- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT04884776
Modulación de la microbiota intestinal para mejorar la salud y la inmunidad
Modulación de la microbiota intestinal para mejorar la salud y la inmunidad de las personas vulnerables durante la pandemia de COVID-19
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
HIPÓTESIS Nuestra hipótesis es que la modulación de la microbiota intestinal con una fórmula de inmunidad del microbioma puede reequilibrar la microbiota intestinal en poblaciones con riesgo de infección, como pacientes con DM tipo 2 y ancianos, y puede reducir el número de hospitalizaciones y reducir los efectos secundarios asociados con COVID-19 vacunación.
OBJETIVO Nuestro objetivo es evaluar la eficacia de modular la microbiota intestinal con una fórmula de inmunidad de microbioma en sujetos vulnerables (pacientes con DM tipo 2 subyacente y ancianos) para mejorar las funciones inmunológicas, reducir los eventos adversos asociados con las vacunas COVID-19 y reducir la hospitalización en individuos susceptibles durante la pandemia de COVID-19.
DISEÑO DEL ESTUDIO Este es un estudio doble ciego, aleatorizado, controlado con placebo activo que compara una fórmula de inmunidad de microbioma y un placebo para mejorar la inmunidad y reducir la hospitalización en un año. Excepto que se incluirán dos tipos de sujetos (Subestudio 1: Pacientes con DM tipo 2 y Subestudio 2: Ancianos) en el subestudio respectivo, todas las demás metodologías son las mismas. En cada subestudio, al menos la mitad de los sujetos reclutados planearán recibir la vacuna contra el COVID-19 y comenzarán a tomar los productos del estudio después de la vacunación. Los sujetos reclutados serán aleatorizados para recibir una fórmula de inmunidad de microbioma o un placebo activo durante 3 meses, con otros 9 meses de seguimiento después de completar los productos del estudio.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
-
-
-
Hong Kong, Hong Kong
- Prince of Wales Hospital, Shatin
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Descripción
subestudio 1
Criterios de inclusión:
- Edad 18 años - menos de 65 años
- Un diagnóstico confirmado de DM tipo 2 durante ≥ 3 meses con control estable (es decir, ningún cambio en los medicamentos para la DM en los últimos 2 meses)
- Consentimientos informados por escrito obtenidos
Criterio de exclusión:
- Antecedentes conocidos de infección confirmada por COVID-19
- Sepsis activa conocida o malignidad activa
Mayor riesgo de infección conocido debido a un estado inmunosuprimido subyacente que incluye:
- Trasplante previo de órgano o de células madre hematopoyéticas
- Neutropenia con recuento absoluto de neutrófilos (RAN) <500 células/ul en el momento de la inclusión en el estudio
- Infección por VIH conocida con CD4 <200 células/ul en el momento de la inclusión en el estudio
- Con inmunosupresores concomitantes o corticosteroides a una dosis de prednisolona equivalente a una dosis de 10 mg o más durante más de 3 meses
- Historia conocida o endocarditis infecciosa activa
- En diálisis peritoneal o hemodiálisis
- Embarazo documentado
subestudio 2
Criterios de inclusión:
- Edad de 65 años y más
- Consentimientos informados por escrito obtenidos
Criterio de exclusión:
- Antecedentes conocidos de infección confirmada por COVID-19
- Sepsis activa conocida o malignidad activa
Mayor riesgo de infección conocido debido a un estado inmunosuprimido subyacente que incluye:
- Trasplante previo de órgano o de células madre hematopoyéticas
- Neutropenia con recuento absoluto de neutrófilos (RAN) <500 células/ul en el momento de la inclusión en el estudio
- Infección por VIH conocida con CD4 <200 células/ul en el momento de la inclusión en el estudio
- En inmunosupresores concomitantes, quimioterapias o corticosteroides a una dosis de prednisolona equivalente a una dosis de 10 mg o más durante más de 3 meses
- Historia conocida o endocarditis infecciosa activa
- En diálisis peritoneal o hemodiálisis
- Neoplasia maligna activa conocida
- Enfermedad terminal conocida con esperanza de vida inferior a 3 meses
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Prevención
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Doble
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
|
Comparador activo: Brazo activo
Se le indicará al sujeto que tome 2 sobres de fórmula de inmunidad contra el microbioma diariamente durante un total de 12 semanas.
|
La fórmula de inmunidad del microbioma contiene una mezcla de probióticos (3 bifidobacterias, 10 mil millones de CFU por sobre)
|
|
Comparador de placebos: Brazo de placebo
Se indicará al sujeto que tome el placebo activo diariamente durante un total de 12 semanas.
|
El placebo activo contiene vitamina activa
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Eventos adversos/Eventos adversos graves
Periodo de tiempo: dentro de 6 meses
|
Proporción de pacientes que presentaron nuevos síntomas/enfermedades que ejercieron impactos desfavorables en los sujetos.
