- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT07415499
Wpływ Gęstości Piersi na Badania Mammograficzne w Diagnostyce Raka Piersi (SINATRA)
Retrospektywne badanie pacjentek poddanych mammograficznemu skriningowi w celu oceny wpływu gęstości piersi na diagnozę raka piersi
To retrospektywne, obserwacyjne badanie ma na celu ocenę wpływu gęstości piersi na dokładność i wyniki mammograficznego badania przesiewowego raka piersi w ramach regionalnego programu badań przesiewowych "Prevenzione Serena".
Gęstość piersi jest ważnym czynnikiem, ponieważ gęsta tkanka piersi może utrudniać wykrycie raka piersi na mammogramie. Gęsta tkanka i guzy na mammogramie wyglądają na białe, co może maskować nieprawidłowości i prowadzić do przeoczenia raka lub fałszywie pozytywnych wyników.
W badaniu uwzględnione zostaną kobiety w wieku od 45 do 75 lat, które przeszły rutynowe badanie mammograficzne w ASL CN2 między wrześniem 2023 a majem 2024. Gęstość piersi będzie klasyfikowana za pomocą systemu BI-RADS (kategorie A-D), a badanie oceni, czy kobiety z gęstymi piersiami (kategorie C i D) mają wyższe wskaźniki wezwań na badania drugiego poziomu, takie jak USG, MRI itp.
Badanie obejmuje również wewnętrzną walidację Insight BD, zautomatyzowanego oprogramowania do pomiaru gęstości piersi używanego w ASL CN2. Oprogramowanie będzie oceniane za pomocą fantomu mammograficznego (w celu weryfikacji dokładności technicznej) oraz poprzez porównanie jego klasyfikacji gęstości BI-RADS z odczytami dwóch radiologów (jednego doświadczonego i jednego mniej doświadczonego). Pomoże to ustalić, czy oprogramowanie może wspierać radiologów, szczególnie w ocenie gęstej tkanki piersi.
Dodatkowe czynniki, takie jak status menopauzalny, rodzinna historia raka piersi i terapia hormonalna, również zostaną zbadane, aby zrozumieć, jak mają się one do gęstości piersi i wyników badań przesiewowych. Badanie ma na celu określenie częstotliwości fałszywie pozytywnych wezwań – przypadków, w których zaleca się dodatkowe badania, ale nie stwierdza się raka – ponieważ takie zdarzenia mogą zwiększać niepokój pacjentów i obciążenie systemu opieki zdrowotnej.
Ostatecznie badania te mają na celu dostarczenie dowodów, które mogą wpłynąć na przyszłe wytyczne dotyczące badań przesiewowych i wspierać bardziej spersonalizowane podejścia, szczególnie w przypadku kobiet z gęstymi piersiami.
Przegląd badań
Status
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
To retrospektywne, monocentryczne, obserwacyjne badanie analizuje wpływ gęstości piersi na skuteczność mammograficznego badania przesiewowego w ramach regionalnego programu "Prevenzione Serena", wdrożonego w ASL CN2 (Piemont, Włochy). Głównym celem jest ocena związku między kategoriami gęstości piersi według BI-RADS a częstotliwością wezwań na badania diagnostyczne drugiego poziomu wśród kobiet w wieku 45-75 lat poddanych mammograficznemu badaniu przesiewowemu w okresie od 25 września 2023 r. do 3 maja 2024 r.
Gęstość piersi jest znanym czynnikiem, który może zmniejszać czułość mammografii. Gęsta tkanka włóknisto-gruczołowa jest radiologicznie nieprzezroczysta i może maskować podejrzane zmiany, prowadząc do wyników fałszywie ujemnych lub fałszywie dodatnich. Kobiety z gęstymi piersiami (kategorie C-D według BI-RADS) mają również niezależnie zwiększone ryzyko raka piersi. Z tych powodów badanie ma na celu scharakteryzowanie, w jaki sposób gęstość piersi wpływa na wskaźniki wezwań, trafność diagnostyczną i ogólną skuteczność badania przesiewowego w rzeczywistej populacji.
Celem dodatkowym jest wewnętrzna walidacja oprogramowania Insight BD, zautomatyzowanego systemu oceny gęstości piersi zintegrowanego z mammografem Siemens Mammomat Revelation używanym w ASL CN2. Walidacja obejmuje:
- Walidację techniczną z użyciem dedykowanego fantomu mammograficznego o znanych wartościach gęstości w celu określenia dokładności i powtarzalności pomiarów;
- Walidację diagnostyczną poprzez porównanie kategorii gęstości według BI-RADS przypisanej przez oprogramowanie z kategoriami przypisanymi przez dwóch radiologów (jednego eksperta, jednego nieeksperta).
