Extrazelluläres Wasser bei Covid-19-Pneumonie

Die Zunahme des extrazellulären Wassers der Lunge ist die Hauptpathophisilogie von ARDS. Verschiedenen Studien zufolge hat eine Covid-19-Pneumonie einen sehr ähnlichen klinischen Verlauf wie das Acute Respiratory Distress Syndrome (ARDS), das die Berliner Definition verdeutlicht hat. Je nach Ähnlichkeit von Covid 19 und ARDS; Die Bewertung von ECW kann eine Determinante für das klinische Auftreten einer Covid19-Pneumonie sein. Das Ziel dieser Studie ist es, die Korrelation zwischen ECW und der Schwere der Lungenentzündung zu finden.

In dieser prospektiv kontrollierten Studie werden die Patienten ausgewertet, bei denen eine Covid-19-Pneumonie diagnostiziert wurde. Diejenigen auf der Intensivstation werden als schwere und diejenigen auf der Station als Lungenentzündung mit mildem klinischem Verlauf betrachtet. In beiden Gruppen wird ECW zusätzlich zu anderen hämodynamischen Parametern unter Verwendung der nicht-invasiven Körper-Bioimpedanzmethode durch eine NİCaS-Maschine aufgezeichnet. Die Gesamtzahl der Patienten beträgt 52, 26 jeweils zwei Gruppen.

Die Stations- und Intensivpatienten werden an das NİCaS-Gerät angeschlossen, um ECW zu bestimmen, und statistisch signifikante Änderungen werden aufgezeichnet. Das Gerät besteht aus einem Laptop, einer Software zur Berechnung der Herzparameter und zwei Elektroden. Die Messung erfolgt nach folgendem Verfahren: Eine dieser Elektroden, die wie EKG-Elektroden aussieht, wird auf das Handgelenk geklebt und die andere auf das gegenüberliegende Fußgelenk oder jeweils ein bis zwei Handgelenke.

die Schwere der Erkrankung wird versucht, erkannt zu werden. Gpower 3 für Mac Os (Faul, F., Erdfelder, E., Buchner, A., & Lang, A.-G. (2009). Statistische Poweranalysen mit G*Power 3.1: Tests für Korrelations- und Regressionsanalysen. Verhaltensforschungsmethoden, 41, 11491160.) wurde für die statistische Leistungsanalyse verwendet. Die Leistungsanalyse wurde zuvor durchgeführt und basierte auf dem T-Test. Um eine ausreichende Stichprobenstärke von 0,8 bereitzustellen, wurde berechnet, dass jede Gruppe 26 Patienten umfassen sollte, was insgesamt 52 statistisch ergibt Methode: Die Normalverteilung der Daten wird mit dem Kolmogorov-Smirnov-Test bewertet. Parametrische werden in normalen Verteilungen verwendet, nicht-parametrische werden in abnormalen Verteilungen verwendet. Die ECW-Werte zwischen den Gruppen werden über einen unabhängigen Stichproben-T-Test verglichen. Bei katagorischen Daten werden die Vergleiche mit dem Pearson-Ki-Quadrat-Test durchgeführt, und die p-Werte kleiner als 0,05 werden als signifikant betrachtet.