Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Forutsigelse av alvorlighetsgraden av sykdom hos små barn som presenterer seg med akutt febersykdom i ressursbegrensede innstillinger (SPOT-SEPSIS)

21. april 2023 oppdatert av: Medecins Sans Frontieres, Spain

Merk at dette er en studie som er sponset av Leger Uten Grenser, Spania og University of Oxford.

Hovedmålet er å utvikle en risikoprediksjonsalgoritme, som kombinerer målinger av vertsbiomarkører og kliniske funksjoner ved triagepunktet, for barn med akutt febersykdom i ressursbegrensede omgivelser.

De sekundære målene er å bestemme hvilke vertsbiomarkører, mulige for måling på pleiepunktet, som er prediktive for sykdommens alvorlighetsgrad. I tillegg for å bestemme den optimale kombinasjonen av kliniske egenskaper (inkludert demografi, antropometriske data, historiske variabler, vitale tegn, kliniske tegn og kliniske symptomer), som er mulig for vurdering av helsearbeidere med begrenset kompetanse, som er prediktiv for sykdommens alvorlighetsgrad.

De tertiære målene er å utforske virkningen av ulike metoder for utfallsklassifisering på utviklingen av risikoprediksjonsalgoritmen, og å utforske ytelsen til algoritmen for å forutsi alvorlighetsgraden av sykdommen i nøkkelpresenterende kliniske syndromer og etiologier.

Studieoversikt

Status

Fullført

Forhold

Detaljert beskrivelse

Bakgrunn

Febrile sykdommer er blant de vanligste årsakene til at foreldre søker ikke-rutinemessig helsehjelp for barna sine, og en del utvikler seg til alvorlig sykdom med betydelig risiko for dødelighet. Sepsis, definert som akutt livstruende organdysfunksjon forårsaket av en dysregulert vertsrespons på infeksjon, har betydelig sykelighet. Forekomsten er høyest i den pediatriske aldersgruppen, med anslagsvis over fire millioner barn som utvikler sepsis hvert år. Dette estimatet er nødvendigvis konservativt, ettersom byrden av sepsis er størst i lav- og mellominntektsland (LMICs) hvor data på befolkningsnivå ikke er lett tilgjengelig.

Å skille barn med feber som krever henvisning eller innleggelse, fra de som trygt kan tas vare på i samfunnet, er utfordrende. I mange tropiske omgivelser er rasjonell triage spesielt vanskelig: helsepersonell får begrenset opplæring, og mange akutte febersyndromer er klinisk umulige å skille, men har forskjellige sykdomsbaner og krever forskjellige intervensjoner. Spesielt i konfliktsituasjoner innebærer henvisningsbeslutninger komplekse mekanismer, kostnader og risiko for både pasient og leverandør. Følgelig blir pasientresultatene kompromittert: barn med alvorlig sykdom blir ukjent, mens de med mildere sykdommer blir unødvendig innlagt på sykehus.

Helsepersonell er opplært til å utføre systematiske kliniske vurderinger, som fokuserer på å fremkalle symptomer og tegn som forutsier dårlige utfall. Mens verktøy som Verdens helseorganisasjons Integrated Management of Childhood Illness (IMCI) tar sikte på å støtte dette, er resultatene inkonsekvente og etterlevelsen er dårlig. Integrasjon av flere syndromspesifikke algoritmer er upraktisk for mange helsearbeidere med begrenset kompetanse. En nylig systematisk gjennomgang konkluderte med at gyldigheten av eksisterende pediatriske triageverktøy er usikker, og at ingen sannsynligvis vil være pålitelige i miljøer med begrensede ressurser.

Tallrike skåringssystemer for klinisk alvorlighetsgrad forutsier forverring hos innlagte pasienter, og det er nylig gjort forsøk på å tilpasse disse til den pediatriske befolkningen.

Imidlertid krever mange fysiologiske variabler som kun måles rutinemessig på intensivavdelingen (ICU), og forenklede versjoner fungerer inkonsekvent. I tillegg er det usikkert om disse verktøyene kan generaliseres til LMIC-er, og det kreves ytterligere arbeid for å utforske deres nytte ved triage-punktet.

Begrunnelse

Spot Sepsis vil samle inn de nødvendige dataene for å tillate en flerlandsevaluering av eksisterende alvorlighetsscoringssystemer på triagepunktet, og avgjøre om en kombinatorisk tilnærming, som bruker enkle å fremkalle kliniske funksjoner og måling av vertsbiomarkører, har potensiale. for omfattende folkehelsepåvirkning.

