Modélisation des résultats chez les patients présentant des lésions cérébrales acquises (MOF-ABI)

Les lésions cérébrales acquises (LCA) sont la principale cause de décès et d'invalidité dans le monde. Le degré de gravité varie en fonction d'une combinaison de nombreux facteurs démographiques, étiologiques, cliniques, cognitifs, comportementaux, psychosociaux et environnementaux, qui peuvent interférer avec l'efficacité des interventions de réadaptation et, par conséquent, avec le résultat final.

L'objectif le plus important de la clinique moderne est de prédire dans le temps la progression d'une éventuelle guérison après une lésion cérébrale afin de fournir un traitement plus efficace, mais la grande hétérogénéité et la variabilité clinique ainsi que l'imprévisibilité de l'apparition des comorbidités rendent cette tâche difficile. objectif à atteindre.

Ces dernières années, des algorithmes d’intelligence artificielle ont été appliqués pour définir plus précisément le rôle des variables critiques pouvant aider la pratique clinique à prédire le résultat final. L'approche classique de ces algorithmes ne fournit que des valeurs probabilistes sur le résultat final, sans tenir compte de la typologie des interventions cliniques et des complications globales pouvant apparaître tout au long de la période d'hospitalisation.

L'objectif de cette étude multicentrique est de définir une nouvelle approche statistique capable de décrire la dynamique des changements cliniques individuels survenant pendant la période de soins de réadaptation intensifs pour patients hospitalisés. L'approche proposée combine une analyse en composantes principales (ACP) pour la réduction de dimension (capturer le maximum d'informations et réduire le problème de dimensionnalité) et une modélisation mathématique non linéaire pour décrire l'évolution du cours clinique en termes de nouvelles dimensions d'ACP résultantes. En utilisant cette approche, nous pouvons déterminer les trajectoires temporelles de chaque patient tout en examinant des facteurs cliniques particuliers. L'objectif secondaire de cette étude est de valider une nouvelle version de l'Early Rehabilitation Barthel Index (ERBI), une échelle clinique bien connue utilisée pour mesurer les changements fonctionnels chez les patients atteints de lésions cérébrales acquises graves.