- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT07336407
Datenerfassung zur Validierung einer künstlichen Intelligenz-Software zur Unterstützung muskuloskelettaler Ultraschalluntersuchungen
Datenerhebung zur Validierung einer KI-Software zur Unterstützung der MSK-Ultraschalluntersuchung
Diese Studie wurde an drei Standorten durchgeführt und zielt darauf ab, Ultraschallbilder von Freiwilligen zu sammeln und die Leistung einer KI-Software, MSK Go, anhand dieser Bilder zu bewerten.
Die zu bewertende Software soll Ärzten und medizinischem Fachpersonal bei der Durchführung von Ultraschalluntersuchungen helfen, indem sie Scan-Ansichten klassifiziert und wichtige anatomische Strukturen während einer muskuloskelettalen Ultraschalluntersuchung identifiziert.
Die Hauptfrage, die die Studie zu beantworten versucht, ist, ob die KI-Software für den zukünftigen klinischen Einsatz sicher und effektiv arbeitet.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Diese Studie ist darauf ausgelegt, die Leistung der MSK Go-Software bei der Klassifizierung von muskuloskelettalen Ultraschalluntersuchungsansichten und der Segmentierung relevanter anatomischer Strukturen in einer US-Population zu validieren.
Datenerhebungsmethode und Analyse:
Insgesamt wurden 79 Probanden rekrutiert und an drei klinischen Standorten Schulter-, Ellbogen-, Handgelenk-/Hand-, Knie- und Fuß-/Knöchel-Scans unterzogen. Die Ultraschalluntersuchungen wurden von MSK-Ultraschallexperten ohne Verwendung von MSK Go durchgeführt.
Jeder Teilnehmer verbrachte etwa 30 Minuten in der Ultraschallscansitzung. Demografische Daten wurden für alle Probanden erhoben. An jedem Standort wurde ein von der FDA zugelassenes, kommerziell erhältliches Ultraschallgerät verwendet.
Die gesammelten Ultraschallscans werden anschließend von medizinischen Fachkräften mit Expertise in muskuloskelettaler Sonographie annotiert.
In einer Post-hoc-Analyse wurden die Ultraschallclips mit der KI-Software verarbeitet, und die softwaregenerierten Klassifizierungen von Ansichten und Segmentierungen anatomischer Strukturen wurden mit den Referenzannotationen verglichen.
Während der Datenerhebung wurde eine Convenience-Stichprobe angewendet, um sicherzustellen, dass die Teilnehmer eine ausgewogene Verteilung über Alter, Geschlecht, BMI und ethnische Zugehörigkeit repräsentierten.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
California
-
La Jolla, California, Vereinigte Staaten, 92037
- Scripps Clinic Torrey Pines
-
-
New York
-
Brooklyn, New York, Vereinigte Staaten, 11204
- AABP Integrative Pain Care and Wellness Clinic
-
-
Texas
-
Woodland, Texas, Vereinigte Staaten, 77380
- Memorial Hermann Houston Health & Sports Medicine
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Vorlage einer unterschriebenen und datierten Einwilligungserklärung
- Bereitschaft zur Einhaltung aller Studienverfahren und Verfügbarkeit für die Studiendauer
Ausschlusskriterien:
- Schwangerschaft
- Unfähigkeit, flach zu liegen
- Offene Hautläsionen oder aktive Infektionen an der Scan-Stelle
- Anatomische Deformität in den zu scannenden Gelenken
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Diagnose
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Sonstiges: US-Bevölkerung
|
Scannen nach muskuloskelettalen Untersuchungsansichten für Schulter, Ellenbogen, Handgelenk/Hand, Knie und Fuß/Knöchel.
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Rate der räumlichen (flächenbezogenen) Überlappung anatomischer Strukturbereiche auf dem Ultraschallbild
Zeitfenster: Bis zu 30 Tagen ab der Einschreibung
|
Die Leistung basierend auf der Rate der räumlichen (Flächen-)Überlappung unterstützter Strukturen
|
Bis zu 30 Tagen ab der Einschreibung
|
|
Anteil der korrekten Klassifizierung der Gelenkansichten
Zeitfenster: Bis zu 30 Tagen nach der Einschreibung
|
Die Leistung basiert auf der Rate der korrekten Erkennung von Ansichten des ausgewählten Gelenks
|
Bis zu 30 Tagen nach der Einschreibung
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Rate der korrekten Zuweisung des Vollständigkeitsgrads der anatomischen Struktur für jede Scanansicht des Gelenks
Zeitfenster: Bis zu 30 Tage nach der Einschreibung
|
Die Leistung basierend auf der Vollständigkeitsrate der Erkennungsstufe des Satzes unterstützter anatomischer Strukturen durch die Software
|
Bis zu 30 Tage nach der Einschreibung
|
Mitarbeiter und Ermittler
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Andere Studien-ID-Nummern
- MSK-001-02
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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