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Pharmakogenetik von Leflunomid in der Behandlung der rheumatoiden Arthritis

30. Januar 2026 aktualisiert von: Foundation University Islamabad

Pharmakogenetik von Leflunomid in der RA-Behandlung

  1. Patienten, die Leflunomid als einziges krankheitsmodifizierendes Antirheumatikum (DMARD) einnehmen, werden nach Einwilligung rekrutiert.
  2. Eine Blutprobe zur DNA-Extraktion wird entnommen. Der Patient wird bis zu zwei Besuchen im Abstand von 3 Monaten nachbeobachtet, und Wirksamkeit und Toxizität werden mittels DAS28, Ultraschall und Blutuntersuchungen für ESR, CRP, anti-CCP, Leberfunktionstests usw. überprüft. Das Datenformular für Toxizität wird ausgefüllt.
  3. Die DNA wird im Labor extrahiert, und SNPs werden identifiziert.
  4. Die Wirksamkeits- und Toxizitätsdaten werden im Verhältnis zu den gefundenen SNPs untersucht.
  5. Ein Algorithmus wird für pakistanische RA-Patienten, die Leflunomid einnehmen, erstellt.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Rheumatoide Arthritis (RA) ist eine entzündliche Autoimmunerkrankung. Ihre Prävalenz in Pakistan beträgt etwa 0,5 % der Allgemeinbevölkerung. Die frühzeitige Einführung krankheitsmodifizierender Antirheumatika (DMARDs) zusammen mit einer angemessenen Intensivierung der DMARDs (der "Treat-to-Target"-Ansatz) ist die wirksamste Behandlungsstrategie. Leflunomid, ein Prodrug, ist ein Second-Line-DMARD, das bei der Behandlung von RA eingesetzt wird. Der aktive Metabolit von Teriflunomid hemmt das Enzym Dihydroorotat-Dehydrogenase (DHODH). Dies verhindert die de novo-Synthese von Pyrimidinen. Daher wird die für RA charakteristische T-Zell-Proliferation gehemmt. Pharmakogenetische Studien spezifizieren die Beziehung von Einzelnukleotid-Polymorphismen (SNPs) zur Variabilität der LEF-Serumspiegel mit potenzieller Relevanz für Wirksamkeit und Verträglichkeit bei einzelnen RA-Patienten.

Als Monotherapie bei RA ist die Wirksamkeit von Leflunomid Second-Line. Fast 30 % der Patienten brechen Methotrexat im ersten Behandlungsjahr ab, und Leflunomid ist kostengünstiger als biologische DMARDs und hat weniger Nebenwirkungen. Es hat jedoch eine Wirksamkeitsrate von fast 68 % bei aktiver RA gezeigt. Studien zeigen, dass 58,1 % der Patienten eine Nebenwirkung durch Leflunomid erleben und 29 % die Therapie aufgrund dieser abbrechen. Somit kann der "Treat-to-Target"-Ansatz scheitern, und es kommt zu dauerhaften Gelenkschäden, die zu Behinderungen führen. Daher ist eine prospektive Studie von RA-Patienten in der pakistanischen Bevölkerung, die Leflunomid als einziges DMARD (mit oder ohne Steroide) einnehmen, die Variationen in den Genen, die DHODH und ABCG2 kodieren, mit den Behandlungsergebnissen analysiert, wobei sowohl Wirksamkeit als auch Toxizität untersucht werden.

Hypothese: Es besteht ein signifikanter Zusammenhang zwischen DHODH-, ABCG2-Genpolymorphismen mit klinischen Effekten und der Toxizität von Leflunomid.

Ziel dieser Studie ist es, festzustellen, ob Polymorphismen in den DHODH- und ABCG2-Genen mit dem Ansprechen auf die Leflunomid-Behandlung bei Patienten mit RA assoziiert sind.

