Extracellulair water bij longontsteking door Covid 19

Toename van het extracellulaire water van de longen is de belangrijkste pathofysiologie van ARDS. Volgens verschillende onderzoeken heeft Covid 19-pneumonie een zeer vergelijkbaar klinisch beloop als Acute Respiratory Distress Syndrome (ARDS), dat is verduidelijkt door de definitie van Berlijn. Afhankelijk van de gelijkenis van Covid 19 en ARDS; evaluatie van ECW kan een bepalende factor zijn voor het klinisch optreden van covid19-pneumonie. Het doel van deze studie is om de correlatie te vinden tussen ECW en de ernst van de pneumonie.

In dit prospectief gecontroleerde onderzoek zullen de patiënten bij wie de diagnose Covid-19-pneumonie is gesteld, worden geëvalueerd. Degenen op de intensive care worden als ernstig beschouwd en degenen op de afdeling als milde longontsteking met klinisch verloop. In beide groepen zal, naast andere hemodynamische parameters, ECW worden geregistreerd met behulp van een niet-invasieve lichaamsbio-impedantiemethode door een NİCaS-machine. Het totale aantal patiënten zal 52 zijn, 26 per twee groepen.

De patiënten op de afdeling en op de intensive care worden aangesloten op de NİCaS-machine om ECW te bepalen en statistisch significante wijzigingen worden geregistreerd. Het apparaat bestaat uit een laptop, software die hartparameters berekent en twee elektroden. De meting wordt uitgevoerd door het volgende proces: een van deze elektroden, die eruitziet als ECG-elektroden, wordt op de pols geplakt en de andere op de tegenovergestelde enkel of elk op twee polsen.

de ernst van de ziekte zal worden opgespoord. Gpower 3 voor Mac Os (Faul, F., Erdfelder, E., Buchner, A., & Lang, A.-G. (2009). Statistische poweranalyses met G*Power 3.1: Tests voor correlatie- en regressieanalyses. Gedragsonderzoeksmethoden, 41, 11491160.) werd gebruikt voor isstatistische power-analyse. De power-analyse werd vooraf uitgevoerd en was gebaseerd op de T-toets. Om voldoende steekproefomvang power te verkrijgen, namelijk 0,8, werd berekend dat elke groep 26 patiënten zou moeten hebben, wat een totaal van 52 statistische methode: De normale verdeling van gegevens wordt geëvalueerd met behulp van de Kolmogorov-Smirnov-test. Parametrische worden gebruikt bij normale storingen, niet-parametrische worden gebruikt bij abnormale storingen. Intergroep ECW-waarden zullen worden vergeleken via onafhankelijke steekproef T-test. In categorische gegevens zullen de vergelijkingen worden gemaakt met de Pearson Ki-kwadraattest, en de p-waarden kleiner dan 0,05 zullen als significant worden beschouwd.