- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT07415499
Impacto de la Densidad Mamaria en el Cribado Mamográfico para el Diagnóstico del Cáncer de Mama (SINATRA)
Estudio retrospectivo sobre pacientes sometidas a cribado mamográfico para evaluar el impacto de la densidad mamaria en el diagnóstico del cáncer de mama
Este estudio retrospectivo observacional tiene como objetivo evaluar cómo la densidad mamaria afecta la precisión y los resultados del cribado mamográfico para el cáncer de mama dentro del programa regional de cribado "Prevenzione Serena".
La densidad mamaria es un factor importante porque el tejido mamario denso puede dificultar la detección del cáncer de mama en una mamografía. Tanto el tejido denso como los tumores aparecen blancos en una mamografía, lo que puede ocultar anomalías y llevar a cánceres no detectados o resultados falsos positivos.
Se incluirán mujeres de 45 a 75 años que se sometieron a cribado mamográfico rutinario en ASL CN2 entre septiembre de 2023 y mayo de 2024. La densidad mamaria se clasificará utilizando el sistema BI-RADS (categorías A-D), y el estudio evaluará si las mujeres con mamas densas (categorías C y D) experimentan tasas más altas de citaciones para exámenes de segundo nivel como ecografía, resonancia magnética, etc.).
El estudio también incluye una validación interna de Insight BD, un software automatizado de medición de densidad mamaria utilizado en ASL CN2. El software será evaluado utilizando un fantasma de mamografía (para verificar la precisión técnica) y comparando sus clasificaciones de densidad BI-RADS con las lecturas de dos radiólogos (uno experto y otro con menos experiencia). Esto ayudará a determinar si el software puede apoyar a los radiólogos, especialmente en la evaluación del tejido mamario denso.
También se examinarán factores adicionales como el estado menopáusico, los antecedentes familiares de cáncer de mama y la terapia hormonal para comprender cómo se relacionan con la densidad mamaria y los resultados del cribado. El estudio tiene como objetivo cuantificar la frecuencia de citaciones falsas positivas (casos en los que se recomiendan pruebas adicionales pero no se encuentra cáncer), porque estos eventos pueden aumentar la ansiedad del paciente y la carga de trabajo del sistema sanitario.
En última instancia, esta investigación busca proporcionar evidencia que pueda informar futuras pautas de cribado y apoyar enfoques más personalizados, particularmente para mujeres con mamas densas.
Descripción general del estudio
Estado
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Este estudio retrospectivo, monocéntrico y observacional investiga el impacto de la densidad mamaria en el rendimiento del cribado mamográfico en el programa regional "Prevenzione Serena", implementado en ASL CN2 (Piamonte, Italia). El objetivo principal es evaluar la asociación entre las categorías de densidad mamaria BI-RADS y la frecuencia de citaciones para exámenes diagnósticos de segundo nivel entre mujeres de 45 a 75 años sometidas a mamografía de cribado entre el 25 de septiembre de 2023 y el 3 de mayo de 2024.
La densidad mamaria es un factor conocido que puede reducir la sensibilidad de la mamografía. El tejido fibroglandular denso aparece radiopaco y puede enmascarar lesiones sospechosas, lo que conduce a exámenes falsos negativos o falsos positivos. Las mujeres con mamas densas (categorías BI-RADS C-D) también tienen un riesgo independientemente aumentado de cáncer de mama. Por estas razones, el estudio tiene como objetivo caracterizar cómo la densidad mamaria influye en las tasas de citación, la idoneidad diagnóstica y el rendimiento general del cribado en una población del mundo real.
Un objetivo secundario es la validación interna de Insight BD, un software de evaluación automatizada de la densidad mamaria integrado en el sistema de mamografía Siemens Mammomat Revelation utilizado en ASL CN2. La validación incluye:
- Validación técnica utilizando un fantoma mamográfico dedicado con valores de densidad conocidos para determinar la precisión y repetibilidad de las mediciones;
- Validación diagnóstica mediante la comparación entre la categoría de densidad BI-RADS asignada por el software y las asignadas por dos radiólogos (uno experto, otro no experto).