ZIELE Die Häufigkeit von Genpolymorphismen in DHODH und ABCG2 bei pakistanischen Patienten zu bestimmen. Den Zusammenhang von DHODH- und ABCG2-Genpolymorphismen mit klinischen Effekten von Leflunomid zu ermitteln. Den Zusammenhang von DHODH- und ABCG2-Genpolymorphismen mit der Toxizität von Leflunomid zu ermitteln. Um dies zu erreichen, werden wir zunächst prospektiv RA-Patienten untersuchen, die das einzelne DMARD Leflunomid einnehmen und sich in der FFH Rheumatologie OPD melden. Wir werden die Merkmale von Wirksamkeits- und Toxizitätsparametern zu Beginn, nach 3 Monaten und nach 6 Monaten erfassen. Bei ihrem ersten Besuch wird die Einwilligung zur Studienteilnahme eingeholt und eine 5 ml Blutprobe entnommen. DNA-Extraktion gefolgt von Sanger-Sequenzierung wird durchgeführt. Schließlich werden die genetischen Assoziationen mit den klinischen Parametern mithilfe von Korrelations- und Multivarianzanalysen in der neuesten Version von SPSS ermittelt.

Leflunomid ist ein konventionelles synthetisches DMARD, das bei der Behandlung von RA eingesetzt wird, wenn First-Line-Medikamente versagen; entweder sind sie unwirksam oder zu toxisch, um vom Patienten toleriert zu werden. Bevor auf Biologika umgestellt wird, die teuer sind und ein Spektrum an Nebenwirkungen haben, scheint ein Versuch mit einem leicht verabreichbaren (oral im Gegensatz zu Biologika, die per Infusion verabreicht werden müssen) und kostengünstigen Medikament wesentlich. Die Wirksamkeit von Leflunomid kann jedoch in der Regel über einen Zeitraum von etwa 3–6 Monaten beurteilt werden, und die Verkürzung der Zeit bis zur Krankheitsunterdrückung ist für verbesserte Ergebnisse bei RA entscheidend. Es ist daher wünschenswert, Verzögerungen zu vermeiden, die durch den Einsatz von Leflunomid bei Patienten entstehen, bei denen ein Ansprechen unwahrscheinlich ist, da potenziell wirksamere Alternativen wie biologische DMARDs verfügbar sind. Genetische Polymorphismen können Arzneimittelreaktionen über viele Wege beeinflussen. Die Ergebnisse zahlreicher Studien bestätigen, dass genotypbasierte Therapien am wirksamsten sind und dazu beitragen können, das Auftreten schwerwiegender unerwünschter Ereignisse zu vermeiden sowie die Behandlungskosten zu senken. Genetische Variationen beeinflussen die Bildung aktiver Metaboliten. Das Cytochrom-P450 (CYP)-System, insbesondere das durch CYP1A2 und CYP2C19 kodierte Enzym, aktiviert Leflunomid. Das ABCG2-Gen kodiert die Efflux-Pumpe und wird auf Wirksamkeit untersucht. Der DHODH 19A>C (rs3213422)-Polymorphismus wurde als Prädiktor für Wirksamkeit und Toxizität von Leflunomid untersucht.

Bislang wurde die LEF-Pharmakogenetik in der pakistanischen Bevölkerung nicht untersucht. Es gibt keine Erkenntnisse zur Leflunomid-Genetik in Südostasien.

Basierend auf Genotypisierung kann eine frühere Identifizierung von Patienten, die entweder resistent gegen die LEF-Therapie sind oder ein hohes Risiko für Nebenwirkungen haben, durchgeführt werden. Dies würde es uns ermöglichen, die Therapie rechtzeitig auf ein anderes DMARD umzustellen. Dies ist auch wertvoll, weil wir bereits vor Beginn der Therapie feststellen können. Eine prospektive Studie von RA-Patienten in der pakistanischen Bevölkerung, die Leflunomid als einziges DMARD (mit oder ohne Steroide) einnehmen, analysiert Variationen in den Genen, die DHODH und ABCG2 kodieren, mit den Behandlungsergebnissen und untersucht sowohl Wirksamkeit als auch Toxizität.

Besteht ein Zusammenhang zwischen DHODH-, ABCG2-Genpolymorphismen mit klinischen Effekten und Toxizität von Leflunomid?

Methodik:

Studiendesign: Prospektive, beobachtende, Kohorten-Längsschnittstudie Setting: Fauji Foundation Hospital, Rawalpindi, Laboreinrichtungen des Shifa College of Medicine & Shifa College of Pharmaceutical Science, Islamabad.

