Diagnose- und Behandlungsstrategieoptimierung schwerer Lungenentzündung basierend auf Multi-Omics-Datenintegration

Schwere ambulant erworbene Lungenentzündungen haben immer noch eine hohe Inzidenz und Mortalität, aber der molekulare Mechanismus und die prognostischen Biomarker schwerer ambulant erworbener Lungenentzündungen, die durch verschiedene Krankheitserreger verursacht werden, sind noch unklar, und die beste Behandlungsstrategie wurde noch nicht festgelegt. Auf dieser Grundlage beabsichtigt dieses Projekt, Patienten mit schwerer ambulant erworbener Lungenentzündung, die durch verschiedene Krankheitserreger verursacht wird, als Forschungsobjekt zu nehmen, den molekularen Mechanismus schwerer ambulant erworbener Lungenentzündung aus mehreren Blickwinkeln zu untersuchen und relevante Forschungsdaten zu integrieren, um die Rationalität anfänglicher empirischer Untersuchungen zu bewerten Medikamente und legen den Grundstein für eine präzise Behandlung schwerer Lungenentzündungen. Die Forschungsergebnisse werden dazu beitragen, ein neues schnelles und genaues Ziel für die klinische Diagnose und Wirksamkeitsbewertung schwerer Lungenentzündung zu entwickeln und ein präzises Behandlungssystem für schwere Lungenentzündung aufzubauen.