Bærbar teknologi i skulderrækkevidde

Capture-mobilapplikationen eller "appen" (FocusMotion, Santa Monica, Californien) blev specialdesignet og sikkert installeret på en enkelt (CCF) smartphone brugt af den ledende medforsker, Dr. Ramkumar, og fungerer som en privat brugergrænseflade for proprietært softwareudviklingskit (SDK). Capture-appen bruger en Bluetooth-forbindelse til at parre med Pebble Time Round smartwatchet for at give mulighed for fjerntidsvisning af smartphonen, mens den er i brug af deltageren. Smartwatchet blev udlånt af FocusMotion til efterforskerne med henblik på undersøgelsen.

Denne proprietære SDK (FocusMotion) behandler brugerbevægelser optaget af hardwaren (accelerometer, gyroskop, magnometer). Efterhånden som data indsamles, klassificerer softwareudviklingssættet (SDK) bevægelsen som gentagne eller ikke-gentagende, og gentagne bevægelser analyseres yderligere. Efterhånden som brugeren fuldfører en træning eller bevægelse, sporer SDK antallet af udførte gentagelser, teknik og hviletid. SDK'et kan give feedback i realtid til brugeren vedrørende deres form ved at sammenligne bevægelsen med en skabelon af en ideel bevægelse for den pågældende handling. SDK'et er kompatibelt med ethvert operativsystem, telefon eller bærbar enhed, hvilket giver problemfri integration med allerede eksisterende teknologier.

Målinger fra SDK vil blive sammenlignet med dem taget med et manuelt goniometer for fire skuldermanøvrer (abduktion, fremadfleksion, intern rotation, ekstern rotation). Hver af de 10 forsøgspersoner vil udføre 5 forsøg af hver manøvre for konsistens og reproducerbarhed.

Deltagere uden skuldersmerter, med fuld skulderbevægelse og uden forudgående skulderoperation vil blive rekrutteret. Der vil ikke blive indført andre udelukkelseskriterier. Enkeltpersoner vil blive rekrutteret fra CCFs bachelor- og kandidatuddannelser.

Statistisk analyse vil blive brugt til at vurdere skulderbevægelsesbuerne målt fra både SDK og det manuelle goniometer. Univariate analyser (chi-kvadrat for kategorisk og t-test for kontinuerte variable) vil blive udført for at sammenligne vinkelmålingerne fra hver patient og vinkelmåling. Effektanalyse indikerede en 94% chance for at opdage en stor effektstørrelse og en 60% chance for at opdage en medium effektstørrelse mellem de to grupper på 5% konfidensniveau. For 1 prøve t-test indikerede effektanalyse, at der var en 92 % chance for at detektere en medium effektstørrelse signifikant ved 5 % konfidensniveau. Al dataanalyse vil blive udført ved hjælp af Microsoft. Excel-analysesoftware version 14.5.4 En p-værdi cutoff på <0,05 blev brugt til at bestemme statistisk signifikans.

Alle uønskede hændelser vil blive rapporteret til Institutional Review Board.