Az e-mailes emlékeztetők hatása az urológiai osztályon a meg nem jelenés arányára

INDOKOLÁS

Az Italiano de Buenos Aires-i Kórház (HIBA) Ambuláns Osztálya és Orvosi Informatikai Osztálya közös stratégiát dolgozott ki e-mailes emlékeztetők alapján a tervezett járóbeteg-rendelésekre. Azok a betegek, akiknek a Kórház orvosához időpontot (akár személyes, akár távkonzultációt) tartanak, kérésük időpontjában, valamint az időpont előtt 14 nappal és 48 órával e-mailt kapnak, amelyben emlékeztetik őket az időpontra. az idő és a hely, ahová menniük kell. Ezenkívül az e-mailhez egy gomb is került, amelyre a páciens egyszerűen rákattintva törölheti azt.

Ugyanebben az emlékeztetőben az időpont lemondásának lehetősége azokra is hatással van, akik anélkül, hogy elfelejtették volna időpontjukat, le kell mondaniuk vagy le akarnak maradni, lemondhatják és így szabadon hagyhatják az időpontot egy másik beteg számára, akinek szüksége van rá. .

Úgy tűnik, hogy bármilyen típusú emlékeztető a meg nem jelenések arányának csökkenésével járna. Kérdéses azonban, hogy a közzétett adatok átvihetők-e a környezetünkbe. A kontextusok és a populációk változékonysága befolyásolhatja a beavatkozás hatásának nagyságát.

A szakirodalom áttekintése után nem találtunk időpont-emlékeztetőket és a meg nem jelenések arányát elemző tanulmányt hazánkban, ezért javasoljuk, hogy a HIBA Urológiai Osztályán készítsünk egy vizsgálatot ennek a hatásnak a kiértékelésére. Bár szóba jöhet egy klinikai vizsgálat, és az emlékeztetők küldése véletlenszerűen is besorolható, de mire a kutatás elvégzéséről döntöttünk, a beavatkozás már minden osztályon megtörtént.

KUTATÁSI KÉRDÉS

Hatékonyan csökkenti a 18 éven felüli betegek meg nem jelenésének arányát az e-mailes emlékeztető a HIBA Urológiai Osztályának tervezett ambuláns rendeléséről?

KIVÁLASZTÁS ÉS MINTAMÉRET

2022-ben a Hospital Italiano de Buenos Aires (HIBA) Urológiai Osztálya hozzávetőleg 29 000 rendelést végzett a Központi Kórházban és 11 500 rendelést a San Justói Olasz Kórházban, így összesen 40 500 rendelést adott, beleértve a spontán túlórákat és a spontán igény szerinti rendeléseket. A becsült heti átlag 779 találkozó. Jelenleg a HIBA Urológiai Szolgálatán körülbelül 21%-os a meg nem jelenési arány a tervezett járóbeteg rendeléseken.

Úgy gondoljuk, hogy a meg nem jelenések arányának 25%-os relatív csökkenése az emlékeztető rendszeren keresztül klinikailag releváns lenne, azaz a kiindulási 21%-os meg nem jelenési arányról 16%-ra.

A STATA és a San Francisco-i Egyetem által ingyenesen biztosított mintaszámító eszköz segítségével úgy becsültük, hogy a csoportok közötti meg nem jelenési arányok közötti számított különbség becsléséhez szükséges teljes N 1892 találkozó (csoportonként 946 találkozó). A használt paraméterek a következők voltak: alfa (kétfarkú)=0,05, Béta=0,20; q1 (a kitett időpontok aránya)= 0,50; P0 (a meg nem jelenés alapkockázata a nem exponált csoportban) = 0,21 és P1 (becsült kockázat a kitett csoportban) = 0,16.

Az emlékeztetők végrehajtása előtt és után kért időpontok száma elegendő a vizsgálati hipotézis teszteléséhez.

ADATGYŰJTÉSI ESZKÖZ

Vizsgálatunkhoz az Egészségügyi Informatikai Tanszéktől kért másodlagos adatbázisokat használjuk, miután intézményünk bioetikai bizottsága jóváhagyta a jegyzőkönyvet. Mivel az előjegyzés-kezelés egyetlen adattárban van központosítva, a betegeknek és az időpont-igényléseknek megfelelő összes adat beszerezhető a teljes HIBA elektronikus egészségügyi rendszerből.