Badanie przeanalizuje również zależności między gęstością piersi a kluczowymi czynnikami klinicznymi, w tym statusem menopauzalnym, rodzinnym wywiadem raka piersi oraz systemową terapią hormonalną. Ponadto oceniona zostanie częstotliwość fałszywie dodatnich wezwań (dodatkowe badania bez ostatecznego rozpoznania nowotworu), biorąc pod uwagę ich implikacje kliniczne, psychologiczne i organizacyjne.
Celem badania jest scharakteryzowanie wzorców związanych z gęstością w skuteczności badań przesiewowych, określenie ilościowe fałszywie dodatnich wezwań oraz dostarczenie dowodów wspierających przyszłe aktualizacje wytycznych badań przesiewowych piersi i potencjalnych spersonalizowanych strategii badań, szczególnie dla kobiet z gęstą tkanką piersi.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Francesco Lucio, Principal Investigator
- Numer telefonu: +39.0172.1408486
- E-mail: flucio@aslcn2.it
Lokalizacje studiów
-
-
Italy/CN
-
Verduno, Italy/CN, Włochy, 12060
- Rekrutacyjny
- SSD Fisica Sanitaria - Ospedale Michele e Pietro Ferrero di Verduno (CN) - ASL CN2
-
Kontakt:
- Francesco Lucio, Principal Investigator
- Numer telefonu: +39.0172.1408486
- E-mail: flucio@aslcn2.it
-
Pod-śledczy:
- Anna Sardo
-
Pod-śledczy:
- Michele Lo Bello
-
Pod-śledczy:
- Francesco Testa
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria włączenia:
- Kobiety w wieku od 45 do 75 lat, które uczestniczyły w programie badań mammograficznych „Prevenzione Serena” i przeszły mammografię przesiewową w ASL CN2 między 25 września 2023 a 3 maja 2024 roku.
- Podpisana świadoma zgoda lub równoważne oświadczenie zastępcze, jeśli ma zastosowanie.
Kryteria wyłączenia:
- Kobiety z historią mastektomii.
- Kobiety z implantami piersi.
- Kobiety z wszczepialnymi urządzeniami kardiologicznymi, takimi jak rozruszniki serca lub rejestratory pętli.
- Przypadki, w których oprogramowanie Insight BD nie może być zastosowane z powodu grubości kompresji poniżej 15 mm.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Kohorta przesiewowa
Kobiety w wieku 45–75 lat, które poddały się rutynowemu badaniu mammograficznemu w ramach programu „Prevenzione Serena” w ASL CN2 między wrześniem 2023 a majem 2024.
Gęstość piersi (BI-RADS A–D) zostanie oceniona wraz ze wskaźnikami ponownego badania, wynikami fałszywie dodatnimi oraz porównaniami automatycznej oceny gęstości piersi (Insight BD) z odczytami radiologa.
Nie stosuje się żadnych interwencji; dane są zbierane retrospektywnie z dokumentacji klinicznej.
|
Nie podaje się żadnej interwencji.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wskaźnik odwołań do badań drugiego stopnia według kategorii gęstości piersi w skali BI-RADS
Ramy czasowe: wrzesień 2023 - maj 2024
|
Procent kobiet wezwanych na badania diagnostyczne drugiego poziomu spośród wszystkich kobiet poddanych mammograficznemu badaniu przesiewowemu, obliczony oddzielnie dla każdej kategorii gęstości BI-RADS (A, B, C, D) oraz dla zdychotomizowanych grup A-B versus C-D.
|
wrzesień 2023 - maj 2024
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wydajność techniczna systemu Insight BD: Dokładność i powtarzalność na fantomie gęstości piersi
Ramy czasowe: Wrzesień 2023 - Maj 2024
|
Ocena procentowej gęstości piersi w ujęciu objętościowym, uzyskanej za pomocą Insight BD na standardowym fantomie, oceniając dokładność pomiaru w porównaniu z wartościami referencyjnymi fantomu oraz powtarzalność w trakcie powtarzanych akwizycji.
