Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Begrænser gentagen influenzavaccination influenzaimmunrespons og beskyttelse

7. november 2022 opdateret af: University of Melbourne

Formålet med denne undersøgelse er at forstå de langsigtede konsekvenser af gentagne årlige influenzavaccinationer blandt sundhedspersonale (HCW'er) og at bruge statistisk og matematisk modellering til at belyse de immunologiske processer, der ligger til grund for vaccinationsresponser og deres implikationer for vaccinationseffektivitet. Disse mål vil blive nået ved at forfølge tre specifikke mål:

  1. At studere immunogeniciteten og effektiviteten af ​​influenzavaccination ved tidligere vaccinationserfaring
  2. At karakterisere immunologiske profiler forbundet med vaccination og infektion
  3. At evaluere virkningen af ​​immunitet på vaccinationseffektivitet.

Under mål 1 vil en kohorte af hospitalsarbejdere blive rekrutteret og fulgt i op til 4 år for at vurdere deres præ- og post-vaccination og post-sæson antistofreaktioner og deres risiko for influenzainfektion. Disse resultater vil blive sammenlignet med vaccinationserfaring, klassificeret som hyppigt vaccineret (modtaget ≥3 vacciner inden for de seneste 5 år), sjældent vaccineret (<3 vaccinationer inden for de seneste 5 år), vaccineret én gang, vaccineret og uvaccineret.

I mål 2 vil der blive udført intensive cellulære og serologiske vurderinger for at dissekere den influenza HA-reaktive B-celle- og antistofrespons og opbygge antistoflandskaber, der kendetegner de forskellige vaccinationsgrupper.

I mål 3 vil data genereret i mål 1 og 2 blive brugt til at udvikle en matematisk model, der tager hensyn til tidligere infektion, vaccinationshistorie, antistofkinetik og antigenafstand for at forstå virkningerne af gentagen vaccination på vaccinens effektivitet.

Færdiggørelsen af ​​den foreslåede forskning vil give beviser til at informere beslutninger om fortsat støtte til influenzavaccinationsprogrammer blandt HCW'er og generelle politikker for årlig influenzavaccination, såvel som meget nødvendig klarhed om virkningerne af gentagen vaccination.

I marts-april 2020 i overensstemmelse med den globale SARS-CoV-2-pandemi tilføjede et administrativt supplement et SARS-CoV-2-protokoltillæg til opfølgning af COVID-19-infektioner blandt vores HCW-deltagerkohorte.

Følgende mål blev tilføjet:

  1. At estimere risikofaktorer og korrelater for beskyttelse mod SARS-CoV-2-infektion blandt HCW
  2. At karakterisere viral kinetik og inde i værtens virale dynamik af SARS-CoV-2-inficerende HCW
  3. At karakterisere immunologiske profiler efter infektion med SARS-CoV-2
  4. At karakterisere immunologiske profiler efter vaccination for SARS-CoV-2.

Studieoversigt

Detaljeret beskrivelse

Over 140 millioner amerikanere er blandt de mere end 500 millioner mennesker, der årligt modtager influenzavacciner. En vigtig undergruppe er sundhedspersonale (HCW'er), for hvem vaccination anbefales, og nogle gange påbudt, for at beskytte sig selv og sårbare patienter mod influenzainfektion. Der har dog ikke været nogen store langsigtede undersøgelser af HCW'er for at understøtte effektiviteten af ​​disse politikker. HCW'er er nu en stærkt vaccineret befolkning, hvis virkninger også er dårligt forstået. Flere beviser tyder på, at antistofreaktioner på vaccination kan svækkes med gentagen vaccination, hvilket bekræftes af rapporter om dårlig vaccineeffektivitet blandt de gentagne gange vaccinerede. Der er således et tvingende behov for direkte at evaluere HCW-vaccinationsprogrammer. Det langsigtede mål er at forbedre den effektive brug af influenzavacciner.

De specifikke mål med denne undersøgelse er at forstå de langsigtede konsekvenser af gentagne årlige influenzavaccinationer blandt HCW'er og at bruge statistisk og matematisk modellering til at belyse de immunologiske processer, der ligger til grund for vaccinationsresponser og deres implikationer for vaccinationseffektivitet. Disse mål vil blive nået ved at forfølge tre specifikke mål:

  1. At studere immunogeniciteten og effektiviteten af ​​influenzavaccination ved tidligere vaccinationserfaring
  2. At karakterisere immunologiske profiler forbundet med vaccination og infektion
  3. At evaluere virkningen af ​​immunitet på vaccinationseffektivitet.

