Hands4Health: uma intervenção multicomponente sobre higiene e bem-estar das mãos em escolas na Nigéria e na Palestina (H4H) (H4H)

O projeto geral seguirá um projeto de estudo controlado randomizado por cluster (cRCT) multicêntrico. Antes deste estudo, um grupo de escolas nas áreas-alvo do estudo foi pesquisado pelo Tdh (na Nigéria) e Cesvi (na Palestina) usando a Ferramenta de Avaliação de Instalações para WASH nas Escolas (FACET WINS), que é uma ferramenta de monitoramento para a entrega de WASH serviços nas escolas. Destas escolas foi identificada uma subamostra que cumpre certos critérios de inclusão (ver Elegibilidade). Esta subamostra foi entregue aos colaboradores locais do Tdh e do Cesvi que avaliaram criteriosamente a situação de segurança no entorno das escolas. Os colaboradores do Tdh e do Cesvi selecionaram então 26 instalações por país, que provavelmente ainda estarão acessíveis para coleta de dados no próximo ano. Essas 26 escolas serão então alocadas para os dois braços (intervenção vs. controle) com randomização estratificada restrita por covariável usando código de randomização gerado por computador fornecido por um estatístico não envolvido em nenhuma atividade de campo. O braço de intervenção receberá o pacote de intervenção completo (ver intervenção multicomponente em escolas primárias). O braço de controle não receberá nada durante a intervenção (12 meses). Posteriormente, receberão o mesmo pacote de intervenção com potenciais melhorias identificadas no grupo de intervenção anterior.

Objetivos do estudo:

• Objetivo primário: Avaliar os efeitos da intervenção multicomponente H4H na higiene das mãos de alunos do ensino fundamental na Nigéria e na Palestina.

• Objetivos secundários:

  • Avaliar os efeitos do multicomponente H4H no bem-estar de alunos do ensino fundamental na Nigéria e na Palestina
  • Avaliar o efeito do pacote multicomponente H4H sobre riscos, atitudes, normas, habilidades e fatores comportamentais relacionados à higiene (RANAS) de alunos do ensino fundamental
  • Explore as associações de fatores contextuais pessoais, físicos e sociais com a higiene das mãos e o bem-estar de alunos do ensino fundamental na Palestina
  • Explore os impactos percebidos do pacote multicomponente H4H na saúde e bem-estar dos alunos do ensino fundamental
• Objeto exploratório: Avaliar o efeito do pacote multicomponente H4H nos resultados de saúde relacionados à higiene e na incidência de absenteísmo de alunos do ensino fundamental na Nigéria e na Palestina.

Nas escolas, selecionamos 50 alunos elegíveis de cada escola de uma ou duas turmas na faixa etária de 10 a 12 anos usando amostragem aleatória. Se uma escola tivesse uma única turma com ≥ 50 alunos dentro de nossa faixa etária-alvo, selecionamos nossa amostra dessa turma. No entanto, se nenhuma turma com nossa faixa etária-alvo tiver mais de 50 alunos, selecionamos aleatoriamente duas turmas dentro da faixa etária-alvo e selecionamos nossa amostra dessas turmas. Para diferentes módulos de coleta de dados, selecionamos aleatoriamente subconjuntos dos 50 alunos previamente selecionados.

Os módulos do estudo incluem abordagens de dados qualitativos e quantitativos, a fim de permitir uma triangulação dos resultados globais do projeto. Os seguintes módulos serão usados ​​no cRCT e no projeto geral: (i) Módulo 1: RANAS combinado e pesquisa de bem-estar, (ii) Módulo 2: Observações estruturadas de lavagem das mãos, (iii) Módulo 3: Análise microbiológica de amostras de enxágue das mãos , (iv) Módulo 4: Abordagem de diário para resultados de saúde e absenteísmo, (v) Módulo 5: Pesquisa de fatores contextuais pessoais, físicos e sociais (vi) Módulo 6: Discussões de grupos focais (FGDs) e (vii) Módulo 7: Informador-chave entrevistas (KIIs)..

