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Wirkung interaktiver Spiele-basierter Handtraining auf Handgeschicklichkeit und funktionelle Ergebnisse bei Patienten mit Schlaganfall

5. März 2026 aktualisiert von: Marwa Mostafa Abdel Moneim Afifi, Cairo University

Effekt interaktiver spielbasierter Handtrainings auf Handgeschicklichkeit und funktionelle Ergebnisse bei Schlaganfallpatienten

Diese aktuelle Studie wird konzipiert, um die Wirkung von Smart-Tablet-Handtrainingsanwendungen auf Handfunktionen und funktionelle Ergebnisse bei Patienten mit Schlaganfall zu bestimmen. Tablet-basierte Handfunktionstrainings-App mit Smart-Tablet-Übungen:

Patienten in der Studiengruppe erhalten 20 Minuten aktive Handtherapie mit dem Smart-Tablet. Patienten in der Studien- und Kontrollgruppe erhalten 30 Minuten konventionelles Physiotherapieprogramm. Dieses Programm besteht aus neuroentwicklungsfördernden Techniken, die speziell für jeden Patienten organisiert sind, Bewegungsumfangsübungen und Kräftigungsübungen.

Es umfasst die folgenden funktionellen Aufgaben (Greifen, Erreichen, Heben und Platzieren von Objekten).

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

KAPITEL I EINLEITUNG Schlaganfall ist weltweit die dritthäufigste Ursache für Behinderungen aufgrund von Hirngewebeschäden nach ischämischen oder hämorrhagischen Läsionen. Überlebende zeigen Probleme bei der Ausführung grundlegender Aktivitäten des täglichen Lebens (BADLs) und instrumenteller Aktivitäten des täglichen Lebens (IADLs), und ihre Wahrnehmung ihres funktionellen Ergebnisses nimmt ab. (Bernal-Jiménez et al., 2024) Eingeschränkte Feinmotorik der Finger ist nach einem Schlaganfall häufig und verringert die Fähigkeit, Gegenstände zu greifen und zu manipulieren, was sich negativ auf tägliche Aktivitäten und das funktionelle Ergebnis auswirkt (Pennati et al., 2020).

Verschiedene Rehabilitationsansätze, die sich auf die motorische Rehabilitation der oberen Extremitäten konzentrieren, wie z. B. das bewegungsinduzierte Training mit Einschränkungen, das aufgabenorientierte Training, mentales Üben und die Spiegeltherapie, wurden in der klinischen Praxis weit verbreitet angewandt, sind jedoch, obwohl sie in gewissem Maße wirksam sind, oft durch die Verfügbarkeit von Therapeuten, die Behandlungsintensität und die Motivation der Patienten begrenzt (Mehrholz et al., 2020).

Die Handrehabilitation nach einem Schlaganfall ist ein langer Prozess, und Motivation ist entscheidend für das Ergebnis des Patienten. Das Behandlungsergebnis hängt nicht nur vom Rehabilitationsprozess des Physiotherapeuten ab, sondern auch von der Motivation des Patienten für die Trainingsprotokolle. Um die Rehabilitation attraktiver zu gestalten, werden spielbasierte Trainingsprotokolle in das Trainingssystem integriert. Intelligente Tablets haben sich als innovatives Rehabilitationswerkzeug etabliert, das visuelles Feedback, Gamification und repetitive aufgabenorientierte Übungen kombiniert, um motorisches Lernen zu fördern. Diese Geräte bieten flexible und ansprechende Umgebungen für die häusliche oder klinische Therapie und ermöglichen eine Echtzeitüberwachung des Fortschritts (Laver et al., 2020). Die interaktive Natur von tabletbasierten Anwendungen hilft, Neuroplastizität zu stimulieren, insbesondere in Kombination mit konventioneller Physiotherapie. Darüber hinaus kann die technologiegestützte Rehabilitation die Motivation, Adhärenz und letztlich das funktionelle Ergebnis für Schlaganfallüberlebende verbessern (Mirelman et al., 2011; Chen et al., 2022) und hat sich in den letzten Jahrzehnten als Ansatz für die Hemiplegie-Rehabilitation der oberen Extremitäten entwickelt (Wu et al., 2021). Mittlerweile liefern tabletbasierte Handübungen elektrische Ströme, um periphere Nerven zu stimulieren und Muskelkontraktionen zu induzieren, die die freiwillige motorische Kontrolle und kortikale Reorganisation verbessern können (Doucet et al., 2012).

Problemstellung:

Gibt es einen signifikanten Effekt von interaktiven spielbasierten Handtrainings auf die Handgeschicklichkeit und das funktionelle Ergebnis bei Schlaganfallpatienten?

Ziel der Studie:

  • Untersuchung der Wirksamkeit von interaktiven spielbasierten Handtrainings auf die Steigerung der Pinch-Griffkraft bei chronischen Schlaganfallpatienten.
  • Untersuchung der Wirksamkeit von interaktiven spielbasierten Handtrainings auf die Verbesserung des funktionellen Ergebnisses bei chronischen Schlaganfallpatienten.