Konteksttilpassede verktøy som muliggjør pålitelig vurdering av sykdommens alvorlighetsgrad hos barn med feber har stort potensial for å forbedre pasientresultater og sikre optimal allokering av knappe ressurser. Patogenspesifikk diagnostikk alene er ikke tilstrekkelig for å forbedre den kliniske behandlingen av febril sykdom: flertallet av barn i LMICs møter på fasiliteter med begrenset diagnostisk støtte og til og med ressurssterke forskningsstudier fastslår ofte bare en mikrobiologisk årsak hos et mindretall av feberpasienter. Videre, i mange tilfeller, selv når et patogen er identifisert, kan et barns sykdomsbane forbli uforutsigbar.

Karakterisering av vertsresponsen representerer en alternativ strategi, som har potensial til å være robust overfor heterogenitet i feberetiologi og anvendelig for alle febrile barn uavhengig av om en mikrobiologisk årsak til deres sykdom kan identifiseres. Gitt et bredt spekter av patogen (etiologi og/eller inokulum) og verts- (genetisk og/eller immunologisk) mangfold, vil verktøy som kombinerer flere parametere sannsynligvis være mest effektive: en jevn patofysiologisk forstyrrelse er usannsynlig.

Score for Sequential Organ Failure Assessment (SOFA) er foreslått som et sparsomt verktøy for å risikostratifisere voksne innlagt på intensivavdelingen (ICU) med mistenkt infeksjon. Nylig arbeid har tilpasset SOFA for pediatrisk bruk (pSOFA), med oppmuntrende resultater. Imidlertid er både SOFA og pSOFA validert for pasienter innlagt på intensivavdelingen. Mens quick-SOFA (qSOFA), en forenklet versjon av SOFA som består av tre enkle kliniske variabler (mental status, respirasjonsfrekvens og systolisk blodtrykk), gir gode resultater hos voksne sykehusinnlagte utenfor intensivavdelingen, ser den ut til å være mindre nyttig i LMICs, når den er tilpasset for bruk hos barn og utenfor sykehus. Merk at unormalt systolisk blodtrykk er kjent for å være et sent tegn hos uvel barn, og blodtrykksmålere er ofte ikke til stede utenfor sykehusmiljøer i LMICs. En erkjennelse av at forskjellige kliniske parametere kan være relevante for febrile barn ved triagepunktet i LMICs, identifiserte en nylig modifisert Delphi-prosess 45 mulige prediktorer for pediatrisk sepsis som er mulig for innsamling i ressursbegrensede omgivelser. Hvilken av disse som kan være viktigst er ennå ikke bestemt.

Enkle kliniske vurderinger (for eksempel Lambaréné Organ Dysfunction Score [LODS]) forutsier dødelighet på sykehus hos barn med febersykdommer i Afrika sør for Sahara (SSA). Hos barn med alvorlig malaria forbedres ytelsen til disse vurderingene når de kombineres med måling av visse vertsbiomarkører, slik som de som reflekterer endotel- og immunaktivering, inkludert angiopoietin-2 (Ang-2) og løselig utløsende reseptor uttrykt på myeloide celler-1 (sTREM- 1). Det er viktig at dette står i kontrast til laboratorieindikatorer som venøst ​​laktat, som selv om de er prediktive for dødelighet hos barn med febersykdom, ikke forbedrer diskriminering av klinisk vurdering.30,31 Dette antyder at mens konvensjonelle laboratorieindikatorer kan være grove biokjemiske surrogater for klinisk vurdering, kan visse biomarkører gjenspeile subklinisk endotel- og immunaktivering, og ha potensial til å forbedre identifiseringen av barn med risiko for alvorlig febersykdom.

De fleste studier til dags dato har fokusert på malaria hos afrikanske barn. Det finnes begrensede data fra Asia, og ikke-malaria febrile sykdommer er relativt understudert. Nyere arbeid tyder imidlertid på at endotel- og immunaktivering spiller en sentral rolle i patofysiologien til alvorlig infeksjon på tvers av et spekter av mikrobielle etiologier, inkludert dengue, bakteriell sepsis og influensa. Videre, mens de fleste studier har registrert barn på sykehus, antyder en fersk studie som rekrutterer voksne som går på tanzanianske poliklinikker, at denne tilnærmingen kan hjelpe til med triage når pasienter først kommer til omsorg fra samfunnet.

