此页面是自动翻译的,不保证翻译的准确性。请参阅 英文版 对于源文本。

胃癌标志物检测及其试剂盒开发 (GCMDKD)

胃癌诊疗规范明确指出,在诊断、疗效评价和随访过程中需要检测肿瘤标志物。 然而,目前缺乏具有高敏感性和特异性的胃癌标志物,且标志物的检测仅限于单一指标分析,存在分析时间长、试剂消耗大、检测成本高等诸多缺点。 因此,本项目将利用蛋白质芯片检测新型胃癌患者标志物,建立胃癌早期筛查的多诊断模型。 最后,将产生针对多种高特异性肿瘤标志物的单克隆抗体,并建立胃癌诊断试剂盒。

研究概览

地位

招聘中

条件

干预/治疗

详细说明

1 早期胃癌标志物的初步筛选及抗体验证

(1)患者和健康人的招募及样本制备:本项目需要受试者4批次,健康人3批次,早期胃癌组和晚期胃癌组,平均每组30例。 另一批(第二批)健康人和慢性萎缩性胃炎30例,早期胃癌和慢性萎缩性胃炎30例。 晚期胃癌组各100例,肝癌、结直肠癌、乳腺癌各20例。 从受试者获得的血清和血浆样本用于筛选潜在的胃癌肿瘤标志物,验证已建立的胃癌肿瘤标志物诊断模型和检测试剂盒的实用性。

  1. 胃癌患者招募:分别选取30例早期胃癌患者(T1、T2)和晚期胃癌患者(T3、T4)。 胃癌的分期是基于第八版的UICC(国际抗癌联盟)TNM分期。 根据知情同意书的要求筛选受试者。
  2. 健康人招募:选取30名无基础疾病的志愿者作为健康对照组。 根据知情同意书的要求筛选受试者。
  3. 样本制备:静脉采集患者和健康对照者的全血样本。 每个受试者的样品要求是600ul血清和血浆。

(2) 首次胃癌潜在肿瘤标志物抗体芯片筛选为了筛选胃癌潜在蛋白标志物,瑞鼎生物的高通量定量抗体芯片(AAH-BLG-2000)在胃癌中检测640第一批受试者(早期胃癌、晚期胃癌、健康对照各30名)。 一种人类蛋白质。 初步筛选出差异蛋白,进行生物信息学分析,最终筛选出与研究相关的差异表达蛋白。

2定制化抗体芯片验证胃癌肿瘤标志物为了进一步验证胃癌诊断的候选肿瘤标志物,将前一阶段筛选出的差异蛋白进行抗体芯片定制化。 使用主题血清样本(第二批)进行潜在的生物标志物验证。 根据测试结果,丢弃特异性较差的蛋白质,保留特异性较高的蛋白质。

3.诊断模型的建立利用回归分析将多种差异蛋白进行组合比较,进行定量分析,建立标准曲线,建立高特异性差异蛋白诊断模型,进一步衡量高特异性差异蛋白诊断模型的实用性。

4 试剂盒开发 针对多种高特异性肿瘤标志物制备单克隆抗体作为捕获抗体,最终建立了胃癌诊断试剂盒并推广到临床。

胃癌诊断试剂盒的建立及性能检测。

  1. 在上述研究成果的基础上建立胃癌诊断试剂盒、质控标准品并制定相关标准。
  2. 精密度检测:将自制质控标准品稀释成高、中、低3个浓度,各3个重复孔,重复检测10次,计算各质控的均值、标准差和检测值参考产品。 变异系数 (CV) 值。
  3. 灵敏度检测:以零参考标准(特异性差异蛋白)为样品,将20次测定荧光值的平均值加上2倍标准差代入标准曲线方程,计算最小检测体积。
  4. 稳定性试验:将自制试剂盒分成两组,分别置于4℃冰箱6个月和37℃7天。 对试剂盒的物理外观、量效曲线的线性度、准确度、灵敏度、最小检测体积等指标进行测定,具体检测方法同上述步骤(2)和(3)。
  5. 与其他胃癌检测方法比较:采用自制检测试剂盒对30例早期胃癌血清样本、30例晚期胃癌血清样本和30例健康人血清样本进行检测,并对检测结果进行分析。
  6. 套件的推广和优化。 对使用该试剂盒的患者进行随机抽样,观察早期临床胃癌的诊断率及相应的预后情况,并对回访结果进行分析。 根据回访结果,继续进行相应的实验,优化试剂盒的性能,例如:提高其准确度、灵敏度等。

研究类型

观察性的

注册 (预期的)

530

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

学习地点

    • Zhejiang
      • Wenzhou、Zhejiang、中国、325000
        • 招聘中
        • No. 109, Xueyuan West Road, Lucheng District, Wenzhou City,Zhejiang provincece
        • 接触:

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 孩子
  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

有资格学习的性别

全部

取样方法

概率样本

研究人群

温州医科大学第二附属医院、育英儿童医院、温州医科大学第一附属医院、浙江省台州市医院患者

描述

纳入标准:

病人

  1. 年龄大于等于18周岁(含18周岁);
  2. 经病理诊断确诊为癌症的患者;
  3. 能提供足够的组织样本;
  4. 过去没有接受过抗肿瘤治疗;
  5. 遵守知情同意原则,签署知情同意书。

健康人:

  1. 年龄大于等于18周岁(含18周岁);
  2. 无基础疾病;
  3. 能提供足够的组织样本;
  4. 遵守知情同意原则,签署知情同意书。

排除标准:

  1. 肿瘤灶不能明确来源于特定的肿瘤类型;
  2. 有其他肿瘤、自身免疫性疾病和过敏史者;
  3. 既往接受过手术、化疗、放疗、分子靶向治疗、免疫治疗、生物治疗等抗肿瘤治疗或服用说明书中具有抗癌、抗肿瘤作用的中药;
  4. 实验前90天内参加过任何临床试验;
  5. 实验前90天内接受过大手术;
  6. 实验前90天接受骨髓移植;
  7. 由于其他原因可能无法完成研究或经研究者确定不适合参加本研究的受试者。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 观测模型:队列
  • 时间观点:预期

队列和干预

团体/队列
干预/治疗
早期胃癌患者
受试者将被抽取 5 毫升血样
晚期胃癌患者
受试者将被抽取 5 毫升血样
健康人
受试者将被抽取 5 毫升血样
结直肠癌患者
受试者将被抽取 5 毫升血样
肝癌患者
受试者将被抽取 5 毫升血样
乳腺癌患者
受试者将被抽取 5 毫升血样
萎缩性胃炎患者
受试者将被抽取 5 毫升血样

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
获取血清
大体时间:2023-12-30
获取受试者血清
2023-12-30

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

一般刊物

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2021年1月1日

初级完成 (预期的)

2023年12月30日

研究完成 (预期的)

2030年12月30日

研究注册日期

首次提交

2021年8月11日

首先提交符合 QC 标准的

2021年8月11日

首次发布 (实际的)

2021年8月18日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2021年8月18日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2021年8月11日

最后验证

2021年8月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他研究编号

  • SAHoWMU-CR2021-02-404

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

研究美国 FDA 监管的设备产品

此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.

采血的临床试验

3
订阅