Quem se beneficia mais? Otimizando Intervenções Baseadas em Mindfulness para Resultados Psicológicos Melhorados

A saúde e o bem-estar são cada vez mais enfatizados na sociedade moderna. Em resposta, o treinamento baseado em mindfulness (MBT) (por exemplo, Mindfulness Based Stress Reduction (MBSR) (Kabat-Zinn, 1990)) está lentamente ganhando popularidade como um método para aliviar o estresse da vida moderna. MBT envolve trazer a atenção para o momento presente, impedindo que os pensamentos se desviem para preocupações sobre o passado ou o futuro Tem efeitos significativos na melhoria da saúde mental através da redução dos sintomas de estresse, ansiedade e depressão (Fjorback, Arendt, Ørnbøl, Fink & Walach , 2019). Estudos locais também demonstraram a eficácia do treinamento consciente na redução do estresse para profissionais de saúde mental em Cingapura (Suyi, Meredith & Khan, 2017).

Reduzir o estresse e melhorar os processos metacognitivos também contribui para uma melhor regulação emocional, facilitando assim uma melhor qualidade do sono (Chiesa et al., 2011; Zeidan et al., 2010). Ao quebrar os ciclos de ruminação e preocupação, acredita-se que a atenção plena reduz a "excesso de regulação verbal" e facilita o desengajamento necessário para adormecer (Gross et al., 2011). Verificou-se que programas de atenção plena melhoram a qualidade do sono tanto em indivíduos saudáveis ​​(Lazar et al., 2000) quanto em pacientes com doenças médicas ou psiquiátricas, incluindo insônia e depressão (Carlson & Garland, 2005; Heidenreich et al., 2006).

Embora haja muita documentação que apoie a eficácia do treinamento de atenção plena no estresse e no sono, há poucas pesquisas que tentam avaliar as diferenças interpessoais ou fatores que predizem a eficácia do treinamento de atenção plena no sono e no estresse. Isolar essas variáveis ​​preditivas, consequentemente, permite uma melhor maneira de avaliar a adequação da intervenção de atenção plena individualmente; maximizando os resultados para o indivíduo. Com essa nova informação, os indivíduos que sofrem de estresse e sono ruim poderiam selecionar melhor a intervenção mais eficaz.

Embora os conceitos acima tenham sido frequentemente explorados em relação à atenção plena, nenhum estudo até o momento usou o aprendizado de máquina para avaliar como essas variáveis ​​predispõem um indivíduo a se beneficiar do treinamento de atenção plena. A geração desse algoritmo permitirá a previsão da resposta ao tratamento em futuros estagiários. Além disso, uma melhor compreensão do efeito das diferenças individuais na eficácia pode abrir as portas para pesquisas futuras para examinar como e por que esses resultados divergentes existem e incorporar essas informações para aumentar a eficácia do treinamento de atenção plena.

Os participantes que se inscreverem para os cursos de treinamento de mindfulness de 4 ou 8 semanas no Brahm Center e administrados pelo Potential Project (duas organizações externas que fornecem cursos baseados em Mindfulness) receberão automaticamente um link para o pacote de questionário vários dias após a inscrição no curso. Os participantes receberão um link de pesquisa no e-mail de inscrição que é enviado aos participantes para confirmar sua inscrição, e-mails de recrutamento separados não serão enviados.

Os participantes serão informados de que os dados farão parte de um estudo de pesquisa, que qualquer informação fornecida é anônima e que eles podem optar por não preencher os questionários sem qualquer penalidade para sua inscrição na aula. E-mails de recrutamento não serão enviados. No momento da inscrição em qualquer um dos cursos, os participantes serão informados de que existe a opção de participar do estudo.

A equipe que envia e-mails será separada da equipe que realiza os programas de treinamento em mindfulness. Isso garantirá que não haverá nenhum cenário em que ocorra um relacionamento dependente.

Os participantes podem decidir se preferem se inscrever nos cursos de Mindfulness de 4 semanas ou 8 semanas, dependendo da disponibilidade nos centros de Mindfulness.

Os questionários serão administrados através da plataforma SurveyMonkey ©. A criptografia SSL será usada para proteger os dados confidenciais à medida que são retransmitidos entre o computador do respondente e os servidores da SurveyMonkey©.

Os questionários serão administrados duas vezes, com as pesquisas preditivas administradas apenas na pré-intervenção, e as variáveis ​​de resultado coletadas antes e depois da intervenção (PSQI e PSAS).