Bedeutung der Studie:

Schlaganfall ist eine der Hauptursachen für langfristige Behinderungen weltweit und betrifft jährlich Millionen von Menschen (Weltgesundheitsorganisation [WHO], 2023). Unter Schlaganfallüberlebenden erleben etwa 80 % Beeinträchtigungen der oberen Gliedmaßen, wobei die Hand besonders betroffen ist (Langhorne, Bernhardt & Kwakkel, 2011). Verminderte UL-Funktion ist eine häufige post-Schlaganfall-Beeinträchtigung, die Aktivitäten des täglichen Lebens (ADL) einschränkt, wobei etwa 30 % Hilfe benötigen, und auch das funktionelle Ergebnis der Hand für bis zu zwei Drittel der Schlaganfallpatienten negativ beeinflusst (Olana et al., 2025).

Abgrenzungen

Diese Studie wird auf folgende Aspekte beschränkt:

  1. Vierzig chronische ischämische Schlaganfallpatienten beider Geschlechter
  2. Das Alter reicht von 45 bis 65 Jahren
  3. Schlaganfalldauer zwischen sechs Monaten und zwei Jahren
  4. Die ausgewählten Patienten werden zufällig in zwei gleich große Gruppen eingeteilt
  5. Pinch-Griffkraft gemessen mit einem Handgriffdynamometer
  6. Grad der Spastizität reicht von 1+ bis 2 gemäß modifizierter Ashworth-Skala

Grundlegende Annahmen

Es wird angenommen, dass:

  1. Umgebungsaspekte für alle Patienten während der Studie gleich sein werden
  2. Die psychophysiologischen Faktoren für alle Probanden bei Testverfahren und Behandlung gleich sein werden
  3. Alle Patienten während der Beurteilung und Behandlung ihre maximale Anstrengung aufbringen werden
  4. Die untersuchte Stichprobe sorgfältig ausgewählt wird, um die gesamte Schlaganfallpatientenpopulation zu repräsentieren
  5. Alle Probanden den Anweisungen folgen werden

Hypothesen

  • Es gibt keinen signifikanten Effekt von tabletbasiertem Training auf die Verbesserung der Handgeschicklichkeit
  • Es gibt keinen signifikanten Effekt von tabletbasiertem Training auf die Steigerung der Pinch-Griffkraft bei Schlaganfallpatienten
  • Es gibt keinen signifikanten Effekt von tabletbasiertem Training auf die Verbesserung des funktionellen Ergebnisses bei Schlaganfallpatienten

KAPITEL II LITERATURÜBERSICHT

Dieses Kapitel wird folgende Punkte überprüfen:

  1. Schlaganfall
  2. Handfunktion und Beurteilung
  3. Schlaganfall-Handrehabilitation
  4. Intelligente Tablet-Handtrainingsanwendungen
  1. Schlaganfall:

    Schlaganfall ist eine plötzliche Unterbrechung des Blutflusses zum Gehirn, die zum Verlust neurologischer Funktionen führt. Er wird in ischämisch (durch eine Blockade) oder hämorrhagisch (durch eine Blutung) eingeteilt, wobei ischämische Schlaganfälle etwa 85 % aller Fälle ausmachen (Feigin et al., 2021). Der resultierende neurologische Schaden variiert im Schweregrad je nach Lage und Ausmaß der Hirnläsion. Hemiparese – Schwäche auf einer Körperseite – gehört zu den häufigsten Komplikationen und betrifft häufig die obere Extremität, was die funktionelle Leistungsfähigkeit einschränkt. Der Bedarf an gezielter Rehabilitation, insbesondere in den frühen Stadien der Schlaganfallerholung, ist daher dringend und in aktuellen klinischen Leitlinien gut dokumentiert (Bernhardt et al., 2017).

    Schlaganfall bleibt eine der Hauptursachen für Behinderungen bei Erwachsenen weltweit und betrifft etwa 80 Millionen Menschen weltweit (Bill & Foundation, 2024), er betrifft etwa 15 Millionen Menschen weltweit jedes Jahr, wobei fast ein Drittel langfristige Behinderungen erleidet (Weltgesundheitsorganisation, 2020), mit hohen Raten langfristiger physischer, kognitiver und emotionaler Beeinträchtigungen. Unter Schlaganfallüberlebenden ist Schwäche der oberen Gliedmaßen eines der häufigsten und anhaltendsten Defizite. (Langhorne et al., 2011) Schlaganfall ist die zweithäufigste Todesursache und die dritthäufigste Ursache für langfristige Behinderungen weltweit mit 33 Millionen Schlaganfallüberlebenden. Die Mehrheit der Patienten mit hemispärischem Schlaganfall hat eine eingeschränkte Nutzung der betroffenen oberen Gliedmaße. In den ersten Tagen nach Schlaganfallbeginn betrifft dies etwa 80 % der Patienten, während Defizite in der UL-Kapazität 6 Monate nach dem Schlaganfall bei 30 % bis 66 % der hemiplegischen Schlaganfallpatienten bestehen bleiben. Ein Jahr nach dem Schlaganfall werden UL-Defizite von höheren Angstlevels und reduziertem selbstberichtetem Wohlbefinden begleitet. Daher ist die Verbesserung der UL-Kapazität ein wichtiges therapeutisches Ziel in der Schlaganfallrehabilitation. (Veerbeek et al., 2017) Die Auswirkung des Schlaganfalls auf die motorische Funktion, insbesondere in den oberen Gliedmaßen, beeinflusst die Fähigkeit einer Person, Aktivitäten des täglichen Lebens (ADLs) wie Essen, Anziehen und Körperpflege auszuführen, was die Unabhängigkeit negativ beeinflusst. Diese Beeinträchtigung resultiert aus einer Schädigung des kortikospinalen Trakts, der für die freiwillige motorische Kontrolle entscheidend ist (Cramer, 2008). Die Erholung ist oft unvollständig, wobei nur ein Bruchteil der Patienten ohne gezielte Rehabilitation die volle Funktion der oberen Extremität wiedererlangt. Folglich bleibt die Verbesserung der motorischen Erholung durch evidenzbasierte Interventionen eine Priorität in der Schlaganfallversorgung. Neuroplastizität – die Fähigkeit des Gehirns, sich durch die Bildung neuer neuronaler Verbindungen neu zu organisieren – ist die Grundlage der Erholung nach einem Schlaganfall. Interventionen, die Neuroplastizität fördern, wie aufgabenspezifisches Training, motorisches Lernen und Stimulationstechniken, haben an Bedeutung gewonnen. Diese Interventionen müssen intensiv, repetitiv und funktionell relevant sein, um die Ergebnisse zu maximieren (Kleim & Jones, 2008). Technologien wie intelligente Tablets und tabletbasierte Handübungen haben sich als vielversprechende Werkzeuge erwiesen, um eine solche Erholung zu erleichtern, insbesondere bei chronischen Schlaganfallpatienten, die mit traditionellen Methoden ein Plateau erreicht haben.