Under mål 1 vil en kohorte af hospitalsarbejdere blive rekrutteret og fulgt i op til 4 år for at vurdere deres præ- og post-vaccination og post-sæson antistofreaktioner og deres risiko for influenzainfektion. Disse resultater vil blive sammenlignet med vaccinationserfaring, klassificeret som hyppigt vaccineret (modtaget ≥3 vacciner inden for de seneste 5 år), sjældent vaccineret (<3 vaccinationer inden for de seneste 5 år), vaccineret én gang, vaccineret og uvaccineret.

I mål 2 vil der blive udført intensive cellulære og serologiske vurderinger for at dissekere den influenza HA-reaktive B-celle- og antistofrespons og opbygge antistoflandskaber, der kendetegner de forskellige vaccinationsgrupper.

I mål 3 vil data genereret i mål 1 og 2 blive brugt til at udvikle en matematisk model, der tager hensyn til tidligere infektion, vaccinationshistorie, antistofkinetik og antigenafstand for at forstå virkningerne af gentagen vaccination på vaccinens effektivitet. Denne tilgang er innovativ, fordi den vil give indsigt i effekten af ​​komplekse immunologiske dynamikker på infektionsresultater, hvilket repræsenterer en ny afvigelse fra tidligere undersøgelser, som har ignoreret disse vanskelige at måle processer. Færdiggørelsen af ​​den foreslåede forskning vil give beviser til at informere beslutninger om fortsat støtte til influenzavaccinationsprogrammer blandt HCW'er og generelle politikker for årlig influenzavaccination, såvel som meget nødvendig klarhed om virkningerne af gentagen vaccination.

I marts-april 2020 i overensstemmelse med den globale SARS-CoV-2-pandemi tilføjede et administrativt supplement et SARS-CoV-2-protokoltillæg til opfølgning af COVID-19-infektioner blandt vores HCW-deltagerkohorte.

Følgende mål blev tilføjet under IRB-tillæggets ansøgning:

  1. At estimere risikofaktorer og korrelater for beskyttelse mod SARS-CoV-2-infektion blandt HCW
  2. At karakterisere viral kinetik og inde i værtens virale dynamik af SARS-CoV-2-inficerende HCW
  3. At karakterisere immunologiske profiler efter infektion med SARS-CoV-2
  4. At karakterisere immunologiske profiler efter vaccination for SARS-CoV-2.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Forventet)

1500

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Undersøgelse Kontakt Backup

Studiesteder

    • New South Wales
    • Queensland
      • Brisbane, Queensland, Australien, 4101
    • South Australia
      • Adelaide, South Australia, Australien, 5006
        • Rekruttering
        • Women's and Children's Hospital
        • Kontakt:
    • Victoria
      • Melbourne, Victoria, Australien, 3004
    • Western Australia
      • Nedlands, Western Australia, Australien, 6009

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år til 60 år (Voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ja

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Sundhedspersonale (herunder personale, æresmedarbejdere, studerende og frivillige) fra seks deltagende hospitaler (eller sundhedsydelser), som er berettiget til hospitalernes gratis vaccinationsprogrammer på rekrutteringstidspunktet.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

Kvalificerede deltagere vil blive rekrutteret fra 1 ud af 6 deltagende hospitaler og vil opfylde følgende kriterier:

  • Personale (herunder personale, ærespersonale, studerende og frivillige) placeret på et deltagende hospital eller sundhedsvæsen på tidspunktet for rekruttering, som ville være berettiget til hospitalets gratis vaccinationsprogram
  • Være i alderen ≥18 år og ≤60 år;
  • Har en mobiltelefon, der kan modtage og sende SMS-beskeder;
  • Villig og i stand til at give blodprøver;
  • Tilgængelig til opfølgning i løbet af de næste 7 måneder;
  • Kan og er villig til at fuldføre processen med informeret samtykke.

Der er ingen begrænsninger for, hvilken type sundhedsarbejder (HCW), der kan rekrutteres til undersøgelsen i forhold til deres jobrolle. HCW'er kan være ethvert hospitalspersonale, herunder klinisk personale, forskningspersonale, administrativt personale og støttepersonale.