Los eventos adversos graves son aquellos eventos clínicos adversos que resultaron en ingreso hospitalario y/o muerte.
|
dentro de 6 meses
|
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Inmunogenicidad de la vacuna COVID-19
Periodo de tiempo: 3 meses y 6 meses
|
Medido por ensayo de seroneutralización frente a pseudovirus y virus vivos, e IgM e IgG frente al dominio de unión al receptor [RBD] y S1
|
3 meses y 6 meses
|
|
Cambio en el microbioma intestinal
Periodo de tiempo: 1, 3, 6 y 12 meses
|
Midió los cambios en el microbioma intestinal mediante la secuenciación metagenómica y el perfil de metabolitos mediante perfiles de metabolitos dirigidos y/o no dirigidos
|
1, 3, 6 y 12 meses
|
|
Cambios en las citoquinas inflamatorias del plasma
Periodo de tiempo: 3 meses y 6 meses
|
Midió las citoquinas inflamatorias (CRP o ESR) en el resultado de la sangre
|
3 meses y 6 meses
|
|
Restauración de la disbiosis intestinal
Periodo de tiempo: 1, 3, 6 y 12 meses
|
Se define como una mejora en (i) la composición y diversidad del microbioma intestinal; (ii) potencial funcional (es decir, abundancias de la vía MetaCyc); y (iii) proliferación de géneros de bacterias beneficiosas (es decir, bifidobacterias, eubacterium, roseburia y otros productores de ácidos grasos de cadena corta).
|
1, 3, 6 y 12 meses
|
|
Número de hospitalizaciones y visitas clínicas no programadas
Periodo de tiempo: 1, 3, 6 y 12 meses
|
Número de hospitalizaciones y visitas clínicas no programadas
|
1, 3, 6 y 12 meses
|
|
Cambios en la calidad de vida
Periodo de tiempo: 1, 3, 6 y 12 meses
|
Midió la puntuación de EQ-5D-5L que mide la calidad de vida relacionada con la salud
|
1, 3, 6 y 12 meses
|
|
Cambios en el control glucémico
Periodo de tiempo: 1, 6 y 12 meses
|
Medido por HbA1c
|
1, 6 y 12 meses
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Joyce WY Mak, FHKAM, Chinese University of Hong Kong
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Zhou F, Yu T, Du R, Fan G, Liu Y, Liu Z, Xiang J, Wang Y, Song B, Gu X, Guan L, Wei Y, Li H, Wu X, Xu J, Tu S, Zhang Y, Chen H, Cao B. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. Lancet. 2020 Mar 28;395(10229):1054-1062. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30566-3. Epub 2020 Mar 11. Erratum In: Lancet. 2020 Mar 28;395(10229):1038. Lancet. 2020 Mar 28;395(10229):1038.
- Zhang X, Tan Y, Ling Y, Lu G, Liu F, Yi Z, Jia X, Wu M, Shi B, Xu S, Chen J, Wang W, Chen B, Jiang L, Yu S, Lu J, Wang J, Xu M, Yuan Z, Zhang Q, Zhang X, Zhao G, Wang S, Chen S, Lu H. Viral and host factors related to the clinical outcome of COVID-19. Nature. 2020 Jul;583(7816):437-440. doi: 10.1038/s41586-020-2355-0. Epub 2020 May 20.
- Qin J, Li Y, Cai Z, Li S, Zhu J, Zhang F, Liang S, Zhang W, Guan Y, Shen D, Peng Y, Zhang D, Jie Z, Wu W, Qin Y, Xue W, Li J, Han L, Lu D, Wu P, Dai Y, Sun X, Li Z, Tang A, Zhong S, Li X, Chen W, Xu R, Wang M, Feng Q, Gong M, Yu J, Zhang Y, Zhang M, Hansen T, Sanchez G, Raes J, Falony G, Okuda S, Almeida M, LeChatelier E, Renault P, Pons N, Batto JM, Zhang Z, Chen H, Yang R, Zheng W, Li S, Yang H, Wang J, Ehrlich SD, Nielsen R, Pedersen O, Kristiansen K, Wang J. A metagenome-wide association study of gut microbiota in type 2 diabetes. Nature. 2012 Oct 4;490(7418):55-60. doi: 10.1038/nature11450. Epub 2012 Sep 26.
