- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT04284072
Scenariusze kliniczne długoterminowego monitorowania napadów padaczkowych za pomocą technologii biopotencjalnej do noszenia (SeizeIT2)
Wieloośrodkowe badanie mające na celu zbadanie scenariuszy klinicznych długoterminowego monitorowania napadów padaczkowych za pomocą technologii biopotencjału do noszenia
Przegląd badań
Szczegółowy opis
Pacjenci z padaczką oporną na leczenie, którzy zostali przyjęci do Oddziału Monitorowania Padaczki (EMU) w celu długoterminowej oceny wideo-EEG ze wskazań klinicznych, będą jednocześnie monitorowani za pomocą punktów sensorycznych w celu rejestracji elektroencefalograficznej (EEG), elektrokardiograficznej (EKG), elektromiograficznej (EMG), i sygnały ruchu.
Część badanych będzie nadal korzystać z urządzeń Sensor Dot w domu (faza domowa) po zakończeniu fazy EMU.
Dane rejestrowane przez Sensor Dots posłużą do: 1) opisywania napadów padaczkowych, które będą porównywane z adnotacjami sporządzonymi w ramach rutynowego monitoringu EMU i dzienników napadów prowadzonych w domu oraz 2) do opracowania algorytmów wykrywania napadów. Dane zebrane w ramach tego badania nie będą wykorzystywane do wpływania na podejmowanie decyzji klinicznych.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Leuven, Belgia, 3000
- University Hospitals Leuven, Department of Neurology
-
-
-
-
-
Aachen, Niemcy
- Department of Epileptology and Neurology
-
Freiburg, Niemcy
- Epilepsy Center, University Medical Center, Freiburg University
-
-
-
-
-
Coimbra, Portugalia
- Division of Neurology, Coimbra University Hospital
-
-
-
-
-
Stockholm, Szwecja
- Department of Clinical Neuroscience, Karolinska Institute
-
-
-
-
-
London, Zjednoczone Królestwo
- Division of Neuroscience, King's College London
-
Oxford, Zjednoczone Królestwo
- Nuffield Department of Clinical Neurosciences, Oxford University Hospital
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Pacjenci (w wieku 4+ lat) z padaczką oporną na leczenie, którzy zostali przyjęci do szpitala w celu długoterminowej oceny wideo-EEG lub oceny przedoperacyjnej ze wskazań klinicznych, z dużym prawdopodobieństwem wystąpienia napadów w fazie EMU
- Dla pacjentów kontynuujących fazę domową: udane rejestrowanie ich napadów nawykowych za pomocą Sensor Dot podczas fazy EMU
- Dla osób kontynuujących fazę domową: możliwość prowadzenia e-dziennika
Kryteria wyłączenia:
- Znane alergie na którąkolwiek z elektrod biopotencjalnych lub kleje stosowane w ramach protokołu badania
- Posiadanie wszczepionego urządzenia, takiego jak (między innymi) rozrusznik serca, kardiowerter-defibrylator (ICD) i/lub urządzenie do stymulacji nerwów, ponieważ Sensor Dot zawiera magnesy, które mogą zakłócać działanie tych urządzeń
- Kobiety w ciąży
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Diagnostyczny
- Przydział: Nie dotyczy
- Model interwencyjny: Zadanie sekwencyjne
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Wszystkie tematy
Jednoramienne badanie z interwencją urządzenia do monitorowania napadów padaczkowych u osób z opornymi na leczenie ogniskowymi zaburzeniami świadomości, napadami toniczno-klonicznymi i/lub typowymi napadami nieświadomości.
|
Multimodalne (EEG, EKG, EMG i ruch) monitorowanie napadów za pomocą Sensor Dot w celu uzupełnienia monitorowania wideo-EEG opartego na EMU (faza EMU) oraz opcjonalne rejestrowanie dziennika napadów w domu (faza główna).