  2. Handfunktion und Beurteilung:

    Häufige Beeinträchtigungen der oberen Extremität (UE) nach einem Schlaganfall umfassen Parese, Verlust fraktionierter Bewegung, abnormen Muskeltonus und/oder Veränderungen der Somatosensorik. Diese Beeinträchtigungen resultieren aus direkten Schäden am primären motorischen Kortex, dem primären somatosensorischen Kortex, sekundären sensomotorischen kortikalen Arealen, subkortikalen Strukturen und/oder dem kortikospinalen Trakt. Die Bewertung bestimmt das Vorhandensein und den Schweregrad jeder Beeinträchtigung und wie die Beeinträchtigungen zum Verlust von Bewegung und Funktion beitragen (Lang et al., 2013).

    Die häufigste motorische Beeinträchtigung nach einem Schlaganfall ist Parese. Parese ist eine verminderte Fähigkeit, motorische Einheiten willentlich zu aktivieren und wird durch Schädigung des kortikospinalen Systems (primärer motorischer Kortex, nicht-primäre kortikale motorische Areale und der kortikospinale Trakt) verursacht. Klinisch zeigt sich Parese als Schwäche und führt zu langsameren, weniger präzisen und weniger effizienten Bewegungen im Vergleich zu neurologisch intakten Personen. Ein Schlaganfall verursacht Parese auf einer Körperseite, kontralateral zur Läsion im Gehirn (Lang et al., 2013).

    Die Hand ist so strukturiert, dass sie die Hauptaktionen des täglichen Lebens ausführen kann. Funktionelle Einschränkungen der Hand stellen aufgrund ihrer Rolle die größte Behinderung bei vielen neurologischen und orthopädischen Pathologien dar. Zahlreiche Messinstrumente stehen Klinikern für die Bewertung der UE-Funktion nach einem Schlaganfall zur Verfügung. Action Research Arm Test (ARAT), Box and Blocks Test (BB), Chedoke Arm and Hand Activity Inventory (CAHAI), Jebsen-Taylor Hand Function Test (JTT), Nine-Hole Peg Test und der Wolf Motor Function Test (WMFT): Fugl-Meyer Assessment (FMA) – obere Extremität Abschnitt, ABILHAND, Sequential Occupational Dexterity Assessment (SODA), Sollerman Hand Function Test, Grip Ability Test (GAT), Purdue Pegboard Test und Crawford Small Parts Dexterity Test (Fabbri et al., 2021). Die FMA-UL, die in Studien zur Neurorehabilitation weit verbreitet war, wurde als eine der primären Messungen in unserer vorliegenden Studie eingesetzt, um die motorische Beeinträchtigung und Erholung der oberen Gliedmaße zu bewerten. Die FMA-UL (Maximum: 66) verwendete eine dreipunktige ordinale Skala von 0 bis 2, um die obere Gliedmaßenfunktion zu bewerten, wobei "0" "kann nicht ausführen", "1" "kann teilweise ausführen" und "2" "kann vollständig ausführen" darstellte. Eine Studie zeigte, dass FMA-UL ≤ 34 schwere bis moderate motorische Beeinträchtigung und FMA-UL ≥ 35 moderate bis leichte Beeinträchtigung anzeigte. Um die Handfunktionserholung zu bewerten und die Wirkung von Behandlungen weiter zu untersuchen, wurde auch der Score von Handgelenk und Hand der FMA (FMA-WH, Maximum: 24) verwendet (Woytowicz et al., 2017).