- Richardson S, Hirsch JS, Narasimhan M, Crawford JM, McGinn T, Davidson KW; the Northwell COVID-19 Research Consortium, Barnaby DP, Becker LB, Chelico JD, Cohen SL, Cookingham J, Coppa K, Diefenbach MA, Dominello AJ, Duer-Hefele J, Falzon L, Gitlin J, Hajizadeh N, Harvin TG, Hirschwerk DA, Kim EJ, Kozel ZM, Marrast LM, Mogavero JN, Osorio GA, Qiu M, Zanos TP. Presenting Characteristics, Comorbidities, and Outcomes Among 5700 Patients Hospitalized With COVID-19 in the New York City Area. JAMA. 2020 May 26;323(20):2052-2059. doi: 10.1001/jama.2020.6775. Erratum In: JAMA. 2020 May 26;323(20):2098.
- Grasselli G, Zangrillo A, Zanella A, Antonelli M, Cabrini L, Castelli A, Cereda D, Coluccello A, Foti G, Fumagalli R, Iotti G, Latronico N, Lorini L, Merler S, Natalini G, Piatti A, Ranieri MV, Scandroglio AM, Storti E, Cecconi M, Pesenti A; COVID-19 Lombardy ICU Network. Baseline Characteristics and Outcomes of 1591 Patients Infected With SARS-CoV-2 Admitted to ICUs of the Lombardy Region, Italy. JAMA. 2020 Apr 28;323(16):1574-1581. doi: 10.1001/jama.2020.5394. Erratum In: JAMA. 2021 May 25;325(20):2120.
- Zuo T, Liu Q, Zhang F, Lui GC, Tso EY, Yeoh YK, Chen Z, Boon SS, Chan FK, Chan PK, Ng SC. Depicting SARS-CoV-2 faecal viral activity in association with gut microbiota composition in patients with COVID-19. Gut. 2021 Feb;70(2):276-284. doi: 10.1136/gutjnl-2020-322294. Epub 2020 Jul 20.
- Levy M, Kolodziejczyk AA, Thaiss CA, Elinav E. Dysbiosis and the immune system. Nat Rev Immunol. 2017 Apr;17(4):219-232. doi: 10.1038/nri.2017.7. Epub 2017 Mar 6.
- McGurnaghan SJ, Weir A, Bishop J, Kennedy S, Blackbourn LAK, McAllister DA, Hutchinson S, Caparrotta TM, Mellor J, Jeyam A, O'Reilly JE, Wild SH, Hatam S, Hohn A, Colombo M, Robertson C, Lone N, Murray J, Butterly E, Petrie J, Kennon B, McCrimmon R, Lindsay R, Pearson E, Sattar N, McKnight J, Philip S, Collier A, McMenamin J, Smith-Palmer A, Goldberg D, McKeigue PM, Colhoun HM; Public Health Scotland COVID-19 Health Protection Study Group; Scottish Diabetes Research Network Epidemiology Group. Risks of and risk factors for COVID-19 disease in people with diabetes: a cohort study of the total population of Scotland. Lancet Diabetes Endocrinol. 2021 Feb;9(2):82-93. doi: 10.1016/S2213-8587(20)30405-8. Epub 2020 Dec 23.
- Apicella M, Campopiano MC, Mantuano M, Mazoni L, Coppelli A, Del Prato S. COVID-19 in people with diabetes: understanding the reasons for worse outcomes. Lancet Diabetes Endocrinol. 2020 Sep;8(9):782-792. doi: 10.1016/S2213-8587(20)30238-2. Epub 2020 Jul 17. Erratum In: Lancet Diabetes Endocrinol. 2020 Oct;8(10):e5. Lancet Diabetes Endocrinol. 2020 Nov;8(11):e6.
- Quan J, Li TK, Pang H, Choi CH, Siu SC, Tang SY, Wat NMS, Woo J, Johnston JM, Leung GM. Diabetes incidence and prevalence in Hong Kong, China during 2006-2014. Diabet Med. 2017 Jul;34(7):902-908. doi: 10.1111/dme.13284. Epub 2016 Nov 29.
- Mueller AL, McNamara MS, Sinclair DA. Why does COVID-19 disproportionately affect older people? Aging (Albany NY). 2020 May 29;12(10):9959-9981. doi: 10.18632/aging.103344. Epub 2020 May 29.
