Webbasiertes Interpretationstraining für Angst

Ungefähr die Hälfte der US-Bevölkerung leidet im Laufe ihres Lebens unter ernsthaften psychischen Gesundheitsproblemen, darunter 29 % mit einer Angstpathologie, die schwerwiegend genug ist, um sich für eine Angststörungsdiagnose zu qualifizieren [1]. Entscheidend ist, dass mehr als zwei Drittel der Menschen, die mit einer psychischen Erkrankung zu kämpfen haben, keine Behandlung erhalten [1]. Bei dieser Belastung durch psychische Erkrankungen ist klar, dass die Einzelbehandlung von Menschen in einer Büroumgebung niemals den bestehenden Bedarf decken wird [2]. Es gibt viele Behandlungsbarrieren, darunter Kosten [3], Schwierigkeiten beim Zugang zu evidenzbasierten Behandlungen in vielen Regionen [4] und die damit verbundene Stigmatisierung [5]. Daher besteht ein dringender Bedarf, alternative Ansätze in größerem Umfang für die Erbringung von Dienstleistungen im Bereich der psychischen Gesundheit in Betracht zu ziehen. Cognitive Bias Modification (CBM)-Interventionen sind vielversprechend, um diesen Bedürfnissen gerecht zu werden, insbesondere bei Angststörungen [6]. Diese computergestützten Programme wurden entwickelt, um voreingenommene Denkweisen zu ändern, wie z. B. eine Tendenz zu negativen Interpretationen, die Angst verursachen und aufrechterhalten [6]. Da diese Programme keinen Therapeutenkontakt erfordern und auf jedem Computer mit Internetverbindung durchgeführt werden können, verspricht CBM eine kostengünstige Methode, die weit verbreitet werden kann. Während CBM für Interpretationsfehler (CBM-I) bei persönlicher Verabreichung im Labor nachgewiesenermaßen wirksam ist [7], muss es nun mit breiteren Bevölkerungsgruppen unter Verwendung einer webbasierten Infrastruktur getestet werden, um Folgendes zu untersuchen: a) ob das Programm in einer Webumgebung effektiv sein wird, b) ob das Programm weiterhin den angestrebten Mechanismus aktiviert (d. h. Interpretationsverzerrung), c) die Durchführbarkeit dieser Bereitstellungsmethode und d) die Änderungen, die erforderlich sind, um das Programm für das Web anzupassen (in Insbesondere um angstbedingtes negatives Denken in einer Online-Umgebung zu fördern, testen wir die Wirkung des Hinzufügens einer geführten ängstlichen Vorstellungsübung, um befürchtete Ergebnisse vor jeder Trainingseinheit zu fördern).

Gemeinsam wird der aktuelle Vorschlag eine Infrastruktur entwickeln, um die Wirksamkeit von webbasiertem CBM-I für Angstsymptome zu testen. Das CBM-I-Training zielt auf mittlere bis schwere Angstsymptome ab, ein weit verbreitetes Problemfeld mit erheblicher beruflicher und sozialer Beeinträchtigung [8]. Die Teilnehmer werden Besucher des Project Implicit Mental Health (PIMH) sein, einer bestehenden Website, die vom Hauptforscher geleitet wird und es Besuchern ermöglicht, ihre kognitiven Vorurteile im Zusammenhang mit psychischen Gesundheitsproblemen zu bewerten. In Übereinstimmung mit den Prioritäten der RFA fördert dieser Ansatz die Effizienz, indem der bestehende PIMH-Standort und sein starker Verkehr genutzt werden. Darüber hinaus werden die große Besucherzahl der Website und die Verwendung automatisierter Bewertungen es effizient machen, grundlegende demografische Merkmale und Interpretationsverzerrungen als Moderatoren von CBM-I-Effekten zu bewerten, die in zukünftigen Studien getestet werden können.

