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Modèles de prédiction pour la réintubation postopératoire chez les patients présentant une dissection aortique aiguë (ADreintubate)

9 mai 2024 mis à jour par: Wuhan Union Hospital, China

Plusieurs modèles de prédiction automatisés d'apprentissage automatique pour la réintubation postopératoire chez les patients présentant une dissection aortique aiguë

La réintubation est une complication postopératoire indésirable chez les patients présentant une dissection aortique de type A (DAA) qui est corrélée à de mauvais résultats. Cette étude vise à analyser les facteurs de risque associés à la réintubation et à créer un modèle de score entièrement automatisé pour prédire l'incidence de la réintubation. Au total, 861 patients diagnostiqués avec AAD et subissant des interventions chirurgicales dans un seul établissement entre janvier 2018 et octobre 2023 ont été sélectionnés à l'hôpital Union de Wuhan. Les informations préopératoires et postopératoires ont été utilisées pour rechercher les facteurs de risque et construire un modèle de prédiction pour la réintubation postopératoire. Enfin, 5 facteurs de risque ont été identifiés et un nomogramme a été établi pour prédire la réintubation postopératoire chez les patients atteints de DAA.

Aperçu de l'étude

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

861

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, Chine, 430022
        • Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

N/A

Méthode d'échantillonnage

Échantillon de probabilité

Population étudiée

Au total, 892 patients atteints de DAA ayant subi une intervention chirurgicale ouverte à l’hôpital Union de Wuhan entre janvier 2018 et octobre 2023 ont été recrutés à l’aide d’une méthode d’échantillonnage pratique.

La description

Critère d'intégration:

(1) patients diagnostiqués avec AAD admis pour une chirurgie ouverte ; (2) âgé de 18 ans ou plus.

Critère d'exclusion:

(1) patients décédés pendant ou dans les 24 heures suivant l’intervention chirurgicale ; (2) patients avec intubation préopératoire.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
groupe de formation
Pour déterminer les facteurs prédictifs potentiels, le groupe de formation a été soumis à une analyse de régression LASSO, qui a efficacement éliminé plusieurs variables non pertinentes ou indépendantes de la multicolinéarité afin de réduire les données de grande dimension. Sept modèles ont été initialement construits dans le groupe de formation : régression logistique multivariable (MLR), décision -modélisation d'arbres, forêt aléatoire, XGBoost, machines à vecteurs de support, k-voisins les plus proches et LightGBM.
Les patients présentant une dissection aortique de type A ont subi une intervention chirurgicale.
groupe de test
Le groupe de test a été utilisé pour examiner les performances des sept modèles de prédiction, y compris les performances de discrimination et d'étalonnage. Enfin, le modèle offrant les meilleures performances de discrimination et d'étalonnage a été utilisé pour construire un nomogramme permettant de prédire la réintubation.
Les patients présentant une dissection aortique de type A ont subi une intervention chirurgicale.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
réintubation postopératoire
Délai: 3 mois
incidence de réintubation chez les patients présentant une dissection aortique de type A subissant une intervention chirurgicale
3 mois

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 janvier 2018

Achèvement primaire (Réel)

31 octobre 2023

Achèvement de l'étude (Réel)

31 décembre 2023

Dates d'inscription aux études

Première soumission

9 mai 2024

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

9 mai 2024

Première publication (Réel)

16 mai 2024

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

16 mai 2024

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

9 mai 2024

Dernière vérification

1 mai 2024

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • WHUH-AADreintu

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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