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Porównanie typowych adnotacji napadów nieświadomości pochodzących z danych Sensor Dot zebranych podczas fazy EMU z adnotacjami pochodzącymi ze sprzętu wideo-EEG podczas czuwania
Ramy czasowe: do dwóch tygodni
|
Wynik F1 określony przez recenzentów-ekspertów
|
do dwóch tygodni
|
|
Porównanie typowych adnotacji napadów nieświadomości pochodzących z danych Sensor Dot zebranych podczas fazy EMU z adnotacjami pochodzącymi ze sprzętu wideo-EEG podczas snu
Ramy czasowe: do dwóch tygodni
|
Wynik F1 określony przez recenzentów-ekspertów
|
do dwóch tygodni
|
|
Porównanie adnotacji napadów ogniskowych upośledzonych świadomości pochodzących z danych Sensor Dot zebranych podczas fazy EMU z adnotacjami pochodzącymi ze sprzętu wideo-EEG podczas czuwania
Ramy czasowe: do dwóch tygodni
|
Wynik F1 określony przez recenzentów-ekspertów
|
do dwóch tygodni
|
|
Porównanie adnotacji napadów ogniskowych upośledzonych świadomości pochodzących z danych Sensor Dot zebranych podczas fazy EMU z adnotacjami pochodzącymi ze sprzętu wideo-EEG podczas snu
Ramy czasowe: do dwóch tygodni
|
Wynik F1 określony przez recenzentów-ekspertów
|
do dwóch tygodni
|
|
Porównanie adnotacji napadów toniczno-klonicznych pochodzących z danych Sensor Dot zebranych podczas fazy EMU z adnotacjami pochodzącymi ze sprzętu wideo-EEG podczas czuwania
Ramy czasowe: do dwóch tygodni
|
Wynik F1 określony przez recenzentów-ekspertów
|
do dwóch tygodni
|
|
Porównanie adnotacji napadów toniczno-klonicznych pochodzących z danych Sensor Dot zebranych podczas fazy EMU z adnotacjami pochodzącymi ze sprzętu wideo-EEG podczas snu
Ramy czasowe: do dwóch tygodni
|
Wynik F1 określony przez recenzentów-ekspertów
|
do dwóch tygodni
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Użyteczność punktu czujnika
Ramy czasowe: do dwóch tygodni
|
Za pomocą ankiet ocenimy użyteczność urządzenia postrzeganą przez użytkowników (pacjentów i personel medyczny).
|
do dwóch tygodni
|
|
Aby ocenić czas trwania napadu
Ramy czasowe: do dwóch tygodni
|
Na podstawie danych Sensor Dot będziemy w stanie ocenić czas trwania napadu
|
do dwóch tygodni
|
|
Ocena użyteczności e-dziennika zajęcia
Ramy czasowe: do dwóch tygodni
|
Ocenimy przydatność elektronicznego dziennika napadów
|
do dwóch tygodni
|
|
Ocena dokładności automatycznych algorytmów wykrywania napadów
Ramy czasowe: 2 lata
|
Zebrane dane i adnotacje dotyczące napadów wykorzystamy do opracowania algorytmów automatycznego wykrywania napadów padaczkowych.
Planujemy ocenić, jak dokładne są te nowe zautomatyzowane algorytmy wykrywania napadów.
|
2 lata
|
|
Porównanie adnotacji napadów pochodzących z danych Sensor Dot zebranych podczas fazy domowej z adnotacjami w dzienniku napadów
Ramy czasowe: do 2 tygodni
|
Dokładność określona przez recenzentów ekspertów
|
do 2 tygodni
|
|
Wydajność punktu czujnika
Ramy czasowe: do 2 tygodni
|
Ocenimy wydajność techniczną urządzenia porównując rzeczywistą długość zarejestrowanych danych z oczekiwaną długością nagrania oraz jaki procent danych jest wystarczająco wysokiej jakości, aby dokonać adnotacji o napadzie.
|
do 2 tygodni
|
Współpracownicy i badacze
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Wim Van Paesschen, MD, PhD, UZ Leuven and KU Leuven
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Fisher RS, Acevedo C, Arzimanoglou A, Bogacz A, Cross JH, Elger CE, Engel J Jr, Forsgren L, French JA, Glynn M, Hesdorffer DC, Lee BI, Mathern GW, Moshe SL, Perucca E, Scheffer IE, Tomson T, Watanabe M, Wiebe S. ILAE official report: a practical clinical definition of epilepsy. Epilepsia. 2014 Apr;55(4):475-82. doi: 10.1111/epi.12550. Epub 2014 Apr 14.
- Kwan P, Brodie MJ. Early identification of refractory epilepsy. N Engl J Med. 2000 Feb 3;342(5):314-9. doi: 10.1056/NEJM200002033420503.
- Gu Y, Cleeren E, Dan J, Claes K, Van Paesschen W, Van Huffel S, Hunyadi B. Comparison between Scalp EEG and Behind-the-Ear EEG for Development of a Wearable Seizure Detection System for Patients with Focal Epilepsy. Sensors (Basel). 2017 Dec 23;18(1):29. doi: 10.3390/s18010029.
- Beniczky S, Polster T, Kjaer TW, Hjalgrim H. Detection of generalized tonic-clonic seizures by a wireless wrist accelerometer: a prospective, multicenter study. Epilepsia. 2013 Apr;54(4):e58-61. doi: 10.1111/epi.12120. Epub 2013 Feb 8.
- Sander JW. The epidemiology of epilepsy revisited. Curr Opin Neurol. 2003 Apr;16(2):165-70. doi: 10.1097/01.wco.0000063766.15877.8e.
- Elger CE, Hoppe C. Diagnostic challenges in epilepsy: seizure under-reporting and seizure detection. Lancet Neurol. 2018 Mar;17(3):279-288. doi: 10.1016/S1474-4422(18)30038-3.