Ekskluderingskriterier:

  • Immunsuppressiv behandling (inklusive systemiske kortikosteroider) inden for de seneste 6 måneder;
  • Personale, for hvem vaccination er kontraindiceret på rekrutteringstidspunktet.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Sundhedsarbejdere

Kvalificerede deltagere vil blive rekrutteret fra 1 ud af 6 deltagende hospitaler i Australien og vil opfylde følgende kriterier: personale (inklusive personale, ærespersonale, studerende og frivillige) placeret på et deltagende hospital eller sundhedsvæsen på tidspunktet for rekruttering, som ville være berettiget til hospitalets gratis vaccinationsprogram; være i alderen ≥18 år og ≤60 år; have en mobiltelefon, der kan modtage og sende SMS-beskeder; villig og i stand til at give blodprøver; tilgængelig for opfølgning i løbet af de næste 7 måneder; i stand til og villig til at fuldføre processen med informeret samtykke.

Der er ingen begrænsninger for, hvilken type sundhedsarbejder (HCW), der kan rekrutteres til undersøgelsen i forhold til deres jobrolle. HCW vil være ethvert hospitalspersonale, herunder klinisk personale, forskningspersonale, administrativt personale og støttepersonale.

Influenzavaccine stillet til rådighed for sundhedspersonale på de deltagende sundhedssteder som en del af deres gratis vaccinationskampagner for sundhedspersonale.
SARS-CoV-2-vaccine stillet til rådighed for sundhedspersonale på de deltagende sundhedssteder som en del af deres gratis vaccinationskampagner for sundhedspersonale.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Seropositivitet efter vaccination (influenzavaccine)
Tidsramme: Blodudtagninger efter vaccination er 14-21 dage efter vaccination. Indsamles hvert år 2020-2023 efter årlig influenzavaccination.
Seropositivitet blandt vaccinationsgrupper vil blive beregnet og sammenlignet ved hjælp af logistisk regression, med seropositivitet kodet som 1, hvis titeren ≥40, og 0, hvis titeren er <40. Vi vil teste for tendens blandt vaccinationsgrupper, idet vi antager, at seropositiviteten vil være lavest hos de højest vaccinerede.
Blodudtagninger efter vaccination er 14-21 dage efter vaccination. Indsamles hvert år 2020-2023 efter årlig influenzavaccination.
Seropositivitet efter sæson (influenzavaccine)
Tidsramme: Slutningen af ​​sæsonens blodprøver er i oktober eller november hvert år, ved afslutningen af ​​Australiens årlige influenzasæson. Vaccination sker normalt i april eller maj. Indsamles hvert år 2020-2023 efter den årlige influenzasæson.
Seropositivitet blandt vaccinationsgrupper vil blive beregnet og sammenlignet ved hjælp af logistisk regression, med seropositivitet kodet som 1, hvis titeren ≥40, og 0, hvis titeren er <40. Vi vil teste for tendens blandt vaccinationsgrupper, idet vi antager, at seropositiviteten vil være lavest hos de højest vaccinerede.
Slutningen af ​​sæsonens blodprøver er i oktober eller november hvert år, ved afslutningen af ​​Australiens årlige influenzasæson. Vaccination sker normalt i april eller maj. Indsamles hvert år 2020-2023 efter den årlige influenzasæson.
Foldstigning i geometrisk gennemsnitlig antistoftiter (GMT) før til post-vaccination
Tidsramme: Ændringer fra dag 0 til dag 14-21 efter influenzavaccination. Indsamles hvert år 2020-2023 før og efter årlig influenzavaccination.
Ændringerne i GMT fra før til efter vaccination. Serokonversion er defineret som prøver med 4-fold stigninger i hæmagglutinationshæmning (HI) titer.
Ændringer fra dag 0 til dag 14-21 efter influenzavaccination. Indsamles hvert år 2020-2023 før og efter årlig influenzavaccination.
Fold-ændring i geometrisk middel antistoftiter (GMT) efter vaccination til post-sæson
Tidsramme: Ændringer fra dag 14-21 til eftersæson. Influenzasæsonen i Australien er cirka maj til november. Før-vaccination til eftersæson er cirka april eller maj til oktober eller november hvert år. Indsamles hvert år 2020-2023.
Ændringerne i GMT fra efter-vaccination til efter-sæson.
Ændringer fra dag 14-21 til eftersæson. Influenzasæsonen i Australien er cirka maj til november. Før-vaccination til eftersæson er cirka april eller maj til oktober eller november hvert år. Indsamles hvert år 2020-2023.
Serokonversionsfraktion efter vaccination
Tidsramme: Ændringer fra dag 0 til dag 14-21 efter influenzavaccination. Indsamles hvert år 2020-2023 før og efter årlig influenzavaccination.
Andelen af ​​prøver med 4-fold stigninger i hæmagglutinationshæmning (HI) titer. Serokonversion efter vaccination vil blive beregnet og sammenlignet blandt vaccinationsgrupper ved logistisk regression, med serokonversion kodet som 1, hvis foldstigningen i titer er ≥4 og 0, hvis foldstigningen i titer er <4. Vi vil teste for trend, forudsat at serokonversion vil være lavest hos de højest vaccinerede.
Ændringer fra dag 0 til dag 14-21 efter influenzavaccination. Indsamles hvert år 2020-2023 før og efter årlig influenzavaccination.

