Bærbar teknologi i skulderområde

Capture-mobilapplikasjonen eller "appen" (FocusMotion, Santa Monica, California) ble spesialdesignet og sikkert installert på en enkelt (CCF) smarttelefon brukt av den ledende medetterforskeren, Dr. Ramkumar, og fungerer som et privat brukergrensesnitt for proprietært programvareutviklingssett (SDK). Capture-appen bruker en Bluetooth-tilkobling for å pare med Pebble Time Round-smartklokken for å tillate fjerntidsvisning av smarttelefonen mens den er i bruk av deltakeren. Smartklokken ble lånt ut av FocusMotion til etterforskerne for formålet med studien.

Denne proprietære SDK (FocusMotion) behandler brukerbevegelser registrert av maskinvaren (akselerometer, gyroskop, magnometer). Etter hvert som data samles inn, klassifiserer programvareutviklingssettet (SDK) bevegelsen som repeterende eller ikke-repeterende, og repeterende bevegelser analyseres videre. Når brukeren fullfører en treningsøkt eller bevegelse, sporer SDK antall repetisjoner utført, teknikk og hviletid. SDK-en kan gi tilbakemelding i sanntid til brukeren angående formen deres ved å sammenligne bevegelsen med en mal for en ideell bevegelse for den aktuelle handlingen. SDK-en er kompatibel med alle operativsystemer, telefoner eller bærbare enheter, og gir sømløs integrasjon med allerede eksisterende teknologier.

Målinger fra SDK vil bli sammenlignet med de som er tatt med et manuelt goniometer for fire skuldermanøvrer (abduksjon, foroverfleksjon, intern rotasjon, ekstern rotasjon). Hver av de 10 forsøkspersonene vil utføre 5 forsøk av hver manøver for konsistens og reproduserbarhet.

Deltakere uten skuldersmerter, med full skulderbevegelse og uten forutgående skulderoperasjon vil bli rekruttert. Ingen andre eksklusjonskriterier vil bli innført. Enkeltpersoner vil bli rekruttert fra CCF undergraduate og graduate medisinske utdanningsprogrammer.

Statistisk analyse vil bli brukt for å vurdere skulderbevegelsesbuene målt fra både SDK og det manuelle goniometeret. Univariate analyser (chi-kvadrat for kategorisk og t-test for kontinuerlige variabler) vil bli utført for å sammenligne vinkelmålingene fra hver pasient og vinkelmåling. Effektanalyse indikerte en 94 % sjanse for å oppdage en stor effektstørrelse og en 60 % sjanse for å oppdage en middels effektstørrelse mellom de to gruppene på 5 % konfidensnivå. For 1 prøve t-tester indikerte kraftanalyse at det var 92 % sjanse for å oppdage en middels effektstørrelse signifikant ved 5 % konfidensnivå. All dataanalyse vil bli utført ved hjelp av Microsoft. Excel-analyseprogramvare versjon 14.5.4 En p-verdi cutoff på <0,05 ble brukt for å bestemme statistisk signifikans.

Alle uønskede hendelser vil bli rapportert til Institusjonsvurderingsutvalget.