    Handfunktion ist eine kritische Komponente der oberen Gliedmaßenmobilität und ist für feinmotorische Aufgaben unerlässlich. Sie umfasst Greifen, Manipulieren von Gegenständen und Koordination von Fingerbewegungen – alles Fähigkeiten, die nach einem Schlaganfall häufig beeinträchtigt sind. Der Verlust der Handgeschicklichkeit führt oft zu Abhängigkeit und psychischem Stress (Kwakkel et al., 2015). Die Wiederherstellung der Handfunktion ist daher ein zentrales Ziel in der post-Schlaganfall-Rehabilitation, da sie direkt mit funktioneller Unabhängigkeit und Wiedereingliederung in die Gemeinschaft korreliert.

    Bei post-Schlaganfall-Personen ist beeinträchtigte Handfunktion oft durch verminderte Pinch-Griffkraft, schlechte Koordination und abnormalen Muskeltonus wie Spastizität oder Schlaffheit gekennzeichnet. Diese Beeinträchtigungen behindern direkt grundlegende und instrumentelle Aktivitäten des täglichen Lebens (ADLs und IADLs) und beeinflussen sowohl physische als auch psychosoziale Aspekte der Erholung. Die Wiederherstellung der Handfunktion ist ein Prädiktor für erfolgreiche Wiedereingliederung in das tägliche Leben und wird daher als Schlüsselindikator im Rehabilitationsfortschritt betrachtet (Lang et al., 2006).

    Fortschrittliche Technologien haben genauere und quantitative Bewertungen der Handleistung ermöglicht. Elektromyographie (EMG), Bewegungssensoren und Kraftmesswerkzeuge sind jetzt in Rehabilitationsumgebungen integriert, um traditionelle Skalen wie ARAT oder FMA-UE zu ergänzen. Diese Instrumente ermöglichen eine objektive Überwachung von Muskelaktivierungsmustern und Bewegungsumfang, was bei der Anpassung von Behandlungsplänen und Messung subtiler Verbesserungen hilft (Subramanian et al., 2010). Dieser datengesteuerte Ansatz verbessert die klinische Entscheidungsfindung und unterstützt die Forschung zu neuen Interventionen wie Tablet- und Elektrostimulationstherapien.

  3. Schlaganfall-Handrehabilitation:

    Schlaganfallrehabilitation ist ein dynamischer und patientenzentrierter Prozess, der darauf abzielt, Funktion durch repetitive, aufgabenspezifische und zielorientierte Training wiederherzustellen. Konventionelle Handrehabilitation umfasst eine Reihe von Techniken wie passive und aktive Mobilisation, Spiegeltherapie, aufgabenorientierte Übungen und bewegungsinduzierte Bewegungstherapie mit Einschränkungen (Wolf et al., 2006). Diese Interventionen fördern motorisches Wiedererlernen und kortikale Reorganisation, insbesondere wenn sie früh initiiert und mit ausreichender Intensität durchgeführt werden.

    Darüber hinaus ist es mit traditionellen therapeutischen Werkzeugen schwierig, Bewegungsgeschwindigkeit und Reaktionszeit zu trainieren und fast unmöglich, die Leistung für präzise und objektive Bewertung sowie zur Überwachung von Verbesserungen objektiv zu quantifizieren (Rand et al., 2015).

    Um diese Herausforderungen zu überwinden, integrieren Forscher und Kliniker zunehmend technologiegestützte Methoden. Aufkommende Evidenz unterstützt die Integration von Tablet-Geräten, virtueller Realität und Elektrostimulation mit konventioneller Therapie, um Ergebnisse zu verbessern (Veerbeek et al., 2014). Diese multimodalen Ansätze ermöglichen höhere Wiederholungsraten, Echtzeit-Feedback und individualisiertes Training, die alle entscheidend für die Förderung von Neuroplastizität und die Verbesserung der funktionellen Handnutzung nach einem Schlaganfall sind.

    Effektive Handrehabilitation erfordert frühe Intervention, anhaltende Intensität und Personalisierung basierend auf der Patientenfähigkeit. Forschung unterstützt die Idee, dass aufgabenspezifisches und repetitives Training zu kortikaler Reorganisation und verbesserter motorischer Leistung führt (Winstein et al., 2016).

    Darüber hinaus ermöglicht die Integration von assistiver Technologie, Spiegeltherapie und virtueller Realität in die Ergotherapie Therapeuten, gestufte, ansprechende und anpassbare Behandlungssitzungen bereitzustellen (Laver et al., 2017). Zum Beispiel kann ein Patient mit rechtsseitiger Hemiparese trainiert werden, seine betroffene Hand zu verwenden, um eine Tasse zu greifen und sie zum Mund zu bringen, unter Verwendung von gestuften Greif- und Ergreifungsaufgaben, die durch visuelle und verbale Hinweise unterstützt werden. Diese aufgabenspezifische Praxis verbessert nicht nur die Geschicklichkeit der oberen Gliedmaßen, sondern fördert auch Vertrauen und Autonomie in der Selbstfürsorge. Ergotherapie dient als kritische Verbindung zwischen motorischer Erholung und realer Funktion und stellt sicher, dass Gewinne in Kraft und Koordination in sinnvolle, alltägliche Aufgaben übersetzt werden (Santisteban et al., 2016).