Colaboradores locais de Tdh e Cesvi e dos Ministérios da Educação (MoE) regionais estiveram envolvidos desde a reunião inicial do estudo e são regularmente consultados em reuniões quinzenais e workshops adicionais de ToC conduzidos pela Fundação Skat. Os métodos de coleta de dados para cada módulo serão descritos em mais detalhes:

(i) Módulo 1: RANAS combinado e pesquisa de bem-estar: A pesquisa será desenvolvida por meio da abordagem RANAS que visa os fatores psicológicos subjacentes que são postulados como precursores importantes para a mudança efetiva de comportamento pelo modelo. Esses fatores incluem riscos percebidos relacionados à lavagem das mãos, atitudes, normas, habilidades e autorregulação. O bem-estar dos participantes será avaliado na pesquisa usando a ferramenta KINDL, projetada para medir a qualidade de vida relacionada à saúde em crianças e adolescentes, observando diferentes domínios de bem-estar (por exemplo, físico, mental e escolar). A pesquisa também conterá perguntas que avaliam a percepção de suficiência e segurança do abastecimento de água, satisfação com a infraestrutura disponível para lavagem das mãos e obstáculos ao acesso à água. A pesquisa será administrada a um subconjunto selecionado aleatoriamente de 25 alunos por escola primária três vezes no total; como uma pesquisa de linha de base antes da implementação do pacote de intervenção, cerca de três meses após a intervenção e cerca de um ano após a pesquisa de linha de base com o software Open Data Kit (ODK) Central (versão 2022.3.1) em tablets Android. Os formulários de consentimento informado serão obtidos dos responsáveis ​​pelos participantes antes do dia da coleta de dados. Além disso, também será obtido consentimento oral dos participantes no início da entrevista para o preenchimento da pesquisa.

(ii) Módulo 2: Observações estruturadas sobre a lavagem das mãos: Observações estruturadas sobre a lavagem das mãos são vistas como um método padrão-ouro para avaliar o comportamento de lavagem das mãos nas escolas. As observações serão administradas três vezes nos mesmos pontos de tempo que a pesquisa no Módulo 1. Para poder avaliar os comportamentos individuais e vinculá-los aos dados coletados por meio de outras ferramentas, todos os alunos das turmas selecionadas para o estudo receberão crachás coloridos com seus IDs exclusivos. Os alunos serão informados de que as cores são atribuídas aleatoriamente a eles. No entanto, o coletor de dados combinará com os professores da escola uma cor específica a ser atribuída aos 50 alunos selecionados para o estudo dessas turmas. A observação terá início às 9h00 (60 minutos antes da pausa para o café da manhã) e terminará às 12h00 (90 minutos após a pausa). O coletor de dados conduzirá o processo de observação antes da intervenção e em coordenação com o pessoal da escola.

A ocorrência de lavagem das mãos com sabão será observada para cada um dos dois eventos críticos de lavagem das mãos (após usar o banheiro e antes de comer) para cada aluno incluído. Para observar a lavagem das mãos antes de comer (nosso resultado primário), vamos envolvê-los em uma atividade de pintura, seguida de um lanche de pipoca, que deve estimular a lavagem das mãos. Durante a hora do lanche, os observadores posicionados nos pontos de lavagem das mãos documentarão quem lava as mãos. As observações também incluirão outras oportunidades de lavar as mãos, como após o uso do banheiro. Os resultados indicarão se a lavagem das mãos com sabão ocorreu ou não nesses eventos importantes, com algumas considerações sobre complicações de campo imprevistas. Se possível, observaremos as etapas de lavagem das mãos dos alunos que lavam as mãos. O consentimento para observação será obtido em nível escolar, do diretor da escola, bem como dos pais.

(iii) Módulo 3: Análise microbiológica de amostras de enxágue para as mãos: Este módulo se concentra na análise microbiológica de amostras de enxágue para as mãos de um subconjunto aleatório de 12 alunos três vezes nos mesmos momentos da pesquisa no Módulo 1 e observação no Módulo 2. O método do suco de luva modificado é o processo usado para isso e envolve agitar e massagear as mãos do participante em 350 mL de água limpa contida em um saco Whirl-Pak de 710 mL (NASCO Corp., Fort Atkinson, WI), seguido de secagem. Os sacos com as amostras são mantidos em gelo e processados ​​em até quatro horas. Usando filtração por membrana, detectaremos unidades formadoras de colônias (CFUs) de E. Coli e coliformes totais. Isso envolverá a filtragem do conteúdo da bolsa através de um filtro de celulose de 0,45 µm de diâmetro de 47 mm, aplicação do filtro ao meio de crescimento e incubação a 35°C ± 0,5°C por um período de 24 horas. Planejamos filtrar 100 mL por bolsa; no entanto, a quantidade exata de mL será estabelecida durante o piloto, pois o volume usado depende do grau de contaminação bacteriana nas mãos. Utilizaremos placas secas compactas para detectar E.coli e coliformes totais, e os limites de detecção serão calculados com base no volume do filtrado e no volume do Whirl-Pak. O limite inferior de detecção de UFCs será calculado dividindo-se 1 UFC/placa pelo volume do filtrado e multiplicando-o pelo volume total do Whirl-Pak de 350 mL. O limite superior de detecção será calculado dividindo 500 CFUs/placa pelo volume do filtrado e, em seguida, multiplicando-o pelo volume do Whirl-Pak. Para análise, as UFCs por mão serão normalizadas e log10 transformado.

