Resultados del modelado en pacientes con lesiones cerebrales adquiridas (MOF-ABI)

El daño cerebral adquirido (LCA) es la principal causa de muerte y discapacidad en todo el mundo. El grado de gravedad varía según una combinación de numerosos factores demográficos, etiológicos, clínicos, cognitivos, conductuales, psicosociales y ambientales, que pueden interferir con la eficacia de las intervenciones de rehabilitación y, por tanto, con el resultado final.

El objetivo más importante de la clínica moderna es predecir a tiempo la progresión de la posible recuperación después de la lesión cerebral para proporcionar un tratamiento más eficaz, pero la alta heterogeneidad y variabilidad clínica y la imprevisibilidad de la aparición de comorbilidades hacen que esto sea una tarea difícil. objetivo a alcanzar.

En los últimos años, se han aplicado algoritmos de inteligencia artificial para definir con mayor precisión el papel de variables críticas que pueden ayudar a la práctica clínica a predecir el resultado final. El enfoque clásico de estos algoritmos proporciona únicamente valores probabilísticos sobre el resultado final, sin considerar la tipología de intervenciones clínicas y las complicaciones globales que pueden aparecer a lo largo del período de hospitalización.

El objetivo de este estudio multicéntrico es definir un nuevo enfoque estadístico que pueda describir la dinámica de los cambios clínicos individuales que ocurren durante el período de cuidados intensivos de rehabilitación hospitalaria. El enfoque propuesto combina un análisis de componentes principales (PCA) para la reducción de dimensiones (capturando la máxima cantidad de información y reduciendo el problema de dimensionalidad) y un modelado matemático no lineal para describir la evolución del curso clínico en términos de las nuevas dimensiones PCA resultantes. Al utilizar este enfoque, podemos determinar las trayectorias temporales de cada paciente mientras examinamos factores clínicos particulares. El objetivo secundario de este estudio es validar una nueva versión del Índice de Barthel de Rehabilitación Temprana (ERBI), una conocida escala clínica utilizada para medir cambios funcionales en pacientes con lesión cerebral adquirida grave.