- Hoppe C, Poepel A, Elger CE. Epilepsy: accuracy of patient seizure counts. Arch Neurol. 2007 Nov;64(11):1595-9. doi: 10.1001/archneur.64.11.1595.
- Kurada AV, Srinivasan T, Hammond S, Ulate-Campos A, Bidwell J. Seizure detection devices for use in antiseizure medication clinical trials: A systematic review. Seizure. 2019 Mar;66:61-69. doi: 10.1016/j.seizure.2019.02.007. Epub 2019 Feb 13.
- Bidwell J, Khuwatsamrit T, Askew B, Ehrenberg JA, Helmers S. Seizure reporting technologies for epilepsy treatment: A review of clinical information needs and supporting technologies. Seizure. 2015 Nov;32:109-17. doi: 10.1016/j.seizure.2015.09.006. Epub 2015 Sep 18.
- Beniczky S, Ryvlin P. Standards for testing and clinical validation of seizure detection devices. Epilepsia. 2018 Jun;59 Suppl 1:9-13. doi: 10.1111/epi.14049.
- Szabo CA, Morgan LC, Karkar KM, Leary LD, Lie OV, Girouard M, Cavazos JE. Electromyography-based seizure detector: Preliminary results comparing a generalized tonic-clonic seizure detection algorithm to video-EEG recordings. Epilepsia. 2015 Sep;56(9):1432-7. doi: 10.1111/epi.13083. Epub 2015 Jul 20.
- Beniczky S, Conradsen I, Wolf P. Detection of convulsive seizures using surface electromyography. Epilepsia. 2018 Jun;59 Suppl 1:23-29. doi: 10.1111/epi.14048.
- Kjaer TW, Sorensen HBD, Groenborg S, Pedersen CR, Duun-Henriksen J. Detection of Paroxysms in Long-Term, Single-Channel EEG-Monitoring of Patients with Typical Absence Seizures. IEEE J Transl Eng Health Med. 2017 Jan 9;5:2000108. doi: 10.1109/JTEHM.2017.2649491. eCollection 2017.
- Zibrandtsen IC, Kidmose P, Christensen CB, Kjaer TW. Ear-EEG detects ictal and interictal abnormalities in focal and generalized epilepsy - A comparison with scalp EEG monitoring. Clin Neurophysiol. 2017 Dec;128(12):2454-2461. doi: 10.1016/j.clinph.2017.09.115. Epub 2017 Oct 12.
- Dan J, Weckhuysen D, Cleeren E, Van Paesschen W, Vandendriessche B. Technical validation of Sensor Dot: a wearable for ambulatory monitoring of epileptic seizures. 2nd International Congress on mobile devices and seizure detection in epilepsy; Lausanne, Switzerland, 2019.
- Seeck M, Koessler L, Bast T, Leijten F, Michel C, Baumgartner C, He B, Beniczky S. The standardized EEG electrode array of the IFCN. Clin Neurophysiol. 2017 Oct;128(10):2070-2077. doi: 10.1016/j.clinph.2017.06.254. Epub 2017 Jul 17.
Przydatne linki
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- S63631
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Ramy czasowe udostępniania IPD
Kryteria dostępu do udostępniania IPD
Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD
- Protokół badania
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Kropka czujnika
-
Universitaire Ziekenhuizen KU LeuvenBytefliesZakończony
-
University Hospital, GhentUniversity Ghent; BytefliesRekrutacyjnyPostępujące stwardnienie rozsianeBelgia
-
University of GeorgiaMakerere UniversityZakończony
-
Centers for Disease Control and PreventionColumbia University; New York City Department of Health and Mental HygieneZakończonyGruźlica | Adhezja, lekarstwo | Gruźlica lekooporna | Zgoda, pacjentStany Zjednoczone
-
Imperial College LondonCW+ CharityZakończonyZastosowanie do zdalnego monitorowania w przypadku podejrzenia Covid-19 (koronawirus) (REMOTE-COVID)KoronawirusZjednoczone Królestwo
-
Léman Micro Devices SANieznanyDokładność kliniczna czujnika ciśnienia funkcji życiowych
-
University of FloridaNational Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI); emocha Mobile Health, Inc.RekrutacyjnyZaangażowanie pacjenta | Zachowanie zdrowotne | Supresja odporności | Odrzucenie przeszczepu serca | Nieprzestrzeganie leków | Zdalny monitoring | Przeszczep serca u dzieciStany Zjednoczone
-
Environment and Health Group, Inc.Zakończony
-
National Taiwan University HospitalMinistry of Health and Welfare, TaiwanZakończonyRak jelita grubego | Choroba żołądkaTajwan
-
Prof Gerhard WalzlLondon School of Hygiene and Tropical Medicine; Makerere University; Leiden University... i inni współpracownicyZakończonyGruźlica płucZjednoczone Królestwo, Uganda, Etiopia, Gambia, Niemcy, Namibia, Holandia, Afryka Południowa