- Marquez EJ, Chung CH, Marches R, Rossi RJ, Nehar-Belaid D, Eroglu A, Mellert DJ, Kuchel GA, Banchereau J, Ucar D. Sexual-dimorphism in human immune system aging. Nat Commun. 2020 Feb 6;11(1):751. doi: 10.1038/s41467-020-14396-9.
- Jaillon S, Berthenet K, Garlanda C. Sexual Dimorphism in Innate Immunity. Clin Rev Allergy Immunol. 2019 Jun;56(3):308-321. doi: 10.1007/s12016-017-8648-x.
- Yeoh YK, Zuo T, Lui GC, Zhang F, Liu Q, Li AY, Chung AC, Cheung CP, Tso EY, Fung KS, Chan V, Ling L, Joynt G, Hui DS, Chow KM, Ng SSS, Li TC, Ng RW, Yip TC, Wong GL, Chan FK, Wong CK, Chan PK, Ng SC. Gut microbiota composition reflects disease severity and dysfunctional immune responses in patients with COVID-19. Gut. 2021 Apr;70(4):698-706. doi: 10.1136/gutjnl-2020-323020. Epub 2021 Jan 11.
- Segal JP, Mak JWY, Mullish BH, Alexander JL, Ng SC, Marchesi JR. The gut microbiome: an under-recognised contributor to the COVID-19 pandemic? Therap Adv Gastroenterol. 2020 Nov 24;13:1756284820974914. doi: 10.1177/1756284820974914. eCollection 2020.
- Zuo T, Zhang F, Lui GCY, Yeoh YK, Li AYL, Zhan H, Wan Y, Chung ACK, Cheung CP, Chen N, Lai CKC, Chen Z, Tso EYK, Fung KSC, Chan V, Ling L, Joynt G, Hui DSC, Chan FKL, Chan PKS, Ng SC. Alterations in Gut Microbiota of Patients With COVID-19 During Time of Hospitalization. Gastroenterology. 2020 Sep;159(3):944-955.e8. doi: 10.1053/j.gastro.2020.05.048. Epub 2020 May 20.
- Belkaid Y, Hand TW. Role of the microbiota in immunity and inflammation. Cell. 2014 Mar 27;157(1):121-41. doi: 10.1016/j.cell.2014.03.011.
- Takiishi T, Fenero CIM, Camara NOS. Intestinal barrier and gut microbiota: Shaping our immune responses throughout life. Tissue Barriers. 2017 Oct 2;5(4):e1373208. doi: 10.1080/21688370.2017.1373208. Epub 2017 Sep 28.
- Stenman LK, Waget A, Garret C, Briand F, Burcelin R, Sulpice T, Lahtinen S. Probiotic B420 and prebiotic polydextrose improve efficacy of antidiabetic drugs in mice. Diabetol Metab Syndr. 2015 Sep 12;7:75. doi: 10.1186/s13098-015-0075-7. eCollection 2015.
- Reimer RA, Grover GJ, Koetzner L, Gahler RJ, Lyon MR, Wood S. Combining sitagliptin/metformin with a functional fiber delays diabetes progression in Zucker rats. J Endocrinol. 2014 Feb 10;220(3):361-73. doi: 10.1530/JOE-13-0484. Print 2014 Mar.
- Zheng J, Li H, Zhang X, Jiang M, Luo C, Lu Z, Xu Z, Shi J. Prebiotic Mannan-Oligosaccharides Augment the Hypoglycemic Effects of Metformin in Correlation with Modulating Gut Microbiota. J Agric Food Chem. 2018 Jun 13;66(23):5821-5831. doi: 10.1021/acs.jafc.8b00829. Epub 2018 Jun 5.
- Landete JM, Gaya P, Rodriguez E, Langa S, Peiroten A, Medina M, Arques JL. Probiotic Bacteria for Healthier Aging: Immunomodulation and Metabolism of Phytoestrogens. Biomed Res Int. 2017;2017:5939818. doi: 10.1155/2017/5939818. Epub 2017 Oct 1.
- Peterson CT, Sharma V, Elmen L, Peterson SN. Immune homeostasis, dysbiosis and therapeutic modulation of the gut microbiota. Clin Exp Immunol. 2015 Mar;179(3):363-77. doi: 10.1111/cei.12474.
- Yan F, Polk DB. Probiotics and immune health. Curr Opin Gastroenterol. 2011 Oct;27(6):496-501. doi: 10.1097/MOG.0b013e32834baa4d.
