Neoadjuverende terapi hos patienter med resektabel HCC screenet ved hjælp af en multimodal dyb læringsmodel

Primær levercancer er en af ​​de mest almindelige maligne tumorer i verden, og omkring 80% ~ 90% af primære levercancer er patologisk karakteriseret som hepatocellulært karcinom (HCC). Radikal kirurgi er den vigtigste metode for patienter med HCC til at opnå langsigtet overlevelse. Der er dog ingen konsensus om kirurgisk behandling for patienter med BCLC-stadium B eller C HCC. Transarteriel kemoembolisering og systemisk medicin var den første behandlingslinje for denne patient. I østlige lande, såsom Kina, er BCLC-B yderligere kategoriseret i stadier IIa og IIb, og kirurgisk resektion anbefales som førstelinjebehandlingsmulighed for stadium IIa, mens kirurgisk resektion også kan overvejes for stadium IIb. Desuden har mange undersøgelser fundet ud af, at patienter med BCLC-C-stadietumorer også kan drage fordel af operation, og den overordnede prognose var bedre end ikke-kirurgisk behandling. Hyppigheden af ​​postoperativt tilbagefald er dog højere end for tidlig HCC. For at løse dette problem er der et presserende behov for nye værktøjer til at guide udvælgelsen af ​​passende behandlingsregimer for at reducere risikoen for postoperativt tilbagefald og forbedre den samlede overlevelse.

Vores tværfaglige team brugte deep learning-teknologi til at konstruere en kunstig intelligens-forudsigelsesmodel for neoadjuverende terapi (Neoadj-Net) fordele baseret på genetiske testdata før behandling, digitale patologiglas og billeddata (forbedret MRI) af 536 behandlede HCC-patienter i mellemstadie med HAIC i kombination med lenvatinib og PD-1 monoklonalt antistof i seks centre, og eksterne centerdata validerede modellens gode evne til at identificere modtagerpopulationen af ​​kombinationsregimet (AUC 0,89, nøjagtighed 0,86). Denne undersøgelse har til formål at udforske effektiviteten og sikkerheden af ​​Neoadj-Net til at reducere postoperativt tilbagefald ved at observere fordelene ved det kombinerede neoadjuverende regime hos patienter, der potentielt har gavn af neoadjuverende terapi og direkte kirurgi ud fra præcisionsterapiens perspektiv.