Intervention zur pädiatrischen Bereitschaft in Manitoba

Beschreibung Die Forscher definierten die Einschluss- und Ausschlusskriterien mithilfe des PICO-Frameworks. Sie werden eine prospektive einfach verblindete RCT mit 17 gEDs durchführen. Die gesamte Studie wird am Children's Hospital Research Institute of Manitoba koordiniert. Die Ermittler werden nach den Schulungs- und Schulungssitzungen anhand einer Checkliste in einem geplanten Muster die Einhaltung der Vorschriften beurteilen. Nach der Intervention werden sie auch alle 17 gEDs über den RedCap-Link testen.

PDIM besteht aus 3 Komponenten. (1) Maßgeschneiderter Bericht an die gEDs und Diskussion mit den gEDs über die identifizierten Lücken (1,5 Stunden/Sitzung x 2). (2) Verfügbarkeit pädiatrischer Ressourcen-Toolkits über Translating Emergency Knowledge for Kids (TREKK). (3) Laufende Interaktionen und intensive Schulungen (2,5 Stunden/Sitzung x 1) und Schulungssitzungen. Die gEDs in der Kontrollgruppe erhalten nur die erste Komponente der drei PDIM-Komponenten.

Randomisierungsforscher haben die Randomisierung von 17 der 28 gEDs anonymisiert abgeschlossen. Die Randomisierung erfolgte mithilfe eines R-Statistiksoftwareprogramms in Intervention (n=9) versus Kontrolle (n=8) im Verhältnis 1:1 innerhalb von Paaren. Die gEDs wurden mithilfe einer hierarchischen Clusteranalyse basierend auf dem Basis-WPRS, dem ED-Volumen und dem ED-Standort gepaart.

Umfrage Die validierte Umfrage (n/100) sammelt Informationen zu den sechs Bereichen der gEDs nach der Intervention, einschließlich Koordination der Patientenversorgung, Personal und Schulung in der Notaufnahme, Qualitätsverbesserung, Patientensicherheit, Richtlinien und Verfahren sowie Verfügbarkeit von pädiatrischer Ausrüstung/Verbrauchsmaterial.

Datenverwaltung und statistische Analyse Frequentistischer Ansatz der Phase 1 – Die Forscher führen eine Metaanalyse durch, um ein Walddiagramm zu erstellen, das die mittlere Änderung des WPRS von gEDs mit 95 % KI zeigt. Der Zusammenhang zwischen der Veränderung des WPRS und den Interventionsarten wird in Random-Effects-Modellen untersucht.

Frequentistischer Ansatz der Phasen 2 und 3 – Die Forscher führen eine deskriptive Analyse der Grundmerkmale der teilnehmenden gEDs durch. Der Unterschied in den Ausgangsmerkmalen der gEDs zwischen Interventions- und Kontrollgruppen wird mithilfe des Pearson χ2- oder Fisher-Exakttests für kategoriale Daten und des T-Tests/Mann-Whitney U für kontinuierliche Variablen bewertet. Der Unterschied zwischen dem Basis-WPRS und dem Post-Intervention-WPRS der gEDs wird mithilfe von T-Tests bei gepaarten Stichproben verglichen.

Bayesianischer Ansatz – Der Interventionseffekt wird mithilfe eines vagen Prior namens Cauchy geschätzt, ebenso wie die anderen Parameter im vollständig Bayesianischen Modell. Die Forscher werden die A-Posteriori-Wahrscheinlichkeit eines positiven Befunds anhand einer Schwelleneffektgröße von mehr als 5, Pr (Effekt > 0 | Daten), und auch bei einer Effektgröße von mehr als 7, Pr (Effekt > 7 | Daten), angeben.

Schätzung der Stichprobengröße – Die Forscher gingen von einem optimistischen A-Prix für den Interventionseffekt einer Cauchy-Verteilung mit der Mitte bei 10 aus, was einer 80-prozentigen Sicherheit entspricht, dass die Effektgröße zwischen 7 und 10 liegt.

Bedeutung der Forschung:

Die Implementierung von PDIM wird dazu beitragen, die in den gEDs in Manitoba festgestellten Lücken zu schließen. Diese Studie hat das Potenzial, die Gesamt-WPRS zu erhöhen, die nachweislich einen starken umgekehrten Zusammenhang mit der Kindersterblichkeit aufweist. Es wird die Akutversorgung von Kindern unabhängig vom Standort der gED in Manitoba verbessern.