Viselhető technológia a váll mozgási tartományában

A Capture mobilalkalmazást vagy „alkalmazást” (FocusMotion, Santa Monica, Kalifornia) egyedi tervezésű és biztonságosan telepítették egyetlen (CCF) okostelefonra, amelyet a kutatásvezető társkutató, Dr. Ramkumar használt, és privát felhasználói felületként szolgál a szabadalmaztatott szoftverfejlesztő készlet (SDK). A Capture alkalmazás Bluetooth-kapcsolatot használ a Pebble Time Round okosórával való párosításhoz, hogy lehetővé tegye az okostelefon távoli időmérését, miközben a résztvevő használja. Az okosórát a FocusMotion kölcsönadta a nyomozóknak a tanulmány céljára.

Ez a szabadalmaztatott SDK (FocusMotion) feldolgozza a hardver (gyorsulásmérő, giroszkóp, magnométer) által rögzített felhasználói mozgásokat. Az adatgyűjtés során a szoftverfejlesztő készlet (SDK) a mozgást ismétlődő vagy nem ismétlődő kategóriába sorolja, és az ismétlődő mozgásokat tovább elemzi. Ahogy a felhasználó befejez egy edzést vagy mozgást, az SDK nyomon követi az elvégzett ismétlések számát, a technikát és a pihenési időt. Az SDK valós idejű visszajelzést tud adni a felhasználónak a formájáról azáltal, hogy összehasonlítja a mozgást az adott művelethez ideális mozgás sablonjával. Az SDK bármilyen operációs rendszerrel, telefonnal vagy hordható eszközzel kompatibilis, zökkenőmentes integrációt biztosítva a már meglévő technológiákkal.

Az SDK-ból származó méréseket a kézi goniométerrel végzett négy vállmanőver (abdukció, előrehajlítás, belső forgatás, külső forgatás) méréseihez fogják hasonlítani. A 10 alany mindegyike minden manőverből 5 próbát hajt végre a következetesség és a reprodukálhatóság érdekében.

Vállfájdalom nélkül, teljes vállmozgással és előzetes vállműtéttel nem rendelkező résztvevőket vesznek fel. Más kizárási kritérium nem kerül bevezetésre. Az egyéneket a CCF egyetemi és posztgraduális orvosképzési programjaiból vesznek fel.

Statisztikai elemzést alkalmaznak az SDK-ból és a kézi goniométerből mért vállmozgási ívek értékelésére. Egyváltozós elemzéseket (khi-négyzet a kategorikus és t-próba folytonos változók esetén) végeznek az egyes betegek szögmérésének és szögméréseinek összehasonlítására. A teljesítményelemzés 94%-os esélyt mutatott a nagy hatásméret és 60%-os valószínűséggel a közepes hatásméret kimutatására a két csoport között 5%-os megbízhatósági szinten. Egy minta t-próbája esetében a teljesítményelemzés azt mutatta, hogy 92% az esélye annak, hogy 5%-os megbízhatósági szinten szignifikáns közepes hatásméretet észleljenek. Minden adatelemzés a Microsoft segítségével történik. Az Excel elemzőszoftver 14.5.4-es verziója A statisztikai szignifikancia meghatározásához <0,05 p-érték határértéket alkalmaztunk.

Minden nemkívánatos eseményt jelenteni kell az intézményi felülvizsgálati bizottságnak.