- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT03038620
Einfluss von Liraglutid 3.0 auf die Körperfettverteilung
Auswirkungen von Liraglutid 3.0 auf die Körperfettverteilung, viszerale Adipositas und kardiometabolische Risikomarker bei übergewichtigen und fettleibigen Erwachsenen mit hohem Risiko für Herz-Kreislauf-Erkrankungen
Studienübersicht
Status
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Phase 4
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Texas
-
Dallas, Texas, Vereinigte Staaten, 75390
- University of Texas Southwestern Medical Center
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alter ≥ 35 Jahre
- In der Lage, eine informierte Einwilligung zu erteilen
- BMI ≥ 30 kg/m2 oder ≥ 27 kg/m2 mit metabolischem Syndrom
Metabolisches Syndrom ist definiert als mindestens drei der folgenden:3
- Taillenumfang > 102 cm (40 Zoll) bei Männern und 88 cm (35 Zoll) bei Frauen
- Triglyceride > 150 mg/dl oder in Behandlung wegen Hypertriglyceridämie
- HDL-Cholesterin < 40 mg/dl bei Männern und < 50 mg/dl bei Frauen
- Blutdruck > 130/85 mmHg oder zur Behandlung von Bluthochdruck
- Nüchternglukose > 100 mg/dL
Ausschlusskriterien:
- Behandlung mit Glucagon-like-Peptide-1 (GLP-1)-Rezeptoragonisten (einschließlich Liraglutid, Exenatid oder anderen, sobald verfügbar), Dipeptidylpeptidase-4 (DPP-4)-Inhibitoren oder Insulin innerhalb der letzten 3 Monate.
- Erhalt eines Medikaments oder Nahrungsergänzungsmittels gegen Fettleibigkeit innerhalb von 1 Monat vor dem Screening für diese Studie.
- Selbstberichtete oder klinisch dokumentierte Anamnese signifikanter Gewichtsschwankungen (> 5 % Veränderung) innerhalb von 3 Monaten vor dem Screening für diese Studie.
- Vorgeschichte von Diabetes mellitus (Typ 1 oder 2) oder Behandlung mit Antidiabetes-Medikamenten.
- Vorgeschichte einer chronischen Pankreatitis oder idiopathischen akuten Pankreatitis (aktuelle oder Vorgeschichte).
- Geschichte der Gallenblasenerkrankung (Cholelithiasis oder Cholezystitis).
- Chronische Nierenerkrankung Stadium III oder höher (eGFR < 60 ml/min).
- Adipositas, die durch andere endokrinologische Erkrankungen (z. Cushing-Syndrom).
- - Aktuelle oder Vorgeschichte der Behandlung mit Medikamenten, die zu einer signifikanten Gewichtszunahme führen können, innerhalb von 1 Monat vor dem Screening für diese Studie, einschließlich systemischer Kortikosteroide (außer für einen kurzen Behandlungszyklus, d. h. 7-10 Tage), trizyklische Antidepressiva, atypisch Antipsychotika und Stimmungsstabilisatoren (z. B. Imipramin, Amitryptilin, Mirtazapin, Paroxetin, Phenelzin, Chlorpromazin, Thioridazin, Clozapin, Olanzapin, Valproinsäure und ihre Derivate und Lithium).
- Diätversuche mit pflanzlichen Nahrungsergänzungsmitteln oder rezeptfreien Medikamenten innerhalb von 1 Monat vor dem Screening für diese Studie.
- Aktuelle Teilnahme an einem organisierten Gewichtsreduktionsprogramm oder innerhalb der letzten 1 Monat vor dem Screening für diese Studie.
- Teilnahme an einer klinischen Studie innerhalb der letzten 3 Monate vor dem Screening für diese Studie.
- Familiäre oder persönliche Vorgeschichte einer multiplen endokrinen Neoplasie Typ 2 oder eines familiären medullären Schilddrüsenkarzinoms.
- Persönliche Geschichte des nicht-familiären medullären Schilddrüsenkarzinoms.
- Geschichte der Major Depression innerhalb der letzten 2 Jahre.
- Vorgeschichte anderer schwerer psychiatrischer Störungen, z. B. Schizophrenie, bipolare Störung.
- Jede Lebensgeschichte eines Selbstmordversuchs.
- Eine Vorgeschichte von suizidalem Verhalten im letzten Monat vor der Randomisierung.
- Für die Probezeit geplante Operation, mit Ausnahme kleinerer chirurgischer Eingriffe, nach Ermessen des Prüfarztes.
- Bekannte oder vermutete Überempfindlichkeit gegenüber Testprodukten oder verwandten Produkten.
- Bekannter oder vermuteter Missbrauch von Alkohol oder Betäubungsmitteln.
- Sprachbarriere, geistige Unfähigkeit, mangelnde Bereitschaft oder Unfähigkeit zu verstehen.
