Thérapie néoadjuvante chez les patients atteints de CHC résécable dépisté par un modèle d'apprentissage profond multimodal

Le cancer primitif du foie est l'une des tumeurs malignes les plus courantes dans le monde, et environ 80 à 90 % des cancers primitifs du foie sont pathologiquement caractérisés comme un carcinome hépatocellulaire (CHC). La chirurgie radicale est la principale méthode permettant aux patients atteints de CHC d’obtenir une survie à long terme. Cependant, il n’existe pas de consensus sur le traitement chirurgical des patients atteints d’un CHC BCLC de stade B ou C. La chimioembolisation transartérielle et les médicaments systémiques constituaient la première intention de traitement pour ces patients. Dans les pays de l’Est, comme la Chine, le BCLC-B est classé en stades IIa et IIb, et la résection chirurgicale est recommandée comme option de traitement de première intention pour le stade IIa, tandis que la résection chirurgicale peut également être envisagée pour le stade IIb. De plus, de nombreuses études ont montré que les patients atteints de tumeurs au stade BCLC-C peuvent également bénéficier d’une intervention chirurgicale et que le pronostic global était meilleur que celui d’un traitement non chirurgical. Cependant, le taux de récidive postopératoire est supérieur à celui du CHC précoce. Pour résoudre ce problème, de nouveaux outils sont nécessaires de toute urgence pour guider la sélection de schémas thérapeutiques appropriés afin de réduire le risque de récidive postopératoire et d'améliorer la survie globale.

Notre équipe multidisciplinaire a utilisé une technologie d'apprentissage profond pour construire un modèle de prédiction par intelligence artificielle des bénéfices du traitement néoadjuvant (Neoadj-Net), basé sur les données de tests génétiques préalables au traitement, les lames de pathologie numériques et les données d'imagerie (IRM améliorée) de 536 patients atteints d'un CHC de stade intermédiaire traités. avec HAIC en association avec le lenvatinib et l'anticorps monoclonal PD-1 dans six centres, et les données de centres externes ont validé la bonne capacité du modèle à identifier la population bénéficiaire du schéma thérapeutique combiné (ASC 0,89, précision 0,86). Cette étude vise à explorer l'efficacité et l'innocuité de Neoadj-Net pour réduire la récidive postopératoire en observant le bénéfice du régime néoadjuvant combiné chez les patients qui bénéficient potentiellement d'un traitement néoadjuvant et d'une chirurgie directe du point de vue d'une thérapie de précision.