- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT03706534
Obraz USG piersi zweryfikowany przy pomocy algorytmów głębokiego uczenia
Obraz USG piersi zweryfikowany z pomocą głębokiego uczenia się
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
Wykorzystując prospektywnie pozyskane obrazy ultrasonograficzne, celem tego badania jest ponowny przegląd obrazów ultrasonograficznych z podejrzanymi zmianami piersi przy użyciu interaktywnego programu „głębokiego uczenia się” (lub sztucznej inteligencji) opracowanego przez firmę SamsungMedison Co., Ltd.
Zdjęcia będą dwukrotnie przeglądane przez radiologów: najpierw bez, a następnie z pomocą programu sztucznej inteligencji firmy SamsungMedison Co., Ltd.
W tym badaniu wykorzystany zostanie system BIRADS.
Cele badania są dwojakie: ilościowe określenie statystycznej równoważności opinii radiologów i danych wyjściowych sztucznej inteligencji (CADe) oraz sprawdzenie dokładności diagnostycznej opartej na wynikach BIRADS (CADx), która jest uzyskiwana dzięki zastosowaniu przez radiologów tego interaktywnego narzędzia
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
New York
-
Rochester, New York, Stany Zjednoczone, 14642
- University of Rochester
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Dorosłe kobiety lub mężczyźni, którym zaleca się biopsję zmiany piersi pod kontrolą USG lub kontrolę USG z co najmniej jedną podejrzaną zmianą
- Wiek > 18 lat
- Potrafi wyrazić świadomą zgodę
Kryteria wyłączenia:
- Nie można czytać i rozumieć angielskiego
- Niemożność lub niechęć do wyrażenia świadomej zgody
- Pacjentka z aktualnym lub wcześniejszym rozpoznaniem raka piersi w tym samym kwadrancie
- Nie mogą lub nie chcą poddać się procedurom badawczym
Charakterystyka przedmiotu
- Liczba pacjentów: można pozyskać 300 pacjentów z 300 oddzielnych zmian w piersiach. Jeśli pacjent ma więcej niż 1 podejrzaną zmianę, każda z nich może zostać wybrana przez radiologa jako odpowiednia do „drugiej oceny”.
- Płeć i wiek uczestników: Dorosłe kobiety lub mężczyźni w wieku 18 lat lub starsi, którzy spełniają wszystkie kryteria włączenia i żadne z kryteriów wykluczenia, nie będą brani pod uwagę przy rejestracji. Osoby niepełnoletnie są wykluczone, ponieważ rak piersi występuje bardzo rzadko w tej grupie wiekowej.
- Pochodzenie rasowe i etniczne: Nie ma wyjątków związanych ze statusem ekonomicznym, rasą lub pochodzeniem etnicznym. W oparciu o dane ze spisu ludności lokalnej i Stanów Zjednoczonych oczekiwana dystrybucja etniczna wyniesie około 26 Latynosów (ok. 16%) i 134 osób niebędących Latynosami. Ponadto oczekuje się, że oczekiwany rozkład rasowy wyniesie około 126 białych (ok. 79% całego badania), 21 czarnoskórych lub afroamerykańskich (13%), 8 azjatyckich (5%) i 5 innych kategorii (3%).
- Pacjenci narażeni: jest mało prawdopodobne, aby jakiekolwiek studentki lub pracownicy UR zostali zapisani, chyba że ich lekarz pierwszego kontaktu skieruje ich do UR Medicine Breast Imaging w Red Creek w celu wykonania USG piersi i wykrycia podejrzanej zmiany. Nie oczekujemy, aby jakiekolwiek z tych skierowań pochodziło od personelu, który pracuje bezpośrednio z PI.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Wykonalność urządzenia
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Zadanie krzyżowe
- Maskowanie: Pojedynczy
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Aktywny komparator: Przegląd ręczny
Obrazy będą przeglądane przez radiologów przy użyciu schematu BIRADS bez żadnej sztucznej pomocy.
Ta recenzja zostanie przeprowadzona off-line przy użyciu oddzielnego programu w trybie całkowicie ręcznym.
Podczas tego przeglądu zostaną zapisane wybrane deskryptory BIRADS przez każdego radiologa oraz czas potrzebny radiologowi na podjęcie takiej decyzji.
Radiolodzy podejmują również decyzje dotyczące oceny bez interwencji sztucznej inteligencji.