Studiendauer: 24 Monate nach Genehmigung des Synopses. Stichprobengröße: N=120 unter Verwendung eines Online-Stichprobenrechners für genetische Studien; Studienpower von 80 %, Signifikanzniveau von 0,05 %, KI 95 % Stichprobentechnik: Zweckmäßige Stichprobe Einschlusskriterien

  1. Zu Beginn sollten alle Patienten die überarbeiteten ACR/EULAR-Kriterien für RA10 erfüllen
  2. Pakistanische Personen
  3. Im Alter zwischen 20–75 Jahren
  4. Neue Fälle, die mit Leflunomid begonnen haben/diejenigen, die es bereits seit weniger als einem Monat einnehmen und deren biochemische und klinische Daten verfügbar sind

Ausschlusskriterien:

  1. Patienten, die nicht teilnehmen möchten/keine Einwilligung gegeben
  2. Patienten unter 20 Jahren
  3. Nicht-pakistanischer Herkunft
  4. Gleichzeitige Einnahme eines anderen DMARD
  5. Eingeschränkte Nieren- und Leberfunktionen
  6. Kognitive Beeinträchtigung, neurologische Erkrankung
  7. Schwangere/stillende Patientinnen
  8. Patienten mit entzündlicher Darmerkrankung/Reizdarmsyndrom
  9. Patienten mit aktiven Infektionskrankheiten
  10. Patienten, die 3 Monate Leflunomid-Therapie nicht abschließen Messung der Wirksamkeit DAS28-ESR (Krankheitsaktivitätsscore) Globale Einschätzung des allgemeinen Gesundheitszustands durch Patienten auf der visuellen Analogskala (VAS 0–100 mm).

Anticyclisches citrulliniertes Peptid-Antikörper (Anti-CCP), Überwachung erosiver Veränderungen an Händen und Füßen in Röntgenaufnahmen Überwachung von Synovitis im Ultraschall Messung der Toxizität

  • Leberwerte - Hepatotoxizität
  • Datenerfassung für Toxizität i. Übelkeit, Erbrechen ii. Durchfall iii. Magenschmerzen iv. Haarausfall v. Gewichtszunahme vi. Hautausschlag/Ekzem vii. Schleimhautläsionen, Furunkulose, Nagelveränderungen viii. Blutdruck ix. Anzahl der Infektionen während der Behandlung (Harnwegsinfektionen, Atemwegsinfektionen) x. Kopfschmerzen, Schwindel, Parästhesien xi. Menstruationsstörungen xii. Hautinfektionen

Hierfür ist ein Datenformular entworfen, das beigefügt ist. Patientenauswahl: Die Stichprobe wird von Patienten gesammelt, die Leflunomid zur Behandlung von RA erhalten. Zweck und Verfahren werden erklärt. Die Einwilligung zur Studienteilnahme wird dokumentiert. Alle Patienten werden mit dem DAS28 zu Beginn sowie sechs und zwölf Wochen nach Therapiebeginn bewertet. Häufigkeit und Intensität von Nebenwirkungen werden ebenfalls im Datenerfassungsformular erfasst. Probenentnahme: 5 ml Blut werden in EDTA-antikoagulierten Röhrchen zur DNA-Extraktion und Sequenzierung gesammelt. Endpunkt: Patienten werden in Responder und Non-Responder eingeteilt (EULAR 2022-Richtlinien und DAS 28). Alle biochemischen Marker und Nebenwirkungen werden untersucht. Statistische Analyse: wird mit SPSS v27 durchgeführt. Kategorische Variablen werden als Werte dargestellt und mit dem Chi-Quadrat-Test verglichen. Ein P-Wert von <0,05 wird statistisch signifikant sein. Quantitative Variablen werden als Mittelwert ± Standardabweichung (SD) ausgedrückt, und genotypweise Unterschiede zwischen Gruppen werden mithilfe der einfaktoriellen Varianzanalyse (ANOVA) mit dem Post-hoc-Tukey-Mehrfachvergleichstest bewertet.

Alle SNPs werden untersucht, neue SNPs werden berichtet. DHODH-Haplotyp, SNPs werden durch In-silico-Analyse identifiziert. Algorithmuskonstruktion gemäß den Ergebnissen für die pakistanische Bevölkerung.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

110

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studieren Sie die Kontaktsicherung

Studienorte

    • Punjab Province
      • Islamabad, Punjab Province, Pakistan, 44000
        • Abgeschlossen
        • Shifa International Hospital
      • Rawalpindi, Punjab Province, Pakistan, 46000
        • Rekrutierung
        • Fauji Foundation Hospital, Rawalpindi
        • Kontakt:
        • Hauptermittler:
          • Zarafshan Bader, M Phil