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Sundhedsarbejdere (HCW'er) PCR-positive for influenza ved slutningen af ​​hver sæson
Tidsramme: Influenzasæsonen i Australien er cirka maj til november. Opfølgning for PCR-positive fra cirka april/maj til oktober/november hvert år fra 2020-2023.
Andel af HCW'er, der er PCR-positive for influenza ved slutningen af ​​hver sæson.
Influenzasæsonen i Australien er cirka maj til november. Opfølgning for PCR-positive fra cirka april/maj til oktober/november hvert år fra 2020-2023.
Influenzaangrebsrate ved slutningen af ​​hver sæson
Tidsramme: Persontid i fare, i influenzasæsonen. Influenzasæsonen i Australien er cirka maj til november. Opfølgning for PCR-positive fra cirka april/maj til oktober/november hvert år fra 2020-2023.
Beviser for influenzainfektion vil kun være baseret på RT-PCR-bekræftet infektion, da serologisk evidens kan være partisk hos vaccinerede, som fremkalder et godt antistofrespons på vaccination. Angrebsrater vil blive beregnet for hver vaccinationsgruppe som antallet af tilfælde i løbet af risikoperioden.
Persontid i fare, i influenzasæsonen. Influenzasæsonen i Australien er cirka maj til november. Opfølgning for PCR-positive fra cirka april/maj til oktober/november hvert år fra 2020-2023.
Vaccineeffektivitet (VE)
Tidsramme: Persontid i fare, i influenzasæsonen. Influenzasæsonen i Australien er cirka maj til november. Opfølgning for PCR-positive fra cirka april/maj til oktober/november hvert år fra 2020-2023.
VE vil blive estimeret ved hjælp af en Cox proportional hazards regressionsmodel, der sammenligner risikoen for influenzainfektion (kodet som 1 for inficerede eller 0 for uinficerede) blandt sundhedspersonale (HCW'er) efter vaccinationsstatus: VE = (1-HRadj) × 100 %. Hvis der er tilstrækkelige tilfælde, vil modellen blive justeret for potentielle konfoundere (f.eks. aldersgruppe), og faktorer, der kan ændre risikoen for infektion. Ved hjælp af viruskarakteriseringsdata vil vi vurdere, om fejl er forbundet med antigen mismatch.
Persontid i fare, i influenzasæsonen. Influenzasæsonen i Australien er cirka maj til november. Opfølgning for PCR-positive fra cirka april/maj til oktober/november hvert år fra 2020-2023.
Sygdommens varighed (influenza)
Tidsramme: Sygdage i influenzasæsonen. Influenzasæsonen i Australien er cirka maj til november. Opfølgning for PCR-positive fra cirka april/maj til oktober/november hvert år fra 2020-2023.
Antallet af sygedage med influenza (antal) vil blive sammenlignet mellem vaccinationsgrupperne, korrigeret for alder. På grund af overskridelsen af ​​0-tal (mennesker, der aldrig bliver smittet), vil nul-oppustet negativ binomial regression blive brugt.
Sygdage i influenzasæsonen. Influenzasæsonen i Australien er cirka maj til november. Opfølgning for PCR-positive fra cirka april/maj til oktober/november hvert år fra 2020-2023.
Hæmagglutinin (HA) antistoflandskaber for vaccine-naive og højt-vaccinerede sundhedsarbejdere (HCW'er)
Tidsramme: Blod på dag 0, dag 7, dag 14-21 efter influenzavaccination og slutningen af ​​sæsonen. Indsamles hvert år 2020-2023 før og efter årlig influenzavaccination og slutningen af ​​influenzasæsonen.
Ved at samle resultaterne af mange antistofassays til historiske influenzastammer er det muligt at visualisere landskabet af et individs reaktioner på vaccination og infektion. Vi bruger stammer, der går tilbage til 1968, hvor A(H3N2) dukkede op hos mennesker.