Fatores preditivos 10 fatores preditivos foram escolhidos para avaliar suas qualidades preditivas sobre a eficácia do treinamento de atenção plena na redução do estresse e na melhora do sono: Personalidade: o treinamento de atenção plena demonstrou ser mais eficaz em alunos com pontuações mais altas em conscienciosidade e neuroticismo (Winning & Boag, 2015). Assim, o NEO-FFI-3 será utilizado para medir as dimensões da personalidade.

Mindfulness de traço: o mindfulness de traço de linha de base demonstrou ser um moderador significativo dos efeitos da intervenção MBSR (Shapiro, Brown, Thoresen e Plante, 2010). Os investigadores incluíram o traço mindfulness para corroborar estudos anteriores que mostraram essa relação, bem como para explorar seu efeito em uma população local.

Humor e depressão: Embora a depressão e o humor tenham sido frequentemente medidos em conjunto com o treinamento de Mindfulness, tem havido pouca ou nenhuma pesquisa sobre como isso se relaciona com a eficácia do treinamento de mindfulness. Bergen-Cico & Cheon, 2013). Os investigadores estão, portanto, interessados ​​em saber se uma pontuação de linha de base mais alta ou mais baixa no STAI afetará a eficácia do treinamento de atenção plena. Empatia: há resultados mistos em relação à relação entre empatia e atenção plena; com alguns estudos não encontrando conexão significativa (Bergen-Cico & Cheon, 2013), e outros mostrando eficácia diferente dependente de traços de personalidade (Winning & Boag, 2015; Ridderinkhof, de Bruin, Brummelman, & Bögels, 2017).

Autocompaixão: acredita-se que a autocompaixão seja desenvolvida e aprimorada por meio do treinamento de atenção plena. Birnie, Speca & Carlson (2010) encontraram fortes associações entre autocompaixão e atenção plena. Verificou-se que as mudanças na autocompaixão eram preditivas de mudanças na atenção plena.

Estilos de aprendizagem: Isso foi incluído para investigar se a diferença nos estilos de aprendizagem dos indivíduos afetaria as formas pelas quais o treinamento de mindfulness é internalizado; por sua vez, influenciando a eficácia do treinamento de atenção plena.

Expectativa/credibilidade: A expectativa demonstrou ser preditiva na avaliação do resultado de algumas medidas (Devilly & Borkovec, 2000). Seria benéfico entender seu efeito na eficácia do treinamento de atenção plena.

Regulação emocional: Foi demonstrado que a regulação emocional melhora com intervenções baseadas em mindfulness (Guendelman, Medeiros & Rampes, 2017). Os investigadores estão interessados ​​em entender o efeito da regulação emocional no treinamento de atenção plena.

Métodos de enfrentamento: Demonstrou-se que a atenção plena afeta as estratégias de enfrentamento usadas em indivíduos. O efeito dos métodos de enfrentamento na eficácia do treinamento de atenção plena é, portanto, de interesse para nosso estudo.

Questionários Índice de qualidade do sono de Pittsburgh (PSQI; Buysse et al., 1989)

Escala de Estresse Percebido (PSS; Cohen, Kamarck & Mermelstein,1983)

Objetivos

Esta pesquisa tem quatro objetivos:

Para corroborar as descobertas sobre o efeito do treinamento de atenção plena no estresse percebido.

Hipótese: com base na literatura anterior, os investigadores preveem que as intervenções de atenção plena diminuirão o estresse percebido, com pontuação PSS mais baixa após a intervenção.

Para testar se as diferenças individuais podem ser preditivas da eficácia do treinamento de atenção plena no estresse Hipótese: por meio do uso de aprendizado de máquina, os investigadores pretendem criar um modelo que possa prever mudanças no estresse percebido (PSS) pós-intervenção com base em preditores individuais, conforme definido acima.

Para testar se as diferenças individuais podem ser preditivas da eficácia do treinamento de atenção plena no sono Hipótese: por meio do uso de aprendizado de máquina, os investigadores pretendem criar um modelo que possa prever mudanças na qualidade do sono (PSQI) pós-intervenção com base em preditores individuais conforme definido acima.

Testar os efeitos das intervenções de mindfulness em grupo sobre o estresse e a qualidade do sono durante um período de incerteza global, um bloqueio parcial devido à pandemia de COVID-19, em comparação com a intervenção de Mindfulness em uma situação não emergencial.

Hipótese (i): o investigador prevê que os participantes relatariam níveis mais altos de estresse percebido e pior qualidade do sono na linha de base durante o período da pandemia (DORSCON Orange e bloqueio) em relação a um período de controle anterior; Hipótese (ii): os investigadores preveem que o treinamento on-line de atenção plena (durante o bloqueio) teria sido não inferior/equivalente na redução do estresse percebido e na melhoria da qualidade do sono em comparação com o DORSCON Orange e o período de controle.