Diagnostisk nøjagtighed af WEARable TECHnology Enkeltaflednings-EKG til påvisning af hjertearytmier (WEAR-TECH ECG)

Atrieflimren (AF) er den mest almindelige arytmi (uregelmæssig hjerterytme), der påvirker 1-2 millioner mennesker i Storbritannien. AF øger markant risikoen for et AF-relateret slagtilfælde, hjertesvigt og demens. En betydelig del af mennesker vil ikke have nogen symptomer, og de kan først konstateres at have AF efter at have haft et AF-relateret slagtilfælde.

Et elektrokardiogram (EKG) bruger sensorer placeret på huden til at registrere hjertets elektriske aktivitet. Et 12-aflednings EKG bruger 10 sensorer og er guldstandarden (bedst tilgængelige test) til at detektere eventuelle unormale hjerterytmeforstyrrelser. Indtil for nylig var et 12-aflednings-EKG, der viste en uregelmæssig hjerterytme, påkrævet for at stille en diagnose af AF, men da AF-episoder ofte er korte og uforudsigelige, kan de blive overset. Derfor kan en lille enhed, der kontinuerligt registrerer hjerteslag og hjerterytme, gøre diagnosen af ​​arytmier og AF meget hurtigere og nemmere.

Tilbehør såsom ure eller ringe – omtalt som wearable devices – har ekstremt gode sensorer, der måler pulsfrekvens ved at registrere små ændringer i hudfarve under hvert hjerteslag og kan udføre et enkelt-aflednings-EKG. Algoritmer indbygget i de bærbare enheder kan identificere uregelmæssige hjerterytmer, såsom atrieflimren.

Formålet med denne undersøgelse er at teste to nye bærbare enheder - Skylabs CART-I-ringen og Apple Watch - til at detektere unormal hjerterytmeoptagelse og optagelse af EKG'er. Efterforskerne planlægger at rekruttere 500 patienter, der går på kardiologiske afdelinger på flere hospitaler i Storbritannien og vil bede dem om at bære Apple Watch og CART-I og udføre 12-aflednings-EKG med hver enhed (to i alt). Der kræves ingen ekstra opfølgningsbesøg. I slutningen af ​​undersøgelsen vil efterforskerne sammenligne to kardiologers fortolkning af de bærbare enheders EKG'er og 12-aflednings EKG'erne og se på deres evne til automatisk at detektere unormale rytmer.