Blod på dag 0, dag 7, dag 14-21 efter influenzavaccination og slutningen af ​​sæsonen. Indsamles hvert år 2020-2023 før og efter årlig influenzavaccination og slutningen af ​​influenzasæsonen.
Hæmagglutinin (HA) antistoflandskaber for inficerede versus uinficerede sundhedsarbejdere (HCW'er)
Tidsramme: Blod på dag 7 og dag 14-21 efter influenzainfektion. Indsamles hvert år 2020-2023 sammen med blod før og efter årlig influenzavaccination og slutningen af ​​influenzasæsonen.
Ved at samle resultaterne af mange antistofassays til historiske influenzastammer er det muligt at visualisere landskabet af et individs reaktioner på vaccination og infektion. Vi bruger stammer, der går tilbage til 1968, hvor A(H3N2) dukkede op hos mennesker.
Blod på dag 7 og dag 14-21 efter influenzainfektion. Indsamles hvert år 2020-2023 sammen med blod før og efter årlig influenzavaccination og slutningen af ​​influenzasæsonen.
Optælling af celler
Tidsramme: Blod på dag 0 og dag 14-21 efter influenzavaccination og efter infektion. Nøgleindikatoren er frekvensen af ​​disse B-celler på dag 14 efter vaccination i forhold til frekvenser før vaccination. Indsamles hvert år 2020-2023.
Optælling af influenzahæmagglutinin (HA)-reaktive B-celler og undergrupper med fænotypiske markører, der indikerer aktivering og hukommelse versus naiv status, for vaccine-naive, stærkt vaccinerede og inficerede sundhedsarbejdere (dvs. vi sammenligner frekvens-fold-ændring/forhold mellem grupper, der er meget vaccinerede og sjældent vaccinerede).
Blod på dag 0 og dag 14-21 efter influenzavaccination og efter infektion. Nøgleindikatoren er frekvensen af ​​disse B-celler på dag 14 efter vaccination i forhold til frekvenser før vaccination. Indsamles hvert år 2020-2023.
B-celler
Tidsramme: Der trækkes blod på dag 7 efter influenzavaccination og efter infektion. Indsamles hvert år 2020-2023.
Brug af B-cellereceptorgen af ​​influenzahæmagglutinin (HA)-reaktive B-celler genvundet efter vaccination og postinfektion fra udvalgte vaccine-naive, stærkt vaccinerede og inficerede sundhedsarbejdere (HCW'er) med forskellige antistofresponsprofiler. Dybtgående karakterisering af HA-antigensteder genkendt af serumantistoffer fra udvalgte HCW, herunder vaccine-non-responders, som mangler serobeskyttelse, og vaccineserologiske respondere, som ikke kan beskyttes. Denne analyse vil i vid udstrækning blive udført på B-celler påvist på dag 7 efter vaccination, hvor der er det største potentiale for at skelne mellem vaccinereaktive B-celler, der er kommet fra naive versus hukommelsespuljer.
Der trækkes blod på dag 7 efter influenzavaccination og efter infektion. Indsamles hvert år 2020-2023.
Kvantificer biologiske mekanismer, der former antistofresponset
Tidsramme: Blod på dag 0, dag 7, dag 14-21 efter influenzavaccination, dag 7, dag 14-21 efter infektion og slutningen af ​​sæsonen. Indsamles hvert år 2020-2023.
Modeller for antistofdynamik og eksponeringer på individuelt niveau vil blive udviklet for at kvantificere de forskellige aspekter af antistofresponset, der genererede observerede immunologiske profiler.
Blod på dag 0, dag 7, dag 14-21 efter influenzavaccination, dag 7, dag 14-21 efter infektion og slutningen af ​​sæsonen. Indsamles hvert år 2020-2023.
Anslå beskyttende titre
Tidsramme: Blod på dag 0, dag 7, dag 14-21 efter influenzavaccination, dag 7, dag 14-21 efter infektion og slutningen af ​​sæsonen. Indsamles hvert år 2020-2023.
Efterhånden som modellen er raffineret, vil vi identificere et minimumssæt af titre mod tidligere eller fremadrettede stammer, der fanger det underliggende 'glatte' antistoflandskab og giver en pålidelig korrelation af beskyttelse.
