- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT04442607
VAlidación clínica de la inteligencia artificial en la detección de pólipos (CAD-ARTIPOD)
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Este es un ensayo de intervención prospectivo no aleatorizado iniciado por un investigador para validar el rendimiento de una nueva herramienta de detección asistida por computadora (CADe) de última generación para la detección de pólipos colorrectales implementada como segundo observador durante la colonoscopia diagnóstica de rutina y para evaluar su viabilidad en la endoscopia diaria. Se incluirán pacientes consecutivos remitidos para una colonoscopia de detección, vigilancia o diagnóstico.
Los pacientes se someterán a una colonoscopia estándar realizada por un endoscopista capacitado. Un segundo observador, que no es un endoscopista capacitado, seguirá el procedimiento en una herramienta de IA junto a la cama para contar el número de detecciones realizadas por el sistema de IA y categorizar los resultados en resultados positivos o negativos de la siguiente manera (1) verdadero positivo, ( 2) falso negativo o (3) falso positivo. En caso de una detección del sistema de IA que no haya sido detectada por el endoscopista o que no quede clara para el segundo observador, el segundo observador solicitará volver a evaluar la región indicada para determinar si, después de la segunda revisión, el endoscopista debe tomar medidas adicionales. Todo el procedimiento será grabado.
No hay riesgos adicionales específicos del uso de la herramienta de IA que deban tenerse en cuenta. El riesgo general de la colonoscopia (es decir, perforación, sangrado o síndrome pospolipectomía) podría ocurrir con la misma frecuencia que el de una colonoscopia sin el uso de esta herramienta de IA.
Todos los pacientes recibirán un protocolo estándar de atención durante su colonoscopia. El sistema de IA solo puede tener un resultado beneficioso para el paciente, una mejor detección de pólipos, ya que ha demostrado no ser inferior en términos de precisión en comparación con el endoscopista de alta detección en nuestro ensayo piloto.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
-
-
Vlaams-Brabant
-
Leuven, Vlaams-Brabant, Bélgica, 3000
- University Hospitals Leuven
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Edad ≥40 años
- Referencia para detección, vigilancia o colonoscopia diagnóstica
- Capaz de dar consentimiento informado por el paciente o por un representante legal
Criterios de exclusión para la inclusión en el estudio
- <40 años
- Referencia para una colonoscopia terapéutica
- Síndrome de Lynch conocido o síndrome de poliposis adenomatosa familiar
- Cualquier contraindicación para colonoscopia o biopsias de colon.
- coagulopatía no controlada
- Diagnóstico confirmado de enfermedad inflamatoria intestinal antes de la colonoscopia programada
- Intestino corto o ileostomía
- El embarazo
Criterios de exclusión para el análisis del estudio
- Inflamación del colon > 30 cm durante la colonoscopia
- Colonoscopia incompleta por cualquier motivo
- Registro incompleto o falla técnica del sistema de inteligencia artificial
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Diagnóstico
- Asignación: N / A
- Modelo Intervencionista: Asignación de un solo grupo
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
|
Experimental: Brazo de IA
Solo un brazo en este estudio.
Todos los pacientes elegibles para este estudio y que estén incluidos, después del consentimiento informado, recibirán una colonoscopia estándar combinada con un análisis de video de IA en tiempo real.
|
Los pacientes se someterán a una colonoscopia estándar realizada por un endoscopista capacitado.
Un segundo observador, que no es un endoscopista capacitado, seguirá el procedimiento en una herramienta de IA junto a la cama para contar el número de detecciones realizadas por el sistema de IA y categorizar los resultados en resultados positivos o negativos de la siguiente manera (1) verdadero positivo, ( 2) falso negativo o (3) falso positivo.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Periodo de tiempo |
|---|---|
|
Detección total de pólipos durante la colonoscopia de un solo paso por la herramienta de inteligencia artificial en comparación con la detección de pólipos por el endoscopista con diagnóstico endoscópico como estándar de oro
Periodo de tiempo: 1,5 años
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1,5 años
|
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Periodo de tiempo |
|---|---|
|
Detección de pólipos totales durante la colonoscopia de un solo paso por la herramienta de inteligencia artificial en comparación con la detección de pólipos por el endoscopista con diagnóstico histológico como estándar de oro.
Periodo de tiempo: 1,5 años
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1,5 años
|
|
El número de pólipos extra detectados por inteligencia artificial con el diagnóstico endoscópico como estándar de oro.
Periodo de tiempo: 1,5 años
|
1,5 años
|
|
El número de pólipos extra detectados por inteligencia artificial con el diagnóstico histológico como estándar de oro
Periodo de tiempo: 1,5 años
|
1,5 años
|
|
La tasa de pérdida de pólipos del endoscopista definida como la detección adicional de pólipos durante la colonoscopia
Periodo de tiempo: 1,5 años
|
1,5 años
|
|
La tasa de falsos positivos durante la extracción limpia.
Periodo de tiempo: 1,5 años
|
1,5 años
|
Otras medidas de resultado
Medida de resultado |
Periodo de tiempo |
|---|---|
|
Correlación entre la puntuación de preparación intestinal de Boston y el número de detecciones de falsos positivos durante la colonoscopia
Periodo de tiempo: 1,5 años
|
1,5 años
|
|
Correlación entre la tasa histórica de detección de adenomas del endoscopista y el número de detecciones extra y detecciones de falsos negativos por parte del sistema de inteligencia artificial.
Periodo de tiempo: 1,5 años
|
1,5 años
|
|
Correlación entre el tamaño del pólipo y el número de falsos negativos y detecciones adicionales
Periodo de tiempo: 1,5 años
|
1,5 años
|
|
Correlación entre la clasificación de París y el número de falsos negativos y detecciones adicionales.
Periodo de tiempo: 1,5 años
|
1,5 años
|
|
Correlación entre el número total de pólipos por colonoscopia y detecciones adicionales.
Periodo de tiempo: 1,5 años
|
1,5 años
|
|
Correlación entre la experiencia del endoscopista y detecciones adicionales
Periodo de tiempo: 1,5 años
|
1,5 años
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Raf Bisschops, MD,PhD, Universitaire Ziekenhuizen KU Leuven
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Actual)
Finalización del estudio (Actual)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- S64243
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Descripción del plan IPD
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .
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