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Patient mit RA, der Leflunomid einnimmt

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Bei Studienbeginn sollten alle Patienten die überarbeiteten ACR/EULAR-Kriterien für RA10 erfüllen
  • Pakistanische Personen
  • im Alter zwischen 20 und 75 Jahren
  • Neue Fälle, die mit Leflunomid begonnen wurden/bereits seit weniger als einem Monat eingenommen wird und deren biochemische und klinische Daten verfügbar sind

Ausschlusskriterien:

  • Patienten, die nicht teilnehmen möchten/keine Einwilligung geben
  • Patienten unter 20 Jahren
  • Nicht pakistanischer Herkunft
  • Gleichzeitige Einnahme eines anderen DMARD
  • Beeinträchtigte Nieren- und Leberfunktionen
  • Kognitive Beeinträchtigung, neurologische Erkrankung
  • Schwangere/stillende Patientinnen
  • Patienten mit entzündlicher Darmerkrankung/Reizdarmsyndrom
  • Patienten mit aktiven Infektionskrankheiten -Patienten, die die 3-monatige Leflunomid-Therapie nicht abschließen-

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
RA-Patienten, die Leflunomid einnehmen
RA-Patienten in der pakistanischen Bevölkerung, die Leflunomid als einzelnes DMARD einnehmen
Studie zur Korrelation von SNPs mit der Wirksamkeit und Toxizität von Leflunomid bei RA-Patienten

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
DAS-Score-Messung
Zeitfenster: 2 Jahre

Der Disease Activity Score (DAS28) wird durch die Bewertung von 28 druckempfindlichen/geschwollenen Gelenken, Entzündungsmarkern im Blut (BSG oder CRP) und der allgemeinen Gesundheit des Patienten (VAS) berechnet, wobei Werte <2,6 auf eine Remission und >5,1 auf eine hohe Krankheitsaktivität hinweisen. Er wird hauptsächlich mit spezialisierten Rechnern für Rheumatoide Arthritis berechnet.

Wir werden diesen Score zu Beginn der Leflunomid-Therapie, in dreimonatigen Abständen und nach 6 Monaten erheben. Das signifikante Ergebnis wird eine 10%ige Verringerung gegenüber dem Ausgangswert sein und mit der identifizierten SNP korreliert werden.

2 Jahre

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
SNP-Identifizierung im DHOD-Gen
Zeitfenster: 2 Jahre

Die durch Sanger-Sequenzierung detektierten SNPs werden gegen die Wirksamkeit tabellarisch erfasst, die durch den DAS-Score und die visuelle Schmerzanalogie bestimmt wird.

Eine 10%ige Verringerung des Ausgangswertes wird als signifikante Verbesserung betrachtet.

Eine Zunahme der Nebenwirkungen wie gestörte Leberfunktionstests, vermehrtes Erbrechen und Alopezie wird mithilfe der ANOVA gemessen.

2 Jahre
Messung der Hepatotoxizität von Leflunomid
Zeitfenster: 2 Jahre
Baseline-Leberfunktionstests werden aufgezeichnet und dann in Intervallen von 3 und 6 Monaten wiederholt, um sie mit der genetischen Grundlage zu korrelieren.
2 Jahre

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Studienleiter: Prof Muzammil Hassan Najmi, Foundation University Islamabad