- Frauen im gebärfähigen Alter, die schwanger sind, stillen oder beabsichtigen, schwanger zu werden oder keine angemessenen Verhütungsmethoden anwenden. Dazu gehören Abstinenz und folgende Methoden: Diaphragma mit Spermizid, Kondom mit Spermizid (durch den männlichen Partner), Intrauterinpessar, Schwamm, Spermizid, Norplant®, Depo-Provera® oder orale Kontrazeptiva.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Verhütung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Vervierfachen
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: Liraglutid 3,0 mg
Medikament: Wirkstoff Liraglutid Andere Namen:
Eskalieren Sie die Dosis von Liraglutid (Wirkstoff) auf 3,0 mg/Tag über einen Zeitraum von 4 Wochen nach einer Anfangsdosis von 0,6 mg/Tag und wöchentlichen Dosiseskalationsschritten von 0,6 mg/Tag durch subkutane Injektion. |
Liraglutid wird einmal täglich durch subkutane Injektionen mit dem Pen-Injektor entweder in Bauch, Oberschenkel oder Oberarm verabreicht.
Die Injektionen können unabhängig von den Mahlzeiten zu jeder Tageszeit erfolgen.
Die Probanden werden angewiesen, die Liraglutid-Dosis über einen Zeitraum von 4 Wochen nach einer Anfangsdosis von 0,6 mg/Tag und wöchentlichen Dosiseskalationsschritten von 0,6 mg/Tag auf 3,0 mg/Tag zu eskalieren.
Andere Namen:
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Placebo-Komparator: Placebo
Medikament: Placebo (für Liraglutid in einer Konzentration von 6,0 mg/ml) Placebo-Tablette, hergestellt, um Liraglutid in einer Konzentration von 6,0 mg/ml nachzuahmen Andere Namen:
Eskalieren Sie die Placebo-Dosis auf 3,0 mg/Tag über einen Zeitraum von 4 Wochen nach einer Anfangsdosis von 0,6 mg/Tag und wöchentlichen Dosiseskalationsschritten von 0,6 mg/Tag durch subkutane Injektion. |
Placebo wird einmal täglich durch subkutane Injektionen mit dem Pen-Injektor entweder in Bauch, Oberschenkel oder Oberarm verabreicht.
Die Injektionen können unabhängig von den Mahlzeiten zu jeder Tageszeit erfolgen.
Die Probanden werden angewiesen, die Placebodosis über einen Zeitraum von 4 Wochen nach einer Anfangsdosis von 0,6 mg/Tag und wöchentlichen Dosiseskalationsschritten von 0,6 mg/Tag auf 3,0 mg/Tag zu eskalieren.
Andere Namen:
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Relative prozentuale Reduktion der viszeralen Fettgewebemasse, gemessen durch MRI
Zeitfenster: Grundlinie, 40 Wochen
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Die Wirkung auf die relative prozentuale Reduktion der viszeralen Fettgewebemasse gegenüber dem Ausgangswert, gemessen durch MRT nach 40 Wochen Behandlung. Positive Zahlen spiegeln die Reduktion des Werts vom Ausgangswert bis zum Studienendpunkt als Prozentsatz des Ausgangswerts wider. Es wird angenommen, dass eine Verringerung dieser Variablen mit einem geringeren kardiovaskulären Risiko verbunden ist. |
Grundlinie, 40 Wochen
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Absolute Reduktion des viszeralen Fettgewebevolumens
Zeitfenster: Grundlinie, 40 Wochen
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Die Wirkung auf die absolute Reduktion der viszeralen Fettgewebemasse gegenüber dem Ausgangswert, gemessen mittels MRT nach 40 Wochen unter Behandlung im Vergleich zu Placebo. Positive Zahlen spiegeln die Verringerung des Werts vom Ausgangswert bis zum Studienendpunkt wider. Es wird angenommen, dass eine Verringerung dieser Variablen mit einem geringeren kardiovaskulären Risiko verbunden ist. |
Grundlinie, 40 Wochen
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Relative prozentuale Verringerung des Körpergewichts
Zeitfenster: Grundlinie, 40 Wochen
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Die Wirkung auf die relative prozentuale Reduktion des Körpergewichts gegenüber dem Ausgangswert nach 40 Wochen unter Behandlung im Vergleich zu Placebo. Positive Zahlen spiegeln die Verringerung des Werts vom Ausgangswert bis zum Studienendpunkt wider. Es wird angenommen, dass eine Verringerung dieser Variablen mit einem geringeren kardiovaskulären Risiko verbunden ist. |
Grundlinie, 40 Wochen
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Absolute Reduzierung des Körpergewichts
Zeitfenster: Grundlinie, 40 Wochen
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Die Wirkung auf die absolute Verringerung des Körpergewichts gegenüber dem Ausgangswert nach 40 Wochen Behandlung im Vergleich zu Placebo. Positive Zahlen spiegeln die Verringerung des Werts vom Ausgangswert bis zum Studienendpunkt wider. Es wird angenommen, dass eine Verringerung dieser Variablen mit einem geringeren kardiovaskulären Risiko verbunden ist. |
Grundlinie, 40 Wochen
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Relative prozentuale Reduzierung des Taillenumfangs
Zeitfenster: Grundlinie, 40 Wochen
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Die Wirkung auf die relative prozentuale Verringerung des Taillenumfangs gegenüber dem Ausgangswert nach 40 Wochen unter Behandlung im Vergleich zu Placebo. Positive Zahlen spiegeln die Verringerung des Werts vom Ausgangswert bis zum Studienendpunkt wider. Es wird angenommen, dass eine Verringerung dieser Variablen mit einem geringeren kardiovaskulären Risiko verbunden ist. |
