Terapia neoadjuwantowa u pacjentów z resekcyjnym HCC przesiewowo za pomocą multimodalnego modelu głębokiego uczenia się

Pierwotny rak wątroby jest jednym z najczęstszych nowotworów złośliwych na świecie, a około 80–90% pierwotnych nowotworów wątroby patologicznie charakteryzuje się jako rak wątrobowokomórkowy (HCC). Radykalna operacja jest główną metodą uzyskania długotrwałego przeżycia u pacjentów z HCC. Nie ma jednak konsensusu w sprawie leczenia chirurgicznego pacjentów z HCC w stopniu B lub C w BCLC. Pierwszą linią leczenia tej pacjentki była przeztętnicza chemoembolizacja i leczenie ogólnoustrojowe. W krajach wschodnich, takich jak Chiny, BCLC-B dzieli się dalej na stadia IIa i IIb, a resekcję chirurgiczną zaleca się jako opcję leczenia pierwszego rzutu w stadium IIa, natomiast resekcję chirurgiczną można również rozważyć w stadium IIb. Co więcej, wiele badań wykazało, że pacjenci z guzami w stadium BCLC-C również mogą odnieść korzyść z leczenia operacyjnego, a ogólne rokowanie było lepsze niż w przypadku leczenia niechirurgicznego. Jednakże odsetek nawrotów pooperacyjnych jest wyższy niż w przypadku wczesnego HCC. Aby rozwiązać ten problem, pilnie potrzebne są nowe narzędzia, które pomogą w wyborze odpowiednich schematów leczenia w celu zmniejszenia ryzyka nawrotu pooperacyjnego i poprawy całkowitego przeżycia.

Nasz multidyscyplinarny zespół wykorzystał technologię głębokiego uczenia się do skonstruowania opartego na sztucznej inteligencji modelu przewidywania korzyści z terapii neoadjuwantowej (Neoadj-Net) w oparciu o dane z badań genetycznych przed leczeniem, cyfrowe slajdy patologiczne i dane obrazowe (wzmocnione MRI) 536 leczonych pacjentów z HCC w pośrednim stadium z HAIC w skojarzeniu z lenwatynibem i przeciwciałem monoklonalnym PD-1 w sześciu ośrodkach, a dane z ośrodków zewnętrznych potwierdziły dobrą zdolność modelu do identyfikacji populacji beneficjentów schematu skojarzonego (AUC 0,89, dokładność 0,86). Celem tego badania jest zbadanie skuteczności i bezpieczeństwa stosowania Neoadj-Net w ograniczaniu nawrotów pooperacyjnych poprzez obserwację korzyści ze stosowania skojarzonego schematu leczenia neoadjuwantowego u pacjentów, którzy potencjalnie odnoszą korzyści z terapii neoadjuwantowej i bezpośredniej chirurgii z punktu widzenia terapii precyzyjnej.