El estudio también examinará las asociaciones entre la densidad mamaria y factores clínicos clave, incluido el estado menopáusico, los antecedentes familiares de cáncer de mama y la terapia hormonal sistémica. Además, se evaluará la frecuencia de citaciones falsas positivas (pruebas adicionales sin un diagnóstico final de cáncer), dadas sus implicaciones clínicas, psicológicas y organizativas.
El estudio tiene como objetivo caracterizar los patrones relacionados con la densidad en el rendimiento del cribado, cuantificar las citaciones falsas positivas y contribuir con evidencia para respaldar futuras actualizaciones de las pautas de cribado mamario y posibles estrategias de cribado personalizado, especialmente para mujeres con tejido mamario denso.
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Francesco Lucio, Principal Investigator
- Número de teléfono: +39.0172.1408486
- Correo electrónico: flucio@aslcn2.it
Ubicaciones de estudio
-
-
Italy/CN
-
Verduno, Italy/CN, Italia, 12060
- Reclutamiento
- SSD Fisica Sanitaria - Ospedale Michele e Pietro Ferrero di Verduno (CN) - ASL CN2
-
Contacto:
- Francesco Lucio, Principal Investigator
- Número de teléfono: +39.0172.1408486
- Correo electrónico: flucio@aslcn2.it
-
Sub-Investigador:
- Anna Sardo
-
Sub-Investigador:
- Michele Lo Bello
-
Sub-Investigador:
- Francesco Testa
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Mujeres de 45 a 75 años que participaron en el programa de cribado mamográfico "Prevenzione Serena" y se sometieron a una mamografía de cribado en ASL CN2 entre el 25 de septiembre de 2023 y el 3 de mayo de 2024.
- Consentimiento informado firmado o declaración sustitutiva equivalente, cuando sea aplicable.
Criterios de exclusión:
- Mujeres con antecedentes de mastectomía.
- Mujeres con implantes mamarios.
- Mujeres con dispositivos cardíacos implantables, como marcapasos o registradores en bucle.
- Casos en los que no se pueda aplicar el software Insight BD debido a un grosor de compresión inferior a 15 mm.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
|
Cohorte de cribado
Mujeres de 45 a 75 años que se sometieron a un cribado mamográfico rutinario dentro del programa "Prevenzione Serena" en ASL CN2 entre septiembre de 2023 y mayo de 2024.
Se evaluará la densidad mamaria (BI-RADS A-D), junto con las tasas de repesca, los hallazgos falsos positivos y las comparaciones de la evaluación automatizada de la densidad mamaria (Insight BD) con las lecturas del radiólogo.
No se administran intervenciones; los datos se recopilan retrospectivamente de los registros clínicos.
|
No se administra ninguna intervención.
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Tasa de Recuerdo para Exámenes de Segundo Nivel por Categoría de Densidad Mamaria BI-RADS
Periodo de tiempo: septiembre de 2023 - mayo de 2024
|
Porcentaje de mujeres citadas para exámenes diagnósticos de segundo nivel entre todas las mujeres que se someten a cribado mamográfico, calculado por separado para cada categoría de densidad BI-RADS (A, B, C, D) y para los grupos dicotomizados A-B frente a C-D.
|
septiembre de 2023 - mayo de 2024
|
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Rendimiento Técnico de Insight BD: Precisión y Repetibilidad en Fantoma de Densidad Mamaria
Periodo de tiempo: septiembre de 2023 - mayo de 2024
|
Evaluación del porcentaje de densidad mamaria volumétrica producido por Insight BD en un fantoma estandarizado, evaluando la precisión de la medición en comparación con los valores de referencia del fantoma y la repetibilidad en adquisiciones repetidas.