    Darüber hinaus hat sich gezeigt, dass die Integration multimodaler Rehabilitationsansätze – die kognitive, sensorische und motorische Komponenten kombinieren – die Ergebnisse verbessert. Zum Beispiel aktivieren Spiegeltherapie und mentale Vorstellung, wenn sie mit körperlichem Training gepaart werden, ähnliche Gehirnregionen, die an Bewegungsplanung und -ausführung beteiligt sind (Michielsen et al., 2011). Ebenso kann die Kombination von Physiotherapie mit tabletbasierten Handübungen oder Tablet-Geräten synergetische Effekte erzielen und motorisches Wiedererlernen verbessern, indem gleichzeitig die Muskeln und die an Bewegungen beteiligten Gehirnregionen stimuliert werden.

  4. Intelligente Tablet-Handtrainingsanwendungen:

    Tabletbasierte Handtrainingsanwendungen repräsentieren einen technologischen Fortschritt in der Schlaganfallrehabilitation und bieten strukturiertes, repetitives und hochintensives Training, das wesentliche Komponenten der Neuroplastizität sind. Geräte wie Exoskelett-Handschuhe und Hand-Tablets unterstützen Patienten bei der Ausführung kontrollierter Handbewegungen, auch bei fehlender freiwilliger Muskelkraft (Mehrholz et al., 2018). Diese Tablets können basierend auf dem funktionellen Niveau des Patienten angepasst werden und bieten sowohl passive als auch aktiv-assistive Bewegungen, um die Erholung zu erleichtern.

    Klinische Studien haben gezeigt, dass Tablet-Handtrainingsanwendungen die Handfunktion signifikant verbessern können, insbesondere wenn sie als Ergänzung zur konventionellen Therapie verwendet werden. Zum Beispiel fand die Studie von Lo et al. (2010), dass Patienten, die tabletbasierte Handtrainingsanwendungen erhielten, größere Verbesserungen in der oberen Gliedmaßenfunktion zeigten als solche, die nur traditionelle Rehabilitation erhielten. Darüber hinaus steigern Tablet-Geräte das Patientenengagement durch interaktive Aufgaben und Echtzeit-Leistungsfeedback, was die Motivation und Adhärenz an Therapieregime erhöhen kann.

    Jüngste Entwicklungen in Tablet-Handtrainingsanwendungen betonen auch die Bedeutung des Patientenengagements durch Gamification und Biofeedback. Interaktive Systeme, die Leistung verfolgen und visuelles oder auditives Feedback bieten, wurden mit erhöhter Motivation und besserer Adhärenz an Rehabilitationsprogramme in Verbindung gebracht (Cameirão et al., 2012). Der Benutzer wischt, tippt oder kneift mit seinen Fingern auf den Bildschirm, um spielähnliche Aktivitäten auszuführen, was natürlicher ist als die Bedienung einer Maus oder die Verwendung einer Computertastatur (Rand et al., 2015).

    KAPITEL III PROBANDEN, MATERIALIEN UND METHODEN Diese aktuelle Studie wird konzipiert, um die Wirkung von Tablet-Handtrainingsanwendungen auf Handfunktionen und funktionelles Ergebnis bei Schlaganfallpatienten zu bestimmen. Diese Studie wird in einer Privatklinik durchgeführt, die auf Neurorehabilitation spezialisiert ist.

    Studiendesign: Randomisierte kontrollierte Studie.

    A. Probandenauswahl:

    Vierzig chronische ischämische Schlaganfallpatienten beider Geschlechter werden in diese Studie aufgenommen. Patienten werden als Schlaganfallpatienten diagnostiziert basierend auf sorgfältiger klinischer Bewertung durch den Neurologen und Magnetresonanztomographie (MRT) des Gehirns. Die Patienten werden aus Privatkliniken rekrutiert, die auf Neurorehabilitation spezialisiert sind. Nach Zustimmung zur Teilnahme an der Studie werden alle Probanden eine informierte Einwilligungserklärung unterzeichnen, nachdem sie vollständige Informationen über den Zweck der Studie, das Verfahren, mögliche Vorteile, Datenschutz und Datenverwendung sowie ihr Recht, sich jederzeit von der Studie zurückzuziehen, erhalten haben Anhang (1). Patienten, die die Diagnosekriterien für Schlaganfall erfüllen, werden zufällig in zwei gleich große Gruppen (Studien- und Kontrollgruppen) eingeteilt.

    • Studiengruppe (GA): Diese Gruppe erhält Tablet-Handtrainingsanwendungen für 20 Minuten zusätzlich zu 30 Minuten konventionellem Physiotherapieprogramm in Form von prolongiertem Stretching, aktiven Übungen der oberen Extremität, Gleichgewicht, Gangtraining und Handfunktion. Handfunktionstraining umfasst folgende Aktivitäten: Karten umdrehen, Würfel transferieren, Gummiball greifen, Münzen aufheben. Sitzungen werden dreimal pro Woche für sechs Wochen (18 Sitzungen) durchgeführt mit einer Gesamtsitzungsdauer von 50 bis 60 Minuten.

    • Kontrollgruppe (GB):

    Diese Gruppe erhält das gleiche konventionelle Physiotherapieprogramm in Form von prolongiertem Stretching, aktiven Übungen der oberen Extremität, Gleichgewicht, Gangtraining und Handfunktion. Handfunktionstraining umfasst folgende Aktivitäten: Karten umdrehen, Würfel transferieren, Gummiball greifen, Münzen aufheben. Die Sitzungen werden dreimal pro Woche für sechs Wochen (18 Sitzungen) durchgeführt mit einer Gesamtsitzungsdauer von 50 bis 60 Minuten.