Forutsetninger, begrensninger og generaliserbarhet

Den grunnleggende antakelsen som ligger til grunn for denne tilnærmingen er at det er endelige vanlige veier til alvorlig febersykdom, og at markører for disse veiene vil være forhøyede og målbare på et tilstrekkelig tidlig tidspunkt i sykdomsforløpet, til å bidra meningsfullt til pasientvurdering og triage. Selv om dette er kjent for kliniske parametere som vitale tegn, støtter en økende mengde bevis denne avhandlingen: endotel- og immunaktivering ser ut til å være en del av en endelig felles vei til alvorlig sykdom. Videre forekommer endringer i mikrovaskulær fysiologi tidlig i sykdomsforløpet ved vanlige febersykdommer i barndommen.

Denne studien vil rekruttere barn i alderen > 28 dager og < 5 år som har en akutt febril sykdom. Derfor er de største begrensningene utelukkelse av nyfødte og eldre barn, og beslutningen om å basere kvalifikasjonskriteriene rundt feber. Dette vil begrense muligheten til å utvikle et sparsommelig verktøy for alle barn som har mistanke om infeksjon i samfunnet.

Beslutningen om å begrense rekruttering til barn i alderen > 28 dager og < 5 år gjenspeiler det faktum at (a) alle febrile nyfødte krever ytterligere vurdering, (b) utenfor neonatalområdet, den største sykdomsbyrden rammer barn under fem år. , og (c) inkludert eldre barn vil kreve betydelig større ressurser for å sikre kraft til å undersøke interaksjon av prediktiv ytelse med alderen.

Beslutningen om å begrense studien til barn med unormal temperatur eller kort feberhistorie gjenspeiler det faktum at (a) disse inklusjonskriteriene forventes å fange opp flertallet av barn med mistanke om sepsis (TuNDRA-studie, Angkor Hospital for Children [OxTREC 512 -17; 287 NECHR], upubliserte data), og (b) å begrense denne innledende studien til den febrile befolkningen vil begrense heterogenitet, øke sannsynligheten for suksess samtidig som den tar opp et viktig folkehelseproblem.

Denne studien tar sikte på å utvikle en risikoprediksjonsalgoritme for å forbedre sykdomsgradsvurderingen av febrile barn i landlige og/eller avsidesliggende miljøer og desentraliserte omsorgsmodeller. Utledning av en prediksjonsalgoritme krever imidlertid et visst antall "utfallshendelser" (episoder med alvorlig sykdom), og derfor vil rekruttering av febrile barn som presenterer seg på perifere nivåer av helsesystemet være logistisk og økonomisk utfordrende.

For å overvinne denne utfordringen vil Spot Sepsis rekruttere pasienter som kommer til helseinstitusjoner på mellomnivå, for eksempel distrikts- og/eller provinssykehus, der alvorlig sykdom forekommer hyppigere. Imidlertid erkjenner etterforskerne at dette kompromisset risikerer et potensielt tap av generaliserbarhet til fellesskapsinnstillinger (den ultimate tiltenkte bruksinnstillingen for algoritmen).

For å redusere denne risikoen, fungerer stedene som er valgt for Spot Sepsis som et primært tilgangspunkt for helsetjenester for en overveiende landlig og/eller underbetjent befolkning, hvis demografi er representativ for pasienter som opplever lavere omsorgsnivåer. Derfor er den primære forskjellen mellom Spot Sepsis-stedene og eventuelle tiltenkte brukssteder hyppigheten som barn med risiko for alvorlig sykdom deltar med, snarere enn systematiske forskjeller i deres demografiske egenskaper (som erkjenner at det kan være forskjeller i pasienter som møter til poliklinisk sykehus. avdelinger sammenlignet med samfunnsomsorgsmiljøer). Dette vil maksimere sjansen for vellykket validering utenfor utvalg og generaliserbarhet av verktøyet til fellesskapsinnstillinger.

MERK

I tillegg er en større forståelse av biomarkørkinetikk avgjørende. For å undersøke dette videre vil etterforskerne utføre en eksplorativ nestet case-control sub-studie på stedet i Kambodsja for å undersøke om kinetikken til biomarkørresponsen er forskjellig mellom sykehusinnlagte barn som utvikler alvorlig sykdom og sykehusinnlagte kontroller. Videre er funn om at angiopoietin-aksen kan forbli aktivert utover tilsynelatende klinisk oppløsning, og formidler for høy dødelighetsrisiko etter utskrivning, i samsvar med høy dødelighet etter utskrivning observert hos voksne med bakteriell sepsis og hos sykehusinnlagte barn i LMICs. Hvis det bekreftes, kan måling av biomarkører for endotel- og immunaktivering ved utskrivning bidra til å prioritere barn i risikogruppen for oppfølging. På stedet i Kambodsja vil biomarkørnivåer bli målt ved utskrivning og pasientoppfølging utvidet til seks måneder for å avgjøre om barn med risiko for dårlige utfall lett kan identifiseres før utskrivning og prioriteres for poliklinisk eller lokal oppfølging.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