|
septiembre de 2023 - mayo de 2024
|
|
Concordancia entre la clasificación BI-RADS de Insight BD y la evaluación del radiólogo
Periodo de tiempo: septiembre de 2023 - mayo de 2024
|
Acuerdo diagnóstico entre la clasificación de densidad mamaria Insight BD BI-RADS y las evaluaciones del radiólogo. Los resultados incluyen:
|
septiembre de 2023 - mayo de 2024
|
|
Tasa de Recuerdo para Exámenes de Segundo Nivel en Mamografías Negativas según Densidad BI-RADS
Periodo de tiempo: Septiembre de 2023 - Mayo de 2024
|
Proporción de mujeres citadas para exámenes de diagnóstico de segundo nivel entre aquellas con una mamografía de cribado negativa, estratificada por categorías de densidad mamaria BI-RADS (A, B, C, D) y por grupos de densidad dicotomizados (A-B frente a C-D).
|
Septiembre de 2023 - Mayo de 2024
|
|
Distribución de la Densidad Mamaria según Estado Menopáusico, Terapia Hormonal e Historia Familiar
Periodo de tiempo: Septiembre 2023 - Mayo 2024
|
Proporción de participantes en cada categoría de densidad mamaria BI-RADS (A, B, C, D), y en grupos de densidad dicotomizados (A-B frente a C-D), estratificada por: estado menopáusico (pre/postmenopausia), uso de terapia hormonal (sí/no), antecedentes familiares de cáncer de mama (sí/no). |
Septiembre 2023 - Mayo 2024
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Jeffers AM, Sieh W, Lipson JA, Rothstein JH, McGuire V, Whittemore AS, Rubin DL. Breast Cancer Risk and Mammographic Density Assessed with Semiautomated and Fully Automated Methods and BI-RADS. Radiology. 2017 Feb;282(2):348-355. doi: 10.1148/radiol.2016152062. Epub 2016 Sep 5.
- Pesce K, Tajerian M, Chico MJ, Swiecicki MP, Boietti B, Frangella MJ, Benitez S. Interobserver and intraobserver variability in determining breast density according to the fifth edition of the BI-RADS(R) Atlas. Radiologia (Engl Ed). 2020 Nov-Dec;62(6):481-486. doi: 10.1016/j.rx.2020.04.006. Epub 2020 May 31. English, Spanish.
- Ray KM, Price ER, Joe BN. Breast density legislation: mandatory disclosure to patients, alternative screening, billing, reimbursement. AJR Am J Roentgenol. 2015 Feb;204(2):257-60. doi: 10.2214/AJR.14.13558.
- Dehkordy SF, Carlos RC. Dense Breast Legislation in the United States: State of the States. J Am Coll Radiol. 2016 Nov;13(11S):R53-R57. doi: 10.1016/j.jacr.2016.09.027.
- Damases CN, Brennan PC, Mello-Thoms C, McEntee MF. Mammographic Breast Density Assessment Using Automated Volumetric Software and Breast Imaging Reporting and Data System (BIRADS) Categorization by Expert Radiologists. Acad Radiol. 2016 Jan;23(1):70-7. doi: 10.1016/j.acra.2015.09.011. Epub 2015 Oct 26.
- Sheehan J. Brain fragments: Leksell's autobiography newly translated to English. J Neurooncol. 2022 Apr;157(2):383. doi: 10.1007/s11060-022-03968-y. Epub 2022 Mar 29. No abstract available.
- Martinez-Navarro B, Sanchis R, Asedegbega-Nieto E, Solsona B, Ivars-Barcelo F. (Ag)Pd-Fe3O4 Nanocomposites as Novel Catalysts for Methane Partial Oxidation at Low Temperature. Nanomaterials (Basel). 2020 May 21;10(5):988. doi: 10.3390/nano10050988.
- Zimri K, Hesseling AC, Godfrey-Faussett P, Schaaf HS, Seddon JA. Why do child contacts of multidrug-resistant tuberculosis not come to the assessment clinic? Public Health Action. 2012 Sep 21;2(3):71-5. doi: 10.5588/pha.12.0024.
