L'eau extracellulaire dans la pneumonie Covid 19

L'augmentation de l'eau extracellulaire des poumons est la principale pathophisilogie du SDRA. Selon diverses études, la pneumonie Covid 19 a une évolution clinique très similaire au syndrome de détresse respiratoire aiguë (SDRA) qui a été clarifié par la définition de Berlin. Selon la similitude de Covid 19 et ARDS ; l'évaluation de l'ECW peut être un déterminant de l'apparition clinique de la pneumonie covid19. Le but de cette étude est de trouver la corrélation entre l'ECW et la sévérité de la pneumonie.

Dans cette recherche prospective contrôlée, les patients qui ont reçu un diagnostic de pneumonie Covid-19 seront évalués. Ceux des soins intensifs seront considérés comme graves et ceux du service seront considérés comme une pneumonie à évolution clinique légère. Dans les deux groupes, en plus d'autres paramètres hémodynamiques, l'ECW sera enregistrée à l'aide d'une méthode de bioimpédance corporelle non invasive par la machine NİCaS. Le nombre total de patients sera de 52, 26 chacun des deux groupes.

Les patients du service et des soins intensifs seront connectés à la machine NİCaS pour déterminer l'ECW et les changements statistiquement significatifs seront enregistrés. L'appareil se compose d'un ordinateur portable, d'un logiciel qui calcule les paramètres cardiaques et de deux électrodes. La mesure se fait par le procédé suivant : une de ces électrodes, qui ressemblent à des électrodes ECG, est collée au poignet et l'autre à la cheville opposée ou chacune à deux poignets.

la gravité de la maladie tentera d'être détectée. Gpower 3 pour Mac Os (Faul, F., Erdfelder, E., Buchner, A., & Lang, A.-G. (2009). Analyses de puissance statistique à l'aide de G*Power 3.1 : Tests pour les analyses de corrélation et de régression. Méthodes de recherche sur le comportement, 41, 11491160.) a été utilisé pour l'analyse de puissance statistique. L'analyse de puissance a été effectuée au préalable et basée sur le test T. Afin de fournir une puissance d'amplitude suffisante, qui est de 0,8, il a été calculé que chaque groupe devrait avoir 26 patients, ce qui fait au total 52 méthode : La distribution normale des données sera évaluée à l'aide du test de Kolmogorov-Smirnov. Les paramètres paramétriques seront utilisés dans les perturbations normales, les non paramétriques seront utilisés dans les perturbations anormales. Les valeurs ECW intergroupes seront comparées via un test T d'échantillon indépendant. Dans les données catégoriques, les comparaisons seront faites avec le test carré de Pearson Ki, et les valeurs de p inférieures à 0,05 seront considérées comme significatives.