|
Wrzesień 2023 - Maj 2024
|
|
Zgodność między klasyfikacją BI-RADS w systemie Insight BD a oceną radiologa
Ramy czasowe: wrzesień 2023 - maj 2024
|
Zgodność diagnostyczna między klasyfikacją gęstości piersi Insight BD BI-RADS a ocenami radiologów. Wynik obejmuje:
|
wrzesień 2023 - maj 2024
|
|
Wskaźnik ponownego zbadania w badaniach drugiego poziomu w przypadku negatywnych wyników mammografii według gęstości BI-RADS
Ramy czasowe: Wrzesień 2023 - Maj 2024
|
Proporcja kobiet wezwanych na badania diagnostyczne drugiego poziomu wśród osób z negatywnym wynikiem mammografii przesiewowej, podzielona według kategorii gęstości piersi BI-RADS (A, B, C, D) oraz według dychotomicznych grup gęstości (A-B vs C-D).
|
Wrzesień 2023 - Maj 2024
|
|
Rozkład gęstości piersi według statusu menopauzalnego, terapii hormonalnej i wywiadu rodzinnego
Ramy czasowe: Wrzesień 2023 - Maj 2024
|
Proporcja uczestników w każdej kategorii gęstości piersi BI-RADS (A, B, C, D) oraz w zdychotomizowanych grupach gęstości (A-B vs C-D), warstwowana według: statusu menopauzalnego (przed/po menopauzie), stosowania terapii hormonalnej (tak/nie), obciążenia rodzinnego rakiem piersi (tak/nie). |
Wrzesień 2023 - Maj 2024
|
Współpracownicy i badacze
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Jeffers AM, Sieh W, Lipson JA, Rothstein JH, McGuire V, Whittemore AS, Rubin DL. Breast Cancer Risk and Mammographic Density Assessed with Semiautomated and Fully Automated Methods and BI-RADS. Radiology. 2017 Feb;282(2):348-355. doi: 10.1148/radiol.2016152062. Epub 2016 Sep 5.
- Pesce K, Tajerian M, Chico MJ, Swiecicki MP, Boietti B, Frangella MJ, Benitez S. Interobserver and intraobserver variability in determining breast density according to the fifth edition of the BI-RADS(R) Atlas. Radiologia (Engl Ed). 2020 Nov-Dec;62(6):481-486. doi: 10.1016/j.rx.2020.04.006. Epub 2020 May 31. English, Spanish.
- Ray KM, Price ER, Joe BN. Breast density legislation: mandatory disclosure to patients, alternative screening, billing, reimbursement. AJR Am J Roentgenol. 2015 Feb;204(2):257-60. doi: 10.2214/AJR.14.13558.
- Dehkordy SF, Carlos RC. Dense Breast Legislation in the United States: State of the States. J Am Coll Radiol. 2016 Nov;13(11S):R53-R57. doi: 10.1016/j.jacr.2016.09.027.
- Damases CN, Brennan PC, Mello-Thoms C, McEntee MF. Mammographic Breast Density Assessment Using Automated Volumetric Software and Breast Imaging Reporting and Data System (BIRADS) Categorization by Expert Radiologists. Acad Radiol. 2016 Jan;23(1):70-7. doi: 10.1016/j.acra.2015.09.011. Epub 2015 Oct 26.
- Sheehan J. Brain fragments: Leksell's autobiography newly translated to English. J Neurooncol. 2022 Apr;157(2):383. doi: 10.1007/s11060-022-03968-y. Epub 2022 Mar 29. No abstract available.
- Martinez-Navarro B, Sanchis R, Asedegbega-Nieto E, Solsona B, Ivars-Barcelo F. (Ag)Pd-Fe3O4 Nanocomposites as Novel Catalysts for Methane Partial Oxidation at Low Temperature. Nanomaterials (Basel). 2020 May 21;10(5):988. doi: 10.3390/nano10050988.
- Zimri K, Hesseling AC, Godfrey-Faussett P, Schaaf HS, Seddon JA. Why do child contacts of multidrug-resistant tuberculosis not come to the assessment clinic? Public Health Action. 2012 Sep 21;2(3):71-5. doi: 10.5588/pha.12.0024.
- Oliver A, Tortajada M, Llado X, Freixenet J, Ganau S, Tortajada L, Vilagran M, Sentis M, Marti R. Breast Density Analysis Using an Automatic Density Segmentation Algorithm. J Digit Imaging. 2015 Oct;28(5):604-12. doi: 10.1007/s10278-015-9777-5.
