Intervento di preparazione pediatrica in Manitoba

Descrizione I ricercatori hanno definito i criteri di inclusione ed esclusione utilizzando il quadro PICO. Implementeranno un potenziale RCT in cieco singolo che coinvolgerà 17 gED. L'intero studio sarà coordinato presso il Children's Hospital Research Institute di Manitoba. Gli investigatori valuteranno la conformità secondo uno schema programmato dopo le sessioni di istruzione e formazione utilizzando una lista di controllo. Campioneranno inoltre tutti i 17 gED tramite il collegamento RedCap, dopo l'intervento.

PDIM è composto da 3 componenti. (1) Rapporto personalizzato per i gED e discussione con i gED sulle lacune identificate (1,5 ore/sessione x 2). (2) Disponibilità di toolkit di risorse pediatriche tramite Translating Emergency Knowledge for Kids (TREKK). (3) Interazioni continue, formazione intensiva (2,5 ore/sessione x 1) e sessioni educative. I gED nel gruppo di controllo riceveranno solo il primo componente dei 3 componenti di PDIM.

Randomizzazione I ricercatori hanno completato la randomizzazione di 17 dei 28 gED anonimizzati. La randomizzazione è stata eseguita utilizzando un programma software statistico R nell'intervento (n=9) rispetto al controllo (n=8), in un rapporto di 1:1 all'interno delle coppie. I gED sono stati accoppiati utilizzando un'analisi dei cluster gerarchici basata sul WPRS di base, sul volume ED e sulla posizione ED.

Sondaggio Il sondaggio validato (n/100) raccoglierà informazioni sui sei ambiti dei gED post intervento, compreso il coordinamento della cura del paziente, il personale e la formazione del pronto soccorso, il miglioramento della qualità, la sicurezza del paziente, le politiche e le procedure e la disponibilità di attrezzature/forniture pediatriche.

Gestione dei dati e analisi statistica Approccio frequentista di fase 1: i ricercatori eseguiranno una meta-analisi per generare un forest plot che mostri la variazione media nel WPRS dei gED con IC al 95%. L'associazione tra il cambiamento del WPRS e le tipologie di intervento sarà esaminata in modelli a effetti casuali.

Approccio frequentista di fase 2 e fase 3: i ricercatori eseguiranno un'analisi descrittiva sulle caratteristiche di base dei gED partecipanti. La differenza nelle caratteristiche basali dei gED tra i gruppi di intervento e di controllo sarà valutata utilizzando il test esatto di Pearson χ2 o Fisher per dati categoriali e il test t/U di Mann-Whitney per le variabili continue. La differenza tra il WPRS di base e il WPRS post intervento dei gED verrà confrontato utilizzando t-test per campioni accoppiati.

Approccio bayesiano: l'effetto dell'intervento sarà stimato utilizzando un vago valore a priori chiamato Cauchy, così come gli altri parametri nel modello completamente bayesiano. Gli investigatori riporteranno la probabilità a posteriori di un risultato positivo utilizzando una dimensione dell'effetto soglia maggiore di 5, Pr(Effetto > 0 | dati), e anche con una dimensione dell'effetto maggiore di 7, Pr(Effetto > 7 | dati).

Stima della dimensione del campione: i ricercatori hanno ipotizzato che l'effetto dell'intervento fosse una distribuzione di Cauchy centrata su 10, che rappresenta una certezza dell'80% che la dimensione dell'effetto sia compresa tra 7 e 10.

Importanza della ricerca:

L'implementazione del PDIM aiuterà a colmare le lacune identificate nei gED in Manitoba. Questo studio ha il potenziale di aumentare la WPRS complessiva, che ha dimostrato di avere una forte correlazione inversa con la mortalità pediatrica. Migliorerà l'assistenza acuta ai bambini indipendentemente dall'ubicazione del gED in Manitoba.