Grundlinie, 40 Wochen
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Absolute Reduzierung des Taillenumfangs
Zeitfenster: Grundlinie, 40 Wochen
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Die Wirkung auf die absolute Verringerung des Taillenumfangs gegenüber dem Ausgangswert nach 40 Wochen unter Behandlung im Vergleich zu Placebo. Positive Zahlen spiegeln die Verringerung des Werts vom Ausgangswert bis zum Studienendpunkt wider. Es wird angenommen, dass eine Verringerung dieser Variablen mit einem geringeren kardiovaskulären Risiko verbunden ist. |
Grundlinie, 40 Wochen
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Relative prozentuale Reduktion des gesamten Körperfettgewebes
Zeitfenster: Grundlinie, 40 Wochen
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Die Wirkung auf die relative prozentuale Reduktion der Gesamtkörperfettgewebemasse (Fett) gegenüber dem Ausgangswert, gemessen mittels MRT nach 40 Wochen Behandlung im Vergleich zu Placebo. Positive Zahlen spiegeln die Verringerung des Werts vom Ausgangswert bis zum Studienendpunkt wider. Es wird angenommen, dass eine Verringerung dieser Variablen mit einem geringeren kardiovaskulären Risiko verbunden ist. |
Grundlinie, 40 Wochen
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Absolute Reduktion des gesamten Körperfettgewebes
Zeitfenster: Grundlinie, 40 Wochen
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Die Wirkung auf die absolute Reduktion der Gesamtkörperfettgewebemasse gegenüber dem Ausgangswert, gemessen mittels MRT nach 40 Wochen unter Behandlung im Vergleich zu Placebo. Positive Zahlen spiegeln die Verringerung des Werts vom Ausgangswert bis zum Studienendpunkt wider. Es wird angenommen, dass eine Verringerung dieser Variablen mit einem geringeren kardiovaskulären Risiko verbunden ist. |
Grundlinie, 40 Wochen
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Relative prozentuale Reduktion des abdominalen subkutanen Fettgewebes
Zeitfenster: Grundlinie, 40 Wochen
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Die Wirkung auf die relative prozentuale Reduktion der abdominalen subkutanen Fettgewebsmasse gegenüber dem Ausgangswert, gemessen mittels MRT nach 40 Wochen unter Behandlung im Vergleich zu Placebo. Positive Zahlen spiegeln die Verringerung des Werts vom Ausgangswert bis zum Studienendpunkt wider. |
Grundlinie, 40 Wochen
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Absolute Reduktion des abdominalen subkutanen Fettgewebes
Zeitfenster: Grundlinie, 40 Wochen
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Die Wirkung auf die absolute Reduktion der abdominalen subkutanen Fettgewebsmasse gegenüber dem Ausgangswert, gemessen mittels MRT nach 40 Wochen unter Behandlung im Vergleich zu Placebo. Positive Zahlen spiegeln die Verringerung des Werts vom Ausgangswert bis zum Studienendpunkt wider. |
Grundlinie, 40 Wochen
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Relative prozentuale Reduktion des subkutanen Fettgewebes im Unterkörper
Zeitfenster: Grundlinie, 40 Wochen
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Die Wirkung auf die relative prozentuale Reduktion der subkutanen Fettgewebemasse des Unterkörpers gegenüber dem Ausgangswert, gemessen mittels MRT nach 40 Wochen Behandlung im Vergleich zu Placebo. Positive Zahlen spiegeln die Verringerung des Werts vom Ausgangswert bis zum Studienendpunkt wider. |
Grundlinie, 40 Wochen
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Absolute Reduktion des subkutanen Fettgewebes im Unterkörper
Zeitfenster: Grundlinie, 40 Wochen
|
Die Wirkung auf die absolute Reduktion der subkutanen Fettgewebsmasse des Unterkörpers gegenüber dem Ausgangswert, gemessen mittels MRT nach 40 Wochen unter Behandlung im Vergleich zu Placebo. Positive Zahlen spiegeln die Verringerung des Werts vom Ausgangswert bis zum Studienendpunkt wider. |
Grundlinie, 40 Wochen
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Relative prozentuale Verringerung des Leberfettanteils
Zeitfenster: Grundlinie, 40 Wochen
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Die Wirkung auf die relative prozentuale Reduktion des Leberfettanteils gegenüber dem Ausgangswert, gemessen mittels MRT nach 40 Wochen unter Behandlung im Vergleich zu Placebo. Positive Zahlen spiegeln die Verringerung des Werts vom Ausgangswert bis zum Studienendpunkt wider. Negative Werte spiegeln einen Anstieg des Werts vom Ausgangswert bis zum Studienendpunkt wider. Es wird angenommen, dass eine Verringerung dieser Variablen mit einem geringeren kardiovaskulären Risiko verbunden ist. |
Grundlinie, 40 Wochen
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Absolute Reduktion des Leberfettanteils
Zeitfenster: Grundlinie, 40 Wochen
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Die Wirkung auf die absolute Verringerung des prozentualen Anteils an Leberfett (Leberfett) gegenüber dem Ausgangswert, gemessen durch MRT, nach 40 Wochen Behandlung im Vergleich zu Placebo. Positive Zahlen spiegeln die Verringerung des Werts vom Ausgangswert bis zum Studienendpunkt wider. Negative Werte spiegeln einen Anstieg des Werts vom Ausgangswert bis zum Studienendpunkt wider. Es wird angenommen, dass eine Verringerung dieser Variablen mit einem geringeren kardiovaskulären Risiko verbunden ist. |