TERVE AZ ADATELEMZÉSRE ÉS AZ EREDMÉNYEKRŐL

Egyéni megközelítést alkalmaznak annak értékelésére, hogy a beavatkozás milyen hatással van a meg nem jelenések arányára. Az elemzés egysége a hozzárendelt időpont. Az exponálás jellegéből és az emlékeztető rendszer megvalósításából adódóan a megvalósítás dátuma előtti összes találkozó nem nyilvános, a megvalósítás dátuma után rendelt időpontok pedig nyitott találkozóknak felelnek meg.

A mennyiségi változókat százalékos abszolút és relatív gyakoriságukkal írjuk le. A kvantitatív változókat átlag és szórásként vagy medián és interkvartilis tartományként jelenítjük meg a megfigyelt eloszlásnak megfelelően.

A meg nem jelenések és a lemondott időpontok arányának kiszámításához a meg nem jelenések, illetve a lemondott időpontok száma lesz számláló. A meg nem jelenés arányánál a nevezőt a le nem mondott időpontok számaként használjuk, ahogy ez a szakirodalomban is megszokott. A lemondott időpontok arányában az összes kért időpont lesz a nevező. Mindkét esetben csak azokat az időpontokat veszik igénybe, amelyek megfelelnek a felvételi kritériumoknak, és egyetlen kizárási kritériumnak sem ugyanazon időszak alatt. A normál közelítéssel becsült 95%-os CI (Confidence Interval) minden egyes aránynál megjelenik, mivel az arányok kellően nagyok.

Annak a nullhipotézisnek a tesztelésére, hogy az emlékeztetőnek kitett kért nem lemondott találkozók és az emlékeztetőnek ki nem tett kért, nem lemondott találkozók közötti egyenlőség aránya egyenlő, egy többváltozós logisztikus regressziós modellt használunk. Az emlékeztetőnek való kitettséget tekintjük fő kitettségnek, a találkozóra való meg nem jelenést pedig az eredményváltozónak. Minden pácienst konglomerátumnak vagy klaszternek kell tekinteni a standard hibák robusztus becslései alapján, mivel ugyanazon páciens rendelései jobban hasonlítanak egymáshoz, mint más betegek rendeléseihez. A napokban megadott idő lesz a korrekciós kovariáns. Kiigazítjuk a kutatócsoport és a szakirodalom által relevánsnak tartott lehetséges zavaró tényezőket, amelyek magukban foglalják a beteg nemét, korát és egészségügyi lefedettségét, az időpontkérés óta eltelt időt napokban, időpontban, a hét napjában és a rendelés hónapjában, valamint a helyben. (Központi Kórház, San Justo vagy Periféria Központ). Az elmulasztott találkozók nyers és korrigált legkülső határértékei a 95%-os CI-vel lesznek becsülve.

Annak a nullhipotézisnek a tesztelésére, hogy a törölt időpontok aránya egyenlő az emlékeztetőnek kitett kért találkozók és a törölt időpontok között az emlékeztetővel nem érintett kért találkozók között, az előző célnál leírt módszertant alkalmazzuk.

A beavatkozás hatását előre meghatározott alcsoportokban értékeljük nem, korcsoport, egészségügyi ellátottság, rendelési idő, a hét napja és az időpontok hónapja, valamint az ellátás helye szerint (Központi Kórház, San Justo vagy Periféria Központ).

A 0,05-nél kisebb valószínűségek statisztikailag szignifikánsnak minősülnek. A statisztikai elemzés a STATA 17-es verziójú szoftverrel (Texas USA) történik.

ELVESZTETT ADATOK KEZELÉSE

Az elemzésben használt adatbázisok nagyon alacsony százalékban tartalmazzák a hiányzó adatokat. Mivel bármely hiányzó adat véletlenszerűen teljesen hiányzónak tekinthető, az egyedi elemzéshez teljes esetelemzést használunk.

A VIZSGÁLAT ELŐÍRÍTETTSÉGEI ÉS KORLÁTAI

Vizsgálatunk korlátai a választott módszertan miatt főként az expozíció véletlenszerűségének hiányából fakadnak. Ez zavaró tényezőkhöz vezet, amelyek bár néhányat eleve tekintenek, nem vehetők figyelembe összességükben, mivel nem mindegyik ismert. Másrészt előfordulhat, hogy a mintacsoportok nem kiegyensúlyozottak a zavaró tényezők tekintetében, mint például az időfüggő változók esetében. Mivel azonban a beavatkozást egy véletlenszerűen meghatározott időponttól kezdődően hajtották végre, a zavaró tényezők nagy valószínűséggel kiegyensúlyozottak, és ráadásul végül statisztikai módszerekkel korrigálhatók.

