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VAlidación clínica de la inteligencia artificial en la detección de pólipos (CAD-ARTIPOD)

29 de noviembre de 2022 actualizado por: Universitaire Ziekenhuizen KU Leuven
Este estudio es un estudio de intervención de etiqueta abierta, no ciego, no aleatorio, que compara la herramienta de inteligencia artificial en investigación con el "estándar de oro" actual: la adquisición de datos se obtendrá durante un procedimiento colonoscópico programado por un endoscopista capacitado. Durante la inserción, no se tomará ninguna medida, la colonoscopia se realiza siguiendo el estándar de atención. Una vez que se inicia la extracción, un segundo observador (no un endoscopista capacitado sino una persona capacitada en el reconocimiento de pólipos) iniciará la herramienta de inteligencia artificial (IA) junto a la cama, conectada a la torre del endoscopio, para la detección. Este segundo observador está capacitado para evaluar imágenes endoscópicas para definir el resultado de la herramienta de IA. Debido a que el segundo observador observa la pantalla de IA separada, el endoscopista no ve el resultado de la IA. Cuando se realice una detección por parte del sistema de IA que no sea reconocida por el endoscopista, se le solicitará al endoscopista que reubique esa misma detección y que reevalúe la lesión y la posible necesidad de una acción terapéutica. Todas las detecciones son contadas y categorizadas por separado por el segundo observador. Todas las detecciones de pólipos se eliminarán siguiendo el estándar de atención para la evaluación histológica. Todo el procedimiento colonoscópico se graba a través de una videograbadora conectada por separado.

Descripción general del estudio

Estado

Terminado

Condiciones

Descripción detallada

Este es un ensayo de intervención prospectivo no aleatorizado iniciado por un investigador para validar el rendimiento de una nueva herramienta de detección asistida por computadora (CADe) de última generación para la detección de pólipos colorrectales implementada como segundo observador durante la colonoscopia diagnóstica de rutina y para evaluar su viabilidad en la endoscopia diaria. Se incluirán pacientes consecutivos remitidos para una colonoscopia de detección, vigilancia o diagnóstico.

Los pacientes se someterán a una colonoscopia estándar realizada por un endoscopista capacitado. Un segundo observador, que no es un endoscopista capacitado, seguirá el procedimiento en una herramienta de IA junto a la cama para contar el número de detecciones realizadas por el sistema de IA y categorizar los resultados en resultados positivos o negativos de la siguiente manera (1) verdadero positivo, ( 2) falso negativo o (3) falso positivo. En caso de una detección del sistema de IA que no haya sido detectada por el endoscopista o que no quede clara para el segundo observador, el segundo observador solicitará volver a evaluar la región indicada para determinar si, después de la segunda revisión, el endoscopista debe tomar medidas adicionales. Todo el procedimiento será grabado.

No hay riesgos adicionales específicos del uso de la herramienta de IA que deban tenerse en cuenta. El riesgo general de la colonoscopia (es decir, perforación, sangrado o síndrome pospolipectomía) podría ocurrir con la misma frecuencia que el de una colonoscopia sin el uso de esta herramienta de IA.

Todos los pacientes recibirán un protocolo estándar de atención durante su colonoscopia. El sistema de IA solo puede tener un resultado beneficioso para el paciente, una mejor detección de pólipos, ya que ha demostrado no ser inferior en términos de precisión en comparación con el endoscopista de alta detección en nuestro ensayo piloto.

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Actual)

856

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Vlaams-Brabant
      • Leuven, Vlaams-Brabant, Bélgica, 3000
        • University Hospitals Leuven

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

40 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Edad ≥40 años
  • Referencia para detección, vigilancia o colonoscopia diagnóstica
  • Capaz de dar consentimiento informado por el paciente o por un representante legal

Criterios de exclusión para la inclusión en el estudio

  • <40 años
  • Referencia para una colonoscopia terapéutica
  • Síndrome de Lynch conocido o síndrome de poliposis adenomatosa familiar
  • Cualquier contraindicación para colonoscopia o biopsias de colon.
  • coagulopatía no controlada
  • Diagnóstico confirmado de enfermedad inflamatoria intestinal antes de la colonoscopia programada
  • Intestino corto o ileostomía
  • El embarazo

