Draagbare technologie in bewegingsbereik van de schouder

De Capture mobiele applicatie of "app" (FocusMotion, Santa Monica, Californië) is op maat ontworpen en veilig geïnstalleerd op een enkele (CCF) smartphone die wordt gebruikt door de hoofdco-onderzoeker, Dr. Ramkumar, en dient als een privégebruikersinterface voor de propriëtaire software development kit (SDK). De Capture-app maakt gebruik van een Bluetooth-verbinding om te koppelen met de Pebble Time Round-smartwatch, zodat de smartphone op afstand kan worden bijgehouden terwijl deze door de deelnemer wordt gebruikt. De smartwatch is door FocusMotion uitgeleend aan de onderzoekers ten behoeve van het onderzoek.

Deze gepatenteerde SDK (FocusMotion) verwerkt gebruikersbewegingen die zijn geregistreerd door de hardware (versnellingsmeter, gyroscoop, magnometer). Terwijl gegevens worden verzameld, classificeert de software development kit (SDK) de beweging als repetitief of niet-repetitief, en repetitieve bewegingen worden verder geanalyseerd. Terwijl de gebruiker een training of beweging voltooit, houdt de SDK het aantal uitgevoerde herhalingen, de techniek en de rusttijd bij. De SDK kan de gebruiker real-time feedback geven over zijn vorm door de beweging te vergelijken met een sjabloon van een ideale beweging voor die specifieke actie. De SDK is compatibel met elk besturingssysteem, telefoon of draagbaar apparaat en biedt naadloze integratie met reeds bestaande technologieën.

Metingen van de SDK zullen worden vergeleken met die van een handmatige goniometer voor vier schoudermanoeuvres (abductie, voorwaartse flexie, interne rotatie, externe rotatie). Elk van de 10 proefpersonen zal 5 proeven van elke manoeuvre uitvoeren voor consistentie en reproduceerbaarheid.

Deelnemers zonder schouderpijn, met een volledig bewegingsbereik van de schouder en zonder eerdere schouderoperaties worden geworven. Er worden geen andere uitsluitingscriteria ingesteld. Individuen zullen worden gerekruteerd uit CCF-programma's voor niet-gegradueerde en afgestudeerde medische opleidingen.

Statistische analyse zal worden gebruikt om de schouderbewegingsbogen te beoordelen die zijn gemeten met zowel de SDK als de handmatige goniometer. Univariate analyses (chi-kwadraat voor categorische en t-test voor continue variabelen) zullen worden uitgevoerd om de hoekmetingen van elke patiënt en hoekmeting te vergelijken. Poweranalyse wees op een kans van 94% op het detecteren van een grote effectgrootte en een kans van 60% op het detecteren van een gemiddelde effectgrootte tussen de twee groepen bij een betrouwbaarheidsniveau van 5%. Voor 1-steekproef t-testen gaf poweranalyse aan dat er een kans van 92% was om een ​​gemiddelde effectgrootte te detecteren die significant was bij een betrouwbaarheidsniveau van 5%. Alle data-analyse wordt uitgevoerd met behulp van Microsoft. Excel-analysesoftware versie 14.5.4 Een p-waarde-grenswaarde van <0,05 werd gebruikt om de statistische significantie te bepalen.

Alle bijwerkingen worden gemeld aan de Institutional Review Board.