Grundlinie, 40 Wochen
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Relative prozentuale Reduzierung des mageren Gesamtkörpervolumens
Zeitfenster: Grundlinie, 40 Wochen
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Die Wirkung auf die relative prozentuale Reduktion des fettfreien Gesamtkörpervolumens (fettfreie Masse) gegenüber dem Ausgangswert, gemessen mittels MRT nach 40 Wochen Behandlung im Vergleich zu Placebo. Positive Zahlen spiegeln die Verringerung des Werts vom Ausgangswert bis zum Studienendpunkt wider. |
Grundlinie, 40 Wochen
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Absolute Reduzierung des Magervolumens des gesamten Körpers
Zeitfenster: Grundlinie, 40 Wochen
|
Die Wirkung auf die absolute Reduktion des fettfreien Gesamtkörpervolumens (fettfreie Masse) gegenüber dem Ausgangswert, gemessen mittels MRT nach 40 Wochen Behandlung im Vergleich zu Placebo. Positive Zahlen spiegeln die Verringerung des Werts vom Ausgangswert bis zum Studienendpunkt wider. |
Grundlinie, 40 Wochen
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Relative prozentuale Reduktion des Gesamtvolumens der Oberschenkelmuskulatur
Zeitfenster: Grundlinie, 40 Wochen
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Die Wirkung auf die relative prozentuale Reduktion des Gesamtvolumens der Oberschenkelmuskulatur gegenüber dem Ausgangswert, gemessen mittels MRT nach 40 Wochen Behandlung im Vergleich zu Placebo. Positive Zahlen spiegeln die Verringerung des Werts vom Ausgangswert bis zum Studienendpunkt wider. |
Grundlinie, 40 Wochen
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Absolute Reduktion des Gesamtvolumens der Oberschenkelmuskulatur
Zeitfenster: Grundlinie, 40 Wochen
|
Die Wirkung auf die absolute Reduktion des Gesamtvolumens der Oberschenkelmuskulatur gegenüber dem Ausgangswert, gemessen durch MRT nach 40 Wochen Behandlung im Vergleich zu Placebo. Positive Zahlen spiegeln die Verringerung des Werts vom Ausgangswert bis zum Studienendpunkt wider. |
Grundlinie, 40 Wochen
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Relative prozentuale Reduktion des mittleren Prozentsatzes der Fettinfiltration der vorderen Oberschenkelmuskulatur
Zeitfenster: Baseline, 40 Wochen
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Die Wirkung auf die relative prozentuale Reduktion des mittleren Prozentsatzes der Fettinfiltration der vorderen Oberschenkelmuskulatur gegenüber dem Ausgangswert, gemessen mittels MRT nach 40 Wochen unter Behandlung im Vergleich zu Placebo. Positive Zahlen spiegeln die Verringerung des Werts vom Ausgangswert bis zum Studienendpunkt wider. Negative Werte spiegeln einen Anstieg des Werts vom Ausgangswert bis zum Studienendpunkt wider. Es wird angenommen, dass eine Verringerung dieser Variablen mit einem geringeren Risiko für Stoffwechselerkrankungen verbunden ist. |
Baseline, 40 Wochen
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Absolute Reduktion des mittleren Prozentsatzes der Fettinfiltration der vorderen Oberschenkelmuskulatur
Zeitfenster: Baseline, 40 Wochen
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Die Wirkung auf die absolute Reduktion des mittleren Prozentsatzes der Fettinfiltration der vorderen Oberschenkelmuskulatur gegenüber dem Ausgangswert, gemessen mittels MRT nach 40 Wochen unter Behandlung im Vergleich zu Placebo. Positive Zahlen spiegeln die Verringerung des Werts vom Ausgangswert bis zum Studienendpunkt wider. Negative Werte spiegeln einen Anstieg des Werts vom Ausgangswert bis zum Studienendpunkt wider. Es wird angenommen, dass eine Verringerung dieser Variablen mit einem geringeren Risiko für Stoffwechselerkrankungen verbunden ist |
Baseline, 40 Wochen
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Änderung des MwSt./SAT-Verhältnisses gegenüber dem Ausgangswert
Zeitfenster: Grundlinie, 40 Wochen
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Die Wirkung auf die absolute Reduktion des Verhältnisses von viszeralem Fettgewebe zu subkutanem Fettgewebe (VAT/SAT) gegenüber dem Ausgangswert, gemessen mittels MRT nach 40 Wochen Behandlung im Vergleich zu Placebo. Positive Zahlen spiegeln die Verringerung des Werts vom Ausgangswert bis zum Studienendpunkt wider. Dies ist das Verhältnis von viszeralem Fettgewebe zu subkutanem Fettgewebe und es wird angenommen, dass niedrigere Werte (relativ weniger viszerales Fettgewebe) besser sind. |
Grundlinie, 40 Wochen
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Veränderung des Verhältnisses Gesamtfett/fettfreie Masse gegenüber dem Ausgangswert
Zeitfenster: Grundlinie, 40 Wochen
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Die Wirkung auf die absolute Änderung des Verhältnisses von Gesamtfett/fettfreier Masse gegenüber dem Ausgangswert, gemessen mittels MRT nach 40 Wochen unter Behandlung im Vergleich zu Placebo. Dies ist ein Verhältnis von Fett zu Magermasse und es wird angenommen, dass niedrigere Werte (weniger Fett im Verhältnis zu Magermasse) besser sind. |