10 radiologów przegląda ręcznie.
|
To oprogramowanie jest aplikacją do wykrywania wspomaganego komputerowo (CADe), zaprojektowaną, aby pomóc radiologowi w analizie obrazów USG piersi.
S-Detect automatycznie segmentuje i klasyfikuje kształt, orientację, margines, granicę zmiany chorobowej, wzór echa i charakterystykę tylnej części wybranego przez użytkownika obszaru zainteresowania.
Urządzenie wykorzystuje metody głębokiego uczenia się do przeprowadzania segmentacji tkanek i klasyfikacji obrazów.
Inne nazwy:
To oprogramowanie jest również aplikacją do diagnostyki wspomaganej komputerowo (CADx), zaprojektowaną, aby pomóc lekarzowi w ustaleniu diagnozy poprzez przedstawienie, czy zmiana jest złośliwa na obrazie ultrasonograficznym piersi uzyskanym z urządzenia do obrazowania ultrasonograficznego.
Inne nazwy:
Obrazy będą przeglądane przez radiologów przy użyciu schematu BIRADS bez żadnej sztucznej pomocy.
Ta recenzja zostanie przeprowadzona off-line przy użyciu oddzielnego programu w trybie całkowicie ręcznym.
Podczas tego przeglądu zostaną zapisane wybrane deskryptory BIRADS przez każdego radiologa oraz czas potrzebny radiologowi na podjęcie takiej decyzji.
Inne nazwy:
Podejrzane zmiany wykryte w USG piersi są następnie poddawane biopsji pod kontrolą USG lub obrazowaniu ultrasonograficznemu co 6 miesięcy przez dwa lata.
Dla tych, którzy przechodzą biopsję, USG zapewnia obrazy, które są wykorzystywane do zlokalizowania zmiany i ukierunkowania umieszczenia igły biopsyjnej.
Próbka jest wysyłana do patologii w celu postawienia diagnozy, podczas gdy obrazy wskazówek ultrasonograficznych są przechowywane.
W przypadku osób, które mają kontrolę obrazową, uzyskiwane są obrazy ultrasonograficzne masy piersi, zapisywane cyfrowo i interpretowane przez radiologa, zwykle przy użyciu schematu BIRADS.
|
|
Eksperymentalny: Recenzja S-Detect dla piersi
Te same zdjęcia będą oddzielnie przetwarzane przez system sztucznej inteligencji (S-Detect for Breast) firmy Samsung.
Dwa wyniki, jeden uzyskany przez radiologów, a drugi przez system sztucznej inteligencji, zostaną porównane w celu statystycznego oszacowania równoważności (CADe).
|
To oprogramowanie jest aplikacją do wykrywania wspomaganego komputerowo (CADe), zaprojektowaną, aby pomóc radiologowi w analizie obrazów USG piersi.
S-Detect automatycznie segmentuje i klasyfikuje kształt, orientację, margines, granicę zmiany chorobowej, wzór echa i charakterystykę tylnej części wybranego przez użytkownika obszaru zainteresowania.
Urządzenie wykorzystuje metody głębokiego uczenia się do przeprowadzania segmentacji tkanek i klasyfikacji obrazów.
Inne nazwy:
Obrazy będą przeglądane przez radiologów przy użyciu schematu BIRADS bez żadnej sztucznej pomocy.
Ta recenzja zostanie przeprowadzona off-line przy użyciu oddzielnego programu w trybie całkowicie ręcznym.
Podczas tego przeglądu zostaną zapisane wybrane deskryptory BIRADS przez każdego radiologa oraz czas potrzebny radiologowi na podjęcie takiej decyzji.
Inne nazwy:
|
|
Eksperymentalny: Przejrzyj z pomocą S-Detect dla piersi
Po drugie, obrazy będą przeglądane przez radiologów za pomocą systemu sztucznej inteligencji, który jest interaktywnym narzędziem automatycznie dostarczającym rekomendacji dotyczących wyborów deskryptorów BIRADS, które mogą być modyfikowane przez radiologów.
Radiologowie, po wybraniu wszystkich deskryptorów BIRADS, zdecydują o kategoriach oceny.