    Stichprobengröße:

    Gesamtstichprobengröße ist 40 Probanden (20 in jeder Gruppe). Die Stichprobengröße wurde mit der G*Power-Software berechnet.

    Einschlusskriterien:

    1. Vierzig chronische ischämische Schlaganfallpatienten beider Geschlechter
    2. Ihr Alter wird von 45 bis 65 Jahren reichen
    3. Schlaganfalldauer zwischen sechs Monaten und zwei Jahren
    4. Spastizitätsgrad der oberen Gliedmaße liegt zwischen 1+ und 2 gemäß modifizierter Ashworth-Skala
    5. MMSE-Score > 24, um angemessene kognitive Funktion für das Befolgen von Anweisungen sicherzustellen
    6. Patienten mit mindestens 20° Handgelenkflexion/-extension und mindestens 10° Fingerflexion und -extension der paretischen Gliedmaße
    7. Brunnstrom-Stadien ≥ 4 wurden eingeschlossen
    8. Medizinisch stabile Patienten

    Ausschlusskriterien:

    1. Andere neurologische Störungen (z. B.: Multiple Sklerose, Parkinsonismus usw.)
    2. Visuelle, auditive und kognitive Defizite
    3. Patienten mit psychologischen oder schweren kognitiven Störungen
    4. Patienten mit muskuloskelettalen Problemen (Deformität oder Kontraktur)
    5. Medizinisch instabile und nicht kooperative Patienten

    Studienergebnismessungen:

    1. Kraft und Pinch-Griffkraft mit Handdynamometer
    2. Handgeschicklichkeit mit Purdue Pegboard Test
    3. Wolf Motor Function Test
    4. Fugl-Meyer Assessment (FMA)

    B. Instrumente:

    Für die Bewertung: -

    1. Fugl-Meyer Assessment (FMA) – obere Extremität Abschnitt des physischen Leistungsabschnitts obere Extremität Handabschnitt. Gesamtscore des Handabschnitts =14. Die FMA-UL verwendete eine dreipunktige ordinale Skala von 0 bis 2, um die obere Gliedmaßenfunktion zu bewerten, wobei "0" "kann nicht ausführen", "1" "kann teilweise ausführen" und "2" "kann vollständig ausführen" darstellte (Woytowicz et al., 2017).

    2. Pinch-Griffkraft mit Handdynamometer. Maximale Pinch-Griffkraft ist einfach zu messen und wird in der klinischen Praxis häufig verwendet, um Schwäche und Erholung nach einem Schlaganfall zu quantifizieren (Abb. 2). Die Reliabilität von maximalen Pinch-Griffkraftmessungen wurde sowohl bei asymptomatischen als auch symptomatischen Probanden demonstriert. Studien haben auch gezeigt, dass maximale Pinch-Griffkraftmessungen bei Probanden mit Hemiparese reliabel sind (Ekstrand et al., 2016).

    3. Purdue Pegboard Test: Der Purdue Pegboard Test (PPT) ist ein reliables und weit verbreitetes Bewertungswerkzeug zur Evaluierung feinmotorischer Geschicklichkeit und bimanueller Koordination, was ihn in der Schlaganfallrehabilitation hochrelevant macht. Er besteht aus einem Brett mit Löchern, in die Metallstifte vom Patienten eingesetzt werden. Es enthält auch Unterlegscheiben und Hülsen, die auf die Stifte gesetzt werden (Abb. 4). Der Test misst Bewegungen, Koordination und Geschwindigkeit von Hand- und Fingergeschicklichkeit. In den Testverfahren wird der Patient zuerst gebeten, die nicht betroffene Hand zu verwenden, um so viele Stifte wie möglich korrekt in die Löcher einzusetzen. Dann wird das gleiche Verfahren für die betroffene Hand wiederholt. In der letzten Stufe erhält der Patient 60 Sekunden, um Stifte, Unterlegscheiben und Hülsen unter Verwendung beider Hände zu platzieren (Eroğlu et al., 2020).

    5. Wolf Motor Function Test (WMFT):

    • Dieser Test wird verwendet, um die motorische Fähigkeit der oberen Extremität quantitativ durch zeitgesteuerte und funktionelle Aufgaben bei Personen mit Schlaganfall zu bewerten. Er umfasst 15 Aufgaben, die in funktionelle Aktivitäten und kraftbasierte Bewertungen unterteilt sind.
    • Die Aufgaben werden basierend auf Leistungszeit (gemessen in Sekunden) und funktioneller Fähigkeit (unter Verwendung einer 6-Punkte ordinalen Skala) bewertet.
    • Der Test hat hohe Reliabilität und Validität bei der Bewertung der Erholung der oberen Gliedmaßenmotorfunktion nach einem Schlaganfall gezeigt.

    Für die Behandlung: - 1- Tabletbasierte Handfunktionstrainings-App

    Tablet-Apps werden interaktive Aufgaben wie Formen nachzeichnen, Sequenzen tippen, Drag-and-Drop-Puzzles und zeitgesteuerte motorische Aufgaben umfassen, die entwickelt sind, um feine Handbewegungen zu stimulieren. Sitzungen werden überwacht und basierend auf der Patientenleistung fortschreiten. Apps werden visuelles und auditives Feedback bieten, um das Benutzerengagement zu verbessern.

