Erforschung innovativer Strategien zur Verbesserung der Auge-Hand-Koordination und kognitiver Funktionen durch Drohnen-Fangübungen.

Die Auge-Hand-Koordination (EHC) ist eine kritische kognitiv-motorische Funktion, die es Individuen ermöglicht, effektiv mit ihrer Umgebung durch visuell geführte Handbewegungen zu interagieren. Sie spielt eine wesentliche Rolle bei täglichen Aktivitäten wie Greifen, Erfassen und Objektmanipulation. Frühere Studien haben gezeigt, dass gezielte körperliche Aktivitäten und Sport die EHC-Leistung verbessern können. Jedoch wird das Altern häufig mit einem Rückgang der EHC, der exekutiven Funktion und der Haltungskontrolle in Verbindung gebracht, was sich negativ auf die Unabhängigkeit im täglichen Leben auswirken kann. Diese altersbedingten Veränderungen sind auch eng mit dem kognitiven Abbau verbunden und können zur Entwicklung einer leichten kognitiven Beeinträchtigung (MCI), Demenz und Alzheimer-Krankheit beitragen, wodurch die Belastung für Familien und Gesundheitssysteme erhöht wird.

Um diesen Effekten entgegenzuwirken, wurden verschiedene kognitiv-motorische und technologisch unterstützte Trainingsansätze vorgeschlagen, um die EHC und kognitive Funktion bei älteren Erwachsenen zu verbessern. Während viele bestehende EHC-Trainingssysteme computergestützt und mit virtueller Realität (VR) oder Mixed Reality (MR) implementiert sind, deuten zunehmende Hinweise darauf hin, dass virtuelle Umgebungen möglicherweise nicht vollständig reale Auge-Hand-Interaktionen replizieren. Einschränkungen in der Tiefenwahrnehmung, haptischem Feedback und Realismus können visuelle Fixierungsstrategien, Bewegungsausführung und die Gesamtaufgabenleistung verändern, was möglicherweise die Trainingseffektivität im Vergleich zu realen Interaktionen reduziert.

Angesichts dieser Einschränkungen bleibt unklar, ob reales EHC-Training größere Vorteile für exekutive Funktionen und motorische Leistung bietet als virtuelles Training. Daher zielt diese Studie darauf ab, die akuten Effekte von EHC-Übungen in einer realen Umgebung und einer Mixed-Reality-Passthrough-Umgebung bei älteren Erwachsenen zu vergleichen. Die vorgeschlagene EHC-Trainingsaufgabe beinhaltet das Fangen eines realen dreidimensionalen (3D) Objekts, das von einer physischen Mini-Drohne geführt wird, inspiriert von natürlichen menschlichen Verhaltensweisen wie dem Schlagen nach fliegenden Insekten, und ihr virtuelles Gegenstück mit einem virtuellen 3D-Objekt und einer Drohne. Das primäre Ziel ist es, Unterschiede in exekutiven Funktionen, Aufgabenleistung und Haltungsstabilität zwischen realen und virtuellen EHC-Bedingungen zu untersuchen. Indem identifiziert wird, welche Trainingsmodalität die kognitiv-motorische Leistung besser unterstützt, strebt diese Studie an, das Design effektiver und ansprechender Interventionen für gesundes Altern und frühe Prävention von kognitivem Abbau zu informieren.