Predicción del delirio en el departamento de emergencias con una tableta interactiva personalizable para evitar visitas repetidas (PrEDDICT-PReV)

El delirio es una complicación común y grave de la atención médica que afecta al 10 % de los pacientes mayores del Departamento de Emergencias (ED), que lamentablemente no se reconoce en hasta el 75 % de los pacientes del ED. Los estudios han demostrado que del 26 al 42 % de los pacientes con delirio son hogar. Y el 80% de los pacientes enviados a casa con delirio no reconocido son rehospitalizados dentro de los 4 días. El delirio no reconocido también tiene graves consecuencias para la atención del paciente: Kakuma demostró que los pacientes con delirio no reconocido que fueron enviados a casa tenían una tasa de mortalidad de 3 a 8 veces superior a la de los pacientes con delirio reconocido a los 6 meses.

La gravedad fluctuante a lo largo del tiempo es una característica clínica clave del delirio, lo que dificulta su diagnóstico. Independientemente de la causa, el hecho de no reconocer el delirio significa que el personal de urgencias no puede satisfacer las necesidades de sus pacientes. Por ejemplo, el personal del ED puede pasar por alto condiciones médicas graves asociadas con el delirio, puede no proporcionar instrucciones de alta comprensibles o asegurarse de que un cuidador pueda supervisar y ayudar a un paciente con delirio que es dado de alta. Estas adaptaciones de atención requieren que el personal reconozca la presencia de delirio. Por lo tanto, no sorprende que el delirio no reconocido tenga consecuencias tan graves para los pacientes.

Por lo tanto, el reconocimiento del delirio es fundamental para mejorar los resultados de los pacientes y reducir las visitas repetidas al servicio de urgencias. En ocasiones, los pacientes con delirio pueden parecer tener un estado mental normal, lo que dificulta su diagnóstico. Los altos niveles de demanda de servicio en el servicio de urgencias, además de las demandas competitivas de muchas otras iniciativas para mejorar la calidad y reducir los tiempos de espera, pueden explicar por qué el delirio continúa sin ser reconocido a pesar de las pautas que promueven la detección sistemática del delirio como una prioridad principal en el servicio de urgencias. Para abordar esta brecha en la atención, los investigadores desarrollaron una solución innovadora. En lugar de agregar tareas al sobrecargado personal del ED, nuestra solución aprovecha los largos tiempos de espera que los clientes tienen en el ED para sus evaluaciones iniciales y entre las interacciones con el personal clínico. Durante estos momentos, los pacientes utilizarán el "juego serio" PREDICT, similar al juego de carnaval Whack-a-Mole. Los investigadores han desarrollado un algoritmo basado en el desempeño de los participantes en este juego simple pero serio que puede identificar a los pacientes con alto riesgo de delirio.

Los investigadores proponen realizar un ensayo clínico aleatorizado multicéntrico prospectivo en 4 provincias. El objetivo principal de este estudio es evaluar el impacto de nuestra tecnología de tabletas en el reconocimiento del delirio por parte del personal de urgencias. Todos los pacientes elegibles que acepten participar serán tratados de la misma manera y jugarán el juego para tabletas PREDICT. Los investigadores asignarán aleatoriamente a la mitad de los pacientes para que compartan su desempeño en la prueba con el personal clínico. Los pacientes asignados a la condición de control serán tratados utilizando el estándar actual de atención, evaluaciones clínicas, para identificar el delirio.

Este proyecto nos permitirá avanzar sólidamente en esta tecnología desde un prototipo funcional (TRL7) hasta un producto listo para el comercio que ha demostrado su eficacia en múltiples entornos del "mundo real" en las condiciones operativas esperadas (TRL8). También proporcionará evidencia de que la aplicación para tabletas PREDICT es factible desde el punto de vista clínico, técnico, comercial y operativo.