    Tablet-Anwendungsbeschreibung:

    1. Dexteria Dexteria ist entwickelt, um feinmotorische Fähigkeiten und Handbereitschaft für das Schreiben sowohl bei Kindern als auch Erwachsenen zu verbessern. Es wird weit verbreitet in der pädiatrischen Ergotherapie verwendet, kann aber auch Erwachsenen zugutekommen, die sich von Handverletzungen oder neurologischen Erkrankungen erholen.

      Dexteria bietet eine Reihe therapeutischer Handübungen, die die Multi-Touch-Schnittstelle von Tablets und Smartphones nutzen. Diese Übungen helfen, Stärke, Kontrolle und Koordination in den Fingern und Händen aufzubauen.

      Hauptmerkmale:

      Fingertipp-Übungen: Verbessern individuelle Fingerisolation und motorische Kontrolle. Pinch-Übungen: Stärken Finger- und Handmuskeln durch koordinierte Pinch-Bewegungen.

      Buchstaben und Formen nachzeichnen: Verbessern Schreibfähigkeiten und visuell-motorische Integration.

      Verfahren:

      1. Tabletbasierte Handfunktionstrainings-App mit Tablet-Übungen:

        Patienten in der Studiengruppe erhalten 20 Minuten aktive Tablet-Handtherapie.

      2. Ausgewähltes Physiotherapieprogramm:

      Patienten in der Studien- und Kontrollgruppe erhalten 30 Minuten konventionelles Physiotherapieprogramm. Dieses Programm besteht aus neuroentwicklungsfördernden Techniken, die spezifisch für jeden Patienten organisiert sind, Bewegungsumfangsübungen, Kräftigungsübungen (Gürbüz, Nigar et al., 2016).

      Es umfasst folgende funktionelle Aufgaben (Greifen, Ergreifen, Heben und Platzieren von Objekten).

      Jede dieser Aufgaben wurde für 5 Wiederholungen durchgeführt. Diese Aufgaben wurden mit dem Teilnehmer sitzend und Objekte auf einem Tisch geeigneter Höhe platziert durchgeführt, vorausgesetzt, die Teilnehmer hatten ausreichende Bewegung in ihrer betroffenen UL, um die funktionellen Aufgaben zu versuchen. Für Teilnehmer, die nicht ausreichende Bewegung in ihrer betroffenen UL hatten, um solche Aufgaben zu üben, wird der Therapeut den Teilnehmer assistieren, indem er die Gliedmaße durch die Aufgaben mit Hilfe von manuellem Kontakt führt. Der Schwierigkeitsgrad der geübten Aufgaben wird schrittweise erhöht, wobei das Ziel knapp über dem Fähigkeitsniveau des Patienten gesetzt wird. Der Schwierigkeitsgrad wurde durch Erhöhung der Distanz zwischen Teilnehmer und Objekt und durch Verringerung der Objektform gesteigert. Ruhepausen wurden bei Bedarf für insgesamt 5 Minuten in einer Behandlungssitzung gegeben (Khandare et al., 2013).

      Die Sitzungen werden dreimal pro Woche für sechs Wochen (18 Sitzungen) durchgeführt.

      Statistische Verfahren:

      Die gesammelten Daten werden statistisch analysiert unter Verwendung von:

      • Deskriptive Statistik (Mittelwert und Standardabweichungen)

      • Shapiro-Wilk-Test zur Analyse der Datennormalität wird verwendet
      • Inferenzstatistik; ungepaarter t-Test wird verwendet, um zwischen Subjektcharakteristika der beiden Gruppen zu vergleichen
      • Wiederholte Messungen MANOVA wird verwendet, um alle abhängigen Variablen innerhalb und zwischen Gruppen zu vergleichen
      • Statistische Analyse wird mit SPSS für Windows, Version 20 (SPSS, Inc., Chicago, IL) durchgeführt. Statistische Signifikanz wird auf (p < 0,05) festgelegt

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

40

Phase

  • Unzutreffend

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  1. Vierzig chronische Schlaganfallpatienten beiderlei Geschlechts.
  2. Ihr Alter liegt zwischen 45 und 65 Jahren.
  3. Schlaganfalldauer zwischen sechs Monaten und zwei Jahren.
  4. Spastizitätsgrad der oberen Extremität liegt zwischen 1+ und 2 gemäß der modifizierten Ashworth-Skala.
  5. MMSE-Score > 24, um eine ausreichende kognitive Funktion für die Befolgung von Anweisungen sicherzustellen.
  6. Patienten mit mindestens 20° Handgelenkbeugung/-streckung und mindestens 10° Fingerbeugung und -streckung der paretischen Extremität.
  7. Brunnstrom-Stadien ≥ 4 wurden eingeschlossen.
  8. Medizinisch stabile Patienten.

