Kinesio Taping® 对中风后患者步态和平衡的胫骨前肌麻痹的影响

该样本选自伯南布哥联邦大学物理治疗系运动机能学实验室和功能评估等待护理的患者名单 - UFPE 进行了手术。 2014 年 5 月至 7 月期间。 该研究得到了 UFPE 健康科学中心人类研究伦理委员会的批准，CAAE 15238913.9.0000.5208。 入院时，患者被告知该研究，并获得了自由和知情同意。 随机化由 randomization.com 进行 现场，分配隐藏是用不透明和密封的信封完成的。

Kinesio 贴布的应用程序 至于协议，干预组和假手术组接受了相同的皮肤准备护理方式。 三分法，必要时举行；用酒精清洁皮肤并用纸巾擦干。

它们被用作近端腓骨头和胫骨结节（A 点）和第一跖骨顶点（B 点）之间的参考点。 实验组接受激活肌肉的电压，并根据手动贴扎肌内效- Kenzo Kase 方法定位接受 KT 的应用。 并且只使用了一种胶带标记，这是Kinesio Taping Association推荐的。

干预组KT应用 患者仰卧位置于担架上，踝关节跖屈内翻位（患者被动达到最大振幅），用卷尺在A点和B点之间测量, 然后立即从纸上取下 KT 并切割到相同的程度。 KT 被拉到其最大极限并用胶带测量，供第二个评估者使用。 在最大拉伸应变表示 100% 后发现此测量值，并应用三规则以找到肌肉激活的 35% 电压。 计算 KT 的张力以确保干预组中所有参与者的近似电压。

在找到以厘米为单位的 35% 应变的测量值后，评估人员将此测量值削减 KT，并将其丢弃。 最后磁带被定位在A点；拉到B点；并固定。 这个过程是在脚踝处于跖屈和内翻状态下进行的，最大振幅由患者被动实现。

假手术组中的 KT 应用 假手术组接受了没有张力的胶带。 患者仰卧；脚踝处于中立位置（90 度）；并用放置在皮肤上的卷尺在点 A 和点 B 之间进行测量。 一旦记录了以厘米为单位的测量值，评估人员就用相同的测量值切割 KT，但没有贴纸以确保没有张力，因为 KT 需要在纸上施加最小电压。 在测量和切割 KT 后，将其应用于仰卧位的患者，脚踝位于 90 度，没有牵引力。

手术资金图片 患者在下肢预定解剖点进行标记（压力球）：第五跖骨头、外踝中点以下、腓骨头、股骨外侧髁和股骨大转子. 他们用固定在三脚架上的数码摄像机 (CANON PowerShot A2600) 记录图像。 环境校准是通过一块高 120 cm、标签 60 cm 的板校准进行的，该板在摄像机焦点的中点处进行校准。

在录音过程中，拍摄了患者的左右侧面。 它穿着包含侧屏的短裤，可以查看和触诊已经提到的解剖点。

在解剖点收到标记后，鼓励患者在八米长的平坦轨道上行走三倍，使用两个中央米。 1ºgravação 是在没有应用 KT 的情况下进行的，并且指示患者以他们正常的行进速度行走。 应用 KT 后，患者返回并在 24 小时后出院。 他们被放置在预先确定的解剖点上，并鼓励患者以正常的行进节奏再次走上正轨，以与第一天相同的条件进行第二次记录。

1. 平衡评估 用于评估姿势平衡的工具是 Biodex 平衡系统，该设备用于检查和/或训练单足或双足患者的闭合动力链静态和动态姿势稳定性。 该设备由两个部分组成：一个可调平台，具有 12 个不同的稳定性级别，“1”表示更不稳定的级别，“12”表示静态级别，以及一个显示器，它会提供质心位置的反馈个人。 姿势稳定性测试中使用的水平为 8（遵循手动方案），以提供较低的平衡损失和姿势调整 患者使用踝关节策略，其中腓肠肌更多地参与先前的不平衡和胫骨前肌后续不平衡。

显示在屏幕上显示一个点作为患者的压力中心，它们的位移归因于身体的平衡，这是通过前/后方向的 CP 运动量化的（生成前/后稳定性指数：IAP）和内侧/侧面（生成内侧稳定性指数/侧面：IML）一起 IAP 和 IML 导致一般稳定性指数（GSE），值越高，身体摆动指数越高，即患者的不稳定性越大. 除了提供每个区域（A、B、C 和 D）和每个象限（I、II、III 和 IV）内的评估时间百分比。

通过 BBS 进行的平衡评估使用了姿势稳定性测试中的 8 级。 测试进行了 3 次，持续时间为 20 秒，重复之间间隔 10 秒，第一次评估，重复四次并排除第一次以减少学习的潜在影响。 结果被认为是每个变量的三个测试的最终平均值。 所有值都保存在您的计算机上，并由评估员记录在电子表格中。

为了进行平衡测试，年龄和患者的身高被记录在设备上，然后参与者被要求在 BBS 平台上站起来，脚的位置也被记录下来。 被问到什么患者采用舒适的姿势，双臂沿着身体，在整个测试过程中双脚不动的地方，将球放在图片的中央，并在整个评估过程中注视手机的显示屏。

患者恢复服务并移除 KT 后 24 小时的满意度评分。 然后询问患者对使用 Kinesio 的满意度，问题是：“您是否注意到使用 KT 促进步行的积极差异？ ”。 对于答案，患者有两个选择“是”或“否”。 他们可以口头表达这种积极差异的方式和位置。

图像分析 图像以视频形式在矢状面上捕获，然后传输到计算机并通过免费软件跟踪器 - 工具分析和物理建模视频进行分析。 该软件用于分析膝关节、髋关节和踝关节的关节角度。 他们是三个步态阶段的选定框架：开始平衡、平均平衡和初始接触。 在它的每个阶段都标出了脚踝、膝盖和臀部的角度；每个角度测量 3 次以产生平均角度。 图像校准在软件中完成，使用 60 厘米长的黑色轨道中心的标签。

统计分析 数据在 Microsoft Office Excel 2007 中制成表格，然后由对各组状况不知情的研究人员进行审查。 使用 SPSS 13.0 for Windows 版本进行统计分析。 为了表征样本，使用描述性分析，使用定量变量的集中趋势（平均值）和分散（标准差）和分类变量的频率测量。 由于样本量小，采用非参数检验。 对于组间分析，进行了 Mann-Whitney 检验，并进行了组内分析，Wilcoxon 获得了组之间的差异及其各自的置信区间 (95% CI)。 具有统计学差异的显着性水平为p<0.05。