Comparaison des options de programme pour les Latinos atteints de diabète

CONTEXTE ET SIGNIFICATION :

Le diabète est une priorité nationale en matière de santé, mais le risque de diabète est extrêmement élevé pour les Latinos issus de ménages à faible revenu. Les directives sanitaires recommandent que les individus apprennent des stratégies pour gérer eux-mêmes leur diabète, mais amener les gens à adopter les changements de mode de vie requis est difficile et de nombreuses personnes ne sont pas en mesure d'empêcher l'aggravation de leur prédiabète ou de contrôler leur diabète. Des examens systématiques montrent que des programmes d'autogestion adaptés à la culture peuvent améliorer considérablement les résultats du diabète, et différents modèles de programmes adaptés à la culture ont été développés.

OBJECTIFS DE L'ÉTUDE :

L'objectif de cette étude est de comparer l'efficacité de 2 modèles distincts fondés sur des données probantes pour la promotion de la santé du diabète adaptée à la culture. L'hypothèse est que le modèle de programme qui s'interface le plus synergiquement avec la culture du patient et les circonstances de la vie quotidienne aura les meilleurs résultats pour la santé du diabète.

Objectif 1 : Caractériser les façons dont trois programmes d'autogestion du diabète adaptés à la culture interagissent avec la culture du patient et le contexte socio-économique

Objectif 2 : Mesurer et comparer l'amélioration de la capacité des patients à gérer eux-mêmes leur diabète.

Objectif 3 : Mesurer et comparer la réussite des patients en matière d'autogestion Description de l'étude

CONCEPTION GLOBALE DE L'ÉTUDE :

Cette étude suit les normes des NIH pour la recherche à méthodes mixtes en intégrant les données des composants quantitatifs et qualitatifs de l'étude de manière itérative. La taille de l'échantillon et les estimations de puissance sont basées sur une évaluation réaliste de la taille de l'effet. La collecte de données impliquera des évaluations programmatiques, des entretiens, des groupes de discussion, des enquêtes et des tests pour l'A1c, l'IMC et le stress. L'équipe de recherche possède l'expertise et l'expérience de la recherche impliquant les patients nécessaires pour mener l'étude proposée et les chercheurs disposent d'une infrastructure institutionnelle qui soutient les partenariats universitaires et communautaires nécessaires à cette étude.

COMPOSANTES PRINCIPALES DE L'INTERVENTION ET COMPARATEURS :

Cette étude compare 2 programmes d'autogestion du diabète qui desservent une importante population de patients latinos issus de ménages à faible revenu à Albuquerque, au Nouveau-Mexique

1. Le modèle d'autonomisation du soutien à l'autogestion du diabète
2. Le modèle de soins chroniques

RÉSULTATS PRIMAIRES ET SECONDAIRES :

PRIMAIRE : Amélioration de la capacité d'autogestion du diabète mesurée par l'amélioration des connaissances sur le diabète et l'activation des patients liés au diabète.

SECONDAIRE : Autogestion réussie du diabète.

MÉTHODES ANALYTIQUES :

Des statistiques descriptives seront calculées pour résumer les caractéristiques des patients. Les moyennes et les écarts-types ou les médianes et les quartiles seront calculés pour les variables continues et seront comparés entre les sites par ANOVA ou test de Kruskal-Wallis, selon la distribution des données. Les fréquences et les pourcentages seront calculés pour les variables catégorielles et seront comparés au test du chi carré ou au test exact de Fisher, selon le cas. Des différences significatives seront notées et pour ajuster une éventuelle confusion, ces variables seront considérées pour inclusion en tant que covariables dans les analyses pour les résultats primaires et secondaires en plus d'autres variables cliniquement significatives et leurs interactions. On s'attend à ce que les caractéristiques des patients soient similaires dans les deux sites de traitement ; cependant, pour contrôler les différences potentielles dans les populations, les enquêteurs ajusteront les covariables de confusion potentielles en utilisant des scores de propension pour stratifier les sujets en groupes en fonction de la probabilité qu'ils aient fréquenté un site de traitement particulier compte tenu de caractéristiques démographiques particulières, notamment le sexe, l'âge, la langue maternelle , niveau d'études, naissance et type d'assurance. Les patients seront regroupés par quintile de score de propension pour un total de cinq strates et chacune sera analysée indépendamment pour les résultats primaires et secondaires. Les analyses seront effectuées dans un logiciel statistique standard. L'appariement des scores de propension permet une inférence causale dans nos contextes non expérimentaux en sélectionnant des sous-ensembles similaires d'unités de comparaison entre les groupes de traitement à travers un ensemble de caractéristiques de prétraitement de grande dimension. Pour les données qualitatives, les enquêteurs effectueront une analyse empirique rigoureuse et disciplinée basée sur la plausibilité, la crédibilité et la pertinence. Les enquêteurs effectueront une analyse qualitative du contenu axée sur la théorie, lisant les transcriptions pour identifier les catégories et les modèles conceptuels liés à des domaines d'enquête spécifiques, créant un livre de codes qualitatif et développant des résumés conceptuels pour chaque transcription. Après examen et résumé, les enquêteurs coderont les transcriptions pour les thèmes et sous-thèmes systématiques et exploreront les interconnexions entre les catégories de thèmes et développeront une interprétation holistique des données ("comparaison constante").