Decyzje te zostaną porównane z podstawowymi prawdami uzyskanymi z wyników biopsji lub 24-miesięcznej obserwacji (CADx).
|
To oprogramowanie jest również aplikacją do diagnostyki wspomaganej komputerowo (CADx), zaprojektowaną, aby pomóc lekarzowi w ustaleniu diagnozy poprzez przedstawienie, czy zmiana jest złośliwa na obrazie ultrasonograficznym piersi uzyskanym z urządzenia do obrazowania ultrasonograficznego.
Inne nazwy:
Obrazy będą przeglądane przez radiologów przy użyciu schematu BIRADS bez żadnej sztucznej pomocy.
Ta recenzja zostanie przeprowadzona off-line przy użyciu oddzielnego programu w trybie całkowicie ręcznym.
Podczas tego przeglądu zostaną zapisane wybrane deskryptory BIRADS przez każdego radiologa oraz czas potrzebny radiologowi na podjęcie takiej decyzji.
Inne nazwy:
Podejrzane zmiany wykryte w USG piersi są następnie poddawane biopsji pod kontrolą USG lub obrazowaniu ultrasonograficznemu co 6 miesięcy przez dwa lata.
Dla tych, którzy przechodzą biopsję, USG zapewnia obrazy, które są wykorzystywane do zlokalizowania zmiany i ukierunkowania umieszczenia igły biopsyjnej.
Próbka jest wysyłana do patologii w celu postawienia diagnozy, podczas gdy obrazy wskazówek ultrasonograficznych są przechowywane.
W przypadku osób, które mają kontrolę obrazową, uzyskiwane są obrazy ultrasonograficzne masy piersi, zapisywane cyfrowo i interpretowane przez radiologa, zwykle przy użyciu schematu BIRADS.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Współczynnik zgodności
Ramy czasowe: 2 dni
|
Raportowanie obrazowania piersi i deskryptory systemu danych sugerowane przez S-Detect dla piersi są zgodne z tymi wybranymi przez ekspertów. Innymi słowy, wartości raportowania obrazowania piersi i Leksykon systemu danych generowane przez S-Detect dla piersi nie różnią się statystycznie od konsensusu ekspertów. Raportowanie obrazowania piersi i ocena systemu danych Wynik kategorii: Użytkownik podejmuje ostateczną decyzję dotyczącą wyniku kategorii oceny. Korzystając z tego wyniku, S-Detect wyświetla opis oceny. Kategoria 0: Niepełne – wymaga dodatkowej oceny obrazowej Kategoria 1: Negatywne Kategoria 2: Łagodne Kategoria 3: Prawdopodobnie łagodne Kategoria 4a: Niskie podejrzenie złośliwości Kategoria 4b: Umiarkowane podejrzenie złośliwości Kategoria 4c: Duże podejrzenie złośliwości Kategoria 5: Duże podejrzenie złośliwości Kategoria 6: Znany nowotwór złośliwy potwierdzony biopsją |
2 dni
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Czas raportowania
Ramy czasowe: 2 dzień
|
Zmierz czas raportowania wartości Raportowania obrazowania piersi i Leksykonu systemu danych w obrazowaniu piersi przez radiologów bez S-Detect dla piersi, a także zmierz czas raportowania przez radiologów z S-Detect dla piersi.
|
2 dzień
|
|
Zgoda
Ramy czasowe: 2 dzień
|
Oceń konsensus między ręcznym odczytywaniem wyników obrazowania piersi bez pomocy a automatycznym wykrywaniem wyników (raportowanie obrazowania piersi i leksykony systemów danych).
Średnia konsensusu jest oceniana zarówno w grupie ekspertów, jak iw grupie nieekspertów.
|
2 dzień
|
|
Precyzja
Ramy czasowe: 7 dni
|
W porównaniu z wynikami biopsji piersi, zostanie oceniona dokładność wyników obrazowania piersi przez radiologów z CADx.
|
7 dni
|
|
Wrażliwość
Ramy czasowe: 7 dni
|
W porównaniu z wynikami biopsji piersi, zostanie oceniona czułość wyników obrazowania piersi przez radiologów z CADx.
|
7 dni
|
|
Specyficzność
Ramy czasowe: 7 dni
|
W porównaniu z wynikami biopsji piersi, zostanie oceniona specyficzność wyników obrazowania piersi przez radiologów z CADx.
|
7 dni
|
|
Obszar pod krzywą
Ramy czasowe: 7 dni
|
W porównaniu z wynikami biopsji piersi, ocenione zostanie pole pod krzywą (analiza ROC) wyników obrazowania piersi wykonanych przez radiologów z CADx.