Criterios de exclusión para el análisis del estudio

  • Inflamación del colon > 30 cm durante la colonoscopia
  • Colonoscopia incompleta por cualquier motivo
  • Registro incompleto o falla técnica del sistema de inteligencia artificial

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Diagnóstico
  • Asignación: N / A
  • Modelo Intervencionista: Asignación de un solo grupo
  • Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Experimental: Brazo de IA
Solo un brazo en este estudio. Todos los pacientes elegibles para este estudio y que estén incluidos, después del consentimiento informado, recibirán una colonoscopia estándar combinada con un análisis de video de IA en tiempo real.
Los pacientes se someterán a una colonoscopia estándar realizada por un endoscopista capacitado. Un segundo observador, que no es un endoscopista capacitado, seguirá el procedimiento en una herramienta de IA junto a la cama para contar el número de detecciones realizadas por el sistema de IA y categorizar los resultados en resultados positivos o negativos de la siguiente manera (1) verdadero positivo, ( 2) falso negativo o (3) falso positivo.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Periodo de tiempo
Detección total de pólipos durante la colonoscopia de un solo paso por la herramienta de inteligencia artificial en comparación con la detección de pólipos por el endoscopista con diagnóstico endoscópico como estándar de oro
Periodo de tiempo: 1,5 años
1,5 años

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Periodo de tiempo
Detección de pólipos totales durante la colonoscopia de un solo paso por la herramienta de inteligencia artificial en comparación con la detección de pólipos por el endoscopista con diagnóstico histológico como estándar de oro.
Periodo de tiempo: 1,5 años
1,5 años
El número de pólipos extra detectados por inteligencia artificial con el diagnóstico endoscópico como estándar de oro.
Periodo de tiempo: 1,5 años
1,5 años
El número de pólipos extra detectados por inteligencia artificial con el diagnóstico histológico como estándar de oro
Periodo de tiempo: 1,5 años
1,5 años
La tasa de pérdida de pólipos del endoscopista definida como la detección adicional de pólipos durante la colonoscopia
Periodo de tiempo: 1,5 años
1,5 años
La tasa de falsos positivos durante la extracción limpia.
Periodo de tiempo: 1,5 años
1,5 años

Otras medidas de resultado

Medida de resultado
Periodo de tiempo
Correlación entre la puntuación de preparación intestinal de Boston y el número de detecciones de falsos positivos durante la colonoscopia
Periodo de tiempo: 1,5 años
1,5 años
Correlación entre la tasa histórica de detección de adenomas del endoscopista y el número de detecciones extra y detecciones de falsos negativos por parte del sistema de inteligencia artificial.
Periodo de tiempo: 1,5 años
1,5 años
Correlación entre el tamaño del pólipo y el número de falsos negativos y detecciones adicionales
Periodo de tiempo: 1,5 años
1,5 años
Correlación entre la clasificación de París y el número de falsos negativos y detecciones adicionales.
Periodo de tiempo: 1,5 años
1,5 años
Correlación entre el número total de pólipos por colonoscopia y detecciones adicionales.
Periodo de tiempo: 1,5 años
1,5 años
Correlación entre la experiencia del endoscopista y detecciones adicionales
Periodo de tiempo: 1,5 años
1,5 años

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

13 de octubre de 2020

Finalización primaria (Actual)

28 de octubre de 2022

Finalización del estudio (Actual)

29 de noviembre de 2022

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

18 de junio de 2020

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

18 de junio de 2020

Publicado por primera vez (Actual)

22 de junio de 2020

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

30 de noviembre de 2022

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

29 de noviembre de 2022

Última verificación

1 de noviembre de 2022

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • S64243

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

No

Descripción del plan IPD

No planeamos hacer que los datos de los participantes individuales estén disponibles. Podríamos compartir una descripción general de los datos anónimos con las instituciones colaboradoras.

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

Ensayos clínicos sobre Pólipo de colon

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