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

  • The association of DHODH, CYP1A2, and ABCG2 gene polymorphism on efficacy and toxicity of leflunomide in the management of rheumatoid arthritis concentrations is associated with leflunomide cessation in rheumatoid arthritis. British Journal of Clinical Pharmacology, 81, 113-123.
  • HOPKINS, A. M., WIESE, M. D., PROUDMAN, S. M., O'DOHERTY, C. E., UPTON, R. N. & FOSTER, D. J. R. 2016. Genetic polymorphism of CYP1A2 but not total or free teriflunomide 17
  • HOCK, E. S., MARTYN-ST JAMES, M., WAILOO, A., SCOTT, D. L., STEVENSON, M., RAWDIN, A., SIMPSON, E. L., DRACUP, N. & YOUNG, A. 2021. Treat-to-Target Strategies in Rheumatoid Arthritis: a Systematic Review and Cost-Effectiveness Analysis. SN Comprehensive Clinical Medicine, 3, 838-854.
  • GRABAR, P. B., ROZMAN, B., LOGAR, D., PRAPROTNIK, S. & DOLŽAN, V. 2009. Dihydroorotate dehydrogenase polymorphism influences the toxicity of leflunomide treatment in patients with rheumatoid arthritis. Annals of the Rheumatic Diseases, 68, 1367-1368.
  • FLEISS, J. L., LEVIN, B. & PAIK, M. C. 2013. Statistical Methods for Rates and Proportions, Wiley. GAUTHIER, M. 2007. Simulation of polymer translocation through small channels: A molecular dynamics study and a new Monte Carlo approach.
  • DEVARBHAVI, H., GHABRIL, M., BARNHART, H., PATIL, M., RAJ, S., GU, J., CHALASANI, N. & BONKOVSKY, H. L. 2022. Leflunomide-induced liver injury: Differences in characteristics and outcomes in Indian and US registries. Liver Int, 42, 1323-1329.
  • DAVILA, L. & RANGANATHAN, P. 2011. Pharmacogenetics: implications for therapy in rheumatic diseases. Nature Reviews Rheumatology, 7, 537-550.
  • BOHANEC GRABAR, P., ROZMAN, B., TOMŠIČ, M., ŠUPUT, D., LOGAR, D. & DOLŽAN, V. 2008. Genetic polymorphism of CYP1A2 and the toxicity of leflunomide treatment in rheumatoid arthritis patients. European Journal of Clinical Pharmacology, 64, 871 876.
  • BOHANEC GRABAR, P., GRABNAR, I., ROZMAN, B., LOGAR, D., TOMSIC, M., SUPUT, D., TRDAN, T., PETERLIN MASIC, L., MRHAR, A. & DOLZAN, V. 2009. Investigation of the influence of CYP1A2 and CYP2C19 genetic polymorphism on 2-Cyano-3-hydroxy-N-[4 (trifluoromethyl)phenyl]-2-butenamide (A77 1726) pharmacokinetics in leflunomide treated patients with rheumatoid arthritis. Drug Metab Dispos, 37, 2061-8.
  • ASLAM MM, J. F., JOHN P, FAN K-H, BHATTI A, FEINGOLD E, ET AL. 2020. A sequencing study of CTLA4 in Pakistani rheumatoid arthritis cases. PLoS ONE, 15, e 0239426. BABIKER-MOHAMED, M. H., BHANDARI, S. & RANGANATHAN, P. 2024. Pharmacogenetics of therapies in rheumatoid arthritis: An update. Best Practice & Research Clinical Rheumatology, 101974.
  • ALMUTAIRI, K., NOSSENT, J., PREEN, D., KEEN, H. & INDERJEETH, C. 2021. The global prevalence of rheumatoid arthritis: a meta-analysis based on a systematic review. Rheumatology International, 41, 863-877.
  • ALETAHA, D., NEOGI, T., SILMAN, A. J., FUNOVITS, J., FELSON, D. T., BINGHAM, C. O., 3RD, BIRNBAUM, N. S., BURMESTER, G. R., BYKERK, V. P., COHEN, M. D., COMBE, B., COSTENBADER, K. H., DOUGADOS, M., EMERY, P., FERRACCIOLI, G., HAZES, J. M., HOBBS, K., HUIZINGA, T. W., KAVANAUGH, A., KAY, J., KVIEN, T. K., LAING, T., MEASE, P., MÉNARD, H. A., MORELAND, L. W., NADEN, R. L., PINCUS, T., SMOLEN, J. S., STANISLAWSKA-BIERNAT, E., SYMMONS, D., TAK, P. P., UPCHURCH, K. S., VENCOVSKÝ, J., WOLFE, F. & HAWKER, G. 2010. 2010 Rheumatoid arthritis classification criteria: an American College of Rheumatology/European League Against Rheumatism collaborative initiative. Arthritis Rheum, 62, 2569-81.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. September 2024

Primärer Abschluss (Geschätzt)

30. Juni 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

30. September 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

2. Januar 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

30. Januar 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

5. Februar 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

5. Februar 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

30. Januar 2026

Zuletzt verifiziert

1. Januar 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Andere Studien-ID-Nummern

  • FUMCRCT3

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Ja

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Klinische Studien zur Rhematoide Arthritis

Klinische Studien zur Studie zur Korrelation von SNPs mit Wirksamkeit und Toxizität von Leflunomid bei RA-Patienten

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