Ziel 1: Entwicklung und Bewertung der Anwendbarkeit und Akzeptanz von webbasiertem CBM-I für Angstsymptome.

Ziel 1 wird das webbasierte Schulungsprogramm für Interpretationsfehler unter Verwendung der PIMH-Infrastruktur aufbauen. Wir werden das Programm mit einer kleinen Testgruppe von mäßig bis sehr ängstlichen Teilnehmern (N=15) testen, die Fragebögen und halbstrukturierte Interviews ausfüllen, um Feedback zur Verwendbarkeit und Akzeptanz des Programms zu geben. Darüber hinaus wird ein Beirat (N = 8) aus Angstforschern, Klinikern und Experten für CBM und webbasierte Forschung Feedback zum Programm und Studienprotokoll geben. Unter Verwendung eines "einsatzorientierten" Ansatzes wird dieses Feedback von Experten und Endbenutzern verwendet, um das Programm für die für die Ziele 2 und 3 geplante Studie iterativ zu modifizieren. Daher werden wir bereits in dieser ersten Pilotphase das angestrebte Ergebnis messen (Angstsymptome) und Mechanismus (Interpretationsverzerrung), um festzustellen, ob Modifikationen zur Verbesserung der Zielbindung erforderlich sind. Beachten Sie, dass dieses Ergebnis innerhalb der Research Domain Criteria (RDoC) unter das Konstrukt „Potenzielle Bedrohung/Angst“ innerhalb des negativen Valenzsystems fällt und der gezielte Mechanismus (Interpretationsverzerrung) unter das Konstrukt „Reaktionsauswahl, Hemmung“ innerhalb des kognitiven (mühsamen) Kontrollsystems fällt . Sowohl das Ergebnis als auch der Mechanismus werden mithilfe mehrerer Analyseeinheiten (z. B. Verhalten und Selbstbericht) objektiv gemessen. Darüber hinaus werden die Mechanismen, die den Effekten der geführten ängstlichen Imagination zugrunde liegen, gemessen, indem subjektiver Stress, die Lebendigkeit der Imagination und die Aktivierung befürchteter Ergebnisse nach der Manipulation bewertet werden. Diese Primzahl wurde zum Teil aufgrund ihres Potenzials ausgewählt, in zukünftigen Studien weit verbreitet zu werden, da sie keinen menschlichen Kontakt erfordert.

Ziel 2: Testen des Zielengagements, der Machbarkeit und der Effektivität von webbasiertem CBM-I.

Ziel 3: Bewerten Sie die Auswirkungen eines ängstlichen Primes auf webbasierte CBM-I für Angstsymptome.

Die Ziele 2 und 3 werden die Durchführbarkeit eines webbasierten Dolmetscherschulungsprogramms mit 8 Sitzungen bei Personen mit mittelschweren bis schweren Angstsymptomen testen (basierend auf einem Screening am PIMH-Standort). Die Teilnehmer werden nach dem Zufallsprinzip einem positiven CBM-I (90 % positives Szenario-Training), 50 % positivem/50 % negativem CBM-I oder einer Kontrollbedingung ohne Szenario zugewiesen. Die Hälfte der Teilnehmer in jeder dieser 3 Bedingungen erhält vor jeder Trainingseinheit einen ängstlichen Imagery Prime, und die andere Hälfte erhält einen neutralen Imagery Prime, was zu einem 3-Trainingszustand x 2 Prime-Design führt (N = 210; Ziel von n = 35 pro Bedingung). Die Durchführbarkeit wird durch Analysen zu Rekrutierung, Fluktuation, Akzeptanz der Randomisierung, Einhaltung und Angemessenheit des Messmodells, Fallhaftigkeit, Umfang fehlender Daten und Sicherheit bestimmt. Darüber hinaus werden das Zielengagement (Änderung der Interpretationsverzerrung) und vorläufige Tests zur Wirksamkeit bei der Verringerung von Angstsymptomen evaluiert.