Grundlinie, 40 Wochen
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Relative prozentuale Veränderung des Nüchtern-Blutzuckers
Zeitfenster: Grundlinie, 40 Wochen
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Die relative prozentuale Veränderung des Nüchtern-Blutzuckers vom Ausgangswert bis zum Endpunkt der Studie als Prozentsatz des Ausgangswerts nach Behandlungsgruppe. Negative Werte spiegeln eine Reduzierung wider. Dies ist ein blutbasierter Biomarker für Diabetes, bei dem normale Werte wünschenswert sind (70–100 mg/dL). |
Grundlinie, 40 Wochen
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Relative prozentuale Änderung des Insulins
Zeitfenster: Grundlinie, 40 Wochen
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Die relative prozentuale Veränderung des Insulins vom Ausgangswert bis zum Endpunkt der Studie als Prozentsatz des Ausgangswerts nach Behandlungsgruppe. Positive Werte spiegeln einen Anstieg wider. Die Erfassung wurde durch die Coronavirus-Krankheit 2019 (COVID-19) und Einschränkungen bei persönlichen Studienbesuchen beeinträchtigt, wodurch die vollständige Erfassung von Daten für diese Maßnahme eingeschränkt wurde. Dies ist ein blutbasierter Biomarker, bei dem niedrigere Nüchternwerte wünschenswert sind. |
Grundlinie, 40 Wochen
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Relative prozentuale Veränderung des HOMA-IR
Zeitfenster: Grundlinie, 40 Wochen
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Die relative prozentuale Änderung des HOMA-IR vom Ausgangswert bis zum Endpunkt der Studie als Prozentsatz des Ausgangswerts nach Behandlungsgruppe. Positive Werte spiegeln einen Anstieg wider. Die Erfassung wurde durch die Coronavirus-Krankheit 2019 (COVID-19) und Einschränkungen bei persönlichen Studienbesuchen beeinträchtigt, wodurch die vollständige Erfassung von Daten für diese Maßnahme eingeschränkt wurde. Die relative prozentuale Veränderung der Homöostatischen Modellbewertung der Insulinresistenz (HOMA-IR) vom Ausgangswert bis zum Studienendpunkt nach Behandlungsgruppe misst die Insulinresistenz. Werte über 1,9 signalisieren eine frühe Insulinresistenz, während Werte über 2,9 eine signifikante Insulinresistenz signalisieren. Optimale Insulinsensitivität ist gegeben, wenn HOMA-IR kleiner als 1 ist. |
Grundlinie, 40 Wochen
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Relative prozentuale Veränderung des C-reaktiven Proteins
Zeitfenster: Grundlinie, 40 Wochen
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Die relative prozentuale Veränderung des Biomarkers der Entzündung: C-reaktives Protein (CRP) vom Ausgangswert bis zum Endpunkt der Studie als Prozentsatz des Ausgangswerts nach Behandlungsgruppe. Negative Werte spiegeln eine Abnahme wider. Die Erfassung wurde durch die Coronavirus-Krankheit 2019 (COVID-19) und Einschränkungen bei persönlichen Studienbesuchen beeinträchtigt, wodurch die vollständige Erfassung von Daten für diese Maßnahme eingeschränkt wurde. Dies ist ein blutbasierter Test, bei dem niedrigere Werte mit weniger Entzündungen und einem geringeren Risiko für kardiovaskuläre Ereignisse verbunden sind. |
Grundlinie, 40 Wochen
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Relative prozentuale Veränderung des Triglycerid/HDL-C-Verhältnisses
Zeitfenster: Grundlinie, 40 Wochen
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Die relative prozentuale Veränderung des Triglycerid/HDL-C-Verhältnisses vom Ausgangswert bis zum Endpunkt der Studie als Prozentsatz des Ausgangswerts nach Behandlungsgruppe. Negative Werte spiegeln eine Abnahme wider. Die Erfassung wurde durch die Coronavirus-Krankheit 2019 (COVID-19) und Einschränkungen bei persönlichen Studienbesuchen beeinträchtigt, wodurch die vollständige Erfassung von Daten für diese Maßnahme eingeschränkt wurde. Ein niedrigeres Verhältnis von Triglyceriden zu HDL-Cholesterin ist mit einer geringeren Insulinresistenz und einem geringeren kardiovaskulären Risiko verbunden. |
Grundlinie, 40 Wochen
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Relative prozentuale Veränderung von Nt-proBNP
Zeitfenster: Grundlinie, 40 Wochen
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Die relative prozentuale Veränderung der N-terminalen Pro Brain Natriuretic Peptides (Nt-proBNP) vom Ausgangswert bis zum Endpunkt der Studie als Prozentsatz des Ausgangswerts nach Behandlungsgruppe. Negative Werte spiegeln eine Abnahme wider. Die Erfassung wurde durch die Coronavirus-Krankheit 2019 (COVID-19) und Einschränkungen bei persönlichen Studienbesuchen beeinträchtigt, wodurch die vollständige Erfassung von Daten für diese Maßnahme eingeschränkt wurde. NT-proBNP ist ein blutbasierter Biomarker. Niedrigere Werte sind mit einem geringeren Risiko für Herzinsuffizienz und kardiovaskuläre Ereignisse verbunden. |
Grundlinie, 40 Wochen
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Absolute Veränderung des Nüchternblutzuckers
Zeitfenster: Baseline, 40 Wochen
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Die Veränderung des Nüchtern-Blutzuckers vom Ausgangswert bis zum Endpunkt der Studie nach Behandlungsgruppe.