3433

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studer Kontakt Backup

Studiesteder

      • Cox's Bāzār, Bangladesh
        • MSF Goyalmara Green Roof Hospital
    • DI Yogyakarta
      • Yogyakarta, DI Yogyakarta, Indonesia
        • Rumah Sakit Umum Daerah Wates
    • Krong Siem Reap
      • Siem Reap, Krong Siem Reap, Kambodsja
        • Angkor Hospital for Children
      • Vientiane, Lao folkets Demokratiske Republikk
        • Laos-Oxford-Mahosot Wellcome Trust Research Unit
      • Hanoi, Vietnam
        • Vietnam National Children's Hospital
      • Đông Nãi, Vietnam
        • Dong Nai Children's Hospital

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

4 uker til 5 år (Barn)

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Barn i alderen > 28 dager og < 5 år som presenterer seg på studiestedet med en akutt febril sykdom

Beskrivelse

Inklusjonskriterier

Deltakeren kan delta i studien hvis ALT av følgende gjelder:

  1. Vaktmester er villig og i stand til å gi informert samtykke for deltakelse i studien;
  2. Alder > 28 dager og < 5 år [fødselsdag = dag 1];
  3. Akseltemperatur ved presentasjon ≥ 37,5°C ELLER aksillærtemperatur ved presentasjon < 35,5°C ELLER historie med feber siste 24 timer;
  4. Sykdomsstart ≤ to uker.

Eksklusjonskriterier

Deltakeren kan ikke delta i studien hvis NOEN av følgende gjelder:

  1. Ulykke eller traumer er årsaken til barnets presentasjon;
  2. Presentasjon ≤ 72 timer etter rutinevaksinasjoner;
  3. Kjent kronisk medisinsk tilstand inkludert immunsuppresjon (for eksempel onkologiske tilstander, HIV-infeksjon, talassemi, nåværende steroidbruk), aktiv kronisk infeksjon (for eksempel tuberkulose, hepatitt B-virus), aktive kardiorespiratoriske tilstander (for eksempel symptomatisk eller for tiden medisinert medfødt hjerte sykdom, kardiomyopati eller bronkiektasi);
  4. Opptak til ethvert helseinstitusjon under gjeldende sykdom;
  5. Tidligere registrert i studien for en annen akutt sykdom;
  6. Mottak av > 15 minutters døgnbehandling.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Risikoprediksjonsalgoritme
Tidsramme: 12-15 måneder
Å forutsi alvorlighetsgraden av sykdommen for barn med en akutt febril sykdom i ressursbegrensede omgivelser ved å kombinere målinger av vertsbiomarkører og kliniske egenskaper ved triagepunktet
12-15 måneder

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Biomarkører
Tidsramme: 12-15 måneder
Bestem hvilke vertsbiomarkører, mulige for måling på pleiepunktet, som er prediktive for sykdommens alvorlighetsgrad
12-15 måneder
Kliniske trekk av alvorlighetsgrad
Tidsramme: 12-15 måneder
Bestem den optimale kombinasjonen av kliniske egenskaper (inkludert demografi, antropometriske data, historiske variabler, vitale tegn, kliniske tegn og kliniske symptomer), mulig for vurdering av helsearbeidere med begrenset kompetanse, som er prediktiv for sykdommens alvorlighetsgrad
12-15 måneder

Andre resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Utfallsklassifisering for alvorlighetsgrad
Tidsramme: 12-15 måneder
Utforsk virkningen av ulike metoder for utfallsklassifisering på utviklingen av risikoprediksjonsalgoritmen
12-15 måneder
Ytelse for risikoprediksjonsalgoritme
Tidsramme: 12-15 måneder
Utforsk ytelsen til algoritmen for å forutsi alvorlighetsgraden av sykdommen i nøkkelpresenterende kliniske syndromer og etiologier
12-15 måneder

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

5. mars 2020

Primær fullføring (Faktiske)

30. november 2022

Studiet fullført (Faktiske)

30. november 2022

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

23. februar 2020

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

23. februar 2020

Først lagt ut (Faktiske)

26. februar 2020

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

24. april 2023

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

21. april 2023

Sist bekreftet

1. mars 2022

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

UBESLUTTE

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Kliniske studier på Sepsis

3
Abonnere