Tecnología portátil en el rango de movimiento del hombro

La aplicación o "aplicación" móvil de Capture (FocusMotion, Santa Mónica, California) se diseñó a la medida y se instaló de manera segura en un solo teléfono inteligente (CCF) utilizado por el Co-investigador principal, el Dr. Ramkumar, y sirve como una interfaz de usuario privada para el kit de desarrollo de software propietario (SDK). La aplicación Capture utiliza una conexión Bluetooth para emparejarse con el reloj inteligente Pebble Time Round para permitir el cronometraje remoto del teléfono inteligente mientras el participante lo usa. FocusMotion prestó el reloj inteligente a los investigadores para el estudio.

Este SDK patentado (FocusMotion) procesa los movimientos del usuario registrados por el hardware (acelerómetro, giroscopio, magnómetro). A medida que se recopilan los datos, el kit de desarrollo de software (SDK) clasifica el movimiento como repetitivo o no repetitivo, y los movimientos repetitivos se analizan más a fondo. A medida que el usuario completa un entrenamiento o movimiento, el SDK realiza un seguimiento del número de repeticiones realizadas, la técnica y el tiempo de descanso. El SDK puede proporcionar comentarios en tiempo real al usuario con respecto a su forma al comparar el movimiento con una plantilla de un movimiento ideal para esa acción en particular. El SDK es compatible con cualquier sistema operativo, teléfono o dispositivo portátil, lo que brinda una integración perfecta con las tecnologías preexistentes.

Las mediciones del SDK se compararán con las tomadas con un goniómetro manual para cuatro maniobras del hombro (abducción, flexión hacia adelante, rotación interna, rotación externa). Cada uno de los 10 sujetos realizará 5 intentos de cada maniobra para lograr consistencia y reproducibilidad.

Se reclutarán participantes sin dolor de hombro, con rango de movimiento completo del hombro y sin cirugía previa de hombro. No se instituirán otros criterios de exclusión. Las personas serán reclutadas de los programas de educación médica de pregrado y posgrado de CCF.

Se empleará un análisis estadístico para evaluar los arcos de movimiento del hombro medidos tanto con el SDK como con el goniómetro manual. Se realizarán análisis univariados (chi-cuadrado para categóricas y prueba t para variables continuas) para comparar las medidas de ángulo de cada paciente y la medida de ángulo. El análisis de potencia indicó una probabilidad del 94 % de detectar un tamaño del efecto grande y una probabilidad del 60 % de detectar un tamaño del efecto medio entre los dos grupos con un nivel de confianza del 5 %. Para las pruebas t de 1 muestra, el análisis de potencia indicó que había un 92 % de probabilidad de detectar un tamaño de efecto medio significativo con un nivel de confianza del 5 %. Todo el análisis de datos se realizará utilizando Microsoft. Software de análisis de Excel versión 14.5.4 Se utilizó un valor de corte de p <0,05 para determinar la significación estadística.

Todos los eventos adversos serán informados a la Junta de Revisión Institucional.