Käytettävä tekniikka olkapäiden liikealueella

Capture-mobiilisovellus tai "sovellus" (FocusMotion, Santa Monica, Kalifornia) on räätälöity ja asennettu turvallisesti yhteen (CCF) älypuhelimeen, jota johtava tutkija, tohtori Ramkumar käytti, ja toimii yksityisenä käyttöliittymänä patentoitu ohjelmistokehityspaketti (SDK). Capture-sovellus käyttää Bluetooth-yhteyttä pariliitoksen muodostamiseen Pebble Time Round -älykellon kanssa mahdollistaakseen älypuhelimen etäajankäytön osallistujan käytössä. FocusMotion lainasi älykellon tutkijoille tutkimusta varten.

Tämä patentoitu SDK (FocusMotion) käsittelee laitteiston (kiihtyvyysanturi, gyroskooppi, magnometri) tallentamia käyttäjän liikkeitä. Kun tietoja kerätään, ohjelmistokehityspaketti (SDK) luokittelee liikkeen toistuvaksi tai ei-toistuvaksi, ja toistuvia liikkeitä analysoidaan edelleen. Kun käyttäjä suorittaa harjoituksen tai liikkeen, SDK seuraa suoritettujen toistojen määrää, tekniikkaa ja lepoaikaa. SDK voi antaa käyttäjälle reaaliaikaista palautetta heidän muodostaan ​​vertaamalla liikettä ihanteellisen liikkeen malliin kyseiselle toiminnolle. SDK on yhteensopiva minkä tahansa käyttöjärjestelmän, puhelimen tai puettavan laitteen kanssa, mikä tarjoaa saumattoman integraation olemassa oleviin teknologioihin.

SDK:n mittauksia verrataan manuaalisella goniometrillä tehtyihin mittauksiin neljää olkapääliikettä varten (sieppaus, taivutus eteenpäin, sisäkierto, ulkokierto). Jokainen 10 koehenkilöstä suorittaa 5 koetta jokaisesta liikkeestä johdonmukaisuuden ja toistettavuuden varmistamiseksi.

Osallistujat, joilla ei ole olkapääkipuja, joilla on täysi olkapään liikealue ja ilman aikaisempaa olkapääleikkausta, otetaan mukaan. Muita poissulkemisperusteita ei aseteta. Henkilöitä rekrytoidaan CCF:n perustutkinto- ja jatko-lääketieteen koulutusohjelmista.

Tilastollista analyysiä käytetään olkapään liikekaarien arvioimiseen sekä SDK:sta että manuaalisesta goniometristä. Yksimuuttujaanalyysejä (khi-neliö kategorisille ja t-testi jatkuville muuttujille) suoritetaan kunkin potilaan kulmamittausten ja kulmamittausten vertaamiseksi. Tehoanalyysi osoitti 94 %:n todennäköisyydellä havaita suuri vaikutuskoko ja 60 %:n todennäköisyydellä havaita keskikokoinen vaikutuskoko näiden kahden ryhmän välillä 5 %:n luottamustasolla. Yhden näytteen t-testeissä tehoanalyysi osoitti, että oli 92 %:n mahdollisuus havaita keskipitkän vaikutuksen koko, joka on merkittävä 5 %:n luottamustasolla. Kaikki data-analyysit suoritetaan Microsoftin avulla. Excel-analytiikkaohjelmiston versio 14.5.4 P-arvon raja-arvoa < 0,05 käytettiin tilastollisen merkitsevyyden määrittämiseen.

Kaikista haittatapahtumista raportoidaan laitosten arviointilautakunnalle.