- Maldonado Galdeano C, Cazorla SI, Lemme Dumit JM, Velez E, Perdigon G. Beneficial Effects of Probiotic Consumption on the Immune System. Ann Nutr Metab. 2019;74(2):115-124. doi: 10.1159/000496426. Epub 2019 Jan 23.
- de Jong SE, Olin A, Pulendran B. The Impact of the Microbiome on Immunity to Vaccination in Humans. Cell Host Microbe. 2020 Aug 12;28(2):169-179. doi: 10.1016/j.chom.2020.06.014.
- Hagan T, Cortese M, Rouphael N, Boudreau C, Linde C, Maddur MS, Das J, Wang H, Guthmiller J, Zheng NY, Huang M, Uphadhyay AA, Gardinassi L, Petitdemange C, McCullough MP, Johnson SJ, Gill K, Cervasi B, Zou J, Bretin A, Hahn M, Gewirtz AT, Bosinger SE, Wilson PC, Li S, Alter G, Khurana S, Golding H, Pulendran B. Antibiotics-Driven Gut Microbiome Perturbation Alters Immunity to Vaccines in Humans. Cell. 2019 Sep 5;178(6):1313-1328.e13. doi: 10.1016/j.cell.2019.08.010.
- Davidson LE, Fiorino AM, Snydman DR, Hibberd PL. Lactobacillus GG as an immune adjuvant for live-attenuated influenza vaccine in healthy adults: a randomized double-blind placebo-controlled trial. Eur J Clin Nutr. 2011 Apr;65(4):501-7. doi: 10.1038/ejcn.2010.289. Epub 2011 Feb 2.
- Torjesen I. Covid-19: Norway investigates 23 deaths in frail elderly patients after vaccination. BMJ. 2021 Jan 15;372:n149. doi: 10.1136/bmj.n149. No abstract available.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Anticipado)
Finalización del estudio (Anticipado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Estimar)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- IMPACT study
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .
Ensayos clínicos sobre Vacuna para el COVID-19
-
PfizerActivo, no reclutandoCOVID-19 | Enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) | Contagio de COVID-19 | Vacunas para COVID-19 | Infección por SARS-CoV-2, COVID19 | Vacunación COVID-19 | Infección por SARS-CoV-2, COVID-19 | COVID-19 (Enfermedad por coronavirus 2019) | Infección por COVID-19 SARS-CoV-2Estados Unidos
-
Shanghai Public Health Clinical CenterAún no reclutando
-
Duke UniversityNational Institute on Minority Health and Health Disparities (NIMHD)Terminado
-
European Institute of OncologyFondazione I.R.C.C.S. Istituto Neurologico Carlo Besta; Azienda Ospedaliera Niguarda... y otros colaboradoresTerminado
-
Owlstone LtdCambridge University Hospitals NHS Foundation TrustTerminado
-
Eggensberger OHGBavarian Health and Food Safety Authority (LGL)ReclutamientoCondición posterior a COVID-19 | Publicar COVID-19 | Síndrome post COVID-19 | Síndrome largo de COVID-19 | Condición posterior a COVID-19 (PCC)Alemania
-
Lawson Research Institute of St. Joseph'sCanadian Institutes of Health Research (CIHR); Western University, CanadaReclutamientoFatiga | Síndrome Post-COVID-19 | Condición posterior a COVID-19 | Síndrome Post-COVID | Largo COVID-19 | Largo-COVID | Condición post-COVIDCanadá
-
PfizerReclutamientoEnfermedades de las vías respiratorias | COVID-19 | Neumonía | Enfermedades pulmonares | Enfermedad del coronavirus 2019 | Enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) | Contagio de COVID-19 | Infecciones del Tracto Respiratorio Superior | Infección del tracto respiratorio | COVID-19 (Enfermedad por coronavirus... y otras condicionesBélgica
-
Yang I. PachankisActivo, no reclutandoInfección respiratoria por COVID-19 | Síndrome de Estrés COVID-19 | Reacción adversa a la vacuna COVID-19 | Tromboembolismo asociado a COVID-19 | Síndrome Post-Cuidados Intensivos COVID-19 | Accidente cerebrovascular asociado con COVID-19Porcelana
-
University of Roma La SapienzaQueen Mary University of London; Università degli studi di Roma Foro Italico; Bios...TerminadoSecuelas post agudas de COVID-19 | Condición posterior a COVID-19 | Largo-COVID | Síndrome crónico de COVID-19Italia
Ensayos clínicos sobre Fórmula de inmunidad del microbioma
-
University of ThessalyReclutamientoEsclerosis múltiple | Anemia | EII | Colitis ulcerosa | Hipertensión (HTA)Grecia