU 입원 이전에 심방 세동의 병력이 없는 ICU에서 새로운 발병 AF가 발생한 환자가 포함됩니다. 이 환자들은 ICU 퇴원 후(14일 동안 또는 퇴원할 때까지) 병동에서 심방세동에 대해 모니터링되고 퇴원 후 3개월(7일 동안) 일상적인 ICU 후 추적 클리닉에 참석할 때 다시 모니터링됩니다.

ICU에서 환자의 이 연구 코호트는 심방 세동을 감지하기 위해 지속적으로 모니터링됩니다. 심방세동이 의심되는 경우 12유도 ECG의 독립적인 검토를 통해 확인됩니다. 병실에서 ICU 퇴원 후 환자는 부정맥을 감지하도록 설계된 지속적인 심장 박동 모니터링을 위한 흉부 패치를 받게 되며, 7일 동안 착용하고 두 번째 패치는 추가 7일 동안 또는 퇴원할 때까지 사용됩니다. 기간이 가장 짧습니다.

과거 병력, ICU 입원이 필요한 질병의 병력, ICU 퇴원 후 후속 사건 및 병원 재입원을 포함한 병원 퇴원 후 합병증과 관련된 데이터는 병원 기록 및 후속 클리닉에서의 환자 인터뷰를 통해 수집됩니다.

환자는 퇴원 후 3개월에 ICU 후속 진료 클리닉에 참석하게 됩니다. 이때 동일한 제조사의 새로운 가슴 패치가 제공되며 7일 동안 착용하게 됩니다.

주요 목표는 웨어러블 패치 장치를 사용하여 ICU 퇴원 후 AF 발생에 대해 환자를 모니터링하는 타당성을 입증하는 것입니다.

2차 목표는 ICU에서 NOAF(New onset atrial fibrillation)가 발생하고 퇴원 후 AF가 지속되는 환자의 비율을 확인하고 이 환자 그룹의 뇌졸중 위험, 사망률 및 입원 기간을 문서화하는 것입니다. 이 연구는 ICU 퇴원 후 환자의 AF 발생 및 뇌졸중 위험을 조사하는 더 큰 연구 설계를 안내할 것입니다.

탐구 목표에는 새로 설계된 AF 감지 알고리즘을 검증하는 것이 포함됩니다.

목표 1: 제조 승인된 AF 감지 알고리즘 및 3개의 동급 최고의 알고리즘에 대한 새로운 최첨단 기계 학습 알고리즘의 검증.

목표 2: ICU에서 새로 시작된 심방 세동의 불리한 결과의 위험이 증가된 환자 하위 그룹을 그렇지 않은 환자와 비교하여 식별합니다.