- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT06415630
Prediksjonsmodeller for postoperativ reintubasjon hos pasienter med akutt aortadisseksjon (ADreintubate)
9. mai 2024 oppdatert av: Wuhan Union Hospital, China
Flere automatiserte maskinlæringsprediksjonsmodeller for postoperativ reintubasjon hos pasienter med akutt aortadisseksjon
Reintubasjon er en ugunstig postoperativ komplikasjon hos pasienter med type A aortadisseksjon (AAD) som korrelerer med dårlige utfall.
Denne studien tar sikte på å analysere risikofaktorene knyttet til reintubasjon og å lage en helautomatisert skåremodell for å forutsi forekomsten av reintubasjon.
Totalt 861 pasienter diagnostisert med AAD og som gjennomgikk kirurgiske prosedyrer i en enkelt institusjon mellom januar 2018 og oktober 2023 ble valgt ut på wuhan Union Hospital.
Preoperativ og postoperativ informasjon ble brukt for å søke risikofaktorer og bygge prediksjonsmodell for postoperativ reintubasjon.
Til slutt ble 5 risikofaktorer identifisert og et nomogram ble etablert for å forutsi postoperativ reintubasjon hos pasienter med AAD.
Studieoversikt
Status
Fullført
Intervensjon / Behandling
Studietype
Observasjonsmessig
Registrering (Faktiske)
861
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiesteder
-
-
Hubei
-
Wuhan, Hubei, Kina, 430022
- Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of science and technology
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
N/A
Prøvetakingsmetode
Sannsynlighetsprøve
Studiepopulasjon
Totalt 892 pasienter med AAD som gjennomgikk åpen kirurgi ved Wuhan Union Hospital mellom januar 2018 og oktober 2023 ble registrert ved hjelp av en praktisk prøvetakingsmetode.
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
(1) pasienter diagnostisert med AAD innlagt for åpen kirurgi; (2) i alderen 18 år eller eldre.
Ekskluderingskriterier:
(1) pasienter døde under eller innen 24 timer etter operasjonen; (2) pasienter med preoperativ intubasjon.
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
---|---|
treningsgruppe
For å bestemme potensielle prediktive faktorer ble treningsgruppen utsatt for LASSO-regresjonsanalyse, som effektivt eliminerte flere irrelevante eller multikollinearitetsuavhengige variabler for å redusere høydimensjonale data. Syv modeller ble opprinnelig konstruert i treningsgruppen: multivariabel logistikkregresjon (MLR), beslutning -tremodellering, tilfeldig skog, XGBoost, Support Vector Machines, k-nærmeste naboer og LightGBM.
|
Pasienter med type A aortadisseksjon ble operert.
|
testgruppe
Testgruppen ble brukt til å undersøke ytelsen til de syv prediksjonsmodellene, inkludert diskriminering og kalibreringsytelse.
Til slutt ble modellen med best diskriminering og kalibreringsytelse brukt til å konstruere nomogram for å forutsi reintubasjon.
|
Pasienter med type A aortadisseksjon ble operert.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
postoperativ reintubasjon
Tidsramme: 3 måneder
|
reintubasjonsforekomst hos pasienter med type A aortadisseksjon som gjennomgår operasjon
|
3 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
1. januar 2018
Primær fullføring (Faktiske)
31. oktober 2023
Studiet fullført (Faktiske)
31. desember 2023
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
9. mai 2024
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
9. mai 2024
Først lagt ut (Faktiske)
16. mai 2024
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
16. mai 2024
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
9. mai 2024
Sist bekreftet
1. mai 2024
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- WHUH-AADreintu
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
NEI
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .
Kliniske studier på Prediksjonsmodell
-
TC Erciyes UniversityFullførtFlipped Classroom Model in TeachingTyrkia
-
Eastern Mediterranean UniversityRekrutteringSykepleierstudent | Flipped Education ModelKypros
-
Erzincan UniversityFullførtLivskvalitet | Sykepleie karies | Amming | Postpartum | Sykepleiemodell | Levine Conservation Model
-
Hacettepe UniversityKarabuk UniversityRekrutteringTemporomandibulære lidelser | Temporomandibulære leddsykdommer | Temporomandibulært ledd dysfunksjonssyndrom | Temporomandibulær lidelse | Temporomandibulær ledddysfunksjon | Manuell terapi | Fascial forvrengning | Core Stabilization Exercise Therapy | Fascial Distortion ModelTyrkia
-
Peking University People's HospitalHar ikke rekruttert ennåEndometriekarsinom | Svulst Molecular Features Screening Model
-
Third Affiliated Hospital, Sun Yat-Sen UniversityRekrutteringUtvikle en CT-basert Tumor Budding Predictive Model for blærekreft ved å bruke dype læringsalgoritmerKina
Kliniske studier på Type A aortadisseksjonskirurgi
-
IsalaZorgvernieuwingFullførtKoronararterie aterosklerose
-
Medical University of GrazFullført