치매 환자에 대한 알고리즘적으로 강화된 개인화된 음악 기반 중재의 효과

A. 구체적인 목표/목적:

• 주요 목표: Rubato Life(RL) 음악 선택이 치매 환자의 정서적, 기능적, 인지적 측면을 개선하는 데 효과적인지 확인합니다.

  o H1: 연구자들은 RL을 통해 개인화된 음악 재생 목록을 사용하면 치매 환자의 정서적, 기능적, 인지적 결과가 향상될 것이라고 가정합니다.

• 2차 목표: 표준 치료에 비해 RL의 음악 선택에서 감정적, 기능적, 인지적 차원의 점진적인 개선을 결정합니다.

  • H2: 연구자들은 표준 치료만 받은 환자보다 RL을 사용한 환자의 경우 정서적, 기능적, 인지적 개선의 규모가 훨씬 더 높을 것이라고 가정합니다.

나. 배경 및 의의

치매 등 만성질환 환자 치료의 일환으로 음악 기반 중재(MBI) 분야가 빠르게 성장하고 있다. MBI는 음악치료(MT)와 음악의학(MM)으로 나눌 수 있습니다. MT에서는 숙련된 음악 치료사가 환자에게 음악 중재를 통해 안내합니다. MM에서 환자는 음악 치료사의 개별화된 관리 없이 라이브 음악이나 녹음된 음악을 듣습니다.

둘 다 개별적으로 또는 그룹으로 수행할 수 있지만 음악에 ​​대한 반응은 주로 개인이므로 동일한 노래가 청취자마다 다른 반응을 유발할 수 있다는 점을 강조하는 것이 중요합니다. 그런 의미에서 MT에 비해 전통적인 MM에는 최적의 결과를 얻기 위해 필요할 수 있는 개인화 및 순간별 조정이 부족하며, 그룹 환경에서 관리할 경우에는 더욱 그렇습니다.

치매에 대한 음악의학의 효과를 다룬 이전 연구들에 대해서는 무작위 임상시험이 드물고 대부분 소수의 참가자를 대상으로 한 집단 음악치료 중재에 초점을 맞추고 있다.

모든 환자가 자격을 갖춘 치료 세션 비용을 감당할 수 있는 것은 아니기 때문에 경제적으로 더 접근하기 쉬운 MM의 개인화된 접근 방식이 필요합니다. Rubato Life™(RL) 앱은 기계 학습 및 심층 신경망을 사용하여 실시간 심박수 변화를 사용하여 음악을 선택하는 독점 음악 선택 알고리즘을 사용하여 음악 선택의 향상된 개인화 기능을 제공합니다.

C. 예비 연구:

치매 환자의 기능적, 인지적, 정서적 측면을 개선하기 위한 음악 의학의 알고리즘적으로 강화된 개인화 접근 방식에 관한 예비 과학적 연구는 없습니다.

D. 설계 및 방법론:

1) 연구 설계

이 종단적 연구에는 치매 환자가 등록될 것입니다. 중간 분석은 처음 20명의 환자가 완전히 참여한 후 수행됩니다. 등록된 환자는 인구통계학적, 사회경제적 및 의학적 정보, 초기 음악 선호도를 제출하고 표준화된 설문지를 작성하여 기본 감정, 기능 및 인지 수준을 설정합니다. (노인우울증척도, 상태특성 불안척도, 치매 삶의 질 설문지, 간이정신검사, 즉각산문기억검사)

그런 다음 환자는 1:1로 2개 그룹으로 무작위 배정됩니다. (a) 환자에게 하루 최소 30분(또는 총 30분)의 음악을 듣도록 요청하는 개입 그룹(보청기가 있는 환자를 수용하기 위해 헤드폰 사용) 주당 3.5시간), 최적의 음악 치료 프로필 구축을 목표로 하는 개별 스마트 팔찌를 착용한 채 RL 음악 선택 애플리케이션을 사용하여 예정된 재평가 약속(6~12주마다)에 다가갑니다. (b) 환자가 계속해서 표준 치료를 받을 대조군. 재평가 예약 당일, 두 그룹의 환자는 정서적, 기능적 또는 인지적 수준의 변화를 평가하기 위해 앞서 언급한 새로운 설문지를 작성하라는 요청을 받게 됩니다.

이 연구의 데이터 소스에는 다음이 포함됩니다: 인구통계 정보 설문지, STAI-S(State Trait Anxiety Inventory) 설문지, 노인 우울증 척도 설문지, 치매 삶의 질 설문지, 정신 상태에 대한 간략한 검사, 즉각적인 산문 기억 테스트, 환자의 의료 기록, 관련 실험실 및 영상 데이터.

3) 데이터 수집 방법, 평가, 개입 및 일정

• 인구통계학적 설문지
• 간단한 음악 경험 설문지(BMEQ)
• 상태 특성 불안 목록 - 상태(STAI-S):
• 노인 우울증 척도(GDS)
• 치매 삶의 질 설문지(DQL)
• 정신 상태의 미니 검사 (Mini)
• IPMT(즉시 산문 기억력 테스트)