- Eng A, Gallant Z, Shepherd J, McCormack V, Li J, Dowsett M, Vinnicombe S, Allen S, dos-Santos-Silva I. Digital mammographic density and breast cancer risk: a case-control study of six alternative density assessment methods. Breast Cancer Res. 2014 Sep 20;16(5):439. doi: 10.1186/s13058-014-0439-1.
- Sartor H, Lang K, Rosso A, Borgquist S, Zackrisson S, Timberg P. Measuring mammographic density: comparing a fully automated volumetric assessment versus European radiologists' qualitative classification. Eur Radiol. 2016 Dec;26(12):4354-4360. doi: 10.1007/s00330-016-4309-3. Epub 2016 Mar 24.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- SINATRA
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Badania przesiewowe w kierunku raka piersi
-
University of Michigan Rogel Cancer CenterNational Cancer Institute (NCI)Jeszcze nie rekrutacjaSyndrom Lyncha | Dziedziczny zespół nowotworowy | BRCA1-Related Hereditary Breast and Ovarian Cancer Syndrome | BRCA2-Related Hereditary Breast and Ovarian Cancer SyndromeStany Zjednoczone
-
New York State Psychiatric InstituteUniversity of Pennsylvania; Columbia UniversityZakończonymSBIRT - Mobile Screening, krótka interwencja, skierowanie na leczenie | SBIRT-CTS - Badanie przesiewowe, krótka interwencja, skierowanie na leczenie konwencjonalne szkolenie i strategia nadzoruMozambik
-
University of ChicagoJeszcze nie rekrutacjaHER2 Pozytywne nowo zdiagnozowane przerzuty przełyku, żołądka, GEJ Cancer Pacjenci ze statusem wydajności ECOG 2
-
Emory UniversityNational Cancer Institute (NCI)WycofanePrognostyczny rak piersi IV stopnia AJCC v8 | Przerzutowy nowotwór złośliwy w mózgu | Przerzutowy rak piersi | Anatomiczny IV stopień raka piersi American Joint Committee on Cancer (AJCC) v8
-
Jonsson Comprehensive Cancer CenterEli Lilly and Company; Genentech, Inc.Aktywny, nie rekrutującyNiedrobnokomórkowy rak płuc z przerzutami | Oporny na leczenie niedrobnokomórkowy rak płuc | Rak płuca w stadium IV American Joint Committee on Cancer (AJCC) v8 | Rak płuc w stadium IVA AJCC v8 | Rak płuc w stadium IVB AJCC v8Stany Zjednoczone
-
Jonsson Comprehensive Cancer CenterZakończonyRak prostaty oporny na kastrację | Przerzutowy rak prostaty | Stadium IVA raka prostaty AJCC v8 | Rak prostaty w stadium IVB AJCC v8 | Rak prostaty w stadium IV American Joint Committee on Cancer (AJCC) v8Stany Zjednoczone
-
Jonsson Comprehensive Cancer CenterRekrutacyjnyRak prostaty oporny na kastrację | Przerzutowy rak prostaty | Stadium IVA raka prostaty AJCC v8 | Rak prostaty w stadium IVB AJCC v8 | Rak prostaty w stadium IV American Joint Committee on Cancer (AJCC) v8Stany Zjednoczone
-
Jonsson Comprehensive Cancer CenterZakończonyBiochemicznie nawracający rak prostaty | Przerzutowy rak prostaty | Nowotwór złośliwy z przerzutami w kości | Stadium IVA raka prostaty AJCC v8 | Rak prostaty w stadium IVB AJCC v8 | Rak prostaty w stadium IV American Joint Committee on Cancer (AJCC) v8Stany Zjednoczone
-
Jonsson Comprehensive Cancer CenterNational Cancer Institute (NCI)ZakończonyGruczolakorak gruczołu krokowego III stopnia AJCC v7 | Gruczolakorak gruczołu krokowego II stopnia AJCC v7 | Stopień I gruczolakoraka gruczołu krokowego American Joint Committee on Cancer (AJCC) v7Stany Zjednoczone
-
NRG OncologyNational Cancer Institute (NCI)ZakończonyAnatomiczny rak piersi IV stadium AJCC v8 | Prognostyczny rak piersi IV stopnia AJCC v8 | Nowotwór złośliwy z przerzutami w kości | Przerzutowy nowotwór złośliwy w węzłach chłonnych | Przerzutowy nowotwór złośliwy w wątrobie | Przerzutowy rak piersi | Przerzutowy nowotwór złośliwy w płucach | Nowotwór... i inne warunkiStany Zjednoczone, Kanada, Arabia Saudyjska, Korea Południowa