Blod på dag 0, dag 7, dag 14-21 efter influenzavaccination, dag 7, dag 14-21 efter infektion og slutningen af ​​sæsonen. Indsamles hvert år 2020-2023.
Optimal influenzavaccinationsstrategi for sundhedspersonale (HCW'er) under forskellig tilgængelig vaccine
Tidsramme: Blod på dag 0, dag 7, dag 14-21 efter influenzavaccination, dag 7, dag 14-21 efter infektion og slutningen af ​​sæsonen. Indsamles hvert år 2020-2023.
Med vores model på plads vil vi sammenligne ydeevnen af ​​nuværende vaccinationsprogrammer med simulerede alternativer for at forudsige virkningen af ​​gentagen vaccination og cirkulerende virus på vaccineeffektivitet (VE) under forskellige scenarier. Vi vil især undersøge den potentielle effekt af: højvalente vacciner, som omfatter mere end en enkelt stamme for hver undertype; universelle vacciner, der genererer et bredt krydsreaktivt respons mod konserverede influenzaepitoper; og næsten universelle vacciner, der producerer en bredere respons, men som stadig har potentiale til at generere effekter såsom antistoffokusering eller anciennitet, hvilket kan reducere effektiviteten.
Blod på dag 0, dag 7, dag 14-21 efter influenzavaccination, dag 7, dag 14-21 efter infektion og slutningen af ​​sæsonen. Indsamles hvert år 2020-2023.
Estimerede SARS-CoV-2-angrebsrater blandt symptomatiske og asymptomatiske sundhedsarbejdere (HCW'er)
Tidsramme: Opfølgningsperiode 2020-2023.
Hyppigheden af ​​symptomatisk angreb (hyppighed) vil blive beregnet som antallet af tilfælde, der testes positive ved RT-PCR i løbet af risikoperioden. Den asymptomatiske incidensandel vil blive beregnet som antallet af HCW'er med tegn på sero-konvertering og ingen akut luftvejsinfektion rapporteret blandt alle HCW'er fulgt i samme periode.
Opfølgningsperiode 2020-2023.
Case-hospitaliseringsrisiko
Tidsramme: Opfølgningsperiode 2020-2023.
Indlæggelsesrisikoen (eller forekomstandelen) vil blive beregnet som antallet af sundhedspersonale (HCW'er) indlagt på grund af COVID-19 blandt alle HCW med enten asymptomatisk eller symptomatisk tegn på infektion i samme periode.
Opfølgningsperiode 2020-2023.
Risikofaktorer for asymptomatisk, mild og svær SARS-CoV-2-infektion
Tidsramme: Opfølgningsperiode 2020-2023.
Forudsigelsesfaktorerne for alvorlig infektion vil blive estimeret ved hjælp af en Cox proportional hazards regressionsmodel, der sammenligner risikoen for COVID-19 sygdom (kodet som 1 for indlagte eller 0 for inficerede, men ikke indlagte) blandt HCW'er. Hvis der er tilstrækkelige tilfælde, vil forskellige prædiktorer for sværhedsgrad blive udforsket i enten univariat eller multivariat analyse. Prædiktorer kan omfatte alder, tilstedeværelse af følgesygdomme og viral belastning.
Opfølgningsperiode 2020-2023.
Estimeret SARS-CoV-2 antistoftiter forbundet med beskyttelse
Tidsramme: Opfølgningsperiode 2020-2023.
Vi vil sammenligne post-sæson geometriske middeltitre mellem dem med asymptomatiske og symptomatiske infektioner. Vi vil forsøge at etablere serologiske korrelater af beskyttelse for SARS-CoV-2 ved hjælp af en Bayesiansk implementering af logistisk regression, som vi har brugt til influenza kohorteundersøgelser.
Opfølgningsperiode 2020-2023.
Estimeret SARS-CoV-2 antistofkinetik over tid
Tidsramme: Blod på dag 3, dag 7, dag 14-21, dag 30 efter infektion og slutningen af ​​sæsonen. Daglige podninger under symptomatisk infektion til to dage efter, at symptomerne er løst. Opfølgningsperiode 2020-2023.