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Baseline, 40 Wochen
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Absolute Veränderung des Insulins
Zeitfenster: Grundlinie, 40 Wochen
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Die absolute Veränderung des Insulins vom Ausgangswert bis zum Endpunkt der Studie nach Behandlungsgruppe.
Die Sammlung wurde durch COVID-19 und Änderungen bei Studienbesuchen beeinträchtigt.
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Grundlinie, 40 Wochen
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Absolute Änderung im HOMA-IR
Zeitfenster: Grundlinie, 40 Wochen
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Die absolute Veränderung der homöostatischen Modellbewertung der Insulinresistenz (HOMA-IR) vom Ausgangswert bis zum Studienendpunkt nach Behandlungsgruppe misst die Insulinresistenz.
Werte über 1,9 signalisieren eine frühe Insulinresistenz, während Werte über 2,9 eine signifikante Insulinresistenz signalisieren.
Optimale Insulinsensitivität ist gegeben, wenn HOMA-IR kleiner als 1 ist.
Die Sammlung wurde durch COVID-19 und Änderungen bei Studienbesuchen beeinträchtigt.
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Grundlinie, 40 Wochen
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Absolute Veränderung des CRP
Zeitfenster: Grundlinie, 40 Wochen
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Die Veränderung der Entzündungsmarker: C-reaktives Protein (CRP) vom Ausgangswert bis zum Studienendpunkt nach Behandlungsgruppe. Die Sammlung wurde durch COVID-19 und Änderungen bei Studienbesuchen beeinträchtigt. Dies ist ein blutbasierter Test, bei dem niedrigere Werte mit weniger Entzündungen und einem geringeren Risiko für kardiovaskuläre Ereignisse verbunden sind. |
Grundlinie, 40 Wochen
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Absolute Änderung des Triglycerid/HDL-C-Verhältnisses
Zeitfenster: Grundlinie, 40 Wochen
|
Die Veränderung des Triglycerid/HDL-C-Verhältnisses vom Ausgangswert bis zum Endpunkt der Studie nach Behandlungsgruppe. Die Sammlung wurde durch COVID-19 und Änderungen bei Studienbesuchen beeinträchtigt. Ein niedrigeres Verhältnis von Triglyceriden zu HDL-Cholesterin ist mit einer geringeren Insulinresistenz und einem geringeren kardiovaskulären Risiko verbunden. |
Grundlinie, 40 Wochen
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Absolute Veränderung von Nt-proBNP
Zeitfenster: Grundlinie, 40 Wochen
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Die Veränderung der N-terminalen Pro Brain Natriuretic Peptides (Nt-proBNP) vom Ausgangswert bis zum Studienendpunkt nach Behandlungsgruppe. Die Sammlung wurde durch COVID-19 und Änderungen bei Studienbesuchen beeinträchtigt. NT-proBNP ist ein blutbasierter Biomarker. Niedrigere Werte sind mit einem geringeren Risiko für Herzinsuffizienz und kardiovaskuläre Ereignisse verbunden. |
Grundlinie, 40 Wochen
|
|
Änderung der Herzfrequenz gegenüber dem Ausgangswert
Zeitfenster: Grundlinie, 40 Wochen
|
Die Veränderung der Herzfrequenz/des Pulses vom Ausgangswert bis zum Studienendpunkt-Besuch nach Behandlungsgruppe.
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Grundlinie, 40 Wochen
|
|
Änderung des Blutdrucks gegenüber dem Ausgangswert
Zeitfenster: Grundlinie, 40 Wochen
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Die Veränderung des systolischen Blutdrucks vom Ausgangswert bis zum Studienendpunkt-Besuch nach Behandlungsgruppe.
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Grundlinie, 40 Wochen
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Andere Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Behandlungsdauer, Wochen
Zeitfenster: Wochen
|
Die mittlere Behandlungsdauer während der Studiennachbeobachtung.
|
Wochen
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Mitarbeiter und Ermittler
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Parag Joshi, MD, University of Texas Southwestern Medical Center
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Berrington de Gonzalez A, Hartge P, Cerhan JR, Flint AJ, Hannan L, MacInnis RJ, Moore SC, Tobias GS, Anton-Culver H, Freeman LB, Beeson WL, Clipp SL, English DR, Folsom AR, Freedman DM, Giles G, Hakansson N, Henderson KD, Hoffman-Bolton J, Hoppin JA, Koenig KL, Lee IM, Linet MS, Park Y, Pocobelli G, Schatzkin A, Sesso HD, Weiderpass E, Willcox BJ, Wolk A, Zeleniuch-Jacquotte A, Willett WC, Thun MJ. Body-mass index and mortality among 1.46 million white adults. N Engl J Med. 2010 Dec 2;363(23):2211-9. doi: 10.1056/NEJMoa1000367. Erratum In: N Engl J Med. 2011 Sep 1;365(9):869.
