Поведенческая экономика Framingham Incentive Trial (BE FIT) (BEFIT)

Отсутствие физической активности связано с факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ), включая ожирение, диабет, дислипидемию и гипертонию, а также с повышенным риском сердечно-сосудистых заболеваний и смерти. В исследовании Framingham Heart Study (FHS) третьего поколения (Gen 3) и мультиэтнических участниках Omni 2 результаты объективно измеренных данных физической активности (ФА) акселерометрии показали, что ФА от умеренной до высокой была связана с более здоровыми профилями факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний.6 Несмотря на пользу для здоровья от участия в ФА, только около половины участников FHS достигают рекомендованных в США рекомендаций по аэробной ФА, что согласуется с низкими показателями, наблюдаемыми у взрослых в стране. По оценкам экспертов, увеличение PA всего на 10% ежегодно спасало бы ½ миллиона жизней во всем мире.

Был большой интерес к использованию «социальных» или командных проектов для увеличения PA. Предыдущие оценки FHS показали, что уровень курения и ожирения был связан с социальными связями в социальных сетях. Данные из других отраслей показали, что вмешательства с использованием обратной связи социальных сравнений для изменения использования электроэнергии были эффективными, но только в том случае, если они сопровождались соответствующим социальным одобрением или неодобрением. Вмешательства PA могут использовать такие социальные стимулы для разработки вмешательств, которые усиливают поддержку сверстников, подотчетность и единство для достижения общей цели. В пяти пилотных исследованиях, проведенных в 2014 году в Пенсильванском университете, исследователи обнаружили, что разные схемы поощрения и обратной связи приводят к разной эффективности. Эти предварительные данные подтверждают идею о том, что тщательное тестирование альтернативных комбинаций социальных стимулов важно провести, прежде чем принимать решение о том, какое вмешательство следует масштабировать в более широком масштабе.

Быстро расширяющаяся доступность мобильных технологий обеспечивает ресурсосберегающий способ реализации мер социального стимулирования для улучшения здоровья. Многие типы медицинских устройств (например, глюкометры, шагомеры) обеспечивают индивидуальную обратную связь о производительности (например, уровень сахара в крови или количество шагов). С беспроводными устройствами технологически возможно обеспечить относительную обратную связь через определенные промежутки времени. Тем не менее, использование мобильных медицинских устройств (mHealth) используется редко и может предоставить значительную возможность улучшить поведение в отношении здоровья при низких затратах. Для нашего исследования исследователи будут использовать инфраструктуру Way to Health Университета Пенсильвании, финансируемую NIH. Платформа включает в себя автоматические входные данные с беспроводных устройств для регистрации поведения и автоматической обратной связи с участниками. При проведении 5 пилотных исследований, упомянутых выше, исследователи обнаружили, что большинство смартфонов и носимых устройств точно отслеживают данные о физической активности.

Исследователи проводят пилотное исследование и используют информацию, полученную в ходе нашего опроса о цифровом подключении, для проверки развертывания вмешательства социального стимулирования с использованием когорт FHS Offspring, Generation 3 и Omni для увеличения PA. Исследователи будут использовать силу FHS, набирая трио и нуклеарные семьи, чтобы проверить, увеличивает ли социальная связанность PA. Исследователи будут использовать дизайн рандомизированного контролируемого исследования. Исследователи протестируют стратегию социального стимулирования, используя командный дизайн, в котором участники работают вместе, чтобы совместно достичь своих целей PA, и вмешательство в социальную связь. Первичным результатом экспериментального исследования вмешательства будет доля отдельных человеко-дней, в течение которых цель будет достигнута за 12-недельный период вмешательства. Люди считают обслуживание PA сложным, а устойчивость PA систематически не изучалась. В качестве вторичной цели интервенционного исследования исследователи изучат устойчивость достижения цели ФА в течение 12 недель после окончания интервенции.

Конкретные цели:

Цель 1. Чтобы проверить возможность использования командного социального стимулирующего вмешательства для увеличения ФА у участников FHS. H1: Демографические и клинические характеристики лиц, согласившихся на рандомизацию, моложе и здоровее, чем у тех, кто не согласен участвовать. H2: Участники FHS, выбравшие Fitbit вместо приложения Moves, будут отличаться в зависимости от демографических и клинических характеристик.

Цель 2. Оценить эффективность командного социального стимулирования для достижения целей PA среди связанных людей в команде по сравнению с контрольной группой людей. H4: Командное социальное стимулирование, состоящее из связанных людей в команде, более эффективно для достижения целей PA, чем контрольная группа людей.

Второстепенная цель. Оценить, сохраняются ли различия в достижении целей ФА между исследуемыми группами во время 12-недельного вмешательства в течение 12-недельного периода наблюдения. H6: Уровни PA в течение 12-недельного наблюдения будут снижаться во всех группах, но останутся такими же, как и в период вмешательства.

Это исследование может решить серьезную проблему общественного здравоохранения, связанную с сидячим образом жизни, с последующим повышенным риском ожирения и прогрессирования фактора риска сердечно-сосудистых заболеваний. Исследователи объединяют междисциплинарную команду с опытом в области ФА, эпидемиологии сердечно-сосудистых заболеваний, биостатистики и поведенческой экономики. Исследователи предлагают инновационное сочетание дизайна классического рандомизированного клинического исследования (РКИ) с многочисленными преимуществами эпидемиологического FHS. В этом пилотном РКИ будет изучена эффективность различных подходов к использованию социальных стимулов для улучшения поведения в отношении здоровья, что является областью с большими перспективами для повышения эффективности различных вмешательств в области здравоохранения. В конечном итоге цель состоит в том, чтобы использовать это пилотное исследование для проведения более крупного исследования в FHS. Исследователи также предполагают в конечном итоге связать эти результаты с существующими базами данных генетики FHS.