Neoadjuvante therapie bij patiënten met reseceerbare HCC, gescreend door een multimodaal deep learning-model

Primaire leverkanker is een van de meest voorkomende kwaadaardige tumoren ter wereld, en ongeveer 80%~90% van de primaire leverkankers wordt pathologisch gekarakteriseerd als hepatocellulair carcinoom (HCC). Radicale chirurgie is de belangrijkste methode voor patiënten met HCC om overleving op de lange termijn te verkrijgen. Er bestaat echter geen consensus over de chirurgische behandeling van patiënten met BCLC-stadium B of C HCC. Transarteriële chemo-embolisatie en systemische medicatie waren de eerste behandelingslijn voor deze patiënten. In oostelijke landen, zoals China, wordt BCLC-B verder onderverdeeld in stadia IIa en IIb, en wordt chirurgische resectie aanbevolen als eerstelijnsbehandelingsoptie voor stadium IIa, terwijl chirurgische resectie ook kan worden overwogen voor stadium IIb. Bovendien hebben veel onderzoeken aangetoond dat patiënten met tumoren in het BCLC-C-stadium ook baat kunnen hebben bij een operatie en dat de algehele prognose beter is dan een niet-chirurgische behandeling. Het percentage postoperatieve recidieven is echter hoger dan dat van vroege HCC. Om dit probleem aan te pakken zijn dringend nieuwe instrumenten nodig om de selectie van geschikte behandelingsregimes te begeleiden om het risico op postoperatief recidief te verminderen en de algehele overleving te verbeteren.

Ons multidisciplinaire team gebruikte deep learning-technologie om een ​​kunstmatige intelligentie-voorspellingsmodel van het voordeel van neoadjuvante therapie (Neoadj-Net) te construeren op basis van genetische testgegevens vóór de behandeling, digitale pathologiedia's en beeldgegevens (verbeterde MRI) van 536 behandelde HCC-patiënten in een tussenstadium met HAIC in combinatie met lenvatinib en PD-1 monoklonaal antilichaam in zes centra, en gegevens van externe centra valideerden het goede vermogen van het model om de begunstigde populatie van het combinatieregime te identificeren (AUC 0,89, nauwkeurigheid 0,86). Deze studie is bedoeld om de effectiviteit en veiligheid van Neoadj-Net te onderzoeken bij het verminderen van postoperatief recidief door het voordeel van het gecombineerde neoadjuvante regime te observeren bij patiënten die mogelijk baat hebben bij neoadjuvante therapie en directe chirurgie vanuit het perspectief van precisietherapie.