- Oliver A, Tortajada M, Llado X, Freixenet J, Ganau S, Tortajada L, Vilagran M, Sentis M, Marti R. Breast Density Analysis Using an Automatic Density Segmentation Algorithm. J Digit Imaging. 2015 Oct;28(5):604-12. doi: 10.1007/s10278-015-9777-5.
- Eng A, Gallant Z, Shepherd J, McCormack V, Li J, Dowsett M, Vinnicombe S, Allen S, dos-Santos-Silva I. Digital mammographic density and breast cancer risk: a case-control study of six alternative density assessment methods. Breast Cancer Res. 2014 Sep 20;16(5):439. doi: 10.1186/s13058-014-0439-1.
- Sartor H, Lang K, Rosso A, Borgquist S, Zackrisson S, Timberg P. Measuring mammographic density: comparing a fully automated volumetric assessment versus European radiologists' qualitative classification. Eur Radiol. 2016 Dec;26(12):4354-4360. doi: 10.1007/s00330-016-4309-3. Epub 2016 Mar 24.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Estimado)
Finalización del estudio (Estimado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- SINATRA
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .
Ensayos clínicos sobre Detección de cáncer de mama
-
Tianjin Medical University Cancer Institute and...Guangxi Medical University; Sun Yat-sen University; Chinese PLA General Hospital; The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University y otros colaboradoresTerminadoLa guía de aplicación clínica de Conebeam Breast CTPorcelana
-
Istanbul Aydın UniversityTerminado
-
Abramson Cancer Center of the University of PennsylvaniaTerminadoPaciente con cancerEstados Unidos
-
Peking Union Medical College HospitalTerminadoEncuesta | Estado nutricional | Paciente con cancerPorcelana
-
Northwestern UniversityGenzyme, a Sanofi CompanyRetiradoCANCER DE PROSTATAEstados Unidos
-
Ankara Medipol UniversityReclutamientoCuidados personales | Inmunoterapia | Manejo de síntomas | Paciente con cancerPavo
-
Fundacao ChampalimaudTerminado
-
University College London HospitalsTerminado
-
GenSpera, Inc.RetiradoCancer de prostata.Estados Unidos
-
University of Colorado, DenverColorado State UniversityRetiradoRealidad virtual | Diagnóstico por imagen | Educación del paciente | Paciente con cancerEstados Unidos
Ensayos clínicos sobre No se administra ninguna intervención.
-
PeriPharmAún no reclutandoEstudio en el Mundo Real sobre el Impacto de la Dermatitis Atópica desde la Perspectiva del CuidadorEczema | Dermatitis atópica | Cuidador | Carga | Eccema Dermatitis atópica
-
PeriPharmTerminadoLupus | Artritis lúpica | Artritis lúpica, lupus eritematoso sistémico | Calidad de vida (CV)Canadá
-
University of California, Los AngelesNational Institute of Mental Health (NIMH); Partners in Hope, Inc.Reclutamiento
-
Cairo UniversityTerminadoObesidad y Sobrepeso del SueñoEgipto
-
Centre Leon BerardNutricia, Inc.Aún no reclutandoTrastorno del olfato | Alteraciones del Gusto | Cambios en el Comportamiento AlimentarioFrancia
-
PeriPharmAún no reclutandoHidradenitis supurativa (HS)
-
Centre Hospitalier Universitaire de Saint EtienneLyon Neuroscience Research Center (CRNL)Aún no reclutandoEnfermedad de Alzheimer o Trastorno AsociadoFrancia
-
Montefiore Medical CenterNational Center for Advancing Translational Sciences (NCATS); Hureka TechnologiesAún no reclutandoEnfermedades inflamatorias del intestino | Enfermedad de Crohn | Colitis ulcerosaEstados Unidos
-
University of OxfordOxford University Hospitals NHS TrustDesconocidoSíntomas de comportamientoReino Unido
-
Munich Municipal HospitalTechnical University of Munich; University of RegensburgDesconocido