Webgebaseerde tolktraining voor angst

Ongeveer de helft van de Amerikaanse bevolking ervaart tijdens zijn leven ernstige psychische problemen, waaronder 29% met angstpathologie die ernstig genoeg is om in aanmerking te komen voor een diagnose van een angststoornis [1]. Het is van cruciaal belang dat meer dan tweederde van de personen die worstelen met een psychische aandoening geen behandeling krijgen [1]. Met dit niveau van geestelijke ziektelast is het duidelijk dat het één-op-één behandelen van mensen in een kantooromgeving nooit zal voldoen aan de bestaande behoeften [2]. Er zijn veel belemmeringen voor behandeling, waaronder kosten [3], moeilijkheden om toegang te krijgen tot evidence-based behandelingen in veel regio's [4], en het bijbehorende stigma [5]. Er is dus een dringende behoefte om alternatieve, grootschaligere benaderingen te overwegen voor het leveren van geestelijke gezondheidsdiensten. Cognitive Bias Modification (CBM) -interventies zijn veelbelovend als een manier om aan deze behoeften te voldoen, vooral voor angstproblemen [6]. Deze computergebaseerde programma's zijn ontworpen om vooringenomen denkwijzen te veranderen, zoals een neiging tot negatieve interpretaties, die angst veroorzaken en in stand houden [6]. Omdat voor deze programma's geen contact met een therapeut nodig is en ze op elke computer met een internetverbinding kunnen worden uitgevoerd, is CBM veelbelovend als een kosteneffectieve methode die op grote schaal kan worden verspreid. Hoewel CBM voor interpretatiebias (CBM-I) werkzaamheid heeft bewezen wanneer het persoonlijk in het laboratorium wordt toegediend [7], moet het nu worden getest bij bredere populaties met behulp van een webgebaseerde infrastructuur om te onderzoeken: a) of het programma effectief zal zijn in een webomgeving, b) of het programma het beoogde mechanisme blijft gebruiken (d.w.z. interpretatiebias), c) de haalbaarheid van deze leveringsmethode, en d) de aanpassingen die nodig zijn om het programma aan te passen voor het web (in Om met name angstgerelateerd negatief denken in een online omgeving te stimuleren, testen we het effect van het toevoegen van een begeleide oefening in angstige beelden om de gevreesde resultaten voorafgaand aan elke trainingssessie te stimuleren).

Samen zal het huidige voorstel een infrastructuur ontwikkelen om de effectiviteit van webgebaseerde CBM-I voor angstsymptomen te testen. CBM-I-training richt zich op matige tot ernstige angstsymptomen, een wijdverbreid probleemgebied met aanzienlijke beroepsmatige en sociale beperkingen [8]. Deelnemers zullen bezoekers zijn van Project Implicit Mental Health (PIMH), een bestaande website die wordt beheerd door de hoofdonderzoeker en waarmee bezoekers hun cognitieve vooroordelen in verband met geestelijke gezondheidsproblemen kunnen beoordelen. In overeenstemming met de prioriteiten van de RFA, stimuleert deze aanpak efficiëntie door te profiteren van de bestaande PIMH-site en het drukke verkeer. Verder zullen het grote aantal bezoekers van de site en het gebruik van geautomatiseerde beoordelingen het efficiënt maken om basislijn demografische kenmerken en interpretatiebias te beoordelen als moderators van CBM-I-effecten die in toekomstige onderzoeken kunnen worden getest.

Doel 1: Ontwikkel en evalueer de bruikbaarheid en aanvaardbaarheid van webgebaseerde CBM-I voor angstsymptomen.

Aim 1 zal het webgebaseerde trainingsprogramma voor interpretatiebias bouwen met behulp van de PIMH-infrastructuur. We zullen het programma testen op een kleine testgroep van matige tot zeer angstige deelnemers (N=15) die vragenlijsten en semi-gestructureerde interviews zullen invullen om feedback te geven over de bruikbaarheid en aanvaardbaarheid van de programma's. Verder zal een adviesraad (N=8) van angstonderzoekers, clinici en experts op het gebied van CBM en webgebaseerd onderzoek feedback geven over het programma en het studieprotocol. Met behulp van een "implementatiegerichte" benadering zal deze feedback van experts en eindgebruikers worden gebruikt om het programma voor de geplande proef voor doel 2 en 3 iteratief aan te passen. Dus zelfs in deze eerste pilotfase zullen we het beoogde resultaat meten (angstsymptomen) en mechanisme (interpretatiebias) om te bepalen of aanpassingen nodig zijn om de betrokkenheid van het doelwit te vergroten. Let op, binnen Research Domain Criteria (RDoC) valt deze uitkomst onder de constructie Potentiële dreiging/angst binnen het negatieve valentiesysteem, en het gerichte mechanisme (interpretatiebias) valt onder de constructie Responsselectie, remming binnen het cognitieve (inspannende) controlesysteem . Zowel de uitkomst als het mechanisme zullen objectief worden gemeten met behulp van meerdere analyse-eenheden (bijvoorbeeld gedrag en zelfrapportage). Verder zullen de mechanismen die ten grondslag liggen aan de effecten van geleide angstbeelden prime worden gemeten door het beoordelen van subjectief leed, levendigheid van beelden en activering van gevreesde uitkomsten na de manipulatie. Deze prime werd gedeeltelijk geselecteerd vanwege het potentieel om op grote schaal te worden verspreid in toekomstige onderzoeken, aangezien er geen menselijk contact voor nodig is.

Doel 2: Doelbetrokkenheid, haalbaarheid en effectiviteit van webgebaseerde CBM-I testen.

Doel 3: Evalueer de impact van een angstige prime op webgebaseerde CBM-I voor angstsymptomen.

Doelstellingen 2 en 3 testen de haalbaarheid van een 8-sessies webgebaseerd interpretatietrainingsprogramma bij personen met matige tot ernstige angstsymptomen (gebaseerd op screening op de PIMH-site). Deelnemers worden willekeurig toegewezen aan positieve CBM-I (90% positieve scenariotraining), 50% positieve/50% negatieve CBM-I of een controleconditie zonder scenario. De helft van de deelnemers aan elk van deze 3 condities krijgt voorafgaand aan elke trainingssessie een angstige imaginatie-prime, en de andere helft krijgt een neutrale imaginatie-prime, resulterend in een 3 trainingsconditie x 2 prime-ontwerp (N=210; doel van n=35 per voorwaarde). De haalbaarheid zal worden bepaald door analyses van werving, verloop, acceptatie van randomisatie, naleving en geschiktheid van het meetmodel, caseness, omvang van ontbrekende gegevens en veiligheid. Daarnaast zullen doelbetrokkenheid (verandering in interpretatiebias) en voorbereidende tests van effectiviteit bij het verminderen van angstsymptomen worden geëvalueerd.