Relação das concentrações noturnas de melatonina, ácido γ-aminobutírico e antioxidantes totais com insônia

Distúrbios do sono, especialmente insônia, é uma complicação comum após acidente vascular cerebral isquêmico para os pacientes durante a reabilitação do infarto cerebral. Na verdade, mais da metade dos pacientes com AVC isquêmico apresentam queixas de insônia. Enquanto isso, a má qualidade do sono pode impedir muito a reabilitação do AVC e induzir outras complicações. Assim, é importante estudar a insônia para os pacientes pós-AVE, principalmente quando se encontram em fase de reabilitação do infarto cerebral.

A melatonina é um hormônio pineal com pico de secreção noturna. A melatonina normalmente assume uma grande responsabilidade na coordenação com os ritmos circadianos e serve ainda como um regulador na função do sono. O pico de secreção de melatonina é por volta da meia-noite às 3 horas da manhã. Juntamente com outros antioxidantes, a melatonina também pode funcionar como uma enzima neuroprotetora eficaz contra neurodegeneração e lesão cerebral isquêmica. Assim, sabe-se que a melatonina desempenha um papel importante no AVC isquêmico agudo, com comprometimento do ritmo e diminuição noturna. O ácido γ-aminobutírico (GABA) também é um forte regulador do sono que pode ativar os receptores GABA e também os inibidores dos processos de vigília. Sabe-se que o nível de GABA no corpo humano está fortemente associado ao comprometimento de pacientes no AVC isquêmico agudo. O antioxidante pode desempenhar um papel crítico no equilíbrio da oxidação ao eliminar os radicais livres, por isso é considerado um marcador importante no estudo da insônia em pacientes pós-AVC. No entanto, até onde sabemos, quase não há relatos de medições simultâneas de níveis de melatonina, GABA e antioxidantes no sangue de pacientes durante a convalescença de AVC isquêmico ou estudando sua associação com a complicação de insônia para pacientes pós-AVC.

Portanto, este ensaio clínico randomizado controlado prospectivo de centro único foi projetado para investigar a relação das concentrações noturnas de melatonina, ácido γ-aminobutírico e antioxidantes totais com insônia após AVC, comparando as concentrações noturnas de melatonina, GABA e antioxidantes totais em pacientes com AVC com insônia ou sem insônia e controles normais.

Gerenciamento de dados Os pesquisadores clínicos preencheram de forma precisa, completa e oportuna o formulário de observação do ensaio clínico. Os dados foram registrados eletronicamente por gerenciadores de dados usando uma estratégia de dupla entrada de dados. O banco de dados eletrônico foi bloqueado pelo gerente de projeto após a verificação. Todos os dados foram analisados ​​estatisticamente por estatísticos profissionais. Os dados anônimos do estudo serão publicados em www.figshare.com.

Análise estatística Os dados foram apresentados como média ± desvio padrão para variáveis ​​com distribuição normal, ou valores medianos (P25, P75) para variáveis ​​com distribuição não normal. Testes t de Student ou testes não paramétricos de Mann-Whitney foram realizados para comparar as diferenças entre variáveis ​​com distribuição normal ou variáveis ​​com distribuição não normal. Para a análise dos resultados dos exames bioquímicos, os dados foram transferidos para distribuição normal e foram realizados os testes T2 de Hotelling. Antes de inserir as variáveis ​​no modelo de regressão, as variáveis ​​preditoras de centralização foram realizadas para evitar colinearidade não essencial. A análise de regressão logística binária foi realizada para identificar a associação entre as variáveis ​​ou interação das variáveis ​​e o diagnóstico de insônia após o infarto. A análise de regressão linear múltipla foi realizada para determinar a correlação entre variáveis ​​ou interação de variáveis ​​e pontuações relacionadas ao sono, como pontuações da Escala de Sonolência de Epworth, pontuações do Índice de Qualidade do Sono de Pittsburgh, pontuações do Índice de Gravidade da Insônia, pontuações do Questionário Morningness-Eveningness (versão chinesa) e Pontuações da Escala de Gravidade da Fadiga usando o método inverso. Valores de p < 0,05 foram considerados estatisticamente significativos. O software SPSS 22.0 foi utilizado para análise estatística.