Míg sok retrospektív vizsgálatot hiányos vagy pontatlan információk alapján végeznek, a tanulmányunkban szereplő adminisztratív változók közül sokat teljesen és automatikusan gyűjtünk, szabványosított eljárással, amely a vizsgálati időszak alatt stabil marad. A vizsgálatban szereplő adminisztratív változókkal ellentétben más változók, például a születési dátum, hibákat vagy hiányos adatokat tartalmazhatnak, mivel bár számítógépesek, az adatokat eredetileg a kórházi adminisztrátorok töltik fel, akik hajlamosak a hibára.

További korlátozást jelent az összes nem mért változó, mint például az egyének társadalmi-gazdasági státusza és/vagy e-egészségügyi műveltsége. Nem mindenki nyitja meg minden nap az e-mailjét, és ha nem tudjuk mérni, hogy ki olvasta az emlékeztetőt, akkor tévesen azt hihetjük, hogy a beavatkozás nem érte el a célját, holott valójában az történik, hogy a beteg nem nyitotta meg az e-mailt, így nem volt kitéve az emlékeztetőnek. Érdekesnek tartjuk a jövőben összehasonlítani eredményeinket egy SMS-ben vagy WhatsApp-on közvetlenül a páciens mobiltelefonjára küldött emlékeztetővel.

Másrészt, bár a fenti okok miatt a beavatkozás végrehajtása többletköltséggel nem jár az intézménynek, nem értékeljük, hogy a beavatkozásnak van-e gazdasági megtérülése.

Tanulmányunk másik korlátja, hogy nem értékeljük az emlékeztető felhasználók általi elfogadhatóságát. Ha választási lehetőséget kapnak, lehetséges, hogy a betegek személyes preferenciái szerint más típusú emlékeztetőket választanak.

Nem tudjuk megbecsülni a beavatkozás hatását a távkonzultációra sem, mivel ezek kimaradnak az elemzésből.

Ami a külső érvényességet illeti, a kapott eredmények nem extrapolálhatók más olyan egészségügyi központokra, amelyek nem rendelkeznek a mi kórházunk szerkezetével. Ahhoz, hogy minden betegnek e-mailes emlékeztetőt küldhessünk, olyan elektronikus rendszerre van szükség, amely egyesíti és feldolgozza az elektronikus kórlapból és az ütemezési rendszerből származó információkat, és ezt egy tömeges levelezőrendszerrel kell összehangolni, hogy ezt automatikusan meg lehessen tenni. Ellenkező esetben mindehhez emberi erőforrásra van szükség, ami nem biztos, hogy költséghatékony.

Végül, de nem utolsósorban érdemes megemlíteni, hogy mivel a vizsgált beavatkozásnak két összetevője van (maga a feledékenységet megakadályozó emlékeztető és az időpont-lemondást elősegítő), így nem lehet a beavatkozás egyes összetevőinek hatását külön-külön megbecsülni.

VÁRHATÓ HATÁS

A beavatkozás várhatóan 25%-kal csökkenti a meg nem jelenési arányt (vagy más szóval a meg nem jelenések arányát 16%-ra), és legalább egy nappal az átlagos várakozási időt. Emellett várhatóan 20%-kal nő a lemondások száma.

FORRÁSOK ÉS BECSÜLT KÖLTSÉGVETÉS

A munka elvégzéséhez rendelkezésre állnak a szükséges erőforrások. Ez a tanulmány semmilyen esetben sem jelent többletköltséget a betegek vagy az egészségügyi ellátásuk számára. A HIBA Orvosinformatikai Osztálya már rendelkezik tömeges levelezőrendszerrel, így az emlékeztetők küldése sem anyagi befektetést, sem többlet humánerőforrást nem igényel.

A kutatásért felelős, az információk keresésével, feldolgozásával és elemzésével foglalkozó csapatnak a munkanap során elegendő védett ideje van ahhoz, hogy a vizsgálatot az előírt határidőn belül elvégezze.

ETIKAI SZEMPONTOK

Ezt a vizsgálati protokollt már jóváhagyta Kórházunk Bioetikai Bizottsága: IRB (Institutional Review Board) Nº 6878