|
7 dni
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Avice O'Connell, Department of Imaging Sciences, University of Rochester
- Główny śledczy: Kevin Parker, Department of Electrical & Computer Engineering, University of Rochester
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)
Ukończenie studiów (Oczekiwany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 300.08-2018-Samsungmedison-S
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Rak piersi
-
University of Michigan Rogel Cancer CenterNational Cancer Institute (NCI)Jeszcze nie rekrutacjaSyndrom Lyncha | Dziedziczny zespół nowotworowy | BRCA1-Related Hereditary Breast and Ovarian Cancer Syndrome | BRCA2-Related Hereditary Breast and Ovarian Cancer SyndromeStany Zjednoczone
-
University of ChicagoJeszcze nie rekrutacjaHER2 Pozytywne nowo zdiagnozowane przerzuty przełyku, żołądka, GEJ Cancer Pacjenci ze statusem wydajności ECOG 2
-
Emory UniversityNational Cancer Institute (NCI)WycofanePrognostyczny rak piersi IV stopnia AJCC v8 | Przerzutowy nowotwór złośliwy w mózgu | Przerzutowy rak piersi | Anatomiczny IV stopień raka piersi American Joint Committee on Cancer (AJCC) v8
-
Jonsson Comprehensive Cancer CenterZakończonyRak prostaty oporny na kastrację | Przerzutowy rak prostaty | Stadium IVA raka prostaty AJCC v8 | Rak prostaty w stadium IVB AJCC v8 | Rak prostaty w stadium IV American Joint Committee on Cancer (AJCC) v8Stany Zjednoczone
-
Jonsson Comprehensive Cancer CenterEli Lilly and Company; Genentech, Inc.Aktywny, nie rekrutującyNiedrobnokomórkowy rak płuc z przerzutami | Oporny na leczenie niedrobnokomórkowy rak płuc | Rak płuca w stadium IV American Joint Committee on Cancer (AJCC) v8 | Rak płuc w stadium IVA AJCC v8 | Rak płuc w stadium IVB AJCC v8Stany Zjednoczone
-
Jonsson Comprehensive Cancer CenterRekrutacyjnyRak prostaty oporny na kastrację | Przerzutowy rak prostaty | Stadium IVA raka prostaty AJCC v8 | Rak prostaty w stadium IVB AJCC v8 | Rak prostaty w stadium IV American Joint Committee on Cancer (AJCC) v8Stany Zjednoczone
-
Jonsson Comprehensive Cancer CenterZakończonyBiochemicznie nawracający rak prostaty | Przerzutowy rak prostaty | Nowotwór złośliwy z przerzutami w kości | Stadium IVA raka prostaty AJCC v8 | Rak prostaty w stadium IVB AJCC v8 | Rak prostaty w stadium IV American Joint Committee on Cancer (AJCC) v8Stany Zjednoczone
-
Jonsson Comprehensive Cancer CenterNational Cancer Institute (NCI)ZakończonyGruczolakorak gruczołu krokowego III stopnia AJCC v7 | Gruczolakorak gruczołu krokowego II stopnia AJCC v7 | Stopień I gruczolakoraka gruczołu krokowego American Joint Committee on Cancer (AJCC) v7Stany Zjednoczone
-
NRG OncologyNational Cancer Institute (NCI)ZakończonyAnatomiczny rak piersi IV stadium AJCC v8 | Prognostyczny rak piersi IV stopnia AJCC v8 | Nowotwór złośliwy z przerzutami w kości | Przerzutowy nowotwór złośliwy w węzłach chłonnych | Przerzutowy nowotwór złośliwy w wątrobie | Przerzutowy rak piersi | Przerzutowy nowotwór złośliwy w płucach | Nowotwór... i inne warunkiStany Zjednoczone, Kanada, Arabia Saudyjska, Korea Południowa
-
National Cancer Institute (NCI)ZakończonyOporny na leczenie złośliwy nowotwór lity | Nawracający złośliwy nowotwór lity | Przerzutowy złośliwy nowotwór lity | Nieoperacyjny lity nowotwór | Nawracający rak drobnokomórkowy płuca | Stopień IIIA Rak drobnokomórkowy płuca AJCC v7 | Etap IIIB Rak drobnokomórkowy płuca AJCC v7 | Rak drobnokomórkowy... i inne warunkiStany Zjednoczone