- Alberti KG, Zimmet P, Shaw J; IDF Epidemiology Task Force Consensus Group. The metabolic syndrome--a new worldwide definition. Lancet. 2005 Sep 24-30;366(9491):1059-62. doi: 10.1016/S0140-6736(05)67402-8. No abstract available.
- Astrup A, Rossner S, Van Gaal L, Rissanen A, Niskanen L, Al Hakim M, Madsen J, Rasmussen MF, Lean ME; NN8022-1807 Study Group. Effects of liraglutide in the treatment of obesity: a randomised, double-blind, placebo-controlled study. Lancet. 2009 Nov 7;374(9701):1606-16. doi: 10.1016/S0140-6736(09)61375-1. Epub 2009 Oct 23. Erratum In: Lancet. 2010 Mar 20;375(9719):984.
- Astrup A, Carraro R, Finer N, Harper A, Kunesova M, Lean ME, Niskanen L, Rasmussen MF, Rissanen A, Rossner S, Savolainen MJ, Van Gaal L; NN8022-1807 Investigators. Safety, tolerability and sustained weight loss over 2 years with the once-daily human GLP-1 analog, liraglutide. Int J Obes (Lond). 2012 Jun;36(6):843-54. doi: 10.1038/ijo.2011.158. Epub 2011 Aug 16. Erratum In: Int J Obes (Lond). 2012 Jun;36(6):890. Int J Obes (Lond). 2013 Feb;37(2):322.
- Grundy SM, Cleeman JI, Daniels SR, Donato KA, Eckel RH, Franklin BA, Gordon DJ, Krauss RM, Savage PJ, Smith SC Jr, Spertus JA, Fernando Costa. Diagnosis and management of the metabolic syndrome: an American Heart Association/National Heart, Lung, and Blood Institute scientific statement: Executive Summary. Crit Pathw Cardiol. 2005 Dec;4(4):198-203. doi: 10.1097/00132577-200512000-00018. No abstract available.
- Despres JP. Body fat distribution and risk of cardiovascular disease: an update. Circulation. 2012 Sep 4;126(10):1301-13. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.111.067264. No abstract available.
- Garvey WT, Garber AJ, Mechanick JI, Bray GA, Dagogo-Jack S, Einhorn D, Grunberger G, Handelsman Y, Hennekens CH, Hurley DL, McGill J, Palumbo P, Umpierrez G; The Aace Obesity Scientific Committee. American association of clinical endocrinologists and american college of endocrinology position statement on the 2014 advanced framework for a new diagnosis of obesity as a chronic disease. Endocr Pract. 2014 Sep;20(9):977-89. doi: 10.4158/EP14280.PS. No abstract available.
- Morkedal B, Vatten LJ, Romundstad PR, Laugsand LE, Janszky I. Risk of myocardial infarction and heart failure among metabolically healthy but obese individuals: HUNT (Nord-Trondelag Health Study), Norway. J Am Coll Cardiol. 2014 Mar 25;63(11):1071-8. doi: 10.1016/j.jacc.2013.11.035. Epub 2013 Dec 15.
- Despres JP, Lemieux I, Bergeron J, Pibarot P, Mathieu P, Larose E, Rodes-Cabau J, Bertrand OF, Poirier P. Abdominal obesity and the metabolic syndrome: contribution to global cardiometabolic risk. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2008 Jun;28(6):1039-49. doi: 10.1161/ATVBAHA.107.159228. Epub 2008 Mar 20. Erratum In: Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2008 Jul;28(7):e151.
- McLaughlin T, Lamendola C, Liu A, Abbasi F. Preferential fat deposition in subcutaneous versus visceral depots is associated with insulin sensitivity. J Clin Endocrinol Metab. 2011 Nov;96(11):E1756-60. doi: 10.1210/jc.2011-0615. Epub 2011 Aug 24.
- McLaughlin T, Sherman A, Tsao P, Gonzalez O, Yee G, Lamendola C, Reaven GM, Cushman SW. Enhanced proportion of small adipose cells in insulin-resistant vs insulin-sensitive obese individuals implicates impaired adipogenesis. Diabetologia. 2007 Aug;50(8):1707-15. doi: 10.1007/s00125-007-0708-y. Epub 2007 Jun 5.
- See R, Abdullah SM, McGuire DK, Khera A, Patel MJ, Lindsey JB, Grundy SM, de Lemos JA. The association of differing measures of overweight and obesity with prevalent atherosclerosis: the Dallas Heart Study. J Am Coll Cardiol. 2007 Aug 21;50(8):752-9. doi: 10.1016/j.jacc.2007.04.066. Epub 2007 Aug 6.
- Cerhan JR, Moore SC, Jacobs EJ, Kitahara CM, Rosenberg PS, Adami HO, Ebbert JO, English DR, Gapstur SM, Giles GG, Horn-Ross PL, Park Y, Patel AV, Robien K, Weiderpass E, Willett WC, Wolk A, Zeleniuch-Jacquotte A, Hartge P, Bernstein L, Berrington de Gonzalez A. A pooled analysis of waist circumference and mortality in 650,000 adults. Mayo Clin Proc. 2014 Mar;89(3):335-45. doi: 10.1016/j.mayocp.2013.11.011.