Ausschlusskriterien:

  1. Andere neurologische Erkrankungen (z. B.: Multiple Sklerose, Parkinsonismus usw.).
  2. Visuelle, auditive und kognitive Defizite.
  3. Patienten mit psychischen oder schweren kognitiven Störungen.
  4. Patienten mit muskuloskelettalen Problemen (Deformität oder Kontraktur).
  5. Medizinisch instabile und nicht kooperative Patienten.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Behandlung
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Gruppe A
Diese Gruppe erhält 20 Minuten lang Smart-Tablet-Handtraining-Anwendungen zusätzlich zu einem 30-minütigen konventionellen Physiotherapieprogramm
intelligente Tablet-Handtrainingsanwendungen
verlängerte Dehnung, aktive Übungen für die oberen Extremitäten, Gleichgewicht, Gangtraining und Handfunktion. Das Handfunktionstraining umfasst folgende Aktivitäten: Karten umdrehen, Würfel übertragen, Gummiball greifen, Münzen aufheben
Aktiver Komparator: Gruppe B
Diese Gruppe erhält dasselbe konventionelle Physiotherapieprogramm in Form von prolongierter Dehnung, aktiven Übungen der oberen Extremität, Gleichgewichts-, Gangtraining und Handfunktion
verlängerte Dehnung, aktive Übungen für die oberen Extremitäten, Gleichgewicht, Gangtraining und Handfunktion. Das Handfunktionstraining umfasst folgende Aktivitäten: Karten umdrehen, Würfel übertragen, Gummiball greifen, Münzen aufheben

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Zeitfenster
1. Handkraft und Kneifkraft mit Handdynamometer.
Zeitfenster: von der Basislinie bis 6 Wochen nach der Intervention
von der Basislinie bis 6 Wochen nach der Intervention
Handgeschicklichkeit mittels Purdue Pegboard-Test.
Zeitfenster: von Baseline bis 6 Wochen nach der Intervention
von Baseline bis 6 Wochen nach der Intervention

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

  • Woytowicz, E. J., Rietschel, J. C., Goodman, R. N., Conroy, S. S., Sorkin, J. D., Whitall, J., & McCombe Waller, S. (2017). Determining Levels of Upper Extremity Movement Impairment by Applying a Cluster Analysis to the Fugl-Meyer Assessment of the Upper Extremity in Chronic Stroke. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation, 98(3), 456-462.
  • Ekstrand, E., Lexell, J., & Brogårdh, C. (2016). Pinch grip strength is a representative measure of muscle weakness in the upper extremity after stroke. Topics in Stroke Rehabilitation, 23(6), 400-405.
  • Chien, W. tong, Chong, Y. yu, Tse, M. kei, Chien, C. woon, & Cheng, H. yu. (2020). Tablet-based hand training applications for upper-limb rehabilitation in subacute stroke patients: A systematic review and meta-analysis. Brain and Behavior, 10(8), 1-16.
  • Bill, F., & Foundation, M. G. (2024). Articles Global , regional , and national burden of stroke and its risk factors , 1990 - 2021 : a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021. 973-1003.
  • Rand, Debbie, Gabi Zeilig, and Rachel Kizony. "Rehab-let: touchscreen tablet for self-training impaired dexterity post stroke: study protocol for a pilot randomized controlled trial." Trials 16.1 (2015)
  • Bertani, R., Melegari, C., De Cola, M. C., Bramanti, A., Bramanti, P., & Calabrò, R. S. (2017). Effects of smart tablet-assisted upper limb rehabilitation in stroke patients: a systematic review with meta-analysis. Neurological Sciences, 38(9), 1561-1569
  • Olana, D. D., Abessa, T. G., Lamba, D., Triccas, L. T., & Bonnechere, B. (2025). Effect of virtual reality based upper limb training on activity of daily living and quality of life among stroke survivors: a systematic review and meta analysis. Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation, 22, 92
  • Recovery and prediction of dynamic precision grip force control after stroke. Stroke, 51(3), 944-951
  • Pennati, G. V., Plantin, J., Carment, L., Roca, P., Baron, J.-C., Pavlova, E., Borg, J., & Lindberg, P. G. (2020).
  • Veerbeek, J. M., Langbroek-Amersfoort, A. C., Van Wegen, E. E. H., Meskers, C. G. M., & Kwakkel, G. (2017). Effects of Smart tablet-Assisted Therapy for the Upper Limb after Stroke. Neurorehabilitation and Neural Repair, 31(2), 107-121.
  • Bertani, R., Melegari, C., De Cola, M. C., Bramanti, A., Bramanti, P., & Calabrò, R. S. (2017). Effects of smart tablet-assisted upper limb rehabilitation in stroke patients: a systematic review with meta-analysis. Neurological Sciences, 38(9), 1561-1569
  • Is the Combination of Smart tablet-Assisted Therapy and Transcranial Direct Current Stimulation Useful for Upper Limb Motor Recovery? A Systematic Review with Meta-Analysis. Healthcare (Switzerland), 12(3), 1-19
  • Bernal-Jiménez, J. J., Polonio-López, B., Sanz-García, A., Martín-Conty, J. L., Lerín-Calvo, A., Segura-Fragoso, A., Martín-Rodríguez, F., Cantero-Garlito, P. A., Corregidor-Sánchez, A. I., & Mordillo-Mateos, L. (2024)

Nützliche Links

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

1. März 2026

Primärer Abschluss (Geschätzt)

1. Juli 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

25. Juli 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

3. März 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

3. März 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

6. März 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

9. März 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

5. März 2026

Zuletzt verifiziert

1. Februar 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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