Sera opsamlet hyppigere vil blive vurderet for antistoftiter og titrene sammenlignet over tid. Geometriske middeltitre vil blive beregnet og plottet for at tillade visuel inspektion af antistofkinetikken, samlet og inden for grupper (f.eks. aldersgrupper, sværhedsgraden af ​​infektionen). Den gennemsnitlige henfaldshastighed vil blive beregnet ved hjælp af lineær regression. Fordi der er lidt kendt om henfaldskinetikken, vil forskellige modeller blive udforsket for at identificere den model, der passer bedst, baseret på visuel inspektion af dataene og modeltilpasningsdiagnostik.

Viral belastning vil indgå i analyser, der sammenligner asymptomatiske, milde og svære infektioner. Hvis det er muligt, vil vi udforske interaktionerne mellem viral belastning og demografiske (f.eks. alder) eller medicinsk (f.eks. hjertesygdomme) karakteristika.

Blod på dag 3, dag 7, dag 14-21, dag 30 efter infektion og slutningen af ​​sæsonen. Daglige podninger under symptomatisk infektion til to dage efter, at symptomerne er løst. Opfølgningsperiode 2020-2023.
Identifikation af vigtige adfærdsmæssige drivkræfter for transmission
Tidsramme: Opfølgningsperiode 2020-2023.
Ved hjælp af sociale kontaktdata vil vi forsøge at udlede transmissionsdynamikken for vores sundhedsarbejdere (HCW) deltagere mellem hver runde af prøveindsamling. Vi vil bruge matematiske modeller for social blanding af data med infektionsrisiko til at udrede specifik adfærd/kontaktskalering, der kan være drivkraft for transmission. Disse modeller kan udvides til at omfatte genetiske sekventeringsdata, som tidligere er blevet brugt til at rekonstruere transmissionsklynger.
Opfølgningsperiode 2020-2023.
Estimeret varighed af viral udskillelse og viral belastning i SARS-CoV-2-infektion over tid
Tidsramme: Under symptomatisk infektion til to dage efter ophør af symptomer. Opfølgningsperiode 2020-2023.
Vi vil estimere den gennemsnitlige varighed af viral udskillelse og viral belastning over tid og korrelation med sværhedsgrad.
Under symptomatisk infektion til to dage efter ophør af symptomer. Opfølgningsperiode 2020-2023.
Optælling af SARS-CoV-2-reaktive B- og T-celler og identifikation af dominante epitoper
Tidsramme: Blod på dag 3, dag 7, dag 14-21, dag 30 efter infektion og slutningen af ​​sæsonen. Opfølgningsperiode 2020-2023.
Gennemsnitlig antistofkoncentration vil blive beregnet i medfødte immunresponser.
Blod på dag 3, dag 7, dag 14-21, dag 30 efter infektion og slutningen af ​​sæsonen. Opfølgningsperiode 2020-2023.
Genekspression
Tidsramme: Ændringer fra dag 0 til dag 7 efter vaccination. Opfølgningsperiode 2020-2023.
Identifikation af gener, der udtrykkes differentielt på dag 7 sammenlignet med dag 0 for hver vaccineformulering, med fokus på medfødte immunassocierede gener.
Ændringer fra dag 0 til dag 7 efter vaccination. Opfølgningsperiode 2020-2023.
Optælling af SARS-CoV-2-reaktive B- og T-celler induceret af hver vaccineformulering
Tidsramme: Specifikke B- og T-celler påvist på dag 14-21 efter afsluttet vaccineprogram versus dag 0. Opfølgningsperiode 2020-2023.
Den gennemsnitlige antistofkoncentration vil blive beregnet og sammenlignet for vaccinegrupper (Comirnaty vs Vaxzevria-vaccine).
Specifikke B- og T-celler påvist på dag 14-21 efter afsluttet vaccineprogram versus dag 0. Opfølgningsperiode 2020-2023.
Serokonvertering af SARS-CoV-2 serumantistoftitre induceret af hver vaccineformulering
Tidsramme: På dag 14-21 efter afsluttet vaccinationsplan. Opfølgningsperiode 2020-2023.
Serokonversion efter vaccination vil blive beregnet og sammenlignet mellem vaccinegrupper ved logistisk regression (Comirnaty vs Vaxzevria-vaccine).
På dag 14-21 efter afsluttet vaccinationsplan. Opfølgningsperiode 2020-2023.
Foldeændringer i medfødte immunceller og i vaccinespecifikke B- og T-celler
Tidsramme: Vaccinespecifikke B- og T-celler detekteret på dag 14-21 efter afslutning af vaccineplan versus dag 0. Opfølgningsperiode 2020-2023.
Antistofniveauer vil være korreleret med foldændringer i medfødte immunceller og i vaccinespecifikke B- og T-celler i hver vaccineformulering (Comirnaty vs Vaxzevria-vaccine).
Vaccinespecifikke B- og T-celler detekteret på dag 14-21 efter afslutning af vaccineplan versus dag 0. Opfølgningsperiode 2020-2023.
Sammenligning af antistof- (og B- og T-celle)-responser induceret mod COVID-19 og influenzavacciner blandt deltagere, der modtog COVID-19 versus influenzavaccine først, eller som fik begge vacciner samtidig.
Tidsramme: Antistofniveauer vil være korreleret med foldændringer i medfødte immunceller og i vaccinespecifikke B- og T-celler påvist på dag 14-21 efter afslutning af vaccineplanen versus dag 0. Opfølgningsperiode 2020-2023.
Gennemsnitlig antistofkoncentration vil blive beregnet og sammenlignet for vaccinegrupper (CoVax vs influenzavaccine). Serokonversion efter vaccination vil blive beregnet og sammenlignet mellem vaccinegrupper ved logistisk regression.
Antistofniveauer vil være korreleret med foldændringer i medfødte immunceller og i vaccinespecifikke B- og T-celler påvist på dag 14-21 efter afslutning af vaccineplanen versus dag 0. Opfølgningsperiode 2020-2023.