(iv) Módulo 4: Abordagem de diário para resultados de saúde e incidência de absenteísmo: A abordagem usa um método de diário para rastrear resultados de saúde relacionados à higiene e absenteísmo pós-intervenção. A principal medida é o absenteísmo relacionado à higiene, vinculado a condições como diarréia, infecções respiratórias e cutâneas, infecções por helmintos, piolhos e tracoma. Um professor em cada escola registrará as faltas diárias e os motivos em um diário eletrônico/em papel. Para contabilizar o design do cluster, calcularemos separadamente as taxas de absenteísmo relacionadas à higiene para cada condição médica em cada escola, dividindo o número de ausências por semanas de alunos, resultando em taxas por 100 semanas de alunos.

(v) Módulo 5: levantamento de fatores contextuais pessoais, físicos e sociais. Os fatores culturais e contextuais que podem influenciar a lavagem das mãos e o bem-estar dos alunos serão abordados nesta pesquisa. Dados os estressores únicos da ocupação militar na Palestina, é crucial entender o impacto dessas condições na vida além da escola. Analisaremos os determinantes do comportamento de higiene antes de iniciar nossa intervenção, fornecendo informações sobre como maximizar a eficácia de intervenções de higiene mais amplas na Palestina. O estudo usa um desenho de linha de base transversal, com uma avaliação inicial realizada antes da randomização da escola. Os pais dos 50 alunos incluídos responderão a uma pesquisa avaliando os serviços de higiene doméstica, seus conhecimentos e hábitos de higiene e o comportamento de higiene de seus filhos.

(vi) Módulo 6: Discussões de grupos focais (FGDs): O FGD é uma maneira eficiente de coletar dados dos participantes-alvo em seu ambiente de estudo natural, minimizando o viés. Os FGDs geram dados extensos mais rapidamente do que entrevistas individuais. Conduziremos 10 FGDs separados por gênero nas escolas selecionadas durante o outono de 2023. Essa separação também incentiva ambientes abertos e de fala livre, sem medo de provocar ou embaraçar. Cada grupo será composto de 5 a 8 alunos, garantindo uma representação justa de cada turma participante do estudo. Para evitar problemas de dominância, garantiremos que todos os alunos de um grupo sejam da mesma idade. Além disso, haverá 5 FGDs especificamente concebidos para 5-8 professores das escolas envolvidas na intervenção. A equipa que conduz os FGDs, idealmente incluindo o aluno de doutoramento SwissTPH, será composta por um moderador e um anotador. Os FGDs serão gravados, transcritos e traduzidos para o inglês para análise, com observações anotadas em um diário de pesquisa de campo. A análise será conduzida usando MaxQDA (VERBI Software, Marburg, Alemanha) ou software NVivo (QSR International, Melbourne, Austrália).

(vii) Módulo 7: Entrevistas com informantes-chave (KIIs): As entrevistas com informantes-chave serão com as partes interessadas do ministério da educação, membros do comitê escolar e líderes comunitários, para obter insights detalhados sobre questões específicas e soluções propostas. Esses dados serão coletados no outono de 2023, fornecendo profundidade que os FGDs podem perder devido à dinâmica de grupo. Os entrevistadores, treinados de forma semelhante aos FGDs, gravarão as entrevistas em áudio, com transcrições traduzidas para o inglês para análise usando o software MaxQDA (VERBI Software, Marburg, Alemanha) ou NVivo. Em alguns casos, as entrevistas podem ser realizadas remotamente em inglês.