- Hsu WC, Araneta MR, Kanaya AM, Chiang JL, Fujimoto W. BMI cut points to identify at-risk Asian Americans for type 2 diabetes screening. Diabetes Care. 2015 Jan;38(1):150-8. doi: 10.2337/dc14-2391. No abstract available.
- Neeland IJ, Ayers CR, Rohatgi AK, Turer AT, Berry JD, Das SR, Vega GL, Khera A, McGuire DK, Grundy SM, de Lemos JA. Associations of visceral and abdominal subcutaneous adipose tissue with markers of cardiac and metabolic risk in obese adults. Obesity (Silver Spring). 2013 Sep;21(9):E439-47. doi: 10.1002/oby.20135. Epub 2013 May 19.
- Neeland IJ, Turer AT, Ayers CR, Powell-Wiley TM, Vega GL, Farzaneh-Far R, Grundy SM, Khera A, McGuire DK, de Lemos JA. Dysfunctional adiposity and the risk of prediabetes and type 2 diabetes in obese adults. JAMA. 2012 Sep 19;308(11):1150-9. doi: 10.1001/2012.jama.11132.
- Chandra A, Neeland IJ, Berry JD, Ayers CR, Rohatgi A, Das SR, Khera A, McGuire DK, de Lemos JA, Turer AT. The relationship of body mass and fat distribution with incident hypertension: observations from the Dallas Heart Study. J Am Coll Cardiol. 2014 Sep 9;64(10):997-1002. doi: 10.1016/j.jacc.2014.05.057.
- Neeland IJ, Gupta S, Ayers CR, Turer AT, Rame JE, Das SR, Berry JD, Khera A, McGuire DK, Vega GL, Grundy SM, de Lemos JA, Drazner MH. Relation of regional fat distribution to left ventricular structure and function. Circ Cardiovasc Imaging. 2013 Sep;6(5):800-7. doi: 10.1161/CIRCIMAGING.113.000532. Epub 2013 Aug 8.
- Britton KA, Massaro JM, Murabito JM, Kreger BE, Hoffmann U, Fox CS. Body fat distribution, incident cardiovascular disease, cancer, and all-cause mortality. J Am Coll Cardiol. 2013 Sep 3;62(10):921-5. doi: 10.1016/j.jacc.2013.06.027. Epub 2013 Jul 10.
- Wadden TA, Hollander P, Klein S, Niswender K, Woo V, Hale PM, Aronne L; NN8022-1923 Investigators. Weight maintenance and additional weight loss with liraglutide after low-calorie-diet-induced weight loss: the SCALE Maintenance randomized study. Int J Obes (Lond). 2013 Nov;37(11):1443-51. doi: 10.1038/ijo.2013.120. Epub 2013 Jul 1. Erratum In: Int J Obes (Lond). 2013 Nov;37(11):1514. Int J Obes (Lond). 2015 Jan;39(1):187.
- Borga M, Thomas EL, Romu T, Rosander J, Fitzpatrick J, Dahlqvist Leinhard O, Bell JD. Validation of a fast method for quantification of intra-abdominal and subcutaneous adipose tissue for large-scale human studies. NMR Biomed. 2015 Dec;28(12):1747-53. doi: 10.1002/nbm.3432. Epub 2015 Nov 2.
- Schaudinn A, Linder N, Garnov N, Kerlikowsky F, Bluher M, Dietrich A, Schutz T, Karlas T, Kahn T, Busse H. Predictive accuracy of single- and multi-slice MRI for the estimation of total visceral adipose tissue in overweight to severely obese patients. NMR Biomed. 2015 May;28(5):583-90. doi: 10.1002/nbm.3286. Epub 2015 Mar 25.
- Dong Z, Luo Y, Zhang Z, Cai H, Li Y, Chan T, Wu L, Li ZP, Feng ST. MR quantification of total liver fat in patients with impaired glucose tolerance and healthy subjects. PLoS One. 2014 Oct 24;9(10):e111283. doi: 10.1371/journal.pone.0111283. eCollection 2014.
- Thomas MS, Newman D, Leinhard OD, Kasmai B, Greenwood R, Malcolm PN, Karlsson A, Rosander J, Borga M, Toms AP. Test-retest reliability of automated whole body and compartmental muscle volume measurements on a wide bore 3T MR system. Eur Radiol. 2014 Sep;24(9):2279-91. doi: 10.1007/s00330-014-3226-6. Epub 2014 May 29.
- Human energy requirements: report of a joint FAO/ WHO/UNU Expert Consultation. Food Nutr Bull. 2005 Mar;26(1):166. No abstract available.
- Neeland IJ, Marso SP, Ayers CR, Lewis B, Oslica R, Francis W, Rodder S, Pandey A, Joshi PH. Effects of liraglutide on visceral and ectopic fat in adults with overweight and obesity at high cardiovascular risk: a randomised, double-blind, placebo-controlled, clinical trial. Lancet Diabetes Endocrinol. 2021 Sep;9(9):595-605. doi: 10.1016/S2213-8587(21)00179-0. Epub 2021 Aug 3.
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