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Sheena Sullivan, MPH, PhD, University of Melbourne
  • Ledende efterforsker: Annette Fox, PhD, University of Melbourne
  • Ledende efterforsker: Adam Kucharski, MMath, PhD, London School of Hygiene and Tropical Medicine

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Hjælpsomme links

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

2. april 2020

Primær færdiggørelse (Forventet)

1. november 2023

Studieafslutning (Forventet)

1. november 2023

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

27. oktober 2021

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

5. november 2021

Først opslået (Faktiske)

8. november 2021

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

14. november 2022

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

7. november 2022

Sidst verificeret

1. november 2022

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

Deling af originale data: Den foreslåede undersøgelse vil indsamle demografiske og kliniske oplysninger samt blod- og luftvejsprøver fra deltagerne. Fordi vi vil foretage en langsgående opfølgning, vil vi indsamle identificerbare oplysninger. Alle data, der deles, vil blive fjernet for identifikatorer, før de frigives til deling. Der er dog fortsat mulighed for deduktiv videregivelse af deltagere med usædvanlige egenskaber. Data vil således kun blive delt med nye samarbejdspartnere i henhold til en datadelingsaftale, der giver mulighed for: (1) en forpligtelse til kun at bruge dataene til forskningsformål og ikke til at identificere nogen individuel deltager; (2) en forpligtelse til at sikre dataene ved hjælp af passende computerteknologi; og (3) en forpligtelse til at destruere eller returnere dataene, efter at analyserne er afsluttet.

IPD-delingstidsramme

Data vil være tilgængelige efter offentliggørelse af resultater, sandsynligvis i slutningen af ​​2024.

IPD-delingsadgangskriterier

Data vil kun blive delt med nye samarbejdspartnere under en datadelingsaftale, der giver mulighed for: (1) en forpligtelse til kun at bruge dataene til forskningsformål og ikke til at identificere nogen individuel deltager; (2) en forpligtelse til at sikre dataene ved hjælp af passende computerteknologi; og (3) en forpligtelse til at destruere eller returnere dataene, efter at analyserne er afsluttet.

IPD-deling Understøttende informationstype

  • STUDY_PROTOCOL
  • SAP
  • ICF
  • ANALYTIC_CODE

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Influenza, menneske

Kliniske forsøg med Influenzavaccination: Fluarix Tetra, Vaxigrip Tetra, Fluquadri, Fluad Quad